転職とキャリア開発

転職する場合、業界や職種の変化によって異なる課題や機会がもたらされ、転職の難易度や成功率に影響を与えます。より良いキャリア開発を実現するために、個人のキャリアプランニングの目標に基づいて適切な転職の種類と経路を選択することをお勧めします。

学生としては、彼のキャリアプランの道筋は比較的幅広いです。彼には今、何のラベルもないので、ただの大学生であり、無数の選択肢があるのです。

転職を考えている皆さんは、現在、企業で働いています。すると、あなたの職歴が履歴書にラベルとして記載されます。たとえば、以前は電子商取引、ショートビデオ、ユーザー操作、コンテンツ操作などに携わっていました。

ラベルの数が増えて重くなってきたとき。再度面接を受けると、選択肢はどんどん狭まってしまいます。

あなたは長年の業務分析の経験があるため、データ分析の仕事を探すとき、人事担当者は間違いなくあなたにはデータ分析の経験がないので、データ分析を行ったことがある人を探す方が良いと考えるでしょう。

したがって、私たちは、転職するたびに、新しい仕事により良いラベルが付けられ、将来の転職がよりスムーズになることを心から願っています。

そのため、転職をする際には、現在の状況だけでなく、新しい仕事が将来の長期的なキャリアプランに役立つかどうかも考える必要があります。

1. 転職がキャリアプランに与える影響

転職は主に2つの側面でキャリアプランニングに影響を及ぼします。最初の側面は業界です。 2番目の側面は仕事の方向性です。業界の観点から言えば、それはあなたが何をしているのか、そしてあなたの会社を指します。それはどんな業界ですか?

たとえば、eコマース業界のショートビデオ、o2o、タクシー配車プラットフォームなど、これらの異なる業界には異なるビジネスモデルがあります。同時に、関心のある課題や注目する指標、データ構造もすべて異なるため、例えば業界をまたいで、以前は電子商取引をやっていたのに、今は業界をまたいで短編動画を作っているということもあります。そうすると、多くの経験が無駄になり、同時に多くの新しいことを学ぶことになります。

たとえば、短い動画を分析すると、完了率の数値が表示されますが、この数値はこれまで見たことがないため、何なのかわかりません。どのような数字が良いのかもわからないし、ショート動画のユーザーの特性もわからない。新しい機能や新しいアクティビティを開始した場合、そのアクティビティの短いビデオデータやデータを取り出しても、何も感じないでしょう。

しかし、経験豊富な人は、これらのデータを見ると、それを過去に自分が行ったデータと頭の中で比較するでしょう。

したがって、彼は簡単に結論を導き出すことができるでしょう。経験豊富な人が分析を行うときは、常に競合分析を行っているようなものです。経験がなければ、これはできません。雇用主にとっては、同じ業界の人材を雇うことが間違いなく望ましいでしょう。

そのような人は豊富な背景知識を持っているため、さらなるトレーニングは必要ありません。しかし、このような背景知識は集中的なトレーニングでは習得できないことが多く、日々このような環境に浸かることになる可能性が高いです。 2番目の側面は仕事の方向性です。一般的に、工場の規模が大きくなるほど、仕事の分担も細かくなります。中小企業やスタートアップ企業の場合、分業は特に細かくはなく、比較的広範囲になります。

より大規模な e コマース企業などの大企業の場合、データ分析チームはコンテンツ分析、ユーザー分析、製品分析などに分割されることがあります。大企業の事業規模は、各方向を最適化するために非常に多くのアナリストを採用できるほど大きいため、各方向に専任のデータアナリストが配置されます。

しかし、スタートアップ企業の場合、会社規模が比較的小さいので、何人採用すればよいのでしょうか?一般的に言えば、私たちはより幅広いスキルを持ち、より多様な問題を解決できる人材を採用することを好みます。

大企業に入社したい場合、一般的に言えば、特定の方向を深く掘り下げ、特に 1 つの点に強みを持っている必要があります。ジェネラリストの方向に成長し、あらゆることについて少しは知っているが、どれにも長けていない、という場合は、その通りです。大きな工場に入る可能性は小さくなります。

すると、大企業で働きたくないなら、既存のスタートアップでマネージャーになって出世し続けたいと言うかもしれません。それでいいですか？実際、スタートアップ企業の場合、社内でトレーニングするよりも、大企業からリーダーとして採用することを好む場合もあるため、難しいこともあります。結局、同じ質問に戻ってしまいます。たとえリーダーになりたいとしても、大企業に勤めたほうがいいかもしれません。

2. 転職の難しさ

さまざまなタイプの転職の難しさについてお話ししましょう。

先ほど、転職によって業界と職種の両方が変わると述べましたが、この 2 つの種類の変化とは何でしょうか?次の 4 つのタイプを組み合わせます。

同じ業界、同じ役職。
同じ業界、異なる役職。
業界は違うが仕事は同じ
業界が違えば、立場も違います。

1. 同じ業界、同じ職種

同じ業界、同じ立場なので、わかりやすいです。

以前は短編動画を制作していましたが、現在は別の短編動画会社に移り、コンテンツ分析も行っています。当然ながら、転職の難易度は非常に低いです。例えば、あるオーディオプラットフォームからある職種に転職する場合、履歴書に同じ業界、同じ職種での経験があれば合格しやすくなります。面接では、採用部門が現在直面している問題と同じ種類の問題について話すため、コミュニケーションに障害はなく、比較的簡単です。

したがって、現在所属している会社や業界が他の大企業と非常に似ている場合は、現在取り組んでいるプロジェクトをパッケージ化し、履歴書をしっかりと準備する必要があります。そして、大企業があなたに合ったポジションを提供してくれるのを静かに待つだけです。

2. 異なる業界で同じポジション

2つ目は、業種は異なりますが、ポジションは同じです。

データアナリストにとって朗報は、データ分析の職種は業種を問わないということです。

もちろん、この原則は他のミドルおよびバックエンド部門にも当てはまります。たとえば、テクノロジー、金融などです。

永遠に安定した成長を維持できる業界は存在しないため、これはデータアナリストにとって大きな利点であると言えます。業界はピークに達すると衰退し始め、不況に陥ると当然解雇が発生します。

ビジネスに深く関わっているビジネスパーソンにとって、業種を変えることは難しいでしょう。しかし、データアナリストなどの中間層やバックエンド層の人々にとっては、業界を変えるのは比較的簡単です。

3. 同じ業界内での異なる職種

3 つ目のタイプは、業界は同じですが、職種が異なります。

例えば、以前はEC企業でユーザーオペレーションを担当していたが、その後別のEC企業に転職し、プロダクトオペレーションの担当になったとします。この範囲は実際には異なる業界の範囲よりも広く、異なるビジネスが

実際には、業界よりも現場で学ぶことのほうが多いのです。

スタートアップ企業ではそこまで細かい職務区分を設けておらず、大企業ではそういった職務区分を設けているところが一般的です。ですので、同じ業界であっても、違うポジションになるのであれば、一般的には、御社の規模が一定レベルに達している必要があります。

こうした企業は、採用の際に専門的なスキルを持つ人材を採用することを好みます。

4. 異なる業界と異なる立場

最後のタイプは、業種や職種が異なります。

このような転職は非常に困難です。一気にジャンプを成功させることは非常に難しいので、一歩ずつ進んでいくしかありません。

3. 大企業への転職を計画する方法

最終目標が大企業への入社である場合、転職のリズムと計画をどのように設計すればよいのでしょうか。

先ほど述べた 4 つのタイプの転職に基づきます。大企業に入るための最良の方法は、間違いなく同じ業界、同じ職種で働くことです。

まず、あなたの会社は小さすぎてはなりません。小さすぎると、コミュニケーションと調整のコストが大企業とはまったく異なり、この種のプロジェクトでは大規模なチームのコミュニケーションとコラボレーションを経験したことがないからです。大企業であれば、拒否される可能性があります。

そうすると、あなたの職務、仕事経験、プロジェクト経験は、この大企業の職務目標と一致します。

もちろん、これが最も理想的な状況です。多くの場合、私たちが今やっていることは、あなたが最終的に行きたい大企業や就きたい役職とは大きく異なります。この場合は、職種優先、業界優先の原則に基づいて転職する必要があります。

それはどういう意味ですか？

いくつか例を挙げてみましょう。最近、クラスメイトから相談を受けました。彼はデータミドルオフィス部門のデータプロダクトマネージャーであり、ビジネスからは比較的遠い立場にいます。私がこれまで接してきたデータのほとんどは、データ製品関連のデータ分析、あるいは比較的一般的で中身のないデータ分析です。

彼はビジネスがどのように実行されるか全く知らなかったため、ビジネスチームのデータアナリストになりたいと考えていました。同時に、彼は大企業に入社したいという希望も私に伝えました。

最終的に大企業でビジネスデータアナリストとして働きたい場合、現在の履歴書では絶対に不十分であり、段階的に進むしかありません。私の提案は、まず仕事を変えることです。

まず、ビジネス部門でデータアナリストになれる会社を見つけましょう。転職のハードルは業界変更のハードルよりも高いため、これが最優先事項となります。

適切な職を見つけたら、2～3年はその職に没頭し、ある程度の経験を積む必要があります。そうしたら、業種を変えることを検討できます。このように、2回の転職を経て、あなたの業界と職種は、あなたが目指す大企業の業界と職種に一致するようになります。こうすることで、就職活動の難易度が低くなります。

営業チームで営業アシスタントをしている同級生がもう一人います。はっきり言って、彼は従兄弟です。彼の主な仕事は、営業チームが販売をフォローアップするのを支援することです。私の毎日の仕事のほとんどは、営業チーム用の Excel スプレッドシートの作成に費やされています。目標を細分化し、その進捗状況を追跡します。

このポジションは大企業からは程遠いです。もちろん、大企業にも営業チームや営業アシスタントはいますが、彼らはデータアナリストとは呼ばれません。大企業でも、この職種の給料はそれほど高くないので、絶対に

この道を歩みたいのであれば、本物のデータアナリストになりたいはずです。次に転職するときは、自分のポジションを変えてみてください。優先位置、優先位置を常に覚えておいてください。販売員として長く働きすぎてレッテルが深く刻まれてしまうと、後から抜け出すのが難しくなってしまいます。