データアナリスト、価格モデルをどのように作成しますか?

データ分析で価格設定モデルを実行するにはどうすればよいでしょうか?一度学んだのに、実際にやってみると失敗してしまうことはありませんか?もしそうなら、この記事を読んでみてください。著者は、理論モデル、実際の困難、問題の原因、実践の 4 つの側面から詳細な説明を行い、適切な価格設定モデルを作成するためのガイドを提供します。データ分析と価格設定モデルに興味のある方におすすめの読み物です。

「なぜ本に書いてあることと実際に行われていることが違うのでしょうか???」

データの分野では、「本を読むと分かるけど、実際にやると役に立たなくなる」という知識が多くあるため、学生たちはこのような疑問を抱いています。このシステムは新年を利用して、学生がいくつかの質問に答えるのを支援し、その後の仕事や面接に役立ちます。多くの理論の中で、価格設定モデルが最も一般的です。

1. 理論モデル

価格設定モデルについては、経済学の本に標準的な解答があります。

基本的な前提：価格は販売量に反比例する
固定費（売上高に関係のない固定入力）を計算する
変動費（売上の増加に応じて増加する入力）を計算する
価格の変化に応じた需要の関数を見つける
数式を列挙します: 利益 = 収益 - コスト = 価格 * 販売量 - 固定費 - 変動費

次に、価格の一次導関数を取ります。 1 次導関数が 0 に等しいとき、それは利益が最大となる価格です (下の図を参照)。

類似の派生語は多数あります。価格と販売量は反比例すると仮定しているので、価格と販売量の変動曲線を描くことができます。同様に、価格と販売量の変化曲線の傾きが急であるほど、価格弾力性は大きくなり、製品は固定的な需要ではなく、消費者は価格に対して非常に敏感になります。傾斜が滑らかであればあるほど、製品に対する需要は固定的であり、価格に対する敏感さは低くなります (下の図を参照)。

とてもシンプルでわかりやすいですね。しかし、実際の仕事でこれを使用する人がなぜそれほど少ないのでしょうか?

2. 本当のジレンマ

実際の難しさは、この需要関数「Q=1000-4P」をどうやって知るかということです。私の本能的な考えは、まず価格を例えば 100 元に設定し、それを 90、80、70、60 元と下げていき、その後 110、120、130、140 元と上げていくと、このように測定できるのではないかということです。

まあ、アイデアは良いのですが、現実にはこのゲームプレイを不可能にする 5 つの大きな障害があります。

レベル1: 競技者

製品がよく売れると、競合他社のターゲットになりやすくなります。河北省の電子商取引業者は今や非常に強力になっており、生放送が終わる前に、生放送中の新作服の模造品を棚に並べ、「送料無料9.9元」という価格で販売しているという。彼らはどうやってこれを生き延びるのでしょうか?競合他社のスピードにより、売れ行きの速い製品の価格をゆっくりとテストすることができません。

レベル2: 消費者

もし、商品が今日 90 ドルで明日 80 ドルだったら、消費者は「どうせいつも割引されているんだから、様子を見よう」と考えて、ただ座って待つだけです。つまり、継続的な割引によってブランドが台無しになり、このような状況になるのです。

レベル3: フリーローダー

おそらく、別の形式のテスト、つまりビッグデータによる古い顧客を殺すテストを思いつくでしょう。バックグラウンドで割引を申請してテストします。これにより、「陰謀を企む」側があなたをターゲットにしやすくなります。商品が売れやすい限り、その状況を利用して間違った価格で商品を販売したり、適当な価格で販売したりする人が出てくるでしょう。

レベル4: 商工局

言うまでもなく、ビッグデータ価格差別の問題は世論の最前線にあり、メディアや規制当局から批判されるのは時間の問題です。

もちろん、隠されたレベル 5: マーケティング/営業部門もあります。

マーケティング部門はこう言うでしょう。「このモデルをヒットさせるためにリリースするつもりです。ヒットです。分かりますか? なぜナンセンスなことを言っているのですか?」

営業部はこう言います。「明確な価格はありますか？明確な価格がなければ、販売量が増えなかったら責任を取るんですか？！！」

飢餓マーケティング戦略については言うまでもありません。初回は100人限定で、価格は19元。買わなければ値段が199元に上がり、やはり100人限定です。買わなかったら299元に値上げされ、それでも100人限定…数日後には「売れ筋商品を大切にして、期間限定で199元で戻ってきました…」という表示が出ます。このルーティンはいろんなところで役に立ちます。価格は販売量に反比例するというヤリアンの基本仮定は崩れた。

╮(╯▽╰)╭ なぜ理論と現実の間にはこれほど大きな違いがあるのでしょうか?

3. 問題の原因

注: 学術研究が「学術研究」と呼ばれるのは、実際の業務と同じではないからです。学術研究の基本的なアプローチは、基本的なモデルの枠組みを現実から抽象化し、それを現実と組み合わせてさらに深く掘り下げていくことです。だから、問題に遭遇したときに「勉強なんて無駄だ」「全部詐欺だ」と叫ぶ必要はまったくありません...

価格設定モデルの理論と現実の違いは2つの点から生じます

第一に、現実には非合理的な消費が生み出される可能性があり、これは経済学における「合理的な人間」という基本的な仮定に違反します。

たとえば、飢餓マーケティングは主にファングループの間で行われ、感情的な共鳴を簡単に引き起こし、実際の制作コストを無視します。飢餓マーケティングの結果として生み出される製品は、多くの場合、技術製品、文化的・芸術的製品、デザイン製品です。ユニークなデザインや大きな仕掛けがあり、簡単に販売中止となり、殺到を引き起こします。このとき、経済学ではなくマーケティング理論を参考にするとよいでしょう。

2つ目: 現実には、ほとんどの企業は市場における小規模なプレーヤーに過ぎず、全体的な需要と供給の状況を理解することができません。

多くの商品については、業界全体の販売量を数えると、販売量と価格の間には明らかに反比例関係があります。しかし、特定の企業に関して言えば、その企業が直面する消費者は非常に限られており、需要曲線全体のほんの一滴にしか直面しません。現時点では、消費者は類似の競合製品と比較する可能性が高く、競合製品が消費者の需要よりもはるかに価格を決定する可能性があります。

それで、私は自分のビジネスの価格設定をうまく行いたいと思っています。重要なのは、やみくもに本を勉強して唯一の正解を見つけようとするのではなく、自社の企業特性と事業計画のアプローチを組み合わせることです。

IV.実践的なアプローチ

実際には、価格設定を適切に行うには、よりシンプルで信頼性の高い方法があります。

まずマーケティング計画を決定する

決定すべき項目は次のとおりです。

製品の位置付けのレベルはどの程度ですか?
この製品の競合製品は何ですか?
この製品の予定販売数量はどれくらいですか?
製品マーケティングのリズムはどのようなものですか?

グレードと競合製品によって、製品の価格帯は基本的に決まります。

総販売量とマーケティングのリズムによって製品の価格が決まります。

その基本戦略はマトリックスモデルを使用して記述できます（以下を参照）。

2番目: コストベースラインを再定義する

コスト検証は本に書かれている内容と全く同じですのでご留意ください。コストに関しては、非常に謎の多いインターネット広告のコストを除いて、他のコストはほとんどが生産ラインから発生するため、明確に計算するのは簡単です。

ベースラインがわかったら、それをマーケティング戦略と組み合わせて、最初に価格プランを決定できます。

利益は少ないが売上は早く伸ばしたいという目標であれば、価格競争を始めることができます。

高級品を販売する場合は、より高い価格で販売する必要があります。

3番目: 新製品の価格設定をテストする

製品が市場に出る前は、実際の価格や販売データがないため、テストを通じてのみフィードバックを得ることができます。

市場調査の分野には、次のような関連する方法が多数あります。

決定すべき項目は次のとおりです。

機能ポイントを組み合わせて、どの機能ポイントが価値のあるハード属性で、どの機能ポイントが無関係なソフト属性であるかをテストします。
完成品のブラインドテスト、すべての完成品を混ぜ合わせ、価格をブラインドテストして製品の品質が基準を満たしているかどうかを確認します。
ブランドテスト: ブランド要素を追加した後、ブランド + 製品が特定の価格に見合う価値があるかどうかをテストします。
PSMテストでは、ブランドと製品が決定された後、価格の上昇と下落の範囲を確認するために弾力性テストが実行されます。

ここですべてを列挙するわけではありませんので、興味のある方は市場調査コンテンツを探してみてください。

リサーチだけでなく、社内での製品相談、予約注文、先行販売の際に業界の専門家、ディーラー、KOL からの意見も収集できます。ただし、これらの方法のほとんどは定性的なものであり、ここには記載されていません。

4番目：上場後の商品価格調整

製品が市場に投入された後には最初の価格が発表され、その後の価格はこれに基づいてのみ変動します。ただし、フローティング戦略は多数あります。

価格引き上げ戦略としては、ハンガーマーケティング、限定版、バンドルの組み合わせなどが考えられます。値下げ戦略は、ビッグデータを活用して既存顧客をターゲットにしたり、割引パッケージを作成したり、季節ごとのアクティビティを企画したりするために使用できます。つまり、その後のマーケティング手段を通じて、最初の発売価格に基づいて欠点を補うことができるのです。これらのほとんどはマーケティングキャンペーンの計画に関連するものであり、機会があれば別途共有します。