ティックトックの「グレースケールテスト」の新たな波

メインサイトにおける短編動画の商業収益化効率を確保するためには、時間の経過とともにコンテンツの生態系が豊かになるにつれて、長編動画と短編動画のセクションのカットや転用は避けられません。この記事では関連する内容について説明します。お役に立てれば幸いです。

Lujiu Business Reviewは最近、Douyinアプリが「Dislike」ボタンと独立した「Long Video」セクションのテストを開始したことを発見した。

「レベル」の観点から見ると、低評価は短いビデオ ページ上の単なる機能ボタンですが、長いビデオは別の機能パーティションであるため、この 2 つを一緒に議論すべきではありません。

しかし、それ以前にDouyinのグレースケールテスト中だった長編動画アプリ「Qingtao」は「Douyin Selection」に変更され、すべてのインタラクティブデータはDouyin自体と完全に接続されています。内蔵の「ロングビデオ」セクションは、Douyin の選択と一致するインターフェースを備えているだけでなく、Douyin 本体の助けを借りて、ユーザー エクスペリエンスの面でも以前のセクションを上回っています。

これはある程度、Douyin の姿勢を表しています。つまり、「奇跡を達成するために努力する」のではなく、新しい APP を作成するのではなく、Douyin のトラフィック プールを細分化し、洗練された操作を実行する方がよいということです。これは、「コストを削減し、効率を高める」という業界全体の傾向にも一致しています。

「Dislike」機能は舞台裏から前面に出てきたもので、間違いなくトラフィックのセグメント化のための「スイッチ」として機能しています。もともと「ショートビデオ＋」というポジショニングに固執していたDouyinは、もはや硬直的ではなく、変化を求め始めている。

1. グレースケールテスト、舞台裏から表舞台まで

Douyin エコシステムにおける長編動画の位置づけは常に非常に微妙でした。これは「Qingtao APP」の変化からもわかります。 4月に初めてリリースされたとき、DouyinとQingtao間のデータは接続されていましたが、それはアカウント情報レベルにとどまっていました。ユーザーはQingtaoアプリを使用する際にDouyinアカウントで直接ログインでき、Douyinでの以前のフォロー関係もQingtaoに引き継がれていました。

しかし、再生音量やいいね数データなどの「コア資産」については両者は依然として分離している。陸久商務評論は以前のテストで、同じ動画をDouyinやToutiaoに投稿すると数千のいいねを獲得できるが、青島では1桁、多くても1,000件にしかならないことを発見した。

そして数日前、この若者向けの「青島」アプリは正式に「Tik Tok Selection」に改名され、かつての火山ショートビデオの道を歩み始めました。

Lujiu Business Reviewがアプリにアクセスしたところ、名前の変更に加えて、いいねやコメントなど、Douyin Selection内のほぼすべてのクリエイターインタラクションデータがDouyin自体に接続されていることがわかりました。

もう一つ注目すべき点は、現在グレースケールテスト中の「ロングビデオ」セクションが、機能、インターフェース、データの面で、Douyin の選択肢の「ピクセルレベルのレプリカ」にほぼなっていることです。両者の共通の参照対象はBilibiliです。

Douyin が同じビジネスを二度行うことは明らかにありそうにありません。唯一の説明は、同じロングビデオビジネスチームが独立したAPPと機能モジュールとして同時に動作しているということです。より良いデータを持っている人が、次の段階ではビジネスの主な方向性を決定することになります。

「嫌い」機能の導入は、この戦略に役立つ可能性が高いです。

2. 長い動画：需要の細分化とユーザー維持

「Tik Tokセレクション」であろうと「ロングビデオ」であろうと、個々の極端なケースを除いた後、このセクションのビデオコンテンツの長さは主に60秒から20分の間であることがLujiu Business Reviewによって判明しました。同じ理由で、「長い動画」は通常の意味での 15 分を超える長い動画を意味するものではありません。むしろ、それ自体の短いビデオコンテンツと比較すると「長い」ものになっています。実際、そのターゲットは依然として、ビリビリが主にカバーしている中程度の長さの動画のユーザーです。

しかし、これは主に製品チームが「KPIを急いだ」結果ではなく、Douyinのコンテンツエコロジーの変化の必然的な結果です。現在のDouyinメインサイトでは、長いビデオコンテンツと短いビデオコンテンツが長期的に共存していることは議論の余地のない事実となっているからです。

その理由は、Tik Tokにアップロードされる動画の長さが15分の制限を長らく超えていたからだ。 「8時間」というキーワードで検索すると、オーディオ小説、映画やテレビの解説、イベントのクリップなどが簡単に見つかります。

Tik Tok の新規ユーザーであれば、これらのコンテンツが、時にはそれほど「短い動画」でなくても、初期の関心事の 1 つとして推奨され、初期の情報フローに表示されることが簡単にわかるでしょう。

言うまでもなく、これらのビデオの制作はこれまでに完全な産業チェーンを形成してきました。こうしたクリエイター自身が「弟子を募集」できるだけでなく、タオバオや仙遊では映画やテレビ番組の編集チュートリアルをせいぜい数十元で購入できる。 「阿薇」と「小梅」は、非常に低コストで、短時間で生産できます。

TikTok が望むかどうかに関わらず (ほとんどの場合は望む)、このような短い形式の長い動画は、TikTok のコンテンツ エコシステムの不可欠な部分になっています。このコンテンツの視聴者が少ない限り、Tik Tok はそれを放置することができます。しかし、ユーザー数全体が増加するにつれて、長編動画の内容や視聴者層もDouyin上で形成されつつあります。

こうしたユーザーのニーズに応え、ユーザーエクスペリエンスを向上させる方法こそが、「ロングビデオ」セクションで行われていることです。このように、「嫌い」機能がユーザーを誘導する上で果たす役割も明らかです。

3. 嫌いなこと: ユーザーの転換とより正確なユーザーポートレートの「成果」

現在のバージョンのTikTokでも「嫌い」機能は残っていますが、ほとんどの場合、ユーザーが動画コンテンツを「嫌い」にするのは簡単ではありません。最初に共有ボタンをクリックしてからメニューを右にスワイプするという操作は、画面をタップして「無料ダブルクリック」するよりもはるかに面倒です。

しかし、「長い動画」欄のグレーゾーンが拡大した後、ついに「嫌い」が舞台裏から前面に出てきた。

「嫌い」が必要なのは、ユーザーのコンテンツ消費が動画の長さではなく、動画コンテンツのタグによって大きく分かれているためです。

しかし、ユーザーインタラクションの観点から言えば、「無料ダブルクリック」方式を使用するだけでは、ビデオの種類に基づいてユーザーのプロファイルを判断するのに十分かもしれませんが、ビデオの長さに関するユーザーの好みを判断するには明らかに不十分です。

注目すべきは、動画コンテンツのトラックがますます混雑するにつれて、ビリビリとDouyinの両社ですでに「1万字に及ぶ長い記事」や「詳細な解釈」という仕掛けを使ったさまざまなレベルの動画コンテンツが登場していることだ。

同様の理由から、上記で述べた極めて長期間にわたる「極端なケース」の割合が増加しています。

クリエイターの「関与」は、実はプラットフォームにとって良いことなのです。しかし、TikTokの場合はそうではありません。

バイトダンスの元従業員は、これらの「電子漬けカラシナ」動画は、新規ユーザーが登録した後、ユーザー審査のために順番に推奨されるようになるだろうと、Lujiu Business Reviewに語った。特定の種類の動画の「完了率」または「インタラクション率」が増加すると、この種類の動画がより頻繁に推奨されるようになります。逆に、ユーザーのラベルやポートレートも継続的なインタラクションを通じて改善されます。

人気IPアニメーションクリップや男性向けイベントクリップなど、一部の特別なカテゴリは、コメントセクションで「XXスピードバンプ」と呼ばれています。共通の特徴は、1 つのビデオが非常に長く、ユーザーの粘着性が高く、ライブ放送のスライスなどの商業コンテンツよりも商業価値が比較的低いことです。

しかし、Douyin が高い商業効率を確保できる理由は、主にビデオの長さに関係しています。動画コンテンツが5分未満であれば、ユーザーは単位時間あたりにより多くのコンテンツを閲覧でき、ライブ放送ルームや商品プロモーション動画などのコンテンツをより頻繁に表示できます。

しかし、Tik Tokのユーザー数が多いため、長い動画の需要は必ずあるでしょう。しかし、メインサイトにおける短編動画の商業収益化効率を確保するためには、時間の経過とともにコンテンツの生態系が豊かになるにつれて、長編動画と短編動画のセクションのカットや転用は避けられません。

さらに、長い動画と短い動画には 2 つの収益化ロジックがあり、短い動画にはライブ ストリーミングと情報フロー広告を設定できます。長編動画分野が十分に成熟すれば、今後は「優酷、愛奇芸、騰訊動画」が展開してきたパッチ広告が長編動画分野に登場することも不可能ではない。

4. 停滞と戦い、変化を求める

バイトダンスは、大規模なモデルを構築する必要が最も少ない企業であると言う人もいます。大規模モデルの基盤となる技術は NLP と機械学習だからです。過去 10 年間における機械学習の最も重要な応用は、アルゴリズムの推奨です。

ByteDanceのアルゴリズム推奨は間違いなく中国でトップクラスです。その最も直接的な現れは、バイトダンスの中国における比類のないインターネット広告収入です。この収益を生み出す主な製品はTikTokです。

この意味では、Tik Tokは商業化された最も早く、最も成功した「ビッグモデル」であるかもしれない。ただし、このモデルは自然言語ではなく、コード、コマンドライン、アルゴリズムなどの機械言語によって駆動されます。

しかし、このシステムの運用開始から7年を経て、Douyinは単一の娯楽短編動画から電子商取引や地域生活へと徐々に拡大してきました。この過程で、長編動画コンテンツもDouyinに定着し、自己循環型のエコシステムを形成しました。

Douyin は、Xigua Video、Qingtao、Douyin Selection などの中・長編動画には賭けていません。しかし、Douyin のトラフィック注入から切り離された後、彼らは最終的に中途半端になりました。

独立した「長編動画」セクションの設置は、ある程度、ローカルライフの「同市」セクションに似ており、どちらも元のコンテンツ生態系に根ざし、細分化されたサービスを提供しています。後者はすでに機能しているので、前者は不可能ではないかもしれません。

トラフィック配信の中心として、Douyin が行う必要があるのは、ルールとアルゴリズムを変更してトラフィックの方向を変えることだけです。これが「嫌い」の深い理由の一つなのかもしれません。

「外部起業」から「内部変革」への転換は、確かにコストを削減し、効率を高める方法と見ることができるが、実際には、Douyinにとって、自社のコンテンツ生態系を改革する機会となっている。

こうした改革はDouyin内で数え切れないほど行われてきました。この「総合遊園地」はアルゴリズムの推薦に基づいており、電子商取引の「コンビニ」と地元生活の「グルメシティ」の構築に成功した後、独自の長編ビデオ「映画館」を構築しました。論理的には、「営業所」よりもスムーズで、成功する可能性が高いです。真実は明らかにすることはできず、近づくことしかできない。

著者: 胡佳明

ソース公開アカウント：Lujiu Business Review（ID：liujiucaijing69）、真実は明らかにできず、近づくことしかできない。