データアナリストに適した性格のタイプは何ですか?

この記事はデータ分析の就職面接に関するシリーズの一部であり、どのような性格の人がデータアナリストに適しているかがテーマです。適切な性格を持っている場合にのみ、データ分析作業を行うことは苦痛ではありません。この記事を通じて、あなたがこの職業に適しているかどうかがわかります。皆様のお役に立てれば幸いですし、データ分析に取り組みたい友人にもお勧めします。

私たちは皆、性格が実際には、例えば見知らぬ人に囲まれて突然誰かが話しかけてきたときなど、ある状況に直面したときの潜在意識の反応であることを知っています。彼に返事をしますか？これはあなたの内向性または外向性と関係があります。

あなたが外向的な人であれば、あなたの最初の反応は、二人で会話を続けられるように彼が言っていることを理解することかもしれません。ついにチャットできる相手が見つかった、なんて幸せなんだ、と思うかもしれませんね。

しかし、内向的な人の最初の反応は、「ああ、これにはどう反応すればいいのだろう？」となるかもしれません。どう返答したらいいのか不安に思うかもしれません。

この種の性格は、知識や経験のレベルとは何の関係もありません。それは完全にあなたの潜在意識の最初の反応です。したがって、これを教えるのは難しく、自分に合わない仕事を見つけた場合、それを変えるのは困難です。そうすると、あなたが行うことは非常に苦痛なものとなり、良い結果を達成することは難しくなります。

内向的な人に営業を頼んだ場合、特にその仕事をしているときには、うまくやるのは難しいでしょう。毎日が辛いです。

次に、データアナリストに向いている性格とはどのようなものかについて説明します。

1. 私の周りのMBTI分布

性格を測定する方法は、MBTI、DISC、その他多くのテスト方法など、数多くありますが、ここでは一つ一つ挙げることはしません。

その中でもMBTIはより総合的だと思いますし、周りでもやっている人が多いので、周りのデータアナリストがどんな性格なのかもわかります。そこで、MBTI を例に挙げて皆さんにシェアしたいと思います。

MBTI は主に次の 4 つの側面から性格を調べます。

1. 外向性E、内向性I
2. 感覚S、直感N
3. 知的なT、感情的なF
4. Jを裁き、Pを認識する

各次元に 2 種類ずつあるので、合計 4 つの次元があります。組み合わせると16種類の性格タイプが生成されます。これら 16 の性格タイプがランダムに分布している場合、各性格の割合は 6.25% になるはずです。

私の観察によれば、私の周りのデータアナリストの多くは、ロジスティシャンの一種であるISTJです。その割合は30～50%に達することもあります。両社でテストしたので、両社の割合は若干異なりますが、どちらも非常に高いです。

まとめると、これら 4 つのタイプのうち、どの特性がより重要でしょうか?

2. データアナリストに必要な性格特性は何ですか?

まとめました。まず第一に、IとEは重要ではありません。言い換えれば、内向性と外向性の間には明確な区別はありません。どちらも受け入れられます。私はテストの質問を見て、西洋人の社会的なシナリオに非常に偏っていることに気づきました。時々、私は個人的にはかなり外向的だと思うと答えることもありましたが、結局は内向的になってしまうと思います。この内向性と外向性は西洋人の判断基準かもしれませんが、中国人の目には非常に外向的であると見なされるかもしれません。西洋人にとって、私はまだかなり内向的ですが、これは重要ではないかもしれないと思います。

2つ目はSとNで、現実と認識を意味します。このタイプの場合、優先度は s ですが、 n にすることもできます。

3番目はTとFで、思考と感情を意味します。この次元は特に重要です。データアナリストの場合は、 F ではなく T である必要があります。

最後は J と P で、判断と知覚を意味します。つまり、データアナリストにとっては、認識よりも判断を下すのが最善なのです。 P の代わりに J を選択するようにしてください。

したがって、これら 4 つの次元を組み合わせると、さまざまな性格をランク付けできることがわかります。外向性と内向性を除くと、実際には 8 つのタイプが残ります。

この 8 つの組み合わせのうち、前述したように、T であって F ではないはずなので、F を持つ人はすべてデータ アナリストには適していないと思います。なぜそんなことを言うのでしょうか？

F は感情を表すため、彼は論理に頼るのではなく、感情と社会的関係に頼って結論に達しました。したがって、この傾向は簡単に非論理的な結論に導く可能性があります。この結論は非常に問題を起こしやすいです。データ アナリストの職務の本質は、レポートするすべてのデータの結論が正確かつ客観的でなければならないということです。感情に基づいて結論を導き出すと、結論の信頼性は大幅に低下します。

あなたは無意識のうちにこのように感じているため、リーダーはこのような性格の好みを管理することができません。もちろん、性格には「生活性格」と「仕事性格」の2種類があるという言い方もあります。仕事では全く違う個性を発揮できるということです。

例外は常に存在します。あなたが本当に性格Fを持っていて、本当にデータアナリストになりたいのであれば、それは可能でしょうか？それは十分あり得ることだと思います。ですから、私がこの話をするのは、皆さんを落胆させるためではなく、この道を歩むのは非常に疲れるかもしれないということを伝えるためです。もちろん、本当に好きなら、必ず前に進むことができるでしょう。情熱は常に最善の方向です。

1. 最も適した性格: STJ

ここでの「s」は、細部への注意と実際の事実への注意を表します。

tはどうですか？意思決定を行うために論理を使用することを表します。自分の視点を貫き、感情に左右されないようにしてください。これは実際にはデータ分析内の分析です。

j は、物事を判断する際の明確な基準と進歩を表します。これは主に職場に反映されます。物事を進めるときには、物事を行うための一定の方法があり、それを実行することができます。あなたは職場において一定レベルのプロ意識を持っています。

すると、私の周りの stj はすべて istj になり、私の周りには estj はまだ一人もいません。 ESTJタイプは「ゼネラルマネージャー」と呼ばれます。 ESTJ の人々はデータアナリストになることを気にせず、上司になることを好む可能性があります。しかし、私の周りには事例がないので、このタイプを評価する方法がありません。

あなたが stj であれば、おめでとうございます。あなたは生まれながらのデータ アナリストであり、このポジションに非常に適しています。

2. 第2層: NTJ

2番目の階層はntjです。

STJ との違いは、 s が n になることです。

n の特徴は何ですか? n はより抽象的で、概念的なものを好み、グローバルな思考をするのが好きです。既存の事実や数字に縛られるものではありません。

私の観察によれば、NTJ の人々はマクロレベルで物事を行うことを好みます。彼らは、ビジネスモデル、ユーザー心理学、マーケティングなどのその他の知識を活用して、ビジネスに役立つ結論を見つけることを好みます。

そのため、NTJ が分析を行う際、データの正確さについてはあまり気にしません。彼は、より完全な分析フレームワークを構築し、その分析フレームワークに従ってドリルダウンすることを好みます。

STJ のスタッフは、オリジナルの分析フレームワークを段階的に実行することに長けており、途中の各ステップが規制に従って厳密に実行されることを保証できます。

したがって、NTJ 型の人々はより多様性に富んでいますが、NTJ 型は小数点の扱いを好まないため、ビジネス レポートなどの特に詳細なデータを扱うのに苦労します。たとえば、オンライン レポートの数字と数ドル異なる数字がある場合、誤差は 0% だけになることがあります。 ntj の見解では、0% は実際にはビジネスの締結に影響を与えないため、これらはまったく同じです。ただし、ポジションによってはすべての数字が同じでなければならないため、より一般的なビジネス方向性のみが必要で詳細は必要ないため、NTJ はビジネス BI に適しています。

なぜ私はそんなに多くのことを知っているのでしょうか?私はINTJなので、言葉や数字を細かく批判するようなことは好きではありません。私はただ、新しい問題について考え、それをどう解決するかを考えるのが好きなのです。

分析フレームワークを構築した頃には、私は大きなフレームワークを好む性格上、この問題に対する興味をすでに失っていました。

3. 第3層: NTPまたはSTP

3層目はどうですか？それは ntp または stp であり、それらは互いにあまり違いはありません。

そして、これら 2 つのタイプは第 3 層にあります。pは知覚であるため、周囲の環境を知覚し、最後に決定を下します。このタイプの人は、分析を行う際に主に出力効率に影響を与えます。なぜなら、このタイプの人は問題に遭遇することが多く、分析を行うとすぐに、分析の結論が完璧ではないことに気付くからです。彼はさらに深く掘り下げたいと考え、そうするうちに新たな問題を発見し、新たな結論を導き出したいと思ったため、結局、提出できる課題は作成できませんでした。

しかし、データ アナリストには、締め切りに対する強い意識があります。たとえば、月次レポートはいつまでに作成し、いつまでに公開しなければならないという決まりがあります。最終的に作り出したものが素晴らしいものでなくても大丈夫です。完璧さよりも完成の方が重要だからです。

完璧主義を追求し、最善を尽くさなければならない場合、企業間の協力関係において弱点となり、プロジェクト全体を実行できない原因となる可能性があります。

それでは、それも見てみましょう。 p型の代表名詞は何ですか？ istp、それは愛好家向けです。 estpは起業家です。これらの名前からわかるように、実際には特に明確な時間制限はなく、選択を行う時間は十分にあります。それは私たちのようなデータアナリストの仕事とは異なります。

3. まとめ

いくつかのタイプについて説明しましたが、最後にいくつかヒントを述べたいと思います。

まず、これらの結論は私の周りの事例と MBTI に関する私の理解に基づいています。それらは絶対的に権威のある理論ではありません。

第二に、性格は変えることができ、特に多くの大学生は大学時代にその傾向が見られます。実際、あなたの性格はまだ形成されておらず、時間の経過とともに関連する経験を積むにつれて変化していきます。潜在意識の判断の一部は変化する可能性があります。

私が今日これらのことをシェアする理由は、データ アナリストになるかどうか迷っている人や、それが特に好きではない人を助けるためです。やりたいことはあるけど、この人たちはどうなるんだろう？参考にさせていただきます。

あなたの性格はどうですか？このポジションに適していない場合は、時間内に損失を止めることができますか?あなたは今この仕事をあまり好きではなく、性格もこの仕事にあまり合わないので、この仕事をするのはかなり疲れるでしょう。自分の心に従って、本当にやりたいことを見極めてみませんか?

もちろん、あなたが生まれながらのデータアナリストであれば。たとえば、ISTLJ だからといって、必ずうまくいくというわけではありません。性格は単なる一面にすぎません。関連する知識、スキル、経験はまだたくさんあり、それらを高めるために努力する必要があります。

さて、今日はここまでです。さようなら。

著者: ジェイソン

出典：WeChatパブリックアカウント「Sanyuanfangcha」