個人評価の書き方

個人評価はどのように書くのですか?履歴書を最適化するにはどうすればいいですか?面接官に好印象を与えるにはどうすればいいでしょうか?これらの質問は求職者にとっての悩みの種です。この記事を参考にして一緒に学び、良い自己評価を書くように努力し、求職者に勧めていきましょう。

1. 個人評価の役割

まず、履歴書における個人評価の役割が何であるかを理解する必要があります。

最初の機能は、個人の特徴を要約することです。履歴書の冒頭にある職務経験やプロジェクト経験からハイライトをいくつか抽出して、個人評価に組み込むことができます。このように、面接官があなたの履歴書を隅から隅まで読んだ後、あなたは個人的な評価を通じて面接官があなたの特徴を要約するのを助けることができます。これにより、面接官はあなたの履歴書の重要なポイントを把握し、あなたについての記憶を強化することができます。

2 番目の機能は、追加情報を提供することです。履歴書には、習得したツール、スキル、特性、栄誉など、職務経験やプロジェクト経験では反映できない情報もあります。この情報はこれまで書き留められていませんでしたが、この職種への応募に役立つため、個人評価に含める必要があります。

個人評価は通常、履歴書の最後に記載されます。面接官がそれを読んだ後にあなたの特徴を要約しやすくなるからです。一部の就職面接コーチングコースでは、履歴書の一番上に自己評価を記載するように指導します。現在、仕事のペースが速すぎて、面接官が履歴書を読む時間がどんどん短くなっているため、このアプローチは受け入れられます。この概要情報を履歴書の冒頭に記載すると、面接官の読むコストが低くなります。あなたの概要を読んだ後に彼があなたに興味を持った場合、彼はあなたの履歴書を読み続けて、あなたの職務経験やプロジェクト経験を調べることができます。

これら 2 つのアプローチについては、絶対的に正しいとか間違っているとかいうものはないと思います。それは面接官がどちらを好むかによります。

2. 個人評価の書き方

ここまで、個人評価の役割についてお話ししてきましたが、具体的にどのように書くのか見ていきましょう。

要件1: 構造化

最初の要件は構造化です。

私はこれまで数多くの履歴書の指導をしてきましたが、個人評価の一部はかなり断片的に書かれていました。以下は私が最近見た例です。彼はこう書いている。

• SQL 言語に精通している。複雑なデータ処理に MySQL を巧みに適用し、一般的なウィンドウ関数やその他の複雑な関数の使用方法を習得できるようになります。
• Excel の操作に精通しており、数式、ピボット テーブル、グラフなどの方法を巧みに使用してデータを処理および表示できます。
• 多次元分析、ファネル分析、AB実験アトリビューション分析などの一般的な分析手法を習得します。
• 仕事に対する姿勢は前向きで真面目で、某企業在籍時には最優秀新人業績賞を受賞。

上記の個人的な評価は、比較的包括的な情報を提供します。この生徒の基礎能力はまだ良好です。こう書けば少なくとも合格できるでしょう。しかし、この個人的な評価の欠点は、構造化されたフレームワークがないことです。面接官はあなたが何を表現したいのかを知るために履歴書全体を読まなければならず、情報を素早く得るという目的を達成できません。

この表現は、構造化されたフレームワークを使用して最適化したほうがよいでしょう。

上記の情報内の同じ種類のコンテンツを 1 つにまとめることができます。そして、この情報の前にコンテンツのトピックをマークします。例えば、先ほどのケースでは、最初の項目では SQL について言及され、2 番目の項目では Excel について言及されていました。実は、どちらもデータ分析ツールなので、1つに統合することができます。次のように書くことができます:

[分析ツール] SQL 言語に精通しており、MySQL を巧みに使用して複雑なデータ処理を実行し、一般的なウィンドウ関数などの高度な機能を習得できます。同時に、 Excel の操作に精通しており、数式、ピボット テーブル、グラフなどのツールを使用してデータを効率的に処理および表示することに長けています。

その他の情報も若干変更可能です:

【分析手法】多次元分析、ファネル分析、AB実験アトリビューション分析など、一般的に使用される分析手法を習得します。

【栄誉】私は前向きで真面目な仕事姿勢で、某企業在籍時に最優秀新人業績賞を受賞しました。

この修正後、テキストの冒頭に[分析ツール]、[分析方法]、[受賞歴]などのキーワードリマインダーが表示されます。面接官は、あなたが何を言うのかを知るために、すべての内容を読む必要がなくなります。興味のある種​​類だけを見つけて読むことができるので、時間を大幅に節約できます。

構造化された個人評価を書く場合、通常はいくつかの側面があります。それを要約しておきました。一般的には、分析ツール、分析方法、受賞歴、語学力、職場スキル、学習能力などが含まれます。何を書いたらよいか分からない場合は、この側面に沿って書けば、基本的にはそれで終わりです。

要件 2: 量より質

個人評価の第二の原則は、量より質が優先されるということです。つまり、自分が最も得意なこと、最も印象的なことについて書くようにし、欲張りになってすべてを書き留めないようにするということです。

私は多くの学生の履歴書を見てきましたが、それらすべてに共通する問題点は、履歴書の内容が広範かつ包括的すぎることです。彼らは、自分があまり知らないスキルをたくさん書き出すので、スキルが多すぎるように見え、とても印象的であるように見えます。しかし、経験豊富な面接官はあなたの能力が平均的であると考えるかもしれません。

なぜそう言うのでしょうか?

職場で、実際にこの種の仕事をしたことがあるなら、多くの工具ではなく、ほんの数種類の工具に触れるだけでしょう。

自己評価で、自分のスキルが特に包括的で幅広いと書いた場合、普段自分ではこれらのツールを使っていないが、特に目立つ特徴はないと考えているため、専門家が使うはずのツールをイメージしてすべて書き出した可能性があります。

実際に日常生活で全部使っているとしても、それは前の会社が小さくて分業が明確でなく、全部自分でやらなければならなかったということになります。言い換えれば、あなたは何一つ得意ではないということです。

私はかつて、応募者が自己評価で多くのツールをリストアップした履歴書を指導したことがあります。たとえば、ソフトウェア ツールには SQL、Excel、PPT、Power BI、Fine BI が含まれ、また、Shell、Linux、Hadoop、MangoDB なども知っていました。

最初にこの書き方を見たとき、私は彼が日常生活でこれらの道具をほとんど使っていないと判断しました。彼と話をしてみたら、本当にそういう人だということが分かりました。普段使っているツールはとてもシンプルなものだったので、自分のスキルが十分豊かで深いものではないと感じ、独学で習得した入門ツールのいくつかを書き留めました。

このスキルを効率化するにはどうすればよいでしょうか?私の提案は、相手方の採用プロフィールを見て、どのような要件があるのか​​を確認することです。採用要件に該当するスキルを入力し、無関係なスキルは削除します。この方法により、主要なスキルを、多すぎたり複雑すぎたりすることなく実証できます。

要件3: 能力を定量化する

最後の原則は、自分の能力を定量化することです。

なぜなら、個人的な評価というのは非常に主観的なものだからです。あなたはコミュニケーション能力が優れているとおっしゃっていますが、それはどの程度ですか？面接官が強みだと思っていることと、あなたが強みだと思っていることは必ずしも同じではないので、定量的な部分が必要です。

たとえば、SQL クエリ機能の場合、この機能は定量化できますか?一般的に、理解する、よく知っている、熟達しているなどの質的な言葉を使います。実際、SQL のクエリ機能も定量化できます。一部の採用要件では、特定の SQL最適化機能が必要になります。これは、データの量がすでに非常に大きいため、正常にクエリを実行するには特定の最適化が必要であることを意味します。そのため、毎日数十億または数百億のログ データを処理しており、特定のクエリ最適化機能を備えていることを相手に伝えることができます。通常処理するデータのレベルがわかれば、相手側は、このレベルのデータでデータ最適化が頻繁に必要になるかどうかを大まかに予測できるようになります。

さらに、たとえば、特定の BI ソフトウェアを使用して BI ダッシュボードを構築する能力を実証したいとします。そうすれば、それを定量化することもできます。たとえば、Power BI ソフトウェアに精通していて、このソフトウェアを使用して多数のデータ ソースで多数のレポートを作成している場合、これらの数値は、おおよその使用時間や複雑さの観点から、熟練度が何を意味するかを相手に明確に理解させるのに役立ちます。

このことについては、この一連のコースの多くの部分で言及してきました。私たちはデータアナリストなので、ストーリーを伝えるにはより多くの数字を使用する必要があります。

確かに、能力や経験の中には定量化が難しいものもあり、そういった部分を定量化するために最善を尽くすべきです。定量化できない部分については、インタビュー中に事例を使って説明することで、中身のない内容にならないようにすることができます。

著者: ジェイソン

出典：WeChat公開アカウント：「三次元差異（ID：686668）」