AI製品が静かにスーパー参入を競う

この記事では、AI 製品がユーザーエントリー設計を最適化することでどのように競争力を高めることができるかを分析し、テクノロジーと市場の交差点を探り、AI 製品を日常の仕事や生活にどのように統合できるかという問題を解決します。

最近、テクノロジー界で2つの小さな製品ニュースがありました。見ましたか？

まず、WeChat入力方法はAIに向けて一歩踏み出し、これまで小規模にテストされていた「AIに質問」機能を正式にリリースしました。チャットなど、入力が必要な場所では、質問を入力して「=」キーを押すだけで、AI の回答が直接得られます。

2つ目に、アメリカの企業Open AIも、以前はグレースケールでテストされていたChat GPTのコンピューター版をリリースしました。オプション + スペースバーを押すだけでウィンドウが呼び出され、質問や画像が投げ込まれ、すぐに回答が得られます。このソフトウェアのコンピュータ版の発売は目新しいものではない。 AIアプリをいくつかダウンロードしてから、仕事のやり方がガラリと変わった気がします。左ボタンを押しても右ボタンを押しても、複数のAIを呼び出すことができます。彼らは私に何ができるのでしょうか? 「基本テキスト応用」に基づいた彫刻。

たとえば、要約の検索、質問への回答、情報の検索、画像の生成、さらには 4 次元マップの作成などです。正直に言うと、私はこれらの機能をあまり使用していませんが、多くの可能性を提供します。しかし、私がもっと興味を持っているのは、なぜこれらの AI 製品が下半期にユーザー入口の設計を強化したのかということです。慎重に研究した結果、AI の応用シナリオに対する理解と先見性が深まったと感じています。

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アメリカの学者でありビジネスコンサルタントでもあるクレイトン・クリステンセンは、「イノベーターズ・ソリューション」の中で、ある主張を述べています。

イノベーションを成功させるには、次の 2 つのことが必要です。

1. 誰もが使えるほどシンプルな製品にする
2. 使用効率の向上

この発言は、この本が最初に出版された2003年には確かにあまり意味をなさなかったでしょうが、2024年に再び聞くと大きな違いが生まれます。なぜなら、過去 20 年間で、多くのインターネット大手がこの標準に基づいて製品プロモーション戦略を立て、各技術の更新によってその観点の正確さが証明されたからです。過去数十年間のインターネットの発展の歴史を振り返ると、この本には多くのビジネス戦略や具体的なストーリーが記録されていることに気づくでしょう。これらの物語はすべて、一つのことを教えてくれます。それは、入り口を制するものは世界を制することができる、ということです。

ゲートウェイとは何ですか?広い意味では、ビジネスやテクノロジーの分野において、この言葉は私たちがオンラインで情報を探したり問題を解決したりするための入り口のようなものです。古代から現代に至るまで、人々は未知の世界を探求することに常に強い関心を抱いており、これらの入り口の探求は決して止まりませんでした。入り口をコントロールする者はより多くのユーザーを引き付けることができます。未来を正確に予測し、ユーザーのニーズを理解できる人が、入り口の所有者になるかもしれません。インターネットの初期の頃は、入り口は情報、ソーシャル ネットワーキング、電子商取引の 3 つのカテゴリに分かれていました。

PC 時代では、Google と Baidu がオンラインで情報を検索するための主なポータルでした。人々はブラウザを使ってポータルサイトを探し、検索エンジンのインデックスを使って情報を表示し、最終的に検索エンジンがその地位を独占しました。これに関連する状況は今でも私の心に鮮明に残っています。モバイルインターネットの登場以降、誰もが携帯電話を使い始めました。 Appleは「iOS+App Store」を使用してスーパーポータルを再定義しました。 Facebook や WeChat は、情報を共有したり交流したりするための主な場所です。人々はもはや何かを探すのに 1 つの検索エンジンだけを使うことはありません。代わりに、WeChat、Taobao、JD.com などのセグメント化されたポータルがあります。

大企業はプラットフォームアプローチを使用してスーパーの入り口を制御しましたが、確立された市場構造はあまり変化しませんでした。そのため、その後の競争はまるで『三国志演義』の英雄たちの戦いのようでした。すべての関係者は、より多くの市場シェアを獲得するために、さまざまな戦略を変更するしかありませんでした。市場シェアがある程度細分化されると、同質のアプリが多数出現し、製品が惨事になります。これは、eコマース業界がPCからアプリに移行したときのように、2015年から2021年の間に、同時に50種類のアプリをダウンロードできたのと同じです。この場合、競争の焦点は、製品自体への入り口のコントロールから、製品の品質からサービスへと徐々に移り、最終的には「ユーザー中心」の競争戦略へと進化します。

製品技術競争の期間中、参入がいくつあり、どのような競争戦略が採用されるかご存知ですか?

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C エンドユーザーのシナリオでは、核分裂という言葉を聞いたことがあるかもしれません。

あなたが私を招待し、私があなたを招待し、私たちは共有してコストを削減し、誰もが目に見えない形で参加します。ネットワーク効果は急速に増幅されます。このようにして、製品や活動は非常に低コストで急速な成長と普及を達成することができます。 「分裂」が市場で人気を博し、成功を収めるにつれ、多くの企業がその後、最高技術成長責任者、分裂マーケティングマネージャー、ユーザー成長専門家などの関連職種を設置しました。したがって、それらの核心はすべて、製品の転用という1つのことを指します。簡単に言えば、ある製品を使用して別の製品の露出を増やし、ユーザーが新しい製品機能を使用したり学習したりできるように誘導します。でも、ご存知ですか？

製品形態には、「父子関係」または「兄弟関係」という 2 種類の関係が存在することがよくあります。父と息子の関係はどのようなものですか?名前の通り、父と息子です。市場には大規模なユーザーベースを持つ多くのアプリがあり、彼らは新製品の露出を高める方法を考えています。たとえば、Douyin に「シルエット」の入り口を追加し、WeChat に「ビデオ番号」の入り口を追加します。核となるのは、父と息子が「血」の関係にあるということです。兄弟関係とは何ですか?

成熟した製品は市場で激しい競争に直面しているため、直接競合しているわけではありませんが、相互に助け合い、相互の露出を通じてウィンウィンの結果を達成します。例えば、JD.com の会員は iQiyi の会員特典を享受できますが、これは相互支援の典型的な例です。それで、この支援の目的は何でしょうか?ポイントは2つあります。

• 新規ユーザーの獲得
• エコシステムの構築

新規ユーザーの獲得という点では、消費者向け（TOC）であれ、ビジネス向け（TOB）であれ、新製品が発売されるたびに、ユーザーを引き付けるためにさまざまなチャネルを通じてプロモーションが行われます。通常、トラフィックを迂回させるために、ユーザーが信頼する成熟した製品が使用されます。製品はすでにユーザーの信頼を獲得しているため、それを使用してトラフィックを引き付けることで、初期のユーザーベースを構築しやすくなります。

新製品だけでなく、成熟した製品であっても、市場競争が激しいときには、競争力と市場での地位を維持するために、露出とトラフィックを継続的に増やす必要があります。たとえば、ダウンロード、フォロー、登録、体験などをガイドします。エコシステムの構築に関しては、これを理解するのは難しいことではありません。同社は今後、オリジナル製品に関連した新製品を継続的に発売し、完全な企業エコシステムを形成していきます。成功する製品を開発する過程で、特定の機能上のギャップが発見されることが多く、それによりさらに多くの製品ラインが生まれます。

これらの製品ラインは、事業が深まるにつれてますます洗練され、製品ライン間の連携も深まり、最終的には持続可能な開発を伴う閉ループのエコシステムが形成されます。アリババが多くの企業に投資してきたのと同じように、テンセントとToutiaoも、さまざまな製品が互いにサポートし、相互作用できるようにするために独自の「ファミリーバケット」を構築しました。インフラが完成すれば、強固な企業バリアを形成できます。

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投資に基づくエコシステムの戦略的レイアウトに加えて、製品間のジャンプの入り口をどのように設計しますか?

製品の機能が複雑で、より詳細な処理を実行するために専用の操作インターフェースが必要な場合は、より垂直的な市場セグメントに適応するためにスタンドアロン アプリケーションとして使用されます。この変化は、現在の AI 分野ですでに見られています。 ChatGPT は 3.5 や 4.0 などの複数のバージョンに分割されています。テンセント・フンユアン・モデルは、テンセント・ユアンバオやAIクエスチョンなどの専門製品も育成してきました。もう 1 つの方法は、インインターフェイス モジュールです。つまり、機能が私たちの業務の一部である場合は、それを小さなモジュールにします。

たとえば、あるソフトウェアを使用しているときに、ドキュメント エディターにインテリジェントな文法チェッカーが搭載されていたり、財務ソフトウェアにインテリジェントなレポート分析ツールが搭載されていることに気付くことがあります。これを行うと多くの利点があります。

まず、ユーザーは使用中のソフトウェアを終了したり、他のソフトウェアに切り替えたりすることなくこれらの新機能を使用できるため、利便性が大幅に向上します。第二に、このモジュール設計により、開発者は機能の更新と保守も簡単になり、ユーザーのニーズが変化するにつれてソフトウェアが更新され、技術の進歩が維持されます。下部ナビゲーション ボタンもオプションであり、特にスーパー アプリ、特にモバイル アプリでは便利です。場合によっては、機能がアプリのほんの一部であり、ユーザーの主な関心事ではないにもかかわらず、メニュー バーに配置されることがあります。

たとえば、情報アプリでは、おすすめのコンテンツを更新するための専用ボタンがあります。または、eコマース アプリでは、スマート ショッピング アシスタントが存在します。この設計により、画面スペースが節約されるだけでなく、重要だがあまり使用されない機能に簡単にアクセスできるようになります。上記の 3 つに加えて、最も言及したいのは、フローティング ボタンです。

マウスの左ボタンで 3 つの AI ツールが呼び出され、検索、翻訳の要約、PPT の作成まで、プロセス全体が実行されます。それは無駄でひどいことだと思います。なぜそんなことを言うのですか？携帯電話によく使うAI機能がある場合、フローティングボタンは非常に便利です。画面スペースをあまり占有したり、他の作業を妨げたりすることなく、特定の機能にすばやくアクセスできます。

しかし、携帯電話の問題は、各アプリが閉じた環境であることです。あなたの携帯電話にLark、Enterprise WeChat、DingTalkがインストールされていると想像してください。これらのアプリのさまざまな機能を使用するたびに、各アプリを個別に開く必要がありますか?つまり、すべての APP は独自の世界に存在することになります。どれだけ多くのソフトウェアがエコシステムに統合されても、現状を変えることはできません。シーンの切り替えは閉じた環境でのみ可能です。したがって、この設計の利点は、アプリケーションの独立性とセキュリティを維持することですが、同時に、ユーザー操作の複雑さが増し、効率性とエクスペリエンスに影響を及ぼします。しかし、コンピューター上では状況は異なります。

製品に普遍的な属性があり、頻繁に使用される場合は、フローティング ボタンを使用すると、ユーザーはその製品をすばやく使用できるようになります。また、ボタンはさまざまな製品にまたがって配置することもできます。便利じゃないですか？この機能は、マウスをクリックするだけでいつでも有効にできます。なぜなら、それはスーパーポータルになっており、スーパーポータルはトラフィック収集の最初の停止点だからです。 WeChat 入力方法や Sogou 入力方法などのツールについて考えてみましょう。怖くないですか？コンピュータの電源を入れた瞬間から、あなたの注意を奪い始めます。したがって、ユーザーがコンピュータの電源を入れた後に最初に行うステップになることは、AI 製品にとって非常に重要であり、プラットフォームレベルの AI 製品にとってはさらに重要です。

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では、AI 製品はなぜ、ユーザーがコンピューターの電源を入れるときに最初に行うステップを重視するのでしょうか?

まず、どのような製品を使用する場合でも、すべてのアクティビティは「タスク」を中心に展開されるようです。つまり、コンピュータの電源を入れる限り、何かを強制的に実行させる特定のタスク属性が存在するはずです。

第二に、インテリジェントエージェントのおかげで、AI製品の最終目標はAGIへの発展、つまり人工知能が人間のように考え、問題を解決し、学習できるようにすることです。したがって、オフィスやその他の作業環境で最初に必要なのは、インテリジェント エージェントです。このインテリジェントエージェントは、退屈で反復的で価値の低い作業の処理を支援し、より創造的な活動に従事するための時間を確保できるはずです。優れたユーザー ポータルは、ユーザーにシームレスな作業エクスペリエンスを提供する必要があります。

考えてみてください。以前コンピューターで作業していたときは、まずソフトウェアを開いて、必要な機能を探す必要がありました。手順が多くてかなり面倒でした。これで、マウスの右ボタンをクリックするだけで関数を呼び出すことができます。プロセス全体は非常に効率的ではないでしょうか?さらに、スーパーポータルでは、特定の分野でさらに多くのトレーニングコーパスを収集することもできます。コーパスとは何ですか?動物の飼料と同様に、AI もトレーニングするために適切なコーパスが必要です。一般的なモデルはいくつかの基本的なタスクを処理する点ですでに成熟していますが、特定の分野では、小規模なモデルでは十分なコーパスが不足しています。

ここでは 2 つの大きな問題があります。

1. ほとんどの企業は独自のナレッジベースを持っていません。つまり、モデルのトレーニングをサポートするのに十分なデータがないため、小さなモデルを効果的に使用して専門的な問題を解決することが困難、または不可能になるということです。

2. より詳細なシナリオで問題を調査することは困難です。チームメンバーに知識を記録することを期待することはほぼ不可能であり、ほとんどの知識は暗黙的な性質を持っています。たとえ記録されたとしても、必要な深みと文脈が欠けているため、大きな付加価値を生み出すことは困難です。したがって、これら 2 つの問題により、小型モデルの開発が制限されます。現在、これらの問題は入り口を使用することで完全に解決できます。

たとえば、学術研究を頻繁に行う人が、情報を検索するときに右のボタンを押して AI を起動するだけでは、意図せず AI にフィードバックを与えてしまうのではないでしょうか。そのため、一方では、入り口によってユーザーの質問や行動の仕方が徐々に形作られ、AI の機能が実際のニーズにさらに沿ったものになります。一方、大規模なモデルがエージェントに向かって移動するためのスペースも増えます。

実際、テクノロジーの発展は私たちの仕事をより効率的にし、人々がそれほど一生懸命働かなくても済むようにするためのものです。オフィスシーンへの需要は大きく、誰もが仕事の効率化とイノベーションの向上を望んでいます。 AI技術が新たな段階に入る中、多くの大企業が強力なモデルをいかにして実際の業務に素早く適用するかを検討しています。誰もが疑問に思っているのは、将来のスーパーアプリはどのようなものになるのかということです。この時点で、究極の解決策は AI アシスタントであると人々は考えるでしょう。実際、スーパーアシスタントと比べると、普通の人のほとんどは「これをどうやって使えばいいのか？」ということに関心があります。戦いは目に見えない場所から始まります。

誰もが自分自身の使命を持っており、その使命が私たちを前進させます。ミッションを核として製品を設計することができれば、それは私たちがテクノロジーと深く関わり、徐々に私たちの生活や仕事に欠かせないものとなるのに本当に役立ちます。

要約すれば：

スーパーエントランスはAI製品のExcelモーメントです。マウスの右クリックよりも一歩進んだ解決策はありますか?しかし、携帯電話を開いて、使用したいアプリケーションをワンクリックで呼び出すことができる日を楽しみにしています。コンピュータを開いて、ワンクリックですべての作業プロセスを完了します。

著者: 王志遠;情報源公開アカウント: 王志遠 (ID: 878436)