Amazon はレビューを通じて売上をどのように決定するのでしょうか?

中国には多くの越境ECプラットフォームがあり、その中で最も発達しているのはAmazonです。ここには多くの商店が店を開いており、競争は非常に激しいです。この場合、Amazonの商店はレビューを通じて店の売上高をどのように判断できるのでしょうか？

1. カートに追加

参照する出品をショッピングカートに追加し、注文数量を最大数量の 999 に設定します。相手の在庫数量が 999 未満の場合は、販売可能な数量が表示されるので、出品の現在の在庫数量がわかります。上記の手順を翌日から 1 週間または 2 週間繰り返し、記録されたデータを平均して、出品商品の 1 日あたりの平均売上を大まかに把握します。そして、自社の運用目標を踏まえて、その販売量が期待通りかどうかを検討し、満たしていれば商品選定のターゲットとして仮決めすることができます。

もちろん、この方法にも欠点はあります。対象オブジェクトが最大注文数量（Max Order Quantity）を設定すると、このテスト方法は役に立たなくなります。その場合は、以下の方法で解決できます。

2. 製品レビューの数に基づいて

Amazon での運営経験のある販売者なら、顧客にレビューを残してもらうのは非常に難しいことを知っています。 あらゆる努力をしても、顧客は無関心のままです。 その理由は、プラットフォームの性質上、消費者がレビューを残すように訓練されていないからです。

ほとんどの商品では、たとえ 100 個売れたとしても、必ずしも 1 件のレビューをもらえるとは限りません。ある商品を 2,700 個売ったのに、1 件のレビューももらえなかったと不満を漏らす出品者もいました。実際のレビュー率は、ほとんどの出品者で基本的に同じですが、一部の出品者が偽のレビューを投稿することを考慮すると、比率を少し下げることができます。80件の注文につき1件のレビューがあると仮定すると、商品を調査する際には、出品のレビュー数を数えるだけで、出品の販売量を予備的に評価できます。

しかし、レビューの統計や表示は、商品が掲載された時点から始まるため、3年前のデータは現在の業務にはあまり関係がありません。どうすればよいでしょうか。レビューデータをカウントする際は、直近3か月または6か月をタイムノードとして、この期間内のデータのみをカウントすればよいでしょう。このような統計であれば、データは現在の販売状況を反映したものとなり、より現実に近くなります。

3.店舗からのフィードバック数に応じて

多くの販売者が業務上の必要性からレビューを無視している場合、フィードバックを無視する販売者はごくわずかです。フィードバックの質と量は運営にほとんど役に立たず、運営の進行に影響を与えないとさえ言えるため、フィードバックを無視するセラーはほとんどいません。つまり、フィードバックの数は実際のデータに近いということです。

経験上、米国サイトでは、店舗の売上が基本的に安定している場合、30日間の店舗でのフィードバック数の4〜5倍が1日の注文数に相当します。たとえば、30日間の店舗でのフィードバック数が126で、5倍すると、1日あたりの店舗での注文数は約600になります。

Amazon マーチャントにとって、レビューはストアの運営状況を判断する基準の 1 つです。肯定的なレビューが増えれば、ストアの売上がどんどん良くなることを意味します。結局のところ、消費者は店舗で買い物をするときに肯定的なレビューに特に注意を払います。

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