ChatGPT が普及する中、人工知能はマーケティングにどのような力を与えるのでしょうか?

最近、ChatGPT はテクノロジー界で人工知能への新たな熱狂の波を引き起こしました。このチャットボットモデルの誕生により、人々は無限の可能性を見ることができるようになりました。マーケティングの分野において、ChatGPT はインテリジェントな顧客サービスとカスタマー サービスにどのような変化をもたらすのでしょうか?この記事では、ChatGPT を例に、AI を活用したマーケティングのさまざまな可能性を分析します。 AIやブランドマーケティングに興味のある皆さんにとって刺激になれば幸いです。

5G、ビッグデータ、クラウドコンピューティング技術の急速な発展により、人工知能はさまざまな業界で応用されている最もよく知られた代表的な情報技術となっています。数日前、テクノロジー界隈でChatGPTが大流行し、人気が出て白熱した議論が巻き起こりました。

ChatGPTは、人工知能研究ラボOpenAIによって2022年11月30日にリリースされた新しいAI駆動型チャットボットモデルです。

チャットボット自体には何も新しいものはありません。学術界でもビジネス界でも、チャットボットとインテリジェントな顧客サービスの応用に関する研究はあらゆる分野で活発に行われています。しかし、なぜ ChatGPT はこんなに人気があるのでしょうか?

ChatGPTは、原稿執筆、小説編集、物語の語り、さらには詩や歌詞の作成、絵の描画、コードの改善体験の提案、直接コードの記述など、人間が提起するさまざまな質問や要望に答えるだけでなく、また、感情的な指導者となり、人々に社交の方法やガールフレンドの見つけ方を教えたり、人々の問題を解決したり、精神衛生上の問題を解決したり、「学習能力」を持つこともできます。

実際の人と変わらないように聞こえませんか？そして、それは完璧なオールラウンダーです。どれほど優秀な人でも、同時に多くのニーズを満たすことはできないかもしれません。人工知能技術は想像できないほどのスピードで進歩していることがわかります。

人工知能技術がさらに進歩するにつれ、これまでは経営において「感情的」であったマーケティング業界も、最新の技術を取り入れ始めなければなりません。マーケティング業界の現状を一文でまとめると、次のようになります。

ビッグデータ、顧客中心、テクノロジーを活用したサービスです。データ駆動型、人間中心、テクノロジー対応。

デジタルマーケティングも過去10年間で急速に発展しました。最も顕著な現れの一つは、技術の発展がマーケティングにさらなる変化をもたらしたことです。

最も初期のデジタル マーケティングは、Web サイトの構築から始まりました。

ウェブサイトの背後にあるアーキテクチャ設計から、SEO と SEM を主な手段とする検索エンジン マーケティング、検索エンジンがアルゴリズムを使用してキーワード表示結果のランキングを決定、さらに AR と VR の没入型消費者インタラクティブ エクスペリエンス、現在のメタバース仮想フィールド、仮想人物、ブロックチェーンを基盤アーキテクチャとするデジタル コレクションまで、テクノロジーの反復により、常に変化するマーケティング手法が可能になりました。

この背後にある本当の原動力は、消費者の行動習慣の変化と、消費者体験の向上に対する需要です。近年のインターネットプラットフォーム、新たな消費、産業分野の観点から見ると、マーケティングテクノロジーの発展はそれらと一致しています。

最も初期のインターネットはポータルサイトであり、その後、Baidu や Google に代表される検索エンジンが登場し、その後、ソーシャルメディアの Weibo や WeChat が登場し、現在では TikTok、Bilibili、Pinduoduo が登場しています。消費者の行動も、ポータルサイトで情報を閲覧することから、検索を通じて商品を発見して購入すること、そして今日のように人々が交流しながら買い物をする興味に基づく電子商取引へと変化しています。

ここで根本的な変化が起こりました。消費者のブランドに対する信頼は、広告、メディアのニュース、ブランドイベント、製品レビュー、実際の使用から構築されるだけでなく、ブランドが提供する包括的な体験から構築される可能性が高くなります。

それはどういう意味ですか？

つまり、消費者のブランドに対する精神的な要求はさらに高まったのです。以前の購買観念は、便利で実用的であれば問題ないというものでした。しかし今では、ブランドが私に与える価値は、一方では物質的な価値によって決まるだけでなく、他方ではブランドが私に与える全体的な体験によっても決まります。

意思決定プロセスの初期段階では、作り出されたシーン体験、ブランドが見つけたスポークスマンが私の価値観と一致しているかどうか、アフターサービスが私を満足させるかどうかが、意思決定の一部になります。これは時代の発展とテクノロジーの継続的な最適化によって自然に起こります。

少し前に、ある広告会社の創業者と雑談をしていました。彼女は1997年に電子商取引のチャンスを感じていたという。当時は電子商取引に挑戦したが、成功しなかった。まだ早すぎたわけではなく、機会も適切ではなかった。

当時は、ユーザーの行動習慣はまだ形成されておらず、サプライチェーン、物流、ネットワークの信頼メカニズムも確立されていませんでした。現在、大手ブランドはメタバース、シーンマーケティング、没入型体験、Martec の分野で絶えず革新を続けています。これは、消費者の全体的な概念、態度、技術開発が一定の成熟レベルに達し、新しいマーケティング手法の開発の土壌が整えられたためです。

デジタルマーケティング分野における人工知能技術の応用に関しては、今後5〜10年でさらに急速に発展し、それが以下の側面に反映されると考えています。

1. スマートな広告はマーケティングコストを削減します

広告テクノロジーは、ビッグデータと既存消費者のユーザーポートレートを通じて、ブランドの潜在的ユーザーターゲットポートレートとプラットフォームユーザーポートレートをマッチングさせ、潜在的ユーザーを正確に選択してさまざまなサークルに分類することができます。

例えば、化粧品は一般的にさまざまな仕様や価格で発売されます。どのような製品を高級志向の人々にプッシュし、どのような製品を一般消費者にプッシュし、どのような製品を低級志向のオーディエンスにプッシュするかをさらに洗練し、科学的に判断することで、マーケティングコストを節約し、投資収益率を高め、実際にマーケティング効率を改善してビジネスの成長を促進することができます。

配達回数が増えると、人工知能は自己学習する能力を持ち、各配達の経験とルールをまとめるため、配達効率を継続的に最適化し、配達コストをさらに削減できます。

広告はマーケティングツールであり、その背後にあるのはコンテンツです。配送方法は人によって異なります。最後から始めて、選択されたグループに応じて、同じコンテンツでも人によって異なる場合があります。目標は、適切なシナリオで適切なターゲット顧客に、より正確なコンテンツを配信することです。これにより、ユーザーは広告を見たときに嫌悪感を抱くのではなく、より興味を持ち、直接購入することさえできるようになります。

2. デジタル技術はユーザーエクスペリエンスを向上させる

デジタル技術の応用分野の 1 つであるインテリジェント カスタマー サービス、つまりこの記事の冒頭で説明した ChatGPT のようなチャットボット モデルを例に挙げてみましょう。

顧客サービスに関して言えば、現在商業分野で使用されているインテリジェントな顧客サービスは、配送とは何か、製品のパラメータは何か、製品の利点は何かなど、実用的な問題を解決することに重点を置いており、顧客と感情的にコミュニケーションをとることはまだできていません。

しかし、消費者がブランドを選択するのは実用目的だけではなく、ブランドの価値や付随するサービスへの共感も意思決定の重要な部分であり、ブランドプレミアムの観点からは後者の方がより大きな影響力を持っています。

将来のインテリジェントなカスタマーサービスは、製品の品質、物流、アフターサービスなどに関する顧客の基本的な質問に答えるだけでなく、「私の小さな友達」のような人間味のある体験を提供し、あらゆる面でユーザーのニーズを満たし、ユーザーがそれに依存するようになるかもしれません。同ブランドが追求してきたのは、「ライフサイクル全体の価値の最大化」と「顧客定着率の向上」だ。

シーン作成の面では、デジタル技術の顕著な現れの一つは、ARやVRなどの没入型インタラクティブ体験がユーザーに与える仮想空間の自由度と美的感覚です。現実と空想の完璧な切り替えにより、ユーザーはその世界に浸り、ブランド広告は特に美しい美的作品として視聴者に提示され、壮大で優れた視覚、聴覚、その他の感覚体験をもたらします（人工知能技術は嗅覚と味覚の分野でも研究開発のブレークスルーを起こしています）。

ユーザーが購入するものは製品だけではなく、ブランドが提供する包括的な体験であり、ユーザーはそれに対して喜んでお金を払います。この体験は、製品自体の実用的価値、消費者のショッピング体験、ブランド価値の認識、そして美の追求を組み合わせたものです。

今後、ブランドはこれらの分野で努力する必要があるでしょう。

3. 自動化技術がユーザーの意思決定を加速する

マーケティング自動化技術とツールは、マーケティング分野で広く使用されてきました。 Marketo、Eloqua、Salesforce マーケティング クラウドなどの海外ツール。将来的には、人工知能技術の発展に伴い、マーケティング自動化技術によって「パーソナライズ」マーケティングがさらに深化します。

ブランドは、過去のユーザータグ、購入、行動などのデータに基づいて AI 駆動型の消費者意思決定アルゴリズム モデルを推測し、どのようなユーザーが将来的に製品を購入する可能性が高く、購入価値が高いかを分析および要約し、これに基づいてユーザーを分類できます。ユーザーのタイプに応じて異なるマーケティングプロモーション手法を採用し、アルゴリズムモデルの判断結果に基づいてマーケティング自動化技術を実装することで、社内のマーケティング業務の効率を向上させ、社外のユーザーの意思決定を加速することができます。

自動化テクノロジーは、新製品、イベント、または主要なイベントについて通知するために、すべてのユーザーまたは一部のユーザーに同じ電子メールまたは複数の異なる電子メールを送信することではありません。将来、真の自動化技術はデータと人工知能技術によって推進されなければなりません。つまり、ユーザーデータは正しく、合法的に、規制に準拠して適用されなければなりません。次に、ツールの機能を活用してデータ モデルを適切なビジネス シナリオに配置し、ユーザーの意思決定を加速し、成長を実現する必要があります。

データの応用と自動化技術の実装には、データベースの構築、ユーザー データの蓄積、ツールの展開という一定の前提条件があります。主な難しさは、ユーザーデータの蓄積と、そのデータの適用にあります。

一般的に、十分なサンプル データを蓄積するには少なくとも 2 年かかりますが、さまざまな業界や製品カテゴリの市場の可能性や潜在的な消費者の数によっては、さらに長い時間がかかることもあります。

ユーザーデータはどこからともなく現れるわけではありません。さまざまな広告、販売割引、電子商取引取引などのマーケティング活動、その他のシナリオを通じて蓄積できます。ただし、データが適法に取得され、顧客によって承認され、ブランドが使用できる場合は、金額が削減されます。

したがって、高品質な顧客データの蓄積と顧客タグシステムの構築は、人工知能技術がデジタルマーケティングを強化するための前提条件です。企業は、今すぐに、細部にまで着手し、小規模なデータマーケティングの実践を開始する必要があります。そうすれば、後の段階で、より洗練された運用が可能になります。

まとめると、デジタルマーケティング分野における人工知能技術の応用は将来有望であり、その発展速度は予想を上回る可能性があります。人工知能技術は、消費者体験の向上、インテリジェントな広告によるコストの削減と効率性の向上、ユーザーの意思決定の加速化に大きな役割を果たし、企業の長期的な成長を可能にします。

著者: 朱静宇

出典：WeChat公式アカウント「Jade Digital Marketing（ID：Jade_Digital）」