こんにちは、村の皆さん。私は村長です。 ChatGPTや短編動画の人気に伴い、AIデジタルヒューマンも人気が出始めています。 特に短編動画の分野では、多くのブロガーがこの代替手段を使い始めており、年間を通じて24時間いつでも収益を得ることができると主張しています。 では、AIデジタル人材は、短編動画の分野で本当に生身の人間に取って代わることができるのでしょうか? 今日は、AIデジタルヒューマンを使ってTikTokを作ることができるのか、そして将来どのように発展していくのかについて村長がお話しします。 1. AIデジタル人材を活用してDouyinを撮影するメリットまず第一に、AI デジタルヒューマンの利点を直接否定するのではなく、その利点に目を向ける必要があります。 個人的には、AIデジタル人材には以下の3つのメリットがあると考えています。 1. 時間を節約するAI デジタルヒューマンは、一度キャプチャすると生涯にわたって使用されるものとして理解できます。 システムがあなたの表情、言語、その他の動作をキャプチャして学習できるようにするには、ビデオを一度録画するだけで済みます。その後、再度録画する必要はありません。 原稿を書き終えたら、システムに入力することができます。 1 日に 100 件の投稿を書くと、100 本のビデオが出力されます。 2. お金を節約する現在の情報によると、AIデジタルヒューマンの価格は数千から数万の範囲です。 実際、この価格は人件費に比べれば決して高くありません。 一般的なカスタマーサービス担当者の費用は年間5万~6万元で、さらに各種の撮影や編集費用もかかるため、AIデジタル人材に比べるとコスト効率ははるかに低くなります。 3. 安心自社でビデオ撮影を行うために従業員を募集する場合、従業員が病気になったり、休んだり、退職したり、休暇を取ったりするリスクがあります。 しかし、AIデジタルの人々にとっては、期日通りに支払いさえすれば、一年中働くことができるということになります。 2. AIデジタル人材はどこまで成長できるか現在の AI デジタルヒューマンは主にホストの役割を果たします。 コンテンツの作成は、専任のライターやブロガー自身が行う必要があります。 そこで、冒頭で、中国における既存のインテリジェント ライティングとインテリジェント クロールのテクノロジを含む chatGPT について触れました。将来のAIデジタル人材は、ニュースの収集、編集、放送の統合を完全に実現することができます。 プラットフォーム上でアカウントを申請し、正確なコンテンツディレクションを入力するだけで、その後の作品の更新に参加する必要はほとんどありません。 なぜなら、自ら学習し、自らコンテンツを取得し、自らコンパイルしてビデオに入力できるからです。各ビデオの長さや 1 日あたりの更新回数も設定できます。 実際、同様の技術はニュース制作の分野ですでに実現されています。 Baidu や NetEase などの多くのプラットフォームが同様のテクノロジーを使用して、現在の政治的なホットな話題をほぼ毎秒更新していることがわかりました。 3. AIデジタル人材は単なる代替であり、すべてではないしかし、この問題を一気に解決したいのであれば、AI デジタルヒューマンに全面的に期待を託すのはまったく非現実的です。 現時点では、AI デジタルヒューマンは、ほとんどのシナリオにおいて機械的なコンテンツ出力にのみ適しています。 たとえば、TikTok の場合、撮影の形式は固定されており、カメラの位置、背景、服装などが固定されているため、AI デジタルヒューマンの使用が非常に適しています。 技術者が少しでも向上すれば、画質、話す速度、音色をシミュレートすることができます。 現在、一部の企業では、固定のプロモーション紹介を撮影し、タスクライブラリから音声とキャラクター画像をランダムに選択できるようになりました。 しかし、撮影するコンテンツが表情やボディランゲージが豊富で、さまざまなシーンの切り替え、歩行、対話などを必要とする場合、AI デジタルヒューマンは役に立ちません。 たとえば、レストランを探索している場合でも、自分で食事を食べなければなりません。ハイキングの場合でも、自分で道を歩かなければなりません。 そのため、AIデジタル人材はDouyinコンテンツエコシステムの一部のシナリオにしか対応しておらず、ほとんどのシナリオはまだカバーできていません。 4. 一般人はAIデジタル人材を使わない一般人としては、AI デジタルヒューマンを購入する余裕があるかどうか、あるいはいわゆる AI デジタルヒューマンが将来どれだけ安くなるかに関係なく、購入しないことをお勧めします。 なぜなら、AI デジタルヒューマンによって、あなたはより怠惰になり、競争心が薄れるからです。 まず、コンテンツを作成する場合は、コンテンツがアカウントの核となることを明確に認識する必要があります。 AI デジタル人材がどれだけ便利であっても、その前提となるのは、AI デジタル人材向けに生成するコンテンツがあることです。 将来、AIデジタル人材がオンライン上のコンテンツを自力で読み、つなぎ合わせることができるようになったとしても、オリジナルの作品と比較することは決してできないでしょう。 第二に、独自のコンテンツを作成するには、自分で撮影し、感じ、革新する必要があります。 そうしないと、時間が経つにつれて、自分を表現し、パフォーマンスしたいという欲求が低下してしまいます。 カメラを直接見ることができないブロガーは、将来どのように競争力を保つことができるでしょうか? したがって、いわゆる AI デジタルヒューマンは、短い動画コンテンツを作成する際の罠です。 依存度が高ければ高いほど、価値は低くなり、ファンはより早く離れていきます。 5. プラットフォームは本当に無制限のサポートを提供しますか?さらに、もう一度考えてみましょう。プラットフォームの観点から、この動作を今後もサポートし続けるのでしょうか? プラットフォームにとって、AI 番号には実際には 3 つの潜在的なリスクがあります。 1つはコンテンツの均一性です。 将来、AIデジタルヒューマンのコンテンツ制作能力が向上しれば、AIデジタルヒューマンが自らコンテンツを収集、編集、放送できるようになるでしょう。 実際、コンテンツの独創性は大幅に低下するでしょう。 100 人の著者がキーワードを入力した場合、システムによって出力される意見やフォームに大きな違いは生じません。 2 つ目は、性格上のリスクです。 AIデジタル人物は存在しない人物として完全に理解できます。サービスをご購入いただければ、ご自身の声や画像をお選びいただけます。 その後、ショートビデオアカウントを登録するだけで、コンテンツを公開できます。 しかし、この行為は実際には一連の詐欺リスクにつながります。 3 番目はコンテンツのフォーマットです。 AIデジタルヒューマンが広く活用されれば、短編動画、生放送、商品販売など、プラットフォームの一部の将来のコンテンツエコロジーに大量のフォーマット化されたコンテンツが登場することになるだろう。 これはプラットフォームの短期的なコンテンツ制作には役立ちますが、長期的にはプラットフォームのコンテンツの魅力が失われることになります。 そのため、AIデジタル人材が本当に人気が出れば、後々プラットフォーム側から規制や制限を受けることは間違いないと思います。 一部のアカウントでは、コンテンツを投稿したりライブ放送したりする際に顔認識が必要になります。 したがって、ブロガーとしてどの段階にいても、AI デジタル ピープルを合理的に見てください。 もちろん、最後に強調しておかなければならないのは、AI デジタルヒューマンの製品価値は依然として非常に高く、これは良い軌道だということです。 短いビデオコンテンツは、AI デジタルヒューマンの応用のシナリオの 1 つにすぎません。起業の観点からも投資の観点からも、この分野のいくつかの企業に注目することができます。 著者: シリ・ヴィレッジ WeChat 公開アカウント: Shili Village (ID: shilipxl) |
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