今年の618の巨人たちは「ネットワーク全体で最も低いモデル」となることを競っています。無料サービスの根拠は何ですか?

この618期間中、電子商取引プラットフォーム間の熾烈な競争があっただけでなく、大手模型メーカー間でも価格競争が勃発し、多くの大手模型メーカーが値下げを選択しました。さらに解釈するにはどうすればよいでしょうか?この記事で何が共有されているか見てみましょう。

この618ショッピングフェスティバルでの価格戦争は、大手モデルによって開始されました。

ByteDanceがリードし、BATがそれに続いた。主力モデルは97％値下げされ、100万トークンが1元まで下がり、大型モデルは「センチメートル時代」に突入し、無料、完全無料、永久無料…このレベルでの値下げは久々に見られました。まるで「百連隊攻勢」「O2O乱戦」「オンライン配車補助金戦争」「クラウドプロジェクトの1元入札」の再現のようで、業界に戦争を巻き起こしている。

1. 大型8車種を一括値下げ

ByteDanceとBATは共同で大型モデルの価格戦争に参戦した。 IT Timesの不完全な統計によると、5月以降、Huanfang Quantitative、Zhipu、GPT-4o、ByteDance、Alibaba Tongyi Qianwen、Baidu Wenxin Yiyan、Tencent Hunyuan、iFlytek Sparkなど、国内外の大手モデル企業8社が大幅な値下げを発表した。

5月15日、ByteDanceは大型モデルの価格競争を開始した。 DoubaoユニバーサルモデルPro-32kバージョンの入力価格は0.0008元/千トークンに下がり、DoubaoユニバーサルモデルPro-128kバージョンの入力価格は0.005元/千トークンに下がりました。これは、1元で豆宝のメインモデル125万トークンを購入できることを意味し、これは約200万漢字に相当し、『三国志演義』3冊分に相当します。

大規模モデルでは、課金単位として「元/千トークン」が使用されるのが一般的です。 ByteDance は使用コストを数セントから数セントへと直接引き下げ、実際に価格競争を引き起こしました。

アリババと百度も5月21日頃に追随し、アリババ同義千文のメインGPT-4モデルであるQwen-Longの入力価格は0.0005元/千トークンまで下落し、97%の下落となった。値下げ後はGPT-4の約1/400となり、世界的な最低価格を突破しました。これは、1元で200万トークンを購入できることを意味し、これは新華辞書5冊に相当します。 Baidu Wenxin Yiyan は、同社の 2 つの主要モデルが完全に無料で、即時有効になることを直接発表しました。これらは、今年 3 月に発売された軽量大型モデルの ERNIE Speed と ERNIE Lite で、8k と 128k のコンテキスト長をサポートしています。

5月22日、テンセントのHunyuan大型モデルが全面的に値下げされた。主要モデルのひとつであるHunyuan-liteモデルの価格は0.008元/千トークンから完全に無料に調整され、API入出力の合計長は現在の4kから256kにアップグレードされる予定です。 38万文字を超える超長文処理能力を持つHunyuan-standard、Hunyuan-standard-256k、兆パラメータを持つ最高構成モデルHunyuan-proの3つの主要モデルのAPI入出力価格が全面的に値下げされ、最大で87.5%の値下げとなった。

同日、iFLYTEKは業界初の「永久無料」大型モデル「Spark Large Model Lite」を発売した。 iFLYTEK Spark Max APIの最上位バージョンの価格は、0.21元/10,000トークンと低価格です。比較すると、Baidu Wenxin Yiyan ERNIE4.0 と Ali Tongyi Qianwen Qwen-Max の価格は 1.2 元 / 10,000 トークンです。 iFLYTEK Sparkの最上位バージョンは、BaiduやAliの5分の1にすぎません。

国内の大型モデルを本当に不安にさせているのは、OpenAIが2023年初頭から4回も値下げしていることだ。5月13日にリリースされたGPT-4oは、性能が飛躍的に向上しただけでなく、価格も50％も下がった。

2. 巨大企業はデータを買うためにお金を使う

「大型モデルの現在の価格設定ではコストをカバーできなくなっているのに、なぜ大型モデルメーカーは価格を下げ続けるのでしょうか。主な目的はデータ収集です。」 AIエージェントを専門とするLanma TechnologyのCEOである周建氏は、GPT-4oの戦略は、一般の人々に無料でサービスを提供し、開発者の料金を半分に減らすことで、一般の人々がもっと利用できるようにし、複数回の会話などのインタラクティブなデータを収集することで、静的データよりも迅速にモデルの能力を向上させることだとしている。国内の大型機種も「データに金を燃やす」段階にある。

これまで、大規模な LLM モデルには時間の概念がありませんでした。しかし、GPT-4o は短期記憶の問題を解決しました。感情を認識し、指示に従ったり、会話中に割り込まれたり、さまざまな感情の声で物語を語ったりすることができます。しかし、長期記憶能力や社会的知能はまだ不十分です。

周建氏は例え話をした。 GPT-4oがアインシュタインのように賢かったとしても、上場企業のCFOとしての資格は得られません。なぜなら、この役割には強力な長期記憶力と、さまざまなコミュニケーションに基づいて企業全体の組織構造、権力構造などを要約して分析する能力が求められるからです。したがって、この段階ではまだ「瓶の中の脳」です。

OpenAI は、一般向けに無料で公開されているだけでなく、ハードウェアを使用して、オフラインでの販売、ヘッドハンティング、その他の顧客とのやり取りに関するデータも収集しています。 OpenAIはGPT-4oをリリースした後、米国の有名なフォーラムであり、米国株式市場の個人投資家の基盤であるRedditと協力し、コミュニティコンテンツを収集して大規模モデルをトレーニングしました。したがって、これらの実際の動的データを収集する目的は、大規模なモデルをより人間らしくし、複数回の会話や長期記憶が可能で、社会的相互作用のロジックに精通したものにすることです。

上海人工知能研究所の上級研究開発マネージャーである徐紅毅氏の見解では、データは大規模モデルが市場を制覇するための鍵でもある。現在、大規模モデルをめぐる競争は、計算能力から高品質のデータへと移行しています。高品質な中国語データは非常に少なく、動的でインタラクティブなデータはさらに重要です。

中国語の教科書の数は英語の教科書のわずか10分の1です。中国語の静的な知識データ ループは当然英語よりも弱いため、動的データでのみ定量的なブレークスルーを達成できます。実際の人々に使用してもらうことによってのみ、動的なデータを収集することができます。さらに、世界のデータの 70% は、無料および公開のデータセットのレベルにすぎません。大規模なモデルに専門知識を習得させたいのであれば、あらゆる分野の開発者を引き付けて垂直分野のデータセットを注入し続けるしかありません。

低価格は間違いなく顧客を引き付ける最良の方法です。もちろん、前提は同じ品質、あるいはさらに高速な速度を確保することです。昨年のGPT-4から今年のGPT-4oまで、最初のトークン応答速度は6倍速くなりましたが、検索価格は12倍安くなりました。海外メーカーはスピードで注目を集め、国内メーカーは価格で市場を獲得します。しかし、業界関係者やメディアの中には、大手模型メーカーが同時接続数を考慮せずに価格を議論するのは「非科学的」だと疑問を呈する声もある。高い同時実行性をサポートできない場合、出力速度と品質を保証することはできません。

「大型車種の一括値下げは市場戦略であるだけでなく、転換点が到来したというシグナルでもある」かつて時空間データに基づく国内初の信用債券リスクモデルを担当した北京の特任専門家、楊暁静氏は、大型モデルが一括して値下げされた理由は3つあると考えている。第一に、統一補助金などの政策に基づき、クラウド、コンピューティングチップなどのコストが下がり、技術的な利益がもたらされたこと。第二に、大手模型メーカーの規模拡大に対する自信です。 2024年の初めには、国内のすべての大規模モデルの1日のAPI呼び出し量は1億回を超えませんが、今年末までに100倍に増加すると予想されています。最終的には、開発者を誘致し、それによって数千の産業を迅速にカバーすることです。中国における AIGC の現在のユーザー普及率はわずか 6% 程度です。

「ByteDanceはDoubaoのビッグモデルを通じてVolcano Engineとクラウドサービスを推進したいと考えています。実際、ビデオやその他のコンテンツこそが金の源なのです。」楊暁静氏はまた、クラウド、コンピューティングパワー、ビッグモデル、コンテンツ、データは連鎖していると考えています。一度接続されると、生態学的な閉ループを形成できます。これは、データと引き換えにお金を支払う大企業の社内論理でもあります。

3. 価格競争はCエンドに伝わる可能性がある

「百式戦役」はいよいよ実戦段階に突入。 「IT Times」記者の観察によると、今回の値下げの主体は大文字モデルであり、主に開発者と企業を対象としており、Cエンドユーザーレベルにはまだ伝わっていない。次の段階では、国産大型モデルはCエンドユーザーレベルでの値下げやマルチモーダル大型モデルが出てくるかもしれません。 C エンド ユーザーにとって手頃な価格、あるいは無料にすることで、大規模なモデルがますます使いやすくなります。

海外では、OpenAIがそのパフォーマンス上の優位性により、ほぼ独占状態を形成しています。 OpenAI の最新のマルチモーダル大規模モデル GPT-4o は現在、テキストと画像の機能のみが公開されていますが、将来的にはすべての C エンド ユーザーに無料で公開される予定です。音声とビデオの入出力もサポートします。

GPT-4o デモ

現在、ChatGPT で Plus バージョンを体験したい場合は、月額 19.99 ドルのメンバーシップにアップグレードする必要があります。アプリ情報会社Appfiguresによると、ChatGPTのアプリ純収益はGPT-4oがリリースされた日に22%増加し、5月21日には90万ドルに達し、アプリの1日あたりの平均収益のほぼ2倍になった。

「国内の大型モデル市場での競争はますます激しくなっている。絶対的な勝者が決まるまで、値下げの傾向は止まらず、むしろ急激に減少する可能性がある」と周建氏は考えている。

楊小静氏はまた、膨大なユーザーと巨大な消費者市場がコスト削減を加速させると考えている。

価格戦争の背景には、中国の大型モデルがデータとシナリオの利益を獲得し、米国の大型モデルの開発速度を短縮、あるいは上回りたいと考えているという事実がある。データ中心でシナリオ主導のアプローチは、モバイルインターネットと5Gの分野で追い抜くための中国の「魔法の武器」です。では、大型モデルの時代において、この追い越しの道はまだ実現可能でしょうか?

2024年は大型モデルの商品化元年とみられる。 IDCは、中国のAIビッグモデル市場規模は2026年に211億米ドルに達し、人工知能は大規模応用の重要な時期に入ると予測している。徐宏毅氏の観察によれば、国内の大手モデルは、応用シナリオをより深く掘り下げ、ビジネスに基づいた基盤を築く傾向がある。

中国と米国の間では、大規模モデルの開発における格差をめぐって常に論争が続いてきた。その差は1年半だという人もいれば、半年だという人もいます。最近、スタンフォード大学が発表した「2024年人工知能指数レポート」によると、2023年に世界で発売される149の著名な大型モデルのうち、米国が61を占め、中国が15を占め、世界第2位となり、より速いスピードで追い上げている。中国はAI特許総数の60％を占め、他国をリードしている。

中国が大型モデルの開発において米国との差を縮めたいのであれば、中国の大型モデルは応用シナリオに頼って勝利しなければならない。

価格の引き下げは、企業が大型モデルを使用する直接的な動機となります。楊小静氏は、信用債券リスクモデルとスマート投資アドバイザーの開発におけるこれまでの経験に基づき、2005年から2022年までにA株市場で82万5000件の証券会社の調査レポートが蓄積されたと推定した。各レポートを 10,000 語として計算すると、合計は約 85 億語となり、3 億 4,000 万トークンに相当します。インテリジェント投資調査用の大規模モデルの開発者にとって、以前は一般的な大規模モデルの価格でAPIを呼び出すと、1回あたり34,000元のコストがかかっていましたが、現在は1,700元しかかかりません。

楊小静氏の判断によれば、金融分野において、緊急に必要とされているインテリジェント顧客サービスの分野では、AIの導入と価格引き下げの影響が最も早く現れるだろう。通話料金が下がれば、サービスのユーザー規模も急速に拡大するでしょう。

さらに、中国は世界最大の産業用ロボット導入国であり、その導入量は世界全体の50％を占めています。中国のAI大型モデル企業は、この機会を捉えて産業化をアップグレードすべきだ。 「AIサービスは、水や電気のように使いやすく、利用可能になり、5Gのように普及する必要がある。そうすることで、5Gのような他のサービスを追い越し、世界的なリーダーシップを獲得できる」とヤン・シャオジン氏は述べた。