モデルの大幅値下げ、勝者のいない戦争

たった1週間で、ビッグモデルは「センティ」時代から「フリー」時代へと移行しました。大手模型メーカーによる一斉値下げの裏には、まだ議論に値する問題がいくつも残っている。

6.18ロールの価格動向は大型モデルサークルに到達しました。

5月15日、Volcano Engineが先陣を切って、Doubaoメインモデルの価格をエンタープライズ市場で0.0008元/千トークンに設定すると発表した。これは業界平均より99.3%安い。同業他社を的確に狙ったことで、大手模型メーカー間の低価格競争が直接引き起こされた。

アリババ、百度、iFLYTEK、テンセントはいずれもこの課題に対応するために前進した。

5月21日、アリババクラウドは、同義千文の主力モデルであるQwen-Longの入力価格が0.0005元/千トークンに引き下げられ、直接97％の値下がりとなったことを正式に発表した。わずか数時間後、百度スマートクラウドは最終段階の措置を打ち出し、文信モデルの2つの主要モデルであるERNIE SpeedとERNIE Liteが完全に無料になったと発表しました。

Baidu 以来、ビッグモデルは完全に無料と関連付けられています。

iFLYTEKは5月22日、iFLYTEK Spark Lite APIを永久に無料で公開すると発表した。午後、テンセントクラウドは新たな大型モデルアップグレード計画を発表し、主力モデルの一つであるHunyuan-liteモデルは完全に無料になるように調整されました。

たった1週間で、ビッグモデルは「センティ」時代から「フリー」時代へと移行しました。

表面的には価格引き下げだが、その根本的な原動力はテクノロジーにある。 1年以上の技術追い上げを経て、国内の大型模型メーカーは計算能力、推論、アルゴリズムなどの面で飛躍的な進歩を遂げ、技術コストの削減を実現しました。これと大企業のクラウドコンピューティングがもたらす規模のメリットが相まって、値下げの波が引き起こされました。

一方、記者会見のデモからは、大型モデルが新たなユーザビリティの段階に入ったことも間接的に確認される。豆宝大型モデルの発売と値下げの時期について、Volcano Engineの社長であるTan Dai氏は「モデルの機能は準備ができている」という基準に言及した。現在、大手モデルメーカーが大規模利用に向けて開放するには、モデルの性能がテストに合格し、安定的に供給できることが前提となっている。

よく調べてみると、大手模型メーカーが提供する低価格や無料サービスは、ネズミを穴からおびき出すためのチーズのようなものです。

この無料サービスには多くの制限が伴います。 AlibabaとBaiduが最も値下げした製品は軽量モデル版であり、使用頻度が低く、推論量が少なく、複雑なタスク処理量が少ない中小企業や開発者による短期的な使用にのみ適しています。

この場合、低価格や無料サービスといった「インターネット」の手段が大手模型メーカーの顧客獲得戦略となっている。一方では、モデルの効果を最適化するためにより多くのデータを取得し、他方では、新製品を試用することで、よりハイエンドの有料バージョンへの移行を試みています。

うまく買うよりもうまく売るほうが良い。大手模型メーカーによる集団的な値下げの背景には、まだまだ議論すべき課題がいくつもある。

1. インターネット上でAIモデルを無料で販売する

ユーザーの観点から見ると、大型モデルの値下げの潜在的な受益者は、開発者と企業の 2 種類あると考えられます。

業界では大規模な値下げは初めてだが、大手企業は昨年から、ハッカソン大会の優勝者にトークンを提供するなど、AI起業家やチームの参加を呼び掛けてきた。

当時、ハッカソンの常連が Photon Planet に「コンテストに参加するのはただ無料のものを手に入れる手段に過ぎず、トークンがもらえなければ無駄だ」と話していました。

他人を利用することで、確かに起業コストを削減することができます。価格を下げることは開発者、特に独立系開発者にとって有利です。これは、開発者がより多くのテストを実行し、より多くのフィードバック データを取得できることを意味する可能性があり、それによって製品の発売サイクルが短縮され、起業の成功の可能性がさらに高まります。

しかし、前提条件は開発者と企業のニーズを満たすことです。 Photon Planetは、値下げのニュースが出た後に、開発者や企業の間で意見が二極化したことがわかった。

一方では、国産大型モデルの値下げに賛同しており、開発者や企業は今後もその恩恵を受け続けることができると考えている。やはり、市場にはシェル応用製品が数多く出回っているようです。一方、大手模型メーカーの値下げは誠意に欠けると感じており、大幅な値下げは小規模模型に対して行われている。彼らは、そのレベルは GPT-4 に匹敵できると主張していますが、実際には GPT-3.5 ほど優れていません。モデル レベルが標準に達していないため、実際の運用環境では実行できません。

大手模型メーカーによる表面上の値下げには、実は隠れた意図がある。期間限定のクラウドディスクトライアルカードを提供するようなものです。高解像度ビデオを 3 秒間視聴すると、VIP にアップグレードするように促すリマインダーがポップアップ表示されます。 5 秒間の超高速ダウンロードを体験すると、メンバーシップ特典のアップグレードを通知されます。

大規模モデルの試験も同様です。彼らは値下げや無料という仕掛けを使って開発者や企業に利用してもらいます。しかし、作業を開始するとすぐに、呼び出し速度、推論速度、タスク処理量などの重要な指標に直面し始めます。

さらに、フォトンプラネットは、大手模型メーカーの値下げ戦略が商品化に大きな影響を与えないことも発見しました。その結果、大手模型メーカーは価格を下げ、本来の利益を十分に得ることができました。

大企業の内部関係者は、大型モデルを商品化する現在の主な方法はB2B注文を獲得することだとPhoton Planetに語った。 SaaSとクラウドの連携モデルと同様に、個別対応と連携委託の2つのモードがあります。

その中で、ケースバイケースがより主流の協力形態であり、つまり、大手モデルメーカーの既存顧客は、すでにそのメーカーのクラウドおよび SaaS 製品を使用しているため、特定のメーカーの大手モデルを試用し始めることになります。それに応じて、大手モデルメーカーも顧客維持のために自社のSaaSやクラウド製品にAI機能を追加するようになるでしょう。

これにより、ビッグモデルが SaaS 製品やプロジェクト連携の付加価値要素になるという状況が発生する可能性があります。大手モデル自体は無料だが、コストヘッジのため、大手モデルメーカーはSaaSやプロジェクト連携の価格を値上げせざるを得ない。羊毛の代金は最終的に羊が支払うことになります。価格が上下しても、大手工場は損失を出さないだけでなく、利益を上げます。

2. 大型モデルの価格が下がったが、どうした?

おそらく国内の大型モデル価格戦争の影響で、今後は大型モデルは公式に「無料」と同義になるだろう。

これは分岐点となるでしょう。過去2年間に数多くの起業家やチームが確立しようと試みてきた「オンラインになったらすぐに課金する」というAIネイティブ製品のロジックが、再び挑戦を受けている。紆余曲折を経て、インターネットのビジネスロジックが再びビッグモデルの開発を支配するようになりました。

国内外を問わず、業界ではモデルの混在使用の状態が常に存在しています。本質は、それぞれの大型モデルが独自の強みを持っているということです。たとえば、ChatGPT は推論が得意で、Claude は文章を書くのが得意です。さまざまなモデルの特性に基づいて、ユーザーはさまざまな使用シナリオで対応するモデルを呼び出します。

同様の状況が中国でも発生しました。 WPS AI機能の開発過程で、Kingsoft OfficeはMiniMax、Zhipu AI、Wenxin Yiyan、SenseTime Daily、Tongyi Qianwenなどの大規模モデルの機能を順に試し、各大規模モデルの利点を理解して独自のプラットフォームを構築したことがわかりました。

昨年、データガバナンスを行っている国内企業がPhoton Planetに対し、初期段階で多数のモデルを実行してさまざまなモデルの機能をテストし、さまざまなタスクに最適な大規模モデルの機能を選択する予定であると語った。これにより、コストテストを実施できるだけでなく、単一の製品への過度の依存も回避できます。

これまで、大型模型製品はユーザーの定着率が低いと批判されることが多かった。サブスクリプション料金と比較すると、API 呼び出しによる課金は本質的に顧客を維持するのが困難です。

企業側のケースバイケースの課金モデルでも同様です。企業が特定のメーカーの大型モデルを使用する期間は、発注サイクルによって異なります。顧客は命令に従い、今日はByteDanceを使い、明日はAlibabaを使うことになるかもしれない。

価格引き下げの本質は、大型モデルの導入を加速させることです。大きなモデルは、詩を書いたり絵を描いたりするだけでは終わりません。草の根レベルまで踏み込む必要があります。価格引き下げの理由は、数千の業界にリーチし、より大きなサンプル容量の協力事例を取得し、そこから共通の特徴を抽出し、合理的かつ効率的な大規模モデルの業界標準を形成するためです。

大手モデルメーカーが、モデルの性能や価格が似通った同じスタートラインに戻ったとき、彼らが直面した共通の課題は、いかにして顧客を維持するかでした。

大規模モデルの顧客の観点からは、ヘッジを通じて単一モデルへの依存を減らすことを望んでいます。この心理に基づいて、将来のビッグモデルモデルは、SaaS やクラウド製品の調達方法を参照することができます。企業は複数の大手モデル企業から製品を購入することができ、また、異なる製品ラインや事業部門が異なる企業の大手モデルを使用する場合もあります。

3. 価格で勝てば、すべてが勝てるのでしょうか?

歴史を振り返ると、大規模モデルは、数百のモデル、パラメーター、長いテキストから現在の価格にまで至っています。過去の経験から、価格が唯一の決定要因ではないことがわかります。

企業や開発者が得るものが正しいかどうかを考慮しなくても、大手モデルメーカーが提供する価格は市場であまり競争力がありません。

オープンソースの大型モデルは、国内の大型モデルよりもコスト効率に優れています。国内のEC代理店業務を担当する担当者は、これまで事業部ではChatGPTやMidjourneyといった有料のAI関連製品を購入し、現在はオープンソースで市販されているLlama 3を最下層で活用しているとフォトンプラネットに語った。

一部の企業や開発者がオープンソース モデルの導入を好む理由は、一方では、Llama などの海外のオープンソース モデルの機能が ChatGPT の最強バージョン レベルに追いつきつつあり、一般的なシナリオ機能の一部はビジネスでの使用に十分であるためです。一方、モデルを最初から導入して微調整することで、その後のビジネス調整の柔軟性も高まります。

さらに、Photon Planet は、クローズドソースの大規模モデル製造業者とオープンソース コミュニティの間に仲介業者が出現していることを発見しました。大型模型業界では、大手模型販売業者が API を工場出荷時の価格よりも安い価格で販売するという不可解な現象が広がっています。

海外のDeepbricksプラットフォームを例にとると、最新のGPT-4oモデルのOpenAI公式入力価格は100万トークンあたり5ドルであるのに対し、Deepbricks自身の販売価格は100万トークンあたり2ドルに過ぎません。これらの仲介業者が実際にモデルをリアルタイムで更新し、低価格で提供できれば、将来的には開発者や企業のグループが利用し始めるかもしれません。

(画像出典: Deepbricks公式サイト)

レプトンAIの創設者であり、アリババの元副社長である賈陽青氏は、企業がAIを使用するのはコスト重視ではないと考えている。誰も API を使用しないのは、API が高価だからではなく、企業がまず API をどのように使用してビジネス価値を生み出すかを理解する必要があるからです。そうでないと、いくら安くても無駄になってしまいます。

価格だけでは魅力的でない場合、顧客がどの大型モデルを使用するかを決定するものは何でしょうか?

あるミドルウェア起業家は Photon Planet に次のように語った。「最も重要なのはモデル効果を見ることです。モデル効果が悪すぎると、いくら安くても使えません。」

また、海外のAI起業家の中には、ChatGPTが海外で使用されているのは機能が強いからであり、Wenxin Yiyanが中国で使用されているのはコンプライアンス要件を満たすことができるからであるとPhoton Planetに直接語った人もいます。

したがって、企業が大型モデルを選択する場合、価格は唯一の要素となります。

同様に、クラウド コンピューティングや SaaS の時代では、顧客を維持するのは低価格ではなく、より深い結びつきや利害関係であることが多いです。例えば、企業がVolcano EngineのDoubaoモデルを採用した場合、Douyinトラフィック投資の優遇権を享受できますか？ Tongyi Qianwen に接続することで、その製品は Alibaba エコシステムに接続され、より多くのリソース サポートを得られるでしょうか?

企業ユーザーは大型モデルを選択する一方で、各メーカーのそれぞれの利点も比較検討しています。大規模モデルの機能は二次的なものになります。さらに重要なのは、このメーカーを選択することでビジネスにどれだけの成長をもたらすことができるか、そしてメーカーの産業チェーンの下でどれだけの利益を得ることができるかということです。

結局、結果がすべてを物語るでしょう。賈陽青氏は「ビジネス戦争に勝つための最も安い方法ではないかもしれないが、実行可能な利益を獲得する方法である」と語った。