ChatGPTとビジュアル検索が検索市場の状況を変えている

人工知能とビッグデータの急速な発展により、検索市場は前例のない変革を遂げています。 ChatGPT やビジュアル検索などの新しい検索方法により、ユーザーの検索習慣はかつてない速さで変化しています。この記事では、検索市場におけるこの変化が、情報入手方法にどのような変化をもたらすのかを探ります。見てみましょう。

まず、検索関連のデータセットを見てみましょう。

ChatGPT には月間アクティブユーザー数が 1 億人を超え、ユーザー数は 1 億 8,000 万人を超え、ウェブサイト訪問数は 2023 年 5 月には 19 億に達すると予想されています。

Xiaohongshu のデータによると、検索は最も頻繁に行われるユーザー行動の 1 つになっています。毎日のアクティブユーザーの60％がXiaohongshuで積極的に検索し、平均1日の検索クエリ量は3億回近くに達します。

2021年、Douyin検索の月間アクティブユーザー数は5億5000万人を超えた。

2022年第3四半期時点で、Baidu APPの月間アクティブユーザー数は6億2,800万人でした。

これらのデータは、検索市場の新たな傾向を示しています。

ChatGPT データは急速に増加しており、従来の検索エンジンの地位を大きく置き換えつつあります。米国では、かなりの数のティーンエイジャー（19%）が学校の宿題をするために ChatGPT を使用しており、大学生の 40% 以上が授業の課題を完了するために ChatGPT を使用しています。 ChatGPT を導入してから、Baidu の使用頻度が大幅に減少しました。 ChatGPT は基本的に、私の情報検索ニーズの少なくとも 80% を解決できます。

生活、旅行、消費などの分野で情報を検索するために、小紅書検索や抖音検索などのビジュアル検索プラットフォームを使用する人が増えており、従来の検索エンジンを使用してこれらの情報を検索する人はますます少なくなっています。小紅書の検索データは日々増加しており、Douyin検索の月間アクティブユーザー数はすでにBaiduに迫っている。

ChatGPT とビジュアル検索はどちらも検索エンジンの市場シェアを圧迫しています。検索エンジンの代表として、Baidu は今後ますます厳しい状況に陥るだろう。今後市場を奪還できるかどうかは、文鑫易言の業績次第だ。

ChatGPT は検索エンジンの多くの機能を置き換えます。これについては詳しく説明する必要はありません。すでに使用した人はそれをはっきりと実感しています。この記事では主に、Xiaohongshu と Douyin 検索について、またこの形式のビジュアル検索が検索市場をどのように変えるかについて説明しています。

1. ビジュアル検索と検索エンジンの利点は何ですか?

目に見える変化としては、情報の入手方法がテキスト中心の時代からビジュアル（画像や動画）中心の時代へと移行したことです。この変化は検索の分野で特に顕著です。

かつて、私たちはテキスト情報を探すのに検索エンジンに頼っていました。今日、新しい検索モードである視覚検索が急速に主流になりつつあります。画像や動画を中心とした検索の時代は、情報の取得方法の変化を示すだけでなく、消費者の意思決定プロセスに大きな変化をもたらすものです。

ビジュアル検索は、ユーザーの消費意思決定の経路を一新しました。 XiaohongshuやDouyinなどのプラットフォームでは、ユーザーは検索後に商品の実際の使用状況を確認して購入を決定します。この方法はより直感的で、ユーザーの注目と共感をより早く引き付けることができます。

ビジネスの観点から見ると、ビジュアル検索はテキスト検索と比較して次の特徴があります。

1. 検索の原動力: サイト内興味主導 vs. サイト外興味主導

「オッペンハイマーって誰？」「Huawei Mate 60ってどうなってるの？」など、疑問の答えを知りたいとき、私たちは検索する動機になります。

PC インターネット時代において、ユーザーが検索エンジンを使用する経路は、基本的に、日常生活で何らかの情報を目にし、それに興味を持ち、検索エンジン (Baidu や Google など) を開いてより詳細な情報を検索するというものです。たとえば、ユーザーが映画館で「オッペンハイマー」の宣伝ポスターを見て、この人物についてもっと知りたいと思ったら、検索エンジンで検索するでしょう。ユーザーは、インターネットでHuawei Mate 60がはるかに優れていると聞いた場合、検索エンジンで検索するでしょう。

ここで、ユーザーの検索の原動力は日常生活、印刷メディア、ウェブサイトなどのチャネルから来ており、検索エンジンは検索需要を直接生み出すことはできません。

ビジュアルメディアの時代には、サイト外の情報に興味があるときにプラットフォーム上で検索する以外に、まったく新しい方法が存在します。ユーザーはビジュアルプラットフォーム上でコンテンツを閲覧し、興味のあるコンテンツを見つけて、プラットフォームの検索ボックスを直接開いて検索します。たとえば、ユーザーが「原爆誕生の裏話」というタイトルのメッセージでオッペンハイマーについて言及されているのを見ると、興味を持ち、プラットフォームを離れることなくオッペンハイマーに関する関連情報を直接検索することができます。

ここでも、ユーザーの検索の原動力は視覚メディア自体から生まれます。

2. 需要の探求：需要の創出と需要の受け入れ

検索エンジンにとって、ユーザーの興味はサイト外から来るものなので、ユーザーの検索ニーズを満たすことが主な仕事です。したがって、彼らのビジネスモデルは、ユーザーが商品に対する明確な需要を持っていてそれを検索したときに、検索結果に広告を使用して、ユーザーにその後のビジネス活動を完了するよう促すというものです。この場合、検索エンジンは需要とビジネスの拡大を生み出しません。

ビジュアル検索の場合、サイト上のコンテンツを閲覧することで検索ニーズを生み出すユーザーもいるため、プラットフォーム自体が直接的に新たなニーズを生み出すことができます。それに応じて、同社のビジネスモデルは検索広告だけではなく、コンテンツを使用して検索ニーズを導くことでもあります。

たとえば、「オッペンハイマー」が公開されたとき、配給会社はサイト上で一連のコンテンツをリリースしました。あるユーザーが「原爆誕生秘話」というコンテンツに興味を持ち、クリックしたところ、オッペンハイマーを探す必要が生じ、最終的に映画チケットのビジネスが拡大しました。

3. 広告の種類: コンテンツベースの広告とキーワードベースの広告

ほとんどのブランドは、ユーザーのニーズに直接応えるために検索エンジンに広告を掲載しています。したがって、ブランドのテキストリンク広告は通常、販売プラットフォームに直接つながります。最も需要の高いユーザーのコンバージョンを促進することを目的としており、より効率的でコストもかかりません。しかし問題は、ユーザーがこの形式の広告に慣れてくると、検索時に広告をクリックすることを避けようとするようになることです。

ビジュアル検索プラットフォームでは、コンテンツは画像、テキスト、または短い動画の形式で存在するため、1 つのコンテンツにより多くの情報が含まれることになります。そのため、多くのブランドは広告を出す際に、まずユーザーが必要とするコンテンツを提供し、その後に広告を出すことが多いのです。

たとえば、ノートパソコンを検索すると、Baidu では特定のブランドの広告が最初に表示されますが、Xiaohongshu では「2023 年のコストパフォーマンスに優れたノートパソコンのおすすめ」という画像とテキストが表示されることがあります。入場後、まずは役立つ情報が表示され、その後広告が表示されます。

ブランドにとってのもう 1 つの検索モデルは、長期にわたって高品質のコンテンツを作成することです。ユーザーが関連情報を検索すると、役立つ情報が得られるため、ブランドに注目するようになります。将来、再び広告を出すと、自然にユーザーにリーチし、コンバージョンを獲得できる可能性があります。

したがって、ビジュアル コンテンツ プラットフォームでは、純粋な広告よりも、高品質のコンテンツに基づいた検索広告を掲載する方が効果的です。

4. 消費意思決定モデル：感情的意思決定と合理的意思決定

プリングル氏とフェルド氏は、感情的なアプローチと合理的なアプローチをとったコミュニケーション キャンペーンによって最終的に生み出される利益成長の違いを比較する研究を実施しました。結果は、感情的なルートでは平均 31% の増加が見られ、理性的なルートの 16% のほぼ 2 倍であることが示されました。

この背後にある理由を探ると、一つには、人間の脳は認知を経ずに感情情報を受け取ることができるということが挙げられます。第二に、人間の脳は強い感情的刺激に特に敏感で、そのような刺激を記憶します。

テキストと比較すると、画像は本質的に感情的であり、消費者の関心をより引き出すことができます。これは、消費を促進する上での視覚的コンテンツの自然な利点です。

さらに、ビジュアル コンテンツ プラットフォームのもう 1 つの特徴は、コンテンツが実際の人々によって制作されていることです。コンテンツを検索した後、ユーザーは検索ニーズの情報だけでなく、作成者の履歴情報も確認できます。この機能により、ユーザーはよりリアルに感じ、次回同じ作成者の情報を見たときに、より信頼するようになります。

特に著者の経験や知識体系が私たち自身のものと似ている場合、私たちは著者のコンテンツにもっと感情的に共感するでしょう。日常生活と同様、私たちは常に友人から提供される情報をより信頼します。

このため、実際の人が作成した写真やビデオを表示するビジュアル検索結果は、テキストを表示する検索エンジンの結果よりも、消費者の購入を促進するのに効果的です。この機能のおかげで、一般的に、ユーザーはビジュアル検索よりも検索エンジンで価格を比較することが多くなります。

5. コンテンツ体験: 生身の人間 vs. 冷たいテキスト

ユーザーが検索エンジンやビジュアル検索プラットフォームで検索すると、異なるコンテンツエクスペリエンスが得られます。

ユーザーが検索エンジンを使用すると、得られる結果のほとんどは統合された情報であり、「コールドテキスト」と言えます。ほとんどの場合、彼は情報の提供者を気にかけておらず、知りません。

ユーザーがビジュアルプラットフォーム上でコンテンツを入手する場合、取得する情報のほとんどは実際の人々によって提供されます。実際の人間が情報を提供する利点は、その情報がパーソナライズされていて興味深いものであり、消費者にさらなるインスピレーションと驚きを提供できることです。消費行動の面でも、ユーザーはより迅速に選択できるようになります。

検索エンジンと比較すると、ビジュアル検索はコンテンツをより速く、より便利に、より直感的に表示します。たとえば、料理の作り方を検索する場合、検索エンジンでテキストを検索するよりも、小紅書や抖音などのプラットフォームで画像、テキスト、短い動画を検索する方が効率がはるかに高くなります。前者は誰かが料理の仕方を教えてくれるようなものですが、後者は誰かがテキストを渡して自分で学ばせてくれるようなものです。

2. ビジュアル検索により、ユーザーの消費決定はより短時間で行われる

テキスト検索からビジュアル検索への移行に伴い、ユーザーの消費意思決定プロセスも変化しました。全体として、プロセス全体がより直感的かつ高速になりました。

AISASモデルは、電通がPCインターネット時代に向けて提案したユーザー消費意思決定モデルです。これは、注目、関心、検索、行動、共有の 5 つのステップで構成されており、その中で検索が中核となります。

AISAS モデルでは、検索の特徴は、ユーザーがまず他のチャネルを通じて商品に注目して興味を持ち、次に検索を通じて情報を入手し、最後にサイトから飛び出して購入と共有を完了する必要があることです。検索エンジンでは、パス全体のうち 1 つのリンクのみが実行されます。

視覚検索の時代では、ユーザーの意思決定の経路は 3 つのステップに短縮されます。

最初のステップは注目と関心です。ユーザーがビジュアル コンテンツ プラットフォームで情報を閲覧しているとき、あるコンテンツに気づいてそれを開いて表示すると、興味を持ちます。ここでは、注目と関心がほぼ同時に発生します。これは、視覚コンテンツの情報の流れがテキストよりも直感的で魅力的であるという事実によって決まります。同時に、ユーザーがより長く滞在して関連コンテンツを閲覧すると、アルゴリズムはユーザーの興味を強めるためにより多くのコンテンツを提供します。

ステップ 2: 検索します。検索には2つの方法があります。 1 つ目は、ユーザーがコンテンツに興味を持ったときに、プラットフォーム上で直接検索して詳細な情報を入手し、最終的に行動を促すことができることです。 2 番目に、ユーザーはプラットフォームに直接アクセスして検索します。たとえば、多くの人が Xiaohongshu で「A と B のどちらのノートパソコンを選ぶべきか」といったコンテンツを検索します。

ステップ3: 購入して共有します。このステップでは、視覚的なコンテンツがより鮮明になるため、ユーザーはより迅速に行動を起こすことができます。同時に、消費者は通常、飛び出す必要がなく、プラットフォーム上で直接購入を完了することができます。同時に、購入を完了した後、ユーザーはプラットフォーム上で購入や使用体験を直接共有できます。これらのコンテンツは、他の人の消費決定にさらに影響を与える可能性があります。

このことから、ビジュアル コンテンツ プラットフォームでは、ユーザーの消費決定パスが短くなることがわかります。同時に、意思決定のパス全体を通じて、ユーザーはプラットフォームから飛び出す必要はなく、プラットフォーム上でプロセス全体を完了することができます。したがって、このようなプラットフォームでは、ユーザーはより効率的に検索して有効な情報を得ることができます。

3. 結論

ビジュアルコンテンツプラットフォームのユーザー数の大幅な増加とユーザーの検索習慣の変化により、約20年間安定していた検索市場構造に新たな変化が生じる可能性があります。ビジュアル検索の時代において、私たちは重要な変化を目撃しています。それは、情報を取得し、消費の決定を下す方法が急速に進化していることです。

まず、ビジュアル検索はユーザー エクスペリエンスの直感性と感情的なつながりを強化します。 Xiaohongshu のようなプラットフォームでは、画像や動画によって情報入手のプロセスが簡素化されるだけでなく、情報がより鮮明になり、共感しやすくなります。第二に、消費者の意思決定プロセスはより迅速かつ直接的になります。ブランド情報に対する消費者の注目はすぐに興味に変わり、それがさらに検索や購入の行動を促進します。

このような状況下で、ブランドはこれまで検索エンジンで SEO を行ってきましたが、今後は Douyin と Xiaohongshu での検索コンテンツの最適化に注力する必要があります。同時に、今年のChatGPTの音声機能は、すでにそのレベルがSIRIよりもはるかに高いと人々に感じさせており、今後もブランドはAEO（応答エンジン最適化）をしっかり行う必要があるかもしれません。

マーケティング担当者にとって、今日の検索市場はより複雑になっています。従来の検索エンジン最適化をうまく行うだけでは十分ではありません。検索マーケティングは新しいトレンドに適応し、ビジュアル検索プラットフォームにさらに多くのマーケティング努力を集中させる必要があります。

著者: 荀孔

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