上から下まで、一人当たりのDeepSeek

弁護士、ジャーナリスト、不動産業者など、あらゆる分野の人々がこのテクノロジーの波を積極的に受け入れ始めています。わずか数か月で、AI は「あればよい」ものから「必須のスキル」へと変化し、企業や実務家はビジネス プロセスにおける「AI 率」を高めるためにトレーニングに投資してきました。しかし、この技術革命には不安や論争も伴います。大企業から中小企業までの解雇危機、さまざまな研修機関における「ネギ切り」の混乱など、DeepSeek の人気は職場の生態系を一変させています。

世界を席巻している「DeepSeekの嵐」は、今も無差別に各界を席巻しており、労働者の不安指数はすでに爆発している。

春節休暇が終わって仕事に戻った直後、李楊さんは法律事務所のグループ宛に「AI研修」に関するメッセージがいくつか送られてきたのを目にした。成都弁護士協会が主催する「テクノロジーが弁護士にビジネスにおける新たな実践方法の開拓を促す - DeepSeek 応用講演会」や、ある業界ウェブサイトが主催する「DeepSeek 法律専門家実践」ライブ放送の招待などもあります。

ほとんどの弁護士と法律事務所は非伝統的な雇用関係にあるため、法律事務所は研修への参加を義務付けていないことが多いが、李楊さんは研修を欠席したくなかった。時間的な都合で後者を選択し、その日の夕方19時に生放送室に入った。 1時間半の生放送中、視聴者数は約13万人を維持した。彼ら全員が現役弁護士であると仮定すると、彼らは国の17％を占めることになります（2024年9月時点で国内の現役弁護士は75万人になります）。

李陽はこの数字に少し感動した。 「正直に言うと、このトレーニングを受けていなければ、この業界で働いてきたこの数年間、このウェブサイトのことさえ知らなかったでしょう。」彼が知っていることといえば、いくつかの法律事務所が最近、DeepSeek に関連するトレーニングを推進しているということです。 Li Yang 氏は、DeepSeek を使用して弁護意見を起草しました。

過去 1 か月間、DeepSeek がもたらした破壊的イノベーションは、働く人々が AI に置き換えられるという問題にも影を落としています。どの業界でも、業務プロセスにおける「AI化率」をいかに向上させるかが検討されています。

一般の人々が不安を感じているだけでなく、現地の経営者ですら損失を乗り越えられずにいる。先日、江蘇省の官営メディアは2日連続で「DeepSeekはなぜ杭州に現れたのか？」「なぜ南京は『杭州の六小龍』に発展できないのか？」という3つの特集記事を掲載した。 》「杭州にはDeepSeekがあるのに、南京には何がある？」 》数日前、深セン市福田区がDeepSeekをベースに開発したAIデジタル従業員を発表し、白熱した議論を巻き起こした。

トップダウン型の全国的なAI変革運動が進行中です。

1. 味気ないものが一夜にして必需品に

たった1回の春節期間中に、第三級都市の国有企業の従業員は、AIが「オプション」から「必ず学ばなければならない」技術に変わったと感じた。

勤務開始から最初の週に、岳陽さんは会社から送られてきた「DeepSeek研修通知書」を受け取りました。この研修はグループ本社が主催し、外部の研修会社や支社に申し込みを募り、順番に参加してもらったものです。主な内容としては、AIの基礎知識の普及、各種AIツールの特性分析、DeepSeek+の各種効率化ツールがオフィスワークにどのように役立つかなどが挙げられます。

研修への参加を選択できる弁護士とは異なり、海外の企業では全員の参加が義務付けられています。

岳陽さんは春節の時期にDeepSeekのことを耳にしました。実際に使ってみて、少し驚き、ショックを受けました。しかし、彼女は仕事に戻るとすぐにこの波に飲み込まれ、不安が急上昇するとは予想していませんでした。春節前までは、誰もがまだ AI が少し役に立たないと感じていました。

チャン・ジア氏もまた、AIによって巻き起こった暗流に深く心を打たれている。

成都の新聞記者である彼女は最近、上司が「クラスの先生」のようになって、全従業員に DeepSeek の使い方を学習するよう求め、学習成果もチェックしているように感じました。

チャン・ジア氏はこれまで同新聞社でAI分野で働いていた唯一の人物だった。地元の AI 企業の収益性が懸念されるため、彼女はさらなるビジネス協力を得ることができなかった。春節前には指導者らはこの路線を放棄することを検討していたが、新年以降は状況が急変した。

チャン・ジア氏は、AI に対するリーダーシップの姿勢の変化は AI によるものではなく、単に DeepSeek 自体によるものだと考えています。彼は「記者全員に、毎週、DeepSeek に関連する画期的な記事を掲載すること」さえ要求しています。新聞編集者も見出しを書くために DeepSeek を使い始めました。

チャン・ジアはAI分野で一定の研究基盤を持っていたため、当然ながら学習の「免除」を得た。しかし、彼女にはもう一つの任務があります。それは、AIの使い方をすべての人に教えることです。

ドミノ倒しのように、DeepSeek の学習は一夜にして全国的なトレンドになりました。多くの場所で仕事を始めた後の最初のレッスンは、濮陽、武漢、寧波などのDeepSeekトレーニングです。政府機関が主催するものもあれば、ビジネス協会が後援するものもあります。

AIはウイルスと同じ速さで何千もの業界に侵入しています。特に不動産業者のように、人自身が資源を生産する業界ではそうです。

Lianjia の従業員 Liu Jin は最近、上司から「DeepSeek の使い方を学べ」という口頭通知を受け取りました。正式なトレーニングはなかったものの、Liu Jin 氏は店舗の同僚全員が DeepSeek を積極的に採用していることに気づきました。その理由は非常に単純です。Lianjia の内部システムは、物件の検索において DeepSeek ほど効果的ではないからです。

「お客様から寄せられる要件の多くは非常に漠然としています。当社のシステムを使用すると、長時間検索しても隠れた情報を見つけられない場合があります。今では、予算や要件などの情報をDeepSeekに伝えるだけで、より適切なコミュニティが見つかることが多いのです。」

2. 不安を煽る人々

衝撃波を最初に感じる人は一般の人々ではないかもしれない。 DeepSeek V2 オープンソース モデルのリリース後、このモデルは大規模モデルの「価格破壊者」となり、大規模モデル業界での価格戦争が急速に引き起こされました。 ByteDance、Alibaba、Baidu、Tencentなどの大手企業もこれに追随した。

創設者の梁文鋒氏は、「AIは誰もが利用でき、誰もが手頃な価格で利用できるものでなければならない」と考えています。

しかし、AIの利用コストを削減する取り組みが進む一方で、新たな収入源が目に見えないところで広がりつつある。

DeepSeekの人気が高まるにつれ、企業の不安も高まっています。大企業の経営幹部から中小企業の経営者まで、業務プロセスにおける「DeepSeek率」をいかに向上させるかを考えるようになり、KPIとの連携も試みられるようになりました。

さまざまな生産性向上ツールに精通している一級都市のホワイトカラー労働者にとって、DeepSeek の使用にはそれほど大きな障壁はないかもしれません。質問がある場合でも、インターネットを通じてさらに多くの無料の学習リソースを入手できます。インターネットで話題となった書籍「DeepSeek: 初心者から専門家まで」は、清華大学が出版した。

しかし、社会全体が「FOMOムード」に満たされており、一部の影響力のあるビジネス界の人物が目に見えない形で火に油を注いでいる。ビジネスチャンスの匂いを嗅ぎ始めた人もいた。

さまざまなトラフィックブロガーが登場し、技術革新と国民感情を活用して膨大なトラフィックを獲得し、地方でもDeepSeekを普及させました。

この間、さまざまな講座販売アカウントや研修機関は、「AIはXXXの職業/業界をなくそうとしている、使わないと取り残される」「XXXはAIを使い、1か月でXXX万ドルを稼いだ」など、煽動的な見出しを使ってトラフィックを集め、講座を販売した。

現在、市場に出回っているDeepSeekコースの価格は数十元から数千元の範囲で、月間売上が8,000を超えるコースもあります。しかし、内容は様々です。いくつかの機関は、過去 2 年間で ChatGPT のプロンプト語を DeepSeek に変更しました。コースを修了した後、「このコースを購入するよりも、DeepSeek に問い合わせたほうが良い」とコメントした人もいました。

エンタープライズレベルのトレーニングの価値は期待したほど高くありません。現在、市場に出回っている企業研修のほとんどは、依然として「DeepSeek + 各種ツール」をベースにしています。こうした内容は、さまざまな動画サイトで解説されており、研修機関はそれをそのまま取り入れているだけである。例えば、前述の弁護士向けのライブ配信講座はこんな感じです。相手側が提供するコース教材も清華大学のPDFから直接採用しています。

幸いなことに、Lawyersのライブ放送は無料です。弁護士が参加したい場合は、ポスターを自分のモーメントに転送し、「転送済み」という文を追加して、スクリーンショットをスタッフにフィードバックするだけです。

しかし、研修はあくまでも口実であり、最終的な目的は商品を販売することです。

李楊の記憶によれば、生放送全体にセールス色が強かったという。時折、女性キャスターたちが飛び出して、3.3年/2,700元かかるウェブサイトの年間会員権を宣伝していた。その夜、視聴者の10％（約13,000人）が注文したと仮定すると、売上は数千万個になる。

3. DeepSeekがAIへの不安を呼ぶ

DeepSeek が登場する前から、すでに多くの AI ツールが世間の注目を集めていました。

2年前のChatGPT-3の出現は、世界をSFの世界から引き離したかのようでした。その後、大型モデルをめぐる2年間の軍拡競争が続きました。キミ、豆宝、同義千文…次々と誕生したビッグモデルたちは、いずれもダウンロードランキングを競ってきたが、これほど大きな波を起こすことはできなかった。

iMedia Consultingが2024年に実施した調査レポートによると、ユーザーの約60％がAIビッグモデルによって生成されたコンテンツをそのまま使用せず、さまざまな程度に修正すると回答しています。

ほとんどの作業において、手作業による修正が不可欠であるため、置き換えの話は成り立ちません。同紙の「2024年人工知能に関する世論調査報告書」によると、人工知能が自分たちにマイナスの影響ばかり与えている、またはマイナスの影響が大きいと考える人はわずか8.0%だった。

感情を表現したり、複雑な事柄について推論したりする人間のユニークな能力は、かつては多くの人々の心の中で「安全障壁」となっていましたが、DeepSeek の出現により、この障壁の有効性は大幅に短縮されました。

DeepSeek R1 モデルの推論速度とテキストパフォーマンスは驚異的です。さらに、その極めて優れたコスト効率により、コンピューティング能力のコストが「最低価格」にまで下がり、シリコンバレーに衝撃を与えました。開始から18日後、DeepSeekの1日あたりのアクティブユーザー数は1,500万人に達しました。比較すると、ChatGPT が 1 日あたり 1,500 万人のアクティブ ユーザーに到達するまでに 244 日かかりました。

活発なトラフィックはなく、意図的な宣伝もありませんでした。生成 AI がこのような速度で C エンドを占有したのは初めてのことです。比較すると、バイトダンスは昨年、豆宝の宣伝のためにCエンドのトラフィック投資に10億元を費やしており、これはキミ氏の推定総投資額より1億元多かった。しかし、2月に入り、豆宝と君子の1日あたりのアクティブユーザーが相次いで減少した。

一般の人々の大半は依然としてこの技術革新を称賛しているが、大企業ももはやそれを抑えることはできない。

旧正月4日目の2月1日、連休が終わる前に、Huawei CloudはHuawei Cloud AscendクラウドサービスをベースとしたDeepSeek-R1/V3推論サービスの開始を正式に発表しました。続いてアリババ、テンセント、百度、バイトダンスが、それぞれ異なる程度でDeepSeekと関係している。

その中でも、テンセントの抱擁は最も徹底している。 WeChat、Tencent Docs、QQ Browserなどのビジネス製品に加え、テンセントが自社開発したAIアシスタント「Tencent Yuanbao」も正式に接続されました。

大企業の不安は明白だ。 ByteDance を例に挙げましょう。 Doubao は Volcano Engine を介してのみ DeepSeek に接続しますが、まだ何も動きません。しかし、梁汝波氏は2月13日の全社員会議で、同社は「AI技術の大きな変化に十分敏感ではない」と率直に述べ、ロングチェーン思考モデルの追従においてディープシークに遅れをとっていることを認めた。

大企業の姿勢は、もともと小さな水しぶきが少しあるだけの湖に、巨大な岩がぶつかるようなものだ。 1 か月も経たないうちに、200 社を超える企業が DeepSeek に接続しました。企業レベルでの迅速な対応は、波紋のように徐々に個人にまで広がり、AI活用の敷居は一気に崩れ去りました。

「大規模モデルが論文執筆を支援する」「インテリジェントエージェントが原稿を一括作成する」「DeepSeekが漢方薬の処方を支援する」など、個人による活用方法が次々と開発されています。小紅書では、2010年以降に生まれた「AIネイティブ」が続々と登場し、AIの使い方をみんなに教えてくれるようになった。

同時に、検討が間に合わないという危機感も広がった。ソーシャルメディアを開くと、多くの業界の人々が、置き換えられることへの不安を表明していることがわかります。これには、心理カウンセラーや漢方医など、かつては「安全地帯」にあった職業も含まれます。

つい最近、チャット記録のスクリーンショットが拡散し、この危機感がちょっとしたクライマックスに達した。

スクリーンショットでは、Shangmei Co., Ltd.のCEOであるLv Yixiong氏が社内グループで、ほとんどの職種でAIを活用して人間を置き換えるべきだと発言している。そのうち、カスタマーサービススタッフの95％が解雇され、残ったのはわずか5％でした。コンテンツイノベーション部門の80%が解雇されました。新製品イノベーションセンターの70％が解雇された。法務部門の50%が解雇されました。

呂一雄氏は後に「人員を増やしたところもあれば、減らしたところもあった」と釈明したが、スクリーンショットはソーシャルメディア上で依然としてかなりの論争を巻き起こし、特に「1つのチームが以前の20チームの仕事をしなければならない」という文章は、解雇された従業員も解雇されていない従業員も「DeepSeekの被害者」になったとネットユーザーを嘆かせた。

Shangmei Co., Ltd.は、AIによる人員削減を提案した最初の企業ではないが、最後の企業でもないだろう。事業者にとって、人員削減はコスト削減と効率性向上を目的とし、また新たな組織ロジックを構築することを目的としている。

AI時代において、これはまだ始まりに過ぎないのかもしれない。誰もが衝撃波に備える必要がある。