労働者が崩壊しないようにするには、ChatGPTの感情的価値に頼らなければならない

1. 達成感：小さな目標を達成し、大きな計画を実現する

小紅書に掲載されたJimeiの職場体験記事では、タスクを明確かつ合理的に分割し、段階的に完了させる必要があると書かれています。老子の『道徳経』もこれを信じており、「世の中の偉大なことはすべて細部にまでこだわって行われなければならない」と要約しています。一方では、タスクを分割するプロセスは、アイデアを整理し、インスピレーションを刺激することです。一方で、不安を和らげ、「困難が大きすぎるので諦めるしかない」という心理状態を避け、「課題に立ち向かう」ために必要な心理的構築を軽減し、現在のリンクを克服することに集中できるようになります。

つまり、ChatGPT のプロンプトを書くということは、自分自身にもプロンプトを出すということです。このプロセスは、大規模で複雑な作業プロジェクトを細分化して整理し、明確に表現できるようにガイドします。そして、ChatGPT が入力した質問に正確に応答し、返信を一語一語更新するたびに、強い満足感を感じることができます。この感覚は、私たちの祖先が果物を摘んだり獲物を捕まえたりするたびに得た「ドーパミン報酬」にいくらか似ています。

さらに、ChatGPT を副操縦士として迎えることで、これまでは考えもしなかったような大きな計画に挑戦できるようになります。誰もが壮大なアイデアを思いついたことがあるでしょう。それは素晴らしいアイデアかもしれませんが、時間やエネルギー、特定の能力の余裕が限られているため、それを保留にしなければならないことがあります。

しかし、ChatGPT の知識蓄積、論理的思考力、連想能力は予想をはるかに上回っており、新しいスキルを学習する能力も確実に備えています。これは、多くの「大きな計画」がもはや単なる空想ではないことを意味します。外部リソースを必要とせずに、これまでは達成できなかったことを実現できるようになります。

2. 仲間意識：理解可能、明確、そして耐えられる

ChatGPT は、私の言うことを人間の同僚の多くよりもはるかによく理解できます。私がどんな質問をしても、どのように表現しても、彼はいつも私の意図を比較的正確に理解し、少なくとも「間違ってはいない」というほどの妥当な返答をしてくれました。これにより、職場での私のフラストレーションが大幅に軽減され、社内の摩擦が大幅に軽減され、人々は、自分を抑えつけるのではなく、本当に一緒に戦ってくれる人がいると感じるようになりました。

1. 彼は自分を表現するのもとても上手です。彼は、すべての単語は理解できても、全体として理解できないようなメールを私に送ることはありません。
2. 彼は私が尋ねた質問に基づいて、明確で正確な言葉で答えることができました。
3. 表現方法は、公務員のエッセイのように少し堅苦しいところもありますが、よくまとまっていて文章も流暢です。少なくとも、文法上の誤りやタイプミスが満載の長くて複雑な文章が大量に送られてくることはないでしょう。

実際、ChatGPT とのコミュニケーションで一番良いのは、彼の忍耐力と、彼が「忍耐強い」人だと知った後に得られるリラックス感です。彼は質問に決してイライラせず、質問がどれだけ頻繁になされても、質問がどれだけ些細なものであっても、あるいはそれが彼の「職務範囲」を超えていても、常に非常に忍耐強く前向きに私に答えてくれます。また、これを知っているので、質問するときに心理的な負担がかかりません。言葉を慎重に選ぶ必要はなく、訂正や反論で彼の傷つきやすい心を傷つけることを心配する必要もありません。

3. 成長の感覚: 答えを教えて、私の思考を導いてくれる

ChatGPT の知識の蓄積は息を呑むほど豊富で、古典時代の「百科事典」の才能を彷彿とさせます。彼と一緒に仕事をすると、何かを学んだような気分になることがよくあります。 Python コードまたは Excel 数式を使用すると、直接実行できます。経済原理や物理学の公式を学ぶことで、少なくとも認知的な枠組みが与えられます。さらに、検索エンジンにキーワードを入力して検索するという従来の方法に比べて、自然言語を使ってChatGPTに直接質問することで効率が大幅に向上します。

この効率的な情報入手方法は、時間の節約になるだけでなく、キーワードを整理するために頭を悩ませ、検索結果の最初の 10 ページをパラパラと見ても何も見つからないという、精神的に参ってしまう回数も減らしてくれます。本当に、ミルクティーを画面に直接注ぎたくなるのです。

ChatGPT は多くの場合、個人的なメンターの役割を果たし、実際のことを段階的に教えてくれます。仕事のアイデアに迷ったときは、ChatGPT に現在のアイデアや手順を詳しく説明すると、私が提供する情報に基づいて、段階的に建設的なガイダンスが提供されます。それは、プロセス全体を通してガイダンスを提供できる思考ツールを持っているようなものです。

さらに、仕事で困難に直面したり、ミスを犯したりしたとき、ChatGPT は論理チェーン全体の問題点を分析して指摘するなど、根気強くサポートしてくれます。これは、「参考解答」しか示さず、「問題解決のアイデア」についてはほとんどの場合曖昧な「大学入試5年間とシミュレーション3年間」よりもはるかに優れています。また、実際の問題に基づいて、的を絞った補足説明も提供できます。

4. 「インテリジェンス」を再定義する

経営科学の発展の歴史において、「科学的管理理論」から「人間関係理論」への飛躍は、破壊的なブレークスルーでした。 20 世紀初頭のテイラー主義から生まれた科学的管理理論は、経営科学における重要なマイルストーンです。

この理論は、人間を生産のリンクと見なし、タスクの細分化に焦点を当て、科学的な方法を使用して、最も最適化された生産モデルと作業方法を見つけ、最大の効率を実現します。この考えが推進されれば、チャップリンの映画「モダン・タイムス」のシーンのように、人々が機械のように管理され、自分たちの行動が標準に達していて速いかどうかだけに焦点を当て、最終的に人々を麻痺と狂気に追い込むことになるだろう。科学的管理理論は生産効率を過度に重視し、人々の主観的な自発性や感情的要因を無視しているため、その適用の幅と深さは大きく制限されます。

その後、1930 年代のホーソン実験により、対人関係理論の研究が始まりました。この理論は、仕事における人間の感情的要素と社会的関係の重要性を明らかにし、従業員の満足度、感情的関与、社会的相互作用が生産効率に大きな影響を与えると考えています。この理論の導入は、経営科学が単なる「仕事」や「タスク」ではなく「人」に焦点を当て始めたことを意味します。この歴史的変化と理論的発展は、人工知能、特に ChatGPT などのインテリジェント モデルの理解と応用に大きな影響を与えます。

人工知能を単に生産効率を向上させるツールとして見るのではなく、人々の感情的なニーズを満たし、全体的な仕事の体験を向上させる可能性も探究する必要があります。言い換えれば、人工知能の発展は「人」（ユーザー）の経験と感情状態にもっと注意を払うべきであり、それは仕事の効率と創造性を向上させるだけでなく、人間の苦しみを直接的に軽減し、人間の幸福を増大させることにもなります。

この観点から人工知能を見ると、 「知能」は「精度」と「効率」を表すだけでなく、人間化された体験も表していることがわかります。このような人工知能だけが、単なる「生産機械」ではなく、人類社会の発展を真に全面的に後押しするものとなり得るのです。

著者: ファン・エルクン

出典：WeChat公式アカウント「東東ノート（ID：dongdong_note）」