大学生が論文を書き、AI ビッグモデルマジックショーを披露

学生の論文は AI によって誤って判断され、AI 支援による執筆の諸刃の剣効果が浮き彫りになった。効率は向上しますが、誤判断のリスクと学術的誠実性の問題が共存します。

大学卒業シーズンに最も忙しいのは誰ですか?卒業生以外にも大きなAIモデルもあります。 Wenxin Yiyan、iFlytek Xinghuo、Tongyi Qianwen、Kimi... は皆とても忙しいです。

AI は卒業生の論文執筆を支援するだけでなく、AI コンテンツを検出し、AI を使用して論文を修正します。 AIは忙しい、非常に忙しい、極めて忙しい。

しかし、AIが関与して書かれた論文は一目で簡単に判別できます。論文の参考文献では、著者はSun WukongとZhu Bajieです。論文の内容によれば、実際の為替レートは純輸出と正の相関関係にある。そして、テキスト全体にわたって使用されている「AI アクセント」の言語により、一部の論文はテストされる前にその本質が明らかになってしまった。

AIを使って卒業論文を書くと「クレイジーな文学」になってしまうかもしれないが、AIの作業効率と知識の蓄えは人間をはるかに上回っており、論文執筆の過程で多くの学生の友好的なパートナーになることを可能にする。

同時に、関連規制の導入により、AI を使用して論文を書くリスクが増大しました。そのため、文学の翻訳、情報の高速化、英語の学習、試験前の復習など、学習パートナーとして AI を使用する人が増えています。

学習プロセスでは、2 倍の努力で半分の結果を得るのと、半分の努力で 2 倍の結果を得るのとでは、どちらが良いのでしょうか。おそらくそれは IQ ではなくツールに依存しているのでしょう。

1. AI論文が本性を露呈

卒業生にとって、何が不安なのでしょうか?回答：論文の盗用率が高すぎます。もっと迷惑なことは何ですか?回答：紙の重複率、AI 支援率ともに高いです。

最近では、論文の執筆に AI を活用する大学生が増えています。 Wenxin Yiyan、iFlytek Spark、Tongyi Qianwen、Kimi、GPT4などが彼らの研究パートナーになりました。

しかし、論文検出の過程で、主要大学もテクノロジーを採用し、AIを使用して論文のAIコンテンツを検出し、魔法を使用して魔法を打ち負かしました。 AI 支援による論文がその本性を明らかにする理由は、主に次の 3 つです。

まず、参照資料が捏造されています。

論文の AI コンテンツを手動で識別するには、論文の最後を見て引用文献を確認するだけで十分な場合もあります。なぜなら、AI の執筆情報はインターネットから来ており、多くの参考資料のソースはまったくのナンセンスだからです。

大学院生のシャオ・バイさんがGPT4を使って論文を書いたとき、参考文献の著者の中に李嗣光や張三だけでなく、孫悟空や朱八戒も含まれていることに気づいた。経典を手に入れるために西へ渡ったF4も科学研究に専念しなければならないようだ。

一方、大学院生のタオジさんも「私が書いた論文では、参考文献にウェンシニヤン、チャン・サン、リー・シ、ワン・ウー、チャオ・リウが挙げられており、彼らは皆人工知能を研究している」と語った。

それだけでなく、タイトルや著者の模倣度が高いものの、厳密な精査に耐えられないような、AI が推奨する文書も存在します。

例えば、大学生のシャオシンさんはパン兄弟にこう話しました。「ロープ駆動の並列機構のエラーモデルを理解したいので、ウェンシンイヤンさんにいくつかの文献を勧めてほしいと頼みました。タイトルを検索しましたが、オンラインでは入手できませんでした。対応するジャーナルにアクセスして、同じ巻と号の論文を探しましたが、タイトルと実際の結果が一致していませんでした。」

第二に、それは常識的な知識の間違いです。

AIが生成した論文を読むとき、読者は文章の中に「クレイジーな文学」に簡単に遭遇する可能性があります。これは、AIが吸収する情報が誤っており、「ランダムに読んで返信する」ことになるためです。

例えば、大学生のシャオ・モーさんはこう語った。「論文を書いているときに、chatGPTに経済的な質問をしました。実質為替レートと純輸出の関係は何か？と。でも、それらは正の相関関係にあると言われた。それはまったくの間違いだった。」

大学教師のシャオシャさんもパン兄さんにこう語った。「生徒の卒業論文に『ブランド研究の専門家ダニエル・チェン・ウェイティン』という名前を見つけた。どのAIが書いたのか分からない」

最後に、AI 独自の言語スタイルがあります。

「翻訳口調」や「漢語口調」と同様に、AIが生成するテキストがますます増えるにつれ、特有の「AI口調」言語が徐々に人々に親しまれるようになってきています。

例えば、一部のネットユーザーはTongyi Qianwenを使って文学作品を読み、記事の内容を要約するよう依頼した。 AIは素早く読み取り、内容を正確に要約しますが、生成される文章は極端に長く、さまざまな接続詞が重なり合うため、文章は冷たく無情なものに見えます。

同時に、シャオシャさんはパン兄弟にこうも言った。「AIが書いた論文は、空虚な言葉と決まり文句でいっぱいだと一目でわかります。論文のスタイルに一貫性がない場合は、AIが使用された可能性が高いです。」

2. AIが研究論文のパートナーになる

AI を使用して論文を書くと偽物だと簡単に見破られる可能性があるのに、なぜ学生たちは AI ライティング スキルの練習に一生懸命取り組むのでしょうか?主な理由は、AI の方が確かに効率的だからだと思われます。

例えば、大学生のシャオ・ハオさんはこう語った。「論文の提出期限が迫っていましたが、まだ長い章を書く必要がありました。それをコピーしてウェンシンイヤンに貼り付けて書き直してもらいましたが、最終的な盗用率はわずか7%でした。」

パン兄弟は、今日の多くの大規模な AI モデルが論文執筆を完了できることを発見しました。論文のタイトル、テーマ、その他の関連要件を伝えるだけで、AI が代わりに論文を作成します。

たとえば、パン兄弟はテンセントが新たに立ち上げた AI モデルである Yuanbao に「論文を書くのを手伝ってくれませんか?」と尋ねました。相手側はパン兄弟に、論文のテーマ、長さの要件、研究の背景、データソース、所要時間、参考文献などを提供するよう求め、論文のアウトラインを作成して執筆の完成を手伝うと言いました。

同時に、いくつかの大規模な AI モデルの公式アカウントでは、それらを使用して論文を完成させる方法についてもガイドしています。たとえば、Wenxinyiyan アプリのアカウントには、「論文のトピックを入力するだけで、論文のアウトラインとフレームワークが生成されます」と記載されています。

AIに完全に頼るだけでなく、論文を書くときにAIにすべてを任せるのではなく、執筆の補助としてAIを使う学生もいます。

大学院生のダニングさんはパン・ゲさんにこう話した。「まず、論文の中で繰り返しの多い部分を見つけ、それらの文章をキミに貼り付けて、同義語や略語を置き換えて拡張するなど、書き直しに関する指示を伝え、最後に段落全体を最適化します。」

一方、大学生の中には、「私はコンピューターに疎いが、iFlytek Spark Excel の数式に関する一般的な質問の答えはすべて見つけられる。卒業論文の謝辞にその答えを載せなければならない」と言う者もいた。

さまざまな AI モデルによって論文作成が効率化される一方で、学生自身が書いた論文が AI によって AI と認識され、学力や精神状態への侮辱が倍増する恐れがあります。

例えば、大学生のシャオホンさんはパン兄さんにこう言いました。「自分で作った論文を書いたのですが、AIアシスト率が71％と検出されました。内容が空っぽすぎるからでしょうか、それとも表現に何か問題があるのでしょうか？」

それだけでなく、論文にAIの含有量が多すぎるとAIによって検出された大学生もいました。その後、彼らは再び AI を使って AI コンテンツを減らし、「アカデミック ネスト ドール」のゲームをプレイし、マジック対決を繰り広げました。

3. 学習パートナーとしても使える

さまざまな AI マスターの保護の下、たとえ成績の悪い学生であっても、論文について心配する必要はありません。正しい使い方を見つければ、AI がすべてを処理してくれます。

しかし、2023年8月、中国の学位法の草案が第14期全国人民代表大会常務委員会に提出され、審議された。この規定は、学位論文を書くために人工知能を利用することに関する対応する法的責任を規定し、学位論文を書くためにAIを利用することは学術上の不正行為であり、学位証書が取り消される可能性があることを明確にしています。

AI を使って論文執筆を支援し、他者の成果をまとめる「学術仕立て屋」は、高い利益を得ながらも、より高いリスクに直面しているようだ。

そのため、論文執筆に加えて、学習パートナーとして AI を活用する大学生が増えています。彼らは論文を書くためにそれに頼るのではなく、認知能力を向上させるためにのみそれを使用します。

たとえば、一部のネットユーザーは AI ビッグモデルを使用して外国文学を翻訳しています。読みにくい外国語の文書を AI モデルに入力すると、短時間で中国語版に翻訳されます。

同時に、一部の大学生は AI を利用して文書の内容を高速に読み上げ、洗練されたアウトラインを生成しています。一生懸命勉強し、たくさんの文献を読む友人たちは、効率が2倍になり、友人の間で「速読の達人」になった。

それだけでなく、AIは学習に関連する多くの側面でその能力を向上させています。

たとえば、Wenxin Yiyan アプリには、「試験復習アシスタント」、「ゴールデンセンテンスジェネレーター」、「マインドマップアシスタント」などの列が組み込まれています。特定の列に質問を入力すると、AIが解決をお手伝いします。

パン兄弟は「試験復習アシスタント」欄に「ミクロ経済学の基礎知識」を入力したところ、AIが関連する知識のポイントを要約するだけでなく、例題と解答も提示していることに気付きました。成績の悪い学生がすぐに成績優秀な学生に昇格することは、もはや想像できないことではありません。

一方、Tongyi Qianwen のアプリには、「科学 Q&A」、「英語レベル 4 および 6」、「小学校から中学校までの家庭教師」などのコラムも組み込まれており、あらゆる年齢のユーザーが必要な知識を得られるようになっています。

AI ビッグモデルは、論文執筆以外にも、学習シナリオで多くの応用があることがわかります。これらの AI ツールを適切に使用すれば、状況を好転させることも夢ではないかもしれません。

著者: パン・ゲ

出典: IQ税務調査センター (ID: 1089356)