WeChat パブリックアカウントがシステムによって推奨される可能性はどうすれば高まりますか?

この記事では、WeChat 公式アカウントの推奨メカニズムを明らかにし、記事の選択と推奨のプロセス、推奨プロセス、推奨トラフィックを増やすための戦略を探り、公式アカウント作成の道をさらに進むのに役立ちます。

WeChat公式アカウントがトラフィックの仕組みを変更して以来、公式アカウントを運営する人が増えています。これは、公式アカウントが元々のクローズドトラフィックに加えて推奨トラフィックを持つようになったため、ファンがいなくてもトラフィックが発生するようになったためです。

しかし、WeChat公式アカウントの推奨メカニズムはかなり曖昧です。すべての記事が推奨されるわけではなく、推奨される量も異なり、推奨されない場合もあります。では、どうすればシステムから推薦されるチャンスを得られるのでしょうか?今日はこの話題についてお話ししましょう。

1. 論文選定と推薦のプロセス

どのUGCプラットフォームにも「セキュリティチェック」プロセスがあり、公開アカウントの記事推奨の選択プロセスはおおよそ次のようになります。

まず、公開された記事は、完全に通知されているかどうかに関係なくフィルタリングできます。

2つ目は、ソフト記事の宣伝、悪質なマーケティング、水テキストなどの違反要因を排除することです。記事違反に加え、アカウント違反も推奨を妨げる可能性があります。一部のアカウントでは投稿が削除されたり、記事の質が悪かったりすることが多いため、そのようなアカウントの記事は選択されません。

最後に、ユーザー自身が設定する要素があります。たとえば、作成者が記事をグループで公開したり、公開時にプラットフォームによる推奨を選択しなかった場合、そのような記事は選択されません。

上記の条件スクリーニングが完了すると、システムは記事からキーワードを抽出し（この操作はコンテンツ識別段階で実行されている場合もありますが、便宜上この段階に配置されています）、推奨事項のマッチングを開始します。

2. 論文推薦プロセス

公式アカウントのバックグラウンドでデータ分析を公開しています。単一記事分析には、「推奨ファネル分析」というデータセクションがあります（記事にこのデータがない場合、推奨されない可能性があります）。露出数（レコメンデーション）、閲覧数（クリック）、閲覧後の注目数（コンバージョン）の3つのデータディメンションがあります。

さらに、読了率（クリック率）と読了後の注目度という2つのデータも非常に重要です。

推奨ファネル モデルから、記事が推奨対象として選択されると、システムが一定の初期推奨量を与えることがわかります。この金額は固定されておらず、多くなることも少なくなることもあります。その後、システムは記事のフィードバック データに基づいて、さらに推奨を行うかどうかを決定します。

一般的に、推奨数が多くなるほど、閲覧数やコンバージョン数が増える可能性が高くなり、これは下向きの影響となります。

また、推奨アルゴリズムが他のプラットフォームと同じであるため、上向きの影響もあります。記事の品質を直接判断することはできませんし、ユーザーがその記事を気に入っているかどうかを最初から知ることもできません。

そのため、記事のデータも活用して、その記事が引き続き推奨する価値があるかどうかの判断をしており、読了率は非常に重要なデータです。一般的に、値が大きいほど、推奨されるトラフィックが多くなります。もちろん、推奨トラフィックが少ないケースもあります。

読書速度以外にも、読書後の注目度、読書時間、完了率、読書後のインタラクション率などのデータも多少は影響しますが、多くのケースを比較すると、読書速度ほど影響は大きくありません。例えば、以下の記事のデータは、読後注目度は高いものの既読率は低いものの、全体的な推奨量は多くありません。

一般的に、パブリックアカウント記事の推奨アルゴリズムはまだ完璧ではなく、引き続き反復とアップグレードを行う必要があります。また、「Look」やパブリックアカウントの記事フロー、記事末尾の推奨セクションなど、多くのトラフィックチャネルも含まれます。

3. 紹介トラフィックを増やすにはどうすればいいですか?

データディメンションの観点から、クリックスルー率、読了後の注目度、読書時間を操作できます。

1. クリックスルー率

ワタンレンの記事をよく読む友人は、この点では、記事のタイトルと表紙から始めても、ルールに違反することはできないので、規模を制御しなければならないことを知っていると思います。

2. 読後注目度について

これは変換モジュールに属しており、よく使用されるいくつかのルーチンにすぎません。一つは適切な誘導、もう一つは餌を仕掛けることです。例えば、記事の中には取得できる情報もありますが、それを取得するにはこの公式アカウントをフォローする必要があります。

3. 読書時間について

これは実際には記事品質モジュールに属します。記事を読みやすくしたり、冒頭で問題点のシナリオを説明してから、徐々に本題に入っていくといったことも可能です。こうすることで、ユーザーは記事をゆっくり読むようになり、読む時間も自然と長くなり、完了率も高くなります。

同時に、コンバージョン率も向上します。ユーザーがタイトルや表紙に惹かれてクリックし、急いで読み終えた場合、あなたが残したガイドの言葉は言うまでもなく、重要な情報も無視されやすくなります。

4. 記事の質について

記事はオリジナルでなければならないという原則を提案する人はたくさんいますが、多くのテストを行い、さまざまな種類の公開アカウントに投稿してみると、記事が推奨されるためにはオリジナルである必要はないものの、他のものとまったく同じであることは推奨されないことがわかりました。修正したり、自分の意見を加えたりすることもできますが、もちろんオリジナルであることが最善です。

著者: Tangge;

ソース公開アカウント: Digging Pond Man (ID: 1090512)