データガバナンスとデータ管理をどのように区別するのでしょうか? （保証版）

データ駆動型のビジネス環境では、データ ガバナンスとデータ管理はよく言及されるものの混同されやすい 2 つの概念です。これらは密接に関連していますが、それぞれ異なる責任と目標を担っています。

データガバナンスについて話すとき、ほとんどの人はデータ管理について考えるでしょうが、この 2 つの単語の違いは何でしょうか。明確に説明するのは難しいようですが、この 2 つの単語は互換的に使用されることが多く、大きな問題はないようです。

このセクションでは、主にいくつかの資料を参照し、私自身の理解を組み合わせて、データ管理とデータ ガバナンスの違いについて説明します。私がいつも言っているように、データ分野は概念と名詞の完全な統一を追求するものではない実践的な分野です。自分自身や自分の組織内で合意が得られていればそれで十分です。

「データガバナンス」と「データ管理」、一見すると、この2つの言葉自体は特に理解しやすいものではありません。

例えば：

「データプラットフォームを開発する」というと、フロントエンドとバックエンドがデータ開発をサポートするデータプラットフォームを開発できるツール製品を作ることを意味することがわかります。

「XX の業務プロセスを整理し、データ モデルを構築する」という場合、XX 業務と連携して業務プロセスを整理し、テーブル ロジックを整理して、この業務のデータ ウェアハウス モデルを構築する必要があることがわかります。

しかし、「データガバナンスとデータ管理を実施する必要がある」と言うと、この文章が何を達成しようとしているのか、つまりデータを管理しようとしているのかが特に明確で理解できないように思えます。データを管理しますか?ガバナンスデータとは何ですか?データを管理するものは何ですか?

「データガバナンス」と「データ管理」の概念を区別する前に、まず「ガバナンス」と「管理」の概念的な違いを見てみましょう。

1. ガバナンスとマネジメントの違いは何ですか?

日常生活では、この2つの言葉を明確に区別していません。ここでは、区別を容易にするために、ビッグモデル検索を使用します。

• 管理: 設定された目標を達成するために、組織内のリソース (人的、物的、財務的リソースを含む) の計画、組織化、指示、調整、管理などの一連の活動に焦点を当てます。多くの場合、具体的な業務の運営と秩序ある内部運営の保証に重点が置かれます。たとえば、ビジネスマネージャーは、生産計画を策定し、人員配置を調整し、作業の進捗状況を監督することで、製品が時間どおりに高品質で生産されるようにします。
• ガバナンス: 一連の制度的取り決め、ルール設定、および多者間の相互作用メカニズムを通じて、公共問題に関わる分野やよりマクロレベルの分野を調整および管理し、健全で秩序ある公正な発展を確保することに重点が置かれます。たとえば、国家統治には、社会の安定を維持し、経済発展を促進するための法律、規制、政策枠組みの策定に、さまざまなレベルの政府、社会組織、企業、国民などの複数の主体が参加することが含まれます。

重要なポイントを強調したいと思います: 管理:物事の具体的な操作に重点を置きます。ガバナンス: ガバナンスとは、一連の制度的取り決め、ルール設定、および複数当事者の参加と相互作用のメカニズムです。

さて、この文を要約すると、すでに大部分の内容を区別することができます。要約すると、1つは特定のことを行うことです。 1 つは、ルールとシステムを策定し、物事を行うためのガイダンスを提供することです。

他の組織がこれら 2 つの単語をどのように定義しているかを見てみましょう。

II. DAMAの定義

• データ ガバナンス (DG) は、計画、監視、実装など、データ資産を管理するプロセスにおける権限と制御の行使として定義されます。
• データ管理とは、データと情報資産の価値を実現、制御、保護、向上させるために、計画、システム、手順、時間活動を開発し、それらをライフサイクル全体にわたって実装および監視するプロセスです。

理解を深めるために、DAMA の本の次の一節も重要です。

データ ガバナンスの目的は、データ管理ポリシーとベスト プラクティスに従ってデータが正しく管理されるようにすることです。データ管理の全体的な推進力は、組織がデータから価値を引き出せるようにすることです。
データ ガバナンスは、データに関する意思決定がどのように行われるか、および人やプロセスがデータに関してどのように行動するかに重点を置いています。
データ管理はデータに直接影響します。その直接的な目標はデータ品質を向上させることであり、最終的な目標はデータの価値を実現することです。

まだ少し読みにくいですか？しかし、マネジメントとガバナンスの違いを組み合わせてキーワードだけ抽出すると、ある程度の違いが見えてきます。

III. DGIの定義

DGI データ ガバナンス フレームワークでは、次のように導入されています。

大まかに言えば、データ ガバナンスとは、データに関する意思決定を行うプロセスです。
狭義では、データ ガバナンスは、情報関連プロセスに対する意思決定権と説明責任のシステムであり、誰がどの情報に対して、いつ、どのような状況でどのようなアクションを実行できるかを決定する合意されたモデルに従って実装されます。

DGI ではデータ管理について明確な定義が示されていません。

しかし、データガバナンスの定義から、DGI が定義するデータガバナンスには意思決定権や説明責任システムなどのルールやシステムも含まれていることがわかります。

4. IBMの定義

データ管理: データ管理とは、組織のデータを取り込んで、処理し、保護し、保存する一連のプラクティスであり、それを使用して戦略的な意思決定を行い、ビジネス成果を向上させます。
データ管理とは、組織のデータの取り込み、処理、保護、保存を行う一連のプラクティスであり、ビジネス成果を向上させるための戦略的な意思決定に使用されます。

データ ガバナンス: データ ガバナンスは、組織のデータの品質、セキュリティ、可用性に重点を置いたデータ管理の分野です。データ ガバナンスは、データの収集、所有権、保存、処理、および使用に関するポリシー、標準、および手順を定義および実施することで、データの整合性とデータのセキュリティを確保するのに役立ちます。
データ ガバナンスは、組織のデータの品質、セキュリティ、可用性に重点を置いたデータ管理の分野です。データ ガバナンスは、データの収集、所有権、保存、処理、使用に関するポリシー、標準、手順を定義および実装することで、データの整合性とデータのセキュリティを確保するのに役立ちます。

よく見ると、違いは同じかどうかがわかります。ただ、その表現は十分に簡潔ではないのです。

V. 要約

この要約をどこで見たのか、あるいは個人的な要約だったのかはわかりません。すごく気持ちいい。

データ管理：一連の管理活動と措置を通じて、企業の情報化、デジタル化、インテリジェント化に向けた発展を促進する上でのデータの価値を最大限に活用できます。

ここにはデータ ガバナンスも含まれていることに注意してください。つまり、データ ガバナンスもデータ管理の一部です。これは DAMA ホイール図でも確認できます。

データ ガバナンス:データ管理アクティビティをより適切に実行するために開発された一連の組織、システム、および規範。

もう少し詳しく説明しましょう。

データ管理はデータに直接影響しますが、データ ガバナンスはデータに直接影響しません。データ管理がデータに直接影響する場合は、データ ガバナンスによって提供されるコンテンツに基づきます。

データ管理では、実際にデータを操作するアクティビティを通じて、データの価値をより有効に活用できます。データ ガバナンスは、運用データをより標準化し、プロセス指向にするために確立された一連の前提条件です。

6. なぜ混同されることが多いのでしょうか?

私の個人的な理解では、この 2 つの名詞は明確に区別することが難しいため混同されていると考えられます。もうひとつの理由は、データガバナンスを行う際に、データの運用、つまりデータマネジメントを行わずに、組織や制度、規制などを調整するだけではだめだからです。

したがって、データ ガバナンス プロジェクトがある場合、標準の策定と組織の調整 (データ ガバナンス部分)、および実際にデータにアクションを起こしてデータの品質を向上させ、データの価値を最大化すること (データ管理部分) という、いくつかのデータ管理アクションがプロジェクトに含まれる可能性が高くなります。

この観点からすると、データ ガバナンスとデータ管理はしばしば同じ意味で使用されると言っても間違いではありません。

それらを混同することなく、どの単語をどのような文脈で使用するかはかなり明確になるはずです。たとえば、次の文:

「データ管理プロセスが、データ ガバナンスによって提供される標準、組織、ツールによってサポートされていることを確認したい。」

「データ ガバナンス プロセスでは、開発された標準、組織、ツールによって、データ管理の標準化された実装が確実に実現されます。」

「データガバナンスの作業計画を策定し実行することで、企業は複雑なデータ管理タスクを実行可能で測定可能な具体的な活動に変換し、データの価値を最大化し、企業の持続可能な発展を強力にサポートすることができます。」

七。結論

この章全体を通して、データ管理とデータ ガバナンスの概念的な違いを区別してきました。

詳細な区別をする前は、これら 2 つの概念を区別するのは特に簡単ではないと考えていました。しかし、実際に研究してみると、それらを分離するのは非常に簡単だということが分かりました。一つは物事を実行することであり、もう一つは物事を実行する前の準備です。データ管理とは物事を実行するための全体的なプロセスであり、データ ガバナンスとは物事を実行する前の組織、ポリシー、その他の条件です。今後は個人もツールやデータ、ビジネスを準備条件として捉えるようになるでしょう。これについては後で詳しく説明します。

次の章では、データ ガバナンスの戦略的目標を紹介し、全体的な戦略的目標マップを示し、個人的な観点からデータ ガバナンスが管理するものを説明します。