プライベートドメインを行う際に知っておくべき4つのユーザーリサーチ方法

本稿では、プライベートドメイン運用の核心はユーザー運用であるとよく言われますが、ユーザー運用を実現するための戦略の根幹はユーザーリサーチであり、そこからユーザーリサーチの4つの手法が導かれると提唱しています。著者は、これらの方法の手順、使用方法、利点と欠点を詳細に列挙し、操作の初心者に一緒に学習することを推奨しています。

プライベートドメイン運用の核はユーザー運用であるとよく言われます。 80/20 ルールによれば、スーパーユーザーの 20% が会社の利益の 80% に貢献しています。したがって、企業はユーザーの価値貢献に基づいてターゲットを絞った運営を行う必要があります。

しかし、実際のプライベートドメインの運用では、貢献度の異なるユーザーを見つけるだけでなく、興味、チャネル、地域などの多角的な側面からアプローチして、企業がより適切に運用戦略を策定し、製品とサービスの品質を最適化し、コンバージョン率を向上させる必要があります。

これらすべての戦略を実行するための基礎は、ユーザー調査を実施することです。以下では、具体的にどのように調査を行うかを説明します。

1. 研究の目的を明確にする

ユーザー調査を実施する前に、まず目的を明確にする必要があります。通常は、特定のニーズや問題を解決することです。プライベート ドメインのシナリオには、次の 3 つの一般的な目的があります。

1. インフラ

さまざまなプライベートドメインの開発の基盤を提供します。例えば、プライベートドメイン運用の初期段階では、ユーザーポートレートが不可欠です。 IP、コンテンツ、アクティビティ、メンバーシップなどプライベートドメイン運用プランの前提条件の1つです。基本的なユーザー調査を通じてユーザーポートレート分析を実施する必要があります。

2. 指数の変動

データの「異常」の原因を分析し、タイムリーに調整を行います。たとえば、プライベートドメインでの大規模なプロモーションイベント中は、コンバージョン率や維持率などのデータが大幅に減少します。問題の原因を突き止めるために、ユーザー調査を実施して迅速に理解し、調整を行うことができます。

3. 決定を評価する

意思決定のための重要な基盤を提供します。例えば、ブランドが会員制事業として「有料会員」を立ち上げたい場合、有料会員の価格や特典を設定する必要があります。ユーザーの平均寄付額、高額寄付ユーザーの数、ユーザーの支払い意欲などのデータを把握する必要がある場合は、アンケートを通じて関連データを取得し、意思決定をサポートする必要があります。

したがって、ユーザー調査はプライベート領域でいくつかのアプリケーション価値を提供できることがわかります。

1) ターゲットユーザーグループを決定する

調査を通じて、対象ユーザーをスクリーニングし、より正確な製品やサービスを提供して、ROI を向上させることができます。

2) 製品の開発・改良

プライベートドメインはユーザーに近いため、より本物のユーザーの「声」を受け取ることができ、ブランドが製品の欠点をより効率的に改善するのに役立ちます。

3) ユーザーロイヤルティの向上

ユーザー調査の結果に基づいて階層化された運用を実施することで、インタラクションの創出とエクスペリエンスの向上につながり、ユーザーのロイヤルティが向上します。

4) 市場を拡大する

ユーザーのニーズと問題点を理解することで、企業はさまざまなユーザー グループに対してより正確なマーケティング戦略を策定し、製品やサービスの市場シェアを拡大​​できます。そのため、プライベートドメインビジネスを準備中または現在行っている企業は、真剣にユーザー調査を実施し、ユーザーを本当に理解しているかを検討する必要があるかもしれません。

2. ユーザーリサーチの一般的な4つの方法

調査の目的を明確にした後、次のステップは具体的な調査方法を決定することです。ここでは、一般的なユーザー調査の方法を 4 つ紹介します。

1. インタビュー方法

インタビューは、ユーザーのニーズとフィードバックを深く理解するための方法であり、対面、電話、またはビデオで行うことができます。インタビュー形式は多くの時間とコストがかかるため、通常は価値の高いユーザーや代表的なユーザーをインタビュー対象として選別する必要があります。

手順と提案:

1) 研究の目的を明確にする

調査インタビューを始める前に、調査の目的、インタビュー対象者、調査範囲などの情報を明確にして、より的を絞ったインタビューを実施できるようにする必要があります。

2) 面接計画を立てる

面接の前に、面接の質問や手順を含む面接計画を立てる必要があります。ユーザーのニーズとフィードバックを深く理解するために、インタビューの質問は自由回答形式に設計する必要があります。

3) インタビューを実施する

面接プロセスでは、面接対象者が本音やフィードバックを共有できるように、面接対象者との良好なコミュニケーションと信頼関係を確立する必要があります。インタビューのプロセス中は、インタビュー対象者の意見とプライバシーを尊重する必要があることに留意してください。

4) インタビュー内容を記録し整理する

インタビュー中はインタビュー内容を録音する必要があります。インタビュー後は、インタビュー内容を整理して分析し、有用な結論と提案をまとめる必要があります。

インタビュー方式は、ユーザーのニーズとフィードバックを深く理解でき、ターゲットを絞ることができるため、企業がユーザーのニーズをよりよく満たす製品を設計するのに役立ちます。ただし、コストが高く、サンプル サイズが限られているため、ユーザー グループ全体のニーズとフィードバックを反映できない可能性があります。

2. アンケート調査方法

アンケート調査は現在最も一般的なユーザー調査方法です。一連の質問を設計することで、アンケートを対象者に配布し、フィードバックと意欲を取得し、プライベートドメインの運用、製品設計、その他の決定をサポートします。

手順と提案:

1) 研究の目的を明確にする

アンケートの設計を始める前に、アンケートをより具体的に設計するために、調査の目的、調査対象、調査範囲などの情報を明確にする必要があります。

2) アンケートの種類を決定する

アンケートの種類には、自由回答形式とクローズドエンド形式があります。自由形式の質問はより自由に回答できますが、結果を分析するのが難しくなる可能性があります。

3) 設計上の問題

質問の設計では、質問の明確さ、正確さ、操作性に注意を払う必要があります。二重否定、曖昧な質問、個人的な意見を含んだ質問は避けるようにしてください。

4) テストアンケート

アンケートを正式に開始する前に、小規模なテストを実施して、アンケートの有効性とユーザー エクスペリエンスを評価できます。

5) アンケート調査を実施する

アンケートを正式に公開する前に、アンケートの対象者、アンケートの配布チャネル、アンケートの締め切りなどの重要な情報を決定する必要があります。

6) 結果を分析する

有効な結論を導き出し、推奨事項を作成するには、収集されたデータを分析および解釈する必要があります。

アンケート調査方式の利点は、調査範囲が広く、時間とコストを節約できることです。しかし、欠点も明らかです。サンプルには偏りがあり、データの信頼性に問題が生じます。サンプルサイズが大きいアンケートでは、通常、データのクリーニングが必要です。

3. 競合製品分析

競合製品分析とは、市場調査を通じて競合他社の製品を分析し、その特徴、価格、市場シェアなどの情報を把握して、製品の市場での位置付けと戦略を決定したり、市場における自社製品の競争上の優位性と欠点を分析・比較したりする手法です。

手順と提案:

1) 競合製品の範囲を決定する

まず、直接的な競合相手と間接的な競合相手を含めた競合相手の範囲を決定する必要があります。

2) 競合製品に関する情報を収集する

競合製品の市場、ブランド、機能、価格、ユーザーエクスペリエンスなどの情報を収集する必要がある

3) 比較と分析

競合他社の情報を収集した後、競合製品を比較・分析する必要があります。 SWOT 分析、BCG マトリックス、ファイブフォースモデルなどのツールを使用して、競合他社の長所と短所、および市場競争を評価できます。

4) ユーザーのニーズを理解する

競合製品の分析は、製品やサービスに対するユーザーのニーズと期待を理解するのに役立ちます。ユーザーのフィードバックを収集し、アンケートを実施することで、競合製品に対するユーザーの満足度や不満度を把握し、自社製品やサービスを最適化できます。

5) 提案する

競合製品の分析結果に基づいて、対応する改善と最適化の提案を提出できます。たとえば、競合他社の弱点をターゲットにして自社の製品やサービスを最適化し、市場競争力を高めることができます。

競合製品の分析は、企業がターゲット市場の全体的な状況を理解し、より正確なマーケティング戦略を策定するのに役立ちます。しかし、ユーザー自身の認識が欠如しており、革新的な製品には適していません。

4. 履歴データ分析方法

履歴データ分析は、ユーザーの行動、好み、ニーズなどを把握するために、ユーザーの履歴データを分析する手法です。有効な情報を抽出し、調査したい結果を見つけます。

手順と提案:

1) 分析の目的を明確にする

まず、ユーザーのニーズ、行動、傾向を理解するなど、分析の目的を明確にする必要があります。

2) データを収集する

ユーザーの行動、購入記録、検索記録、使用記録など、大量のユーザー履歴データを収集する必要があります。データのソースには、企業の内部データ ウェアハウス、CRM システムなどが含まれます。

3) データを整理してクリーンアップする

データを収集した後は、重複データの削除、欠落データの処理、異常データの排除など、データを整理してクリーンアップする必要があります。

4) データ分析を実行する

データを整理してクリーニングした後、データマイニングや機械学習などのさまざまなデータ分析ツールとテクニックを使用して、データを分析およびマイニングする必要があります。分析の目的に応じて適切なデータ分析方法を選択できます。

5) 結論を導き、提言する

データ分析結果に基づいて、ユーザーのニーズ、行動、傾向についての結論を導き出し、それに応じた改善と最適化の提案を行うことができます。

他の研究方法と比較して、履歴データ分析方法は多くのコストと時間を節約できます。しかし、制限があり、過去のデータは最新の市場動向をカバーしていない可能性があります。

3. 研究次元の参照

ユーザー調査を複数の次元から参照することで、包括的なユーザー情報を取得できます。よく使用されるディメンション参照を以下に示します。

1. 人口統計学的側面

年齢、性別、教育レベル、収入などの人口統計情報を調査して、さまざまなユーザー グループのニーズと特性を理解します。

2. 行動パターンの次元

購入頻度、購入チャネル、使用時間、使用シナリオなどのユーザー行動パターンを調査して、製品やサービスに関するフィードバックや提案を取得します。

3. 感情的側面

感情的な連想、感情的な経験、感情的な満足度など、ユーザーの感情的なニーズと好みを調査して、製品やサービスに対するユーザーの感情的な認識を理解します。

4. ご意見・ご提案

ユーザーの意見や提案を収集することで、ユーザーのニーズを満たす製品やサービスを改善、最適化するための提案を理解することができます。

5. 競合相手の次元

競合他社の製品やサービスを調査し、その長所と短所を理解して、自社の製品やサービスを最適化およびアップグレードします。

異なる業界のディメンション参照も異なります。例:

• 小売業界: 人口統計的側面、消費者行動側面、ブランド嗜好側面、購入意向側面。
• ケータリング業界: 人口統計的側面、食事環境側面、食品の嗜好側面、サービス態度側面。
• 金融業界: 人口統計的側面、投資嗜好側面、金融知識側面、金融商品満足度側面。
• ヘルスケア業界: 人口統計的側面、健康状態の側面、医療経験の側面、および医療サービス需要の側面。
• 教育およびトレーニング業界: 人口統計的側面、学習ニーズ側面、学習スタイルの好み側面、および教育経験側面。

より正確で包括的なユーザー情報を取得するには、ユーザー調査の次元参照を特定の業界や製品またはサービスの特性と組み合わせる必要があります。

4. データ分析とレポート出力

調査を完了した後、データ分析とレポート出力は非常に重要なステップです。一般的なデータ分析とレポート出力のプロセスは次のとおりです。

1. データのクリーニングと整理

データ分析を実行する前に、収集したデータをクリーンアップして整理する必要があります。これには、重複データの削除、欠損値の処理、外れ値の修正などが含まれます。同時に、テキスト回答を数値やカテゴリデータに変換するなど、分析に適した形式にデータを整理する必要があります。

2. データ分析

調査の目的と質問に基づいて適切なデータ分析方法を選択します。一般的に使用されるデータ分析方法には、記述統計分析、因子分析、回帰分析などがあります。データを分析することで、結論を導き出し、データの背後にある傾向や関係を説明することができます。

3. データの視覚化

データ分析の結果に基づいてレポートが作成され、提示されます。データ分析の結果はグラフや表などの形で提示することができ、分析結果を説明および図示する必要があります。レポートの内容は具体的、明確、簡潔で、調査結果に関する結論と推奨事項が含まれている必要があります。

4. 推進と応用

データ分析の結果は、ビジネス戦略の策定、製品の位置付けの調整、運用の最適化などに活用できます。そのため、レポートが出力された後は、分析結果に基づいて具体的なアクションの推奨を行い、研究結果の応用と推進を促進する必要があります。

データ分析とレポート出力は継続的なプロセスであり、実際の状況に基づいて常に調整と改善が必要であることに留意する必要があります。同時に、データの分析とレポート出力の前に、誤解を招いたり歪んだ結果が出たりしないように、データの品質と信頼性を保証する必要があります。

本日シェアさせていただいた内容は以上です。

まとめると、ユーザー調査レポートの重要性は、単に調査の質問と回答を記録することではなく、これらの質問と回答から問題を解決するためのアイデアやインスピレーションを見つけることにあります。ユーザー調査は単純に思えますが、ユーザーの心理的ニーズや期待を深く理解し、ニーズをよりよく満たすためには、ユーザー調査をうまく行うために多大な労力が必要です。

著者: ヤン・タオ

出典：WeChat公式アカウント「Yan Tao San Shou」