ユーザー検索インデックス システムを構築するにはいくつのステップが必要ですか?

日常生活において、検索はユーザーがよく使用する機能の 1 つです。では、検索シナリオにおけるユーザー パスを理解したい場合、またはユーザーのニーズに基づいて検索サービスを改善する方法を見つけたい場合、検索シナリオをどのように監視および分析すればよいでしょうか。この記事では、ユーザー検索インデックス システムの構築に関する関連内容をまとめています。見てみましょう。

PC時代でもモバイルアプリ時代でも、検索はユーザーが情報を得るための重要な入り口の一つです。検索シナリオに基づいた監視と分析は非常に重要です。次に、検索インジケーター システムを構築するプロセスを詳しく説明します。検索シナリオをどのように分析できますか?

過去の PC 時代では、ユーザーが検索語を入力すると、その語に関連する検索結果がページに表示されます。しかし今では、誰もがMeituanでホテルを検索したり、Douyinで商品を検索した経験があるはずです。これは、ユーザーの検索が単なる情報取得から、サービスや商品取引のニーズの獲得へとアップグレードされたことを証明しています。検索フォームもテキストから音声や視覚などのマルチモーダル検索にアップグレードされました。

検索シナリオによってもたらされる情報取得の豊かさは、あなたの想像をはるかに超えているかもしれません。しかし、検索機能自体に焦点を当てる場合、指標システムを階層化するというアイデアによれば、最初のステップは、検索シナリオで重点を置くコア指標は何かを検討することです。

2. 検索シナリオのコア指標を決定する

トラフィック指標:検索 DAU、検索期間、検索数、検索 PV、検索 UV など。これらは検索トラフィックを反映できるコア指標です。これらは、ユーザーの検索機能の使用を反映できる最も直感的な指標でもあり、日常的な市場の監視と分析に適しています。

ここでの検索数は通常、開始された検索リクエストの数に応じてカウントされますが、クエリの観点から定義することもできます。企業によって定義が異なる場合があります。前述のように、検索機能は徐々に情報→人の段階にアップグレードされているため、検索シナリオにおけるさまざまな種類のリソースの分布も、私たちが監視する指標です。

ユーザー指標: 1 人あたりの検索指標と新規およびアクティブな検索指標は、検索ユーザーの使用状況を反映できます。一人当たりの指標は、ユーザー間での検索の普及度を反映します。新しいアクティブなインジケーターは、検索機能に関するユーザーの体験と、それがユーザーの情報取得のニーズを満たすことができるかどうかを直接フィードバックできます。リテンション指標は、検索機能がユーザーに優れたユーザー エクスペリエンスを提供しているかどうかを反映します。検索機能が最適化され、アップグレードされると、これらの指標は最適化の効果に関するタイムリーなフィードバックを提供できます。

戦略指標:検索システムまたは検索プロジェクトの場合、ユーザーは明確なニーズを持ち、それをクエリに変換します。ユーザーはクエリに基づいて検索システムへのリクエストを開始します。検索エンジンは大量の情報の中からクエリに関連する情報を取得し、ユーザーに返します。このプロセスには、クエリの意図分析、検索結果の再現とランキング、テキストのマッチング、因果推論など、多くのアルゴリズムと戦略が関係します。検索機能をアップグレードおよび最適化する際には、ユーザー エクスペリエンス指標を考慮するだけでなく、アルゴリズム戦略指標も分析します。

2. コア検索指標の分析次元を決定する

ユーザーが取得するコンテンツの種類に応じて、検索タイプは情報検索、取引検索、サービス検索に分けられます。

一方、検索アプリケーションは検索情報とサービスを集約します。一方、現在の検索ポータルは、垂直方向に表示してユーザーに提供する傾向があり、これにより検索アプリケーションシナリオも増加しています。検索シナリオはすでに、測定可能かつ定量化可能な指標に分解されています。ここで、さまざまな検索アプリケーションのシナリオについても詳しく説明します。

1) 業種別分析

さまざまな業界分類を分析することで、ユーザーのさまざまなタイプの検索ニーズに関するフィードバックを提供できます。検索サービスは、衣食住交通などの日常的なニーズを満たすだけでなく、医療、娯楽、教育などの生活サービス空間をユーザーのために構築する必要があります。あらゆるシナリオにおいてユーザーのフルコンテンツ、フルカテゴリの検索ニーズを満たし、これらの業界に基づいた商業的な収益化の機会を模索する必要があります。

2) 検索タイプ別の分析

アクティブ検索、検索履歴、推奨検索、類似検索などのさまざまな検索タイプを分析することの重要性は、ユーザーが認識する検索方法の違いに加えて、さまざまな検索戦略とアルゴリズムも表すため、検索システムの最適化に非常に役立ち、価値があることです。

3) チャネル別分析

現在、検索アプリケーションのシナリオは、PC インターネットとモバイル インターネットに限定されなくなりました。スマートスピーカーや車載システムなどの新しいハードウェア アプリケーションにより、ユーザーにリーチするためのより幅広いチャネルが開かれ、さまざまなマーケティング手法や配信戦略が提供されるようになりました。

4) 地域別分析

地域を分析することで、1 次都市と 2 次都市の検索ユーザーの割合や、下位都市の浸透度を把握できます。地域ごとに異なる検索サービスを提供することで、地域によってもたらされる違いを分析し、より洗練された運用が可能になります。

5) 年齢別分析

さまざまな年齢層による検索機能の使用状況を分析することで、検索サービスにおけるさまざまな世代のユーザーの興味や違いを理解するのに役立ちます。例えば、高齢者向けにはよりわかりやすいページや機能を備えたアプリケーションをリリースしたり、若者向けにはより多様な検索情報やサービスを配信したり、消費者ニーズを探ったりすることができます。

6) 期間別分析

期間ディメンションは、ユーザーの使用習慣をより適切に反映し、ホットな相談の影響を受けやすく、ユーザーのポートレートを豊かにすることができます。

7) ログイン状況による分析

ログイン状況から、登録ユーザーの規模、ログインコンバージョンの効果、ユーザー登録とログインの質、ログインしていないユーザーとログインしているユーザーの行動経路の違いなどを分析できます。

8) 継続率、新規ユーザー、既存ユーザー別に分析する

一定期間のアクティブユーザーには既存ユーザーと新規ユーザーが含まれるため、アクティブユーザーを分析する際には、（日次新規ユーザー）/ DAU 比率など、新規ユーザーと既存ユーザーの比率を考慮し、アクティブユーザー全体のうち新規ユーザーの割合を見る必要があります。新しいユーザーを引き付けるには、新しいユーザーを引き付ける必要がありますが、既存のユーザーを維持するには、これら 2 つの側面を一緒に分析する必要があります。

3. 業務プロセスに合わせた分解・補完

このステップでは、検索パスを最も細かい粒度に細分化する必要があり、配布チャネルとマーケティング リンクを一緒に考慮する必要があります。基本的な流れは、ユーザーが検索を通じて意思決定を支援する情報を取得し、その後、検索によってもたらされるサービスを取得することです。あるいは、情報フローの内容に興味をそそられ、検索を誘発することもあります。

検索シナリオが複雑または重複している場合は、ユーザーが検索を使用する主なアプリケーションシナリオに焦点を当て、まず主要なシナリオの使用リンクを整理し、各リンクで監視するための指標を設定できます。このようにして、上記のコア検索指標を構築し、次にユーザーパスを細分化して、セグメント化されたビジネス指標をコア指標に関連付けます。

ユーザーのニーズの観点から見ると、ユーザーの情報源は増えていますが、検索機能は依然としてユーザーの認知ニーズに対する重要なソリューションです。今や検索の核となる競争力は、いかにして高品質なコンテンツと正確な検索結果を出力し、検索ニーズに基づいてさまざまなシナリオで多様なサービスを提供するかを考えることであるはずです。新しいコンテンツ、新しいシナリオ、新しい形式に直面すると、検索機能とサービスは絶えずアップグレードされるため、検索インデックス システムの構築は日常の分析と意思決定に非常に重要です。これらはすべてユーザー指標であり、検索速度、検索安定性などの技術的な指標も多数あります。

この記事に記載されている内容は、検索指標を分析するための完全かつ唯一の答えではありません。一つ一つシェアできていないコンテンツもまだまだたくさんあります。興味があり、アイデアを持っている友人は、以下でコミュニケーションを歓迎します〜