コンテンツ業界は大きな変化を遂げています。すべてのヒットは AI に依存していますか?

AIが予想を超えて発展するにつれ、AIGCがコンテンツを侵略する傾向はますます深刻になり、将来的には主流のコンテンツ制作方法の1つになるでしょう。この新たな熱狂の時代において、国民的アプリWeChatが支えるパブリックアカウントのコンテンツのパフォーマンスはどうなるのでしょうか?著者をフォローして、これらのコンテンツ クリエイターのパフォーマンスを見てみましょう。

AI 開発のスピードは皆の予想を超え、一夜にして爆発的に進歩したようです。それが資本の風向計であろうと、生活や仕事の助けであろうと、交通の便であろうと、あるいは夕食後の会話の話題であろうと、人々は事前の合意なしにこのトレンドに参加しました。

熾烈な技術競争に加え、コンテンツ分野も必然的に激流に巻き込まれています。さまざまなキャリアのコンテンツがさまざまな程度で影響を受けています。 UGC（ユーザー生成コンテンツ）やPGC（プロが制作したコンテンツ）に続いて、AIGC（人工知能技術がコンテンツを生成する）が人気のコンテンツ制作手法になりました。

新たな時代が始まる中、国民的アプリWeChatが支えるパブリックアカウントのコンテンツパフォーマンスはどうなっているのだろうか。

1. AIペインティングは著作権の落とし穴を避けるための基本的なスキルです

公的アカウントと AIGC の「友好的な」関係は、現在の AI ブームのずっと前から始まっていました。

2022年11月30日にChatGPTがリリースされ、瞬く間に世界中で大流行しました。

これに先立ち、2022年5月18日、有名アカウント「曹編王氏」が「今日はタイトル絵を描きました」という記事を公開し、 AIを使って公開アカウント記事の表紙画像やイラストを生成し始めた。

画像出典：「谷間の過去」

『The Past at the Trough』の著者である何才氏は、この事件を次のように描写している。

「今日の記事のタイトル画像に気づいたかもしれません。荒々しくて奇妙ですが、説明できないほどの生命力と少しの親しみを感じます。作者は私だからです。何年も経って、ようやく公開アカウント記事の著作権項目の最後に大きな文字を一行書くことができました。タイトル画像の作成者と蔡頭。」

「スロットエッジの過去」のスクリーンショット

記事では、 DALL·E mini AIペイントツールを使用しました。彼は「ゴッホ風の青い湖に大きな黄色い木、空には白い雲」という説明コマンドを入力し、AIは15秒間の計算の後に一連の結果を出した。

最初は著作権の問題を避けるためだったが、 2日間Caitouと遊んでみて、AIペインティングの驚くべき効果に気づき、高性能マシンを購入し、一連のAIアルゴリズムをローカルに展開して、より良い絵画を作成するというアイデアを思いついた。現在までに、『沈没寸前の過去』のタイトル写真やイラストのほとんどは、何彩頭氏がAIツールを使って作成したものだ。

画像出典：「谷間の過去」

プラットフォームのゲームプレイと組み合わせることで、AIGC には独自の著作権上の利点もあります。昨年の春節前には、『曹編王誌』の記事の表紙イメージがウサギ風に統一された。紅包制作の謝礼を受け取った後、AIを使って様々なウサギの画像を作成し、紅包を生成してファンに返礼しました。

さらに、何彩頭はファンが自分だけの紅包を作れるように他の写真も用意し、著作権紛争の可能性を減らすために「著作権通知」も添付した。

「曹辺過去」の歴史ニュースを見ると、何才頭のAI絵画ツールの使用能力が日に日に高まり、彼の絵画スタイルはますます豊かになり、絵の細部はますます洗練されていることがわかります。

He Caitou は特定の AI ペイントツールは使用しません。国内外には、DALL·E、Disco Diffusion、Midjourneyなどの有名なものから、CogViewなどのあまり知られていないものまで、多くのAIペイントツールがあり、それらはすべて記事の最後に署名場所があります。

最近の記事ではMidjourneyが主力で、リアルタイムでバージョンアップしています。何才頭氏は記事の最後にAIペインティングのコラムを追加し、自身の創作成果を披露した。

「スロットの端にある過去」に加えて、他の多くのアカウントでも関連するデザイン手法が使用され始めています。例えば、今年に入ってAIビッグモデルの成果報告に熱心に取り組んでいる百度などの企業は、当然ながら、公式公開アカウントの記事に添える写真を自社の技術レベルをアピールする窓口にしている。

画像出典: Baidu

コンテンツ起業家が画像の著作権問題で何度も罠に陥る中、AI ペインティングの出現は間違いなく天の恵みです。要件がそれほど高くないカバー画像アプリケーションでは、AI で作成された画像で十分であることは明らかであり、実際に深刻な著作権の問題をある程度回避できます。

AIGC の応用と影響はそれだけにとどまらないことは注目に値します。

2. WeChatコンテンツエコシステムはすべてAI対応にできる

コンテンツ業界では、写真は単なる伝達手段の 1 つに過ぎず、AI ペイント ツールは AI アプリケーションの氷山の一角にすぎません。

もう一つの有名なアカウント「Liu Run」を例にとると、私たちはAIGCをWeChatコンテンツエコシステム全体に組み入れました。コンテンツ作成プロセス中にAIロボットを使用してトピックのエントリポイントを見つけたり、ケース資料を検索したりする以外に、AIはさまざまな形式のコンテンツに対して他に何ができるでしょうか？

グラフィックとテキストの面では、著作権やマッチングの問題で以前はほとんど写真を掲載していなかった劉潤氏は、サードパーティのAIペイントツールを使用することで記事の視覚的な美しさを向上させました。

画像出典：「劉潤」（西湖新塵ミニ番組）

音声や短編動画などの動的な形式に関しては、 「Liu Run」の AI の試みは昨年から始まり、過去の素材を入力して双子のデジタル人間を複製することと、テキスト駆動型の音声生成という 2 つの側面に重点を置いています。現在、「劉潤」と同名の動画アカウント内のナレーション動画は、基本的にデジタル人材によって完成されている。これらのビデオの冒頭には、「このビデオの一部のシーンは AI 技術を使用して制作されました」という文言が付いています。

「劉潤」チームが「Jianshi」のインタビューで明らかにした情報によると、彼らは週に1回撮影し、毎回少なくとも2時間かかり、週に6〜7本のビデオを公開していたという。デジタルヒューマンを導入してからは、週に約10本の動画を公開できるようになり、コミュニケーションや撮影にかかるコストを大幅に削減し、コンテンツ制作の効率化を実現しました。

さらに、AIはプライベートドメインの運用にも活用できます。

「Liu Run」チームは、コミュニティユーザーからの多数のコンサルティング質問に答え、運用スタッフの時間を解放するために、ChatGPTと組み合わせた「Xiao Run Zong」ロボットをテストしてきました。

知識の支払いに重点を置いた「劉潤」収益化モデルでは、チームは公開アカウントの記事、劉潤の書籍、関連する質問と回答を使用してAIロボットのコーパスをトレーニングし、基本的な一般的な質問への回答をロボットに担当させ、よ​​り専門的な質問には実際の教師が回答できるようにすることで、学生と教師の効率を向上させようとしています。

しかし、インタビューでは、フィードバックは良かったものの、より現実的な問題は、ChatGPT の使用コストが「従来の検索エンジンの約 1,000 倍」と高かったことだとも述べていました。「入出力比率を計算して初めて、実際のシーン アプリケーションに真に導入できるのです。」

画像出典：「劉潤」（西湖新塵ミニ番組）

明らかに、AI アプリケーションの可能性は非常に想像力に富んでいます。 WeChat コンテンツ エコシステム、さらにはコンテンツ業界全体に適用すると、津波を巻き起こす蝶になる可能性があります。

3. AIGC のコンテンツ業界への進出は新たな波か、それとも強力なライバルか?

AI 開発のレベルに関する一般の認識は、彼らが受け取る情報から生まれます。

あらゆるランダムなアカウントが AI について書いているとき、テクノロジー アカウントは AI テクノロジーがいかに素晴らしいかについて書き、消費者アカウントはブランドのメタバースと AI 製品がいかにクールかについて書き、メディア アカウントの見出しは AI がすべての業界に取って代わっているかである。そのため、AI は一般の人々にとって注目の話題であり、AI コンテンツはあらゆるところに存在します。

実際、ここには 2 つのレベルのコンテンツがあります。1 つは AI に基づくコンテンツであり、もう 1 つは AI によって生成されたコンテンツです。前者は時代に合わせたコンテンツの進化であり、後者はAIGCという技術の変化です。

現時点では、AIGC を日常的なコンテンツ制作手法として本格的に取り入れ、ユーザーにラベル付けして情報提供しているクリエイターは多くありません。 AIGC はおざなりだとファンが思うかもしれないという懸念からなのか、現段階では AI アプリケーションがまだ成熟しておらずコストが高いためなのかはわかりませんが、より多くのクリエイターが AI をトピックのインスピレーションやペイント ツールとして利用しています。

しかし、AIGC がコンテンツ業界に侵入し、徐々に包囲してきたことは間違いありません。

B局UPの司会者「Storyteller Yuan」がSoVits AIを活用して一連のスタンダップトーク作品を作成し、最高視聴回数は276,000回に達した。

「-AIas」さんのようにAI二次創作を使って動画コンテンツを制作するUPホストもたくさんいます。彼が公開したビデオ「AI Makes You Feel a Different MV」は、再生回数が100万回を超え、2万9000件の「いいね！」を獲得した。

AIによる描画から、多くのクリエイターがAIを使って記事を作ろうとすること、AIを使ってワンクリックで音声や動画を生成できるようになることまで、AIアプリケーションはまだ日常的なコンテンツ制作ツールとして完全にはなっていませんが、その影響範囲は目に見えて拡大しています。

この傾向は、時代の変化だけでなく、コンテンツ プラットフォームやテクノロジー プロバイダーの推進力によっても推進されています。

現在、コンテンツプラットフォーム間の競争は膠着状態に陥っており、新たな活力が緊急に必要とされています。 AIGC は、非常に期待されている交通の目です。そのため、百家豪は「AI共創計画」を積極的に推進し、ビリビリは「仮想音声創造計画」を立ち上げ、AIステファニー・サンはインターネット全体で人気を博しました。これらすべての背後には、近づいてくる AIGC の縮図が広がっています。

テクノロジープロバイダーとして、現在市場に出回っている大型モデルでは、垂直セグメンテーション機能の導入が始まっています。 Baidu Wenxin Yiyan は中国語理解機能を強化し続けており、iFlytek Xinghuo のアシスタントセンターには 200 以上のカテゴリがあり、新しくリリースされた 360 Zhinao はマルチモーダル機能を誇っています。つまり、私たちは、独自の AI を使用すれば、わずか 1 回のクリックで数分以内にコンテンツを作成できることをユーザーに対して常に強調しています。

時代の進歩は不可逆であり、AIGC がコンテンツを侵略する傾向はますます強まるばかりで、将来的には必然的に主流のコンテンツ制作方法の 1 つになるでしょう。予測できない未来については今は脇に置いておきましょう。現在の AIGC は、コンテンツ クリエイターにとって新たな発展期です。読書量を増やすのは難しいが、運用コストを削減するという考え方を変えることは可能かもしれない。

コンテンツ制作者として、私たちは流れに逆らうのではなく、AIを受け入れるべきです。最初の学習には敷居がありますが、当時も少しずつ様々なプラットフォームでコンテンツを模索し、公開していたのではないでしょうか？

著者: 陳 楚木

出典：WeChatパブリックアカウント「Weiguojiang（ID：wjam123456）」