超完成！データ分析レポート作成のガイドライン

データ分析レポートの作成は、データアナリストにとって最も基本的なスキルであり、誰もが知っておく必要があります。しかし、データ分析レポートを本当に正しく作成していますか?この質問の答えを知りたい友人には、この記事を読むことをお勧めします。皆様のお役に立てれば幸いです。

中間期には、みんないろいろなレポートを書いています。理論的には、データ分析レポートを書くことはデータアナリストにとって最も基本的なスキルであり、誰もが知っておく必要があります。怖いのは、一生懸命書いたものが消えてしまうことです。人々！見て！誰も見ていないのは良いことだが、それよりも恐ろしいのは――

データを扱っている、または扱いたいと考えている学生は誰でも、次のような記述を見たことがあると思います。

データ分析レポートは 6 つのステップに分かれています。

目的とアイデアを明確にする
データ準備
データ処理
データ分析
データの視覚化
結論と提言

問題はここから始まりました。この癌は数え切れないほどの新参者を惑わしてきました。

1. データ分析レポートの誤った姿勢

これが癌である理由は、6点のスタイルを並べて使用しているため、人々の視覚に深刻な干渉を与え、これらの6つのものは1〜6の順序であり、作業負荷は同じであるという錯覚を生み出します。実際、実際の企業活動では、両者の関係は次のようになるはずです。

なぜがんは今でも人気があるのでしょうか?興味深い事実は、一般的な教育訓練機関が Hadoop、BI、Python のコースを別々に販売しているということです。過去 2 年間、Python が主なセールスポイントであったため、データガバナンスについてはほとんど言及されていません。

第二に、初心者が最も好きなのは、レンガを動かすという基本的な作業ではなく、モデルです。 AIモデルは最高です！！

それで両者はすぐに意気投合したのです。教育機関がデータセットを用意し、新入生は例に従ってモデルコードを入力して実行し、人工知能モデルを習得する喜びを体験しました。

報告書を読んで落ち込んでいる人たちを除いて、全員が非常に満足していました。「これも分析なの？」

行き詰まりを打破したいなら、もちろん実際の仕事に戻らなければなりません。この記事の長さが限られているため、最初にインフラ構築について話すのではなく、企業が本当に気にしている問題をデータから発見し、価値のあるレポートを作成する方法について議論することに焦点を当てます。

2. データ分析レポートの性質

データ分析レポートは本質的にはレポートです。いわゆる記者には話す人と聞く人がおり、2 つの基本的な報道モードが形成されます。

レポートを作成する場合、最初のステップは、レポートがどのモードになっているかを確認することです。これには次の内容が含まれます。

積極的に発言するべきでしょうか、それとも質問に答えるべきでしょうか?
誰と話し、誰の質問に答えるのでしょうか?
私たちが話している問題とは何でしょうか?

笑わないで！多くの学生はこの基本的な作業さえもできません。ただ機械的に、無感覚にテンプレートに従ってデータを入力するだけでした。

そして、彼は力を振り絞って大きな文字でこう書いた。「今月は前月比2％増」次に、前のメールの受信者リストに従ってグループに送信します。彼らはそれを日報とさえ呼んでいます。

何が報告されたのでしょうか？誰に報告すればいいですか?何って言ったの？何も知りません。このような日報はエネルギーの無駄です。ダッシュボードを構築して、それを見たい人なら誰でも見れるようにする方がよいでしょう。

3. リスニングレポートの書き方

レポートを聞くことは最も簡単なように思えますが、それをうまく行うには、次の 2 つの条件を満たす必要があります。

私は「問題」について話している
私が言ったことの中には他の人が知らない部分もあります。

この2点は簡単なようですが、実は面倒です。たとえば、次の図:

多くのデータアナリストは、次のようにのみ記述します。

平均月間GMV 720
最大値: 1000
最小値 500
中央値 700

大胆な人は次のようにも書きます:

4か月連続で下落
5月は前月比17%減少

しかし、減少は問題を意味するものではありません。おそらく、ビジネスのトレンドはこのようになるでしょう（下図参照）。

この状況は「固定された基準なしで判断する」と呼ばれます。明確な KPI、指標要件、またはリーダーシップ命令がない場合。「問題」の判断を下すには、発展の動向、成長の勢い、業界環境など、複数の要素を総合的に考慮する必要があります。実際、レポートを書く前に多くの複雑な分析を行う必要があります。

一定の基準で判断すると比較的容易になります。たとえば、今月の KPI が 550 で、実際の達成度が 500 の場合、今月は問題があります。しかし、これはビジネス上の戦略的な取り決めである可能性が非常に高いです (以下に示すように)。したがって、たとえ基準が固定されていたとしても、正しい判断を下すためには、ビジネス戦術やビジネス戦略を理解する必要があります。

判断を下すのは最初の一歩に過ぎません。

2番目のステップ「他の人が知らないことを伝える」はもっと難しいです。

指標が達成されなければ、データアナリストにとっては単なる数字に過ぎませんが、ビジネス部門にとっては厳しく叱責され、ボーナスが差し引かれ、さらには解雇されることになります。

したがって、ビジネス部門もこの問題に非常に敏感です。「今月の業績は良くない、３ヶ月連続で悪い」などと言い続けると、間違いなく「お前は嘆きの鳥のようだ、何か有益なことを言えるのか！！！」と批判されるでしょう。

この時点で必要なのは、実際にどれだけのビジネスがあるかを把握することです。学生たちは、ビジネス部門はすでに問題を認識しており、書くべきことが何もないようだ、とよく不満を言います。ここで誰もが知っていることは単なる結果であることに注意してください。

なぜこのような結果になったのか、そして将来何が起こるのかについては、誰も私がそれをはっきりと知っているとは保証できません（次の図を参照）。これは分析の機会です。

学生の中には、「この表に基づいてこれほど多くのことを分析することはできない」と言う人もいるかもしれません。

ナンセンスだ、もちろん分析できない。これは実際に問題をさらに一歩進めます。

表面的な「指標が満たされていない」から「状況を好転させるにはどうすればよいか」、そして「ここにはあなたが気づいていないより深い問題がある」まで。これらは、専門家による分析を必要とする、真に価値のある詳細な領域です。

いわゆるビジネス戦略とは、優先順位をつけて選択を行うことです。データ分析の真の価値は、正確な計算と不確実性に対処する能力にあります。

パフォーマンス指標が、アクセルを踏むと速度が上昇し、ブレーキを踏むと速度が下がる車のスピードメーターのようなものだとしたら、他に何を分析する必要があるでしょうか?

ほら、車の助手席にデータアナリストが座っていると、ずっとクラクションを鳴らし続けるでしょう。「速度は時速 45 キロメートルです。前より 5 キロメートル速くなりました」とハハ。

まとめると、リスニングレポートの正しい書き方は次のとおりです。

ターゲット層を特定する
対象部門の主要KPI指標を明確にする
指標の過去の傾向を理解し、判断基準を見つける
インジケーターに問題があるかどうかを判断する
（なしの場合）プロンプトなし、終了
（ある場合）ビジネス上の懸念事項や行動計画を理解するための質問
アクションプランのために、ビジネスでまだ理解されていない質問を促す

4. Q&Aレポートの書き方

Q&A レポートの最大の落とし穴は、質問そのものです。質の高い質問は質の高い回答をもたらします。質の低い質問は質の低い分析につながります。明確かつ正確に質問することは、職場での中核となる能力の 1 つです。カバーすべきトピックが多すぎるので、データ分析に焦点を当てましょう。以下の 5 つの基本的な質問を覚えておいてください。

これらの 5 つの文を使用して問題を説明できるのは、専門的なトレーニングを受けた人だけであることに注意してください。ほとんどの人は混ぜて吐き出します。たとえば、リーダーは次のように言います。「最近、コンバージョン率が低下しています。質の低いユーザーが多すぎるのではないかと思います。最近のアクティベーション活動が原因かどうか確認してみましょう。」これは問題のように思えますが、細かく分解してみると、実際には多くの問題が隠れていることがわかります (下の図を参照)。

人々は、最近起こったこと、世間で熱く議論されていること、感情的に好き嫌いがあることなどによって、判断が簡単に左右されてしまいます。ですから、口から出てくるのは、感情や流行語、態度であることが多いのです。

データ分析の価値は、層を剥がし、より深く掘り下げて、真実と偽りを区別することです。ロジックが単純であればあるほど、検証が容易になります。したがって、質問に答える際には、複雑な質問を単純な質問に分解し、層ごとに検証することが非常に重要です。そうしないと、常に混乱が生じ、何も明確に説明できなくなります。

ここで注目すべき重要な点は、多くのビジネス上の問題はデータ分析では直接解決できず、専門的なビジネス能力が必要になるということです。補助として、これらのビジネス上の問題を実用的なデータ分析に変換し、サポートを提供する必要があります (以下に示すように)。そうでなければ、第一に、当社のビジネス能力が直接的なアドバイスを提供するのに十分でない可能性があります。第二に、ビジネスの仕事はすべて済ませてしまったので、ビジネスに何の意味があるのでしょうか。！（すごい！やっと良心の呵責なく反撃できる）。

そのため、質問を受ける際には、ビジネスが実際に何を必要としているかを明確に区別することが重要です。彼らに欠けているのは、データや具体的な実行計画です。私たちにできる範囲内で専門的なアドバイスを提供することで、良い結果が得られます。

まとめると、Q&A レポートの正しい書き方は次のとおりです。