AIはこれらの秘密を頼りに、10万回以上閲覧される記事を書いている

デジタル時代において、AI テクノロジーはコンテンツ作成の分野に徐々に浸透し、クリエイターがこれまでにないスピードと規模で高品質の記事を制作するのに役立っています。この記事では、AI がクリエイターによる人気記事の作成にどのように役立つかを詳しく説明し、AI 作成の背後にあるいくつかの重要な秘密を明らかにします。

現在まで、わずか1年余りで、AIの発展は人々の想像を超えました。 AI ツールを使用してコンテンツを作成することに関しては、人々は 2 つの派閥に分かれています。1 つは AI をケーキにアイシングを追加する目的で使用し、もう 1 つは使用後に AI に不満を感じるという派閥です。

AIはまだ十分に発達していないというのは本当でしょうか？実際、AI と対話する場合、「簡単に言うことと明確に言うことはまったく別のことです。」物足りないと感じる人の中には、単純な会話にとどまってしまう人も多く、疑問から理解に至るまでに長い回り道を要してしまう人もいます。

では、AI を活用してヒット記事を作成するには、どのような機能が必要なのでしょうか?このテーマについて、Jianshi は Xumei Intelligence の共同創設者である Wang Weinan 氏をライブ放送室に招待し、人気のある記事を作成する方法と AI がどのように役立つかについて話し合いました。

AI を活用して 10 万本以上の記事を執筆してきたこの AI 実践者は、まず人間の本質を理解し、次に AI の思考を使用して AI とコミュニケーションするというコンテンツ作成に関する自身の認識を共有しました。粘り強く努力すれば、可能性は広がります。

次に、現場に戻って、王維南の認識と思考を聞いてみましょう。以下のようにお楽しみください:

01 人気のあるパブリックアカウントを作成するには、その仕組みと人間の性質を考慮する必要があります。

人気のある公開アカウントを作成するための最初のステップは、人気のある記事がどのようなものかを知ることです。王維南氏は「爆発的なコンテンツ」をいくつかの種類に分類している。

1) 情報の内容。道朗のような作品はホットな情報であり、最新ニュースです。 WeChatエコシステムでは、ライブ放送アカウントや動画アカウントも人気の情報であり、迅速に公開することが鍵となります。

2) 感情的な内容。 Daolangのコンテンツには感情的な要素も含まれています。老いた歌手として、感情の流れを見せる。 Ji Ge が作成したコンテンツの一部は、私自身の作品も含め、すべての人の心をつかみ、感情的な価値を提供するように設計されています。このような感情的価値は、あなたを豊かにしたり、共鳴や思い出を生み出したりすることができます。

3) 物語の内容。つまり、何らかの洞察を提供し、深い思考を示すことです。記事を読んだ後、ユーザーは著者とのより深いつながりや協力関係を築くことができます。これは一種の魂のコミュニケーションであり、読書の体験に似ています。

2 番目のステップは、読者のニーズを理解し、公式アカウントからの紹介を獲得することです。

王維南氏は自身の経験に基づいて独自のルールをまとめた。推奨メカニズムを突破してトラフィックを獲得したい場合は、5 つの主要なレベルを突破する必要があります。

最初のハードルは権威です。この権限は非常に貴重です。今日、同様のコンテンツを書きたい場合、まず自分自身の権威を考慮する必要があります。そうしないと、同じ情報コンテキストで成功する可能性が大幅に低下します。 PK アルゴリズムの本質は、最終的に誰が勝つかを競う競馬です。

2番目のレベルは高品質のファンです。深い読解力を持つファンを多数集めれば、トラフィック獲得競争で優位に立つことができます。

3番目のハードルはニュースに対する感受性です。大量のコンテンツを制作した後、最も爆発的なニュースを引き起こす可能性が高いのは速報ニュースです。最初に情報を入手し、関連するコンテンツを作成することで、優位に立つことができます。

4 番目のレベル: どの程度のコンテンツを書くべきか。第5レベルは、AIシステムを使用して執筆するかどうかです。 AIを利用する目的は、効率性を向上させることだけです。もともと、コースやコンテンツを作成する場合、単位時間あたり 5,000 語しか完成できませんでしたが、現在では AI の助けを借りて 20,000 語に達することができます。

では、AI はこのプロセスをどのように支援できるのでしょうか?

その 1 つは、非常に大規模なコンテンツ ライブラリを構築することです。コンテンツ ライブラリは、引用された古典、理論的根拠、関連書籍、学習コンテンツなど、技術的な手段を通じて整理されています。特にデータ統合の面では、AI は手作業よりもはるかに効率的です。

2 つ目のポイントは、プラットフォームの仕組みの理解とビッグデータの分析を通じて、編集者がコンテンツとトピックの選択を改善できるように支援することです。将来的には、AIはこの方向でさらに努力を重ねていくでしょう。

3 つ目のポイントは、ユーザーが好むスタイルを手動で選別した後、AI が、ユーザーとのやり取りを含め、特定のスタイル モデル内でユーザーが好むコンテンツをクリエイターが一括生成できるように支援することです。

これで、人気のある公開アカウント記事を作成するための 3 番目のステップ、つまりユーザーの共感を得ることが可能になります。

王維南氏は、AIが作成したコンテンツであっても、人間が書いたコンテンツであっても、最も重要なのは、ユーザーの共感を呼び、興味を喚起できるかどうかだと述べた。人々があなたのコンテンツを気に入る理由は、双方向の選択があるからです。テクノロジーやデータの内容に興味がない人は、当然注意を払わないでしょう。

さらに、独自のコンテンツ システムは、AI によって生成されたかどうかに関係なく、一貫したスタイルを維持する必要があります。たとえコンテンツが AI によって生成されたものであっても、ほとんどの友人はそれを区別するのは難しいでしょう。

02 AI思考を使ってAIとコミュニケーションする

人間の本質といくつかの必要条件を考慮した後、AI が私たちの記事をどのように強化できるかが重要なポイントになります。

王維南氏は、実際には適切な指示が設定されていれば、AIがコンテンツを生成するのは比較的簡単だと述べた。しかし、なぜほとんどの人はこれができないのでしょうか?多くの人がコミュニケーション能力に欠けているため、事態が複雑になるからです。多くの人がお金を稼ぎたいとき、彼らはただ大きなモデルに「お金を稼ぎたい」と命令するだけです。そうすることで、ほとんどのユーザーを失い、この状況を変える効果的な方法はありません。

AIとコミュニケーションするには？王維南氏は、コード思考とリバース思考という 2 つの重要な視点を提唱しました。

コード思考の概念は、大規模なモデルにおける複数ラウンドの会話に適応するために提案されています。 AIとのコミュニケーションを繰り返すことで、高品質なコンテンツを制作できます。

コード思考とは、記事内の段落A、B、Cの間に相互関係があると考えることができます。これらの関係は、漸進的、並行的、包括的、またはその他の複雑な関係である場合もあります。これらの関係の中には、段落や文をつなげる方法が複数ある場合があります。

重要なのは、A、B、C の関係と、それらがどのように相互作用するかを理解することです。単語、段落、文のいずれであっても、常に定義する必要があります。

たとえば、Jianshi の記事で Daolang について言及されていた場合、その記事で提示されたデータは記事全体の中でどのような役割を果たしたのでしょうか。これは現在のホットな話題とどのように関係しているのでしょうか?

そして次の記事では、別の歌手に関する同様の話題が取り上げられるかもしれません。道朗は本質的に歌手であり、この「歌手X」は道朗、ジェイ・チョウ、あるいはリン・ジュンジェ（JJ Lin）などの他の歌手である可能性があります。これらの選択は年齢の違いも明らかにする傾向があります。

では、このデータは歌手Xにどの程度の影響を与えるのでしょうか?たとえば、歌手がビデオアカウントでライブストリーミングしているとします。その後、彼のデータは Daolang とやり取りされます。 Daolang を X、Jay Chou を Y とすると、Jay Chou がビデオ アカウントでライブ ストリーミングしているときに、彼のデータと Daolang のデータを比較すると、X と Y の違いが明らかになります。

これらのデータ モデルの比較を通じて、実際に新しい記事が作成されます。コード思考の鍵は、コンテンツがランダムに作られるのではなく、常に理論的な根拠があることを保証することです。

もう 1 つはリバース エンジニアリング思考です。これは、対象アカウントに対して逆分析と研究を実施し、アカウントの処理フロー、組織構造、機能特性、その他の設計要素を推測して導き出し、まったく同じではないが類似の機能を持つ製品を作成することです。

それは単なる模倣や盗作ではなく、物事の構成を深く理解するための手法です。何かを創造したいとき、最も効果的なアプローチは、まずその構成要素を分析することです。リバースエンジニアリングの核心は、実は理解と超越です。分解プロセスには 3 つの重要なステップがあります。

まず第一に、明確な考えを持つ必要があります。たとえば、議論と試行錯誤を通じて、どのステップが実行可能で、どのステップを調整する必要があるかを判断できます。

次に目標を特定し、情報を収集します。主要ブロガーのコピーライティングとビデオコンテンツを分析し、ニュース系、乾物共有系、インタビュー後原稿編集系、ライブ放送共有系など、さまざまなコンテンツの分類を理解します。同時に、各タイプのコンテンツが視聴者にアピールするかどうかをテストします。

3 番目のステップは、独自のコンテンツをより充実させ、ユーザーの読書習慣に適したものにするために、独自のコンテンツを設計することを検討することです。

03 警戒すべき大きな落とし穴

今後のコンテンツ作成においてAIは避けられないトレンドではありますが、歴史上の発展は常に螺旋曲線を描いて進んでおり、AIであっても避けられない問題が多く存在します。王維南氏は、AI コンテンツの作成に携わる際には、次のような落とし穴を避ける必要があると述べました。

最初の落とし穴は、盲目にならないようにすることです。明確なトレンドを見つけてそれに固執する方法を知っておく必要があります。

学習の鍵は実践です。それは非常に価値があるからです。時には、探求と理解に多大なエネルギーを注ぎますが、それを実践しなければ、問題を本当に解決することはできません。多くの人は漠然とした答えを求めて、常に成功した人々や富の蓄積に目を向けますが、そうではありません。

私自身を例に挙げると、100,000 を超える成果は、実は継続的な粘り強さと探求の成果です。 AIは編集者の可能性を増幅することができますが、編集者の個人的な経験を無視することはできません。 AI によって苦難を回避できると考えている場合、この考えはお勧めできません。

同時に、適切な時代とトレンドを選択することも非常に重要であり、明確なトレンドが不可欠です。結果を得るには、トレンドを認識し、それに従う必要があります。 AIトラックを例に挙げてみましょう。多くの同業者が AI テクノロジーを活用して、決済分野のホットスポットを追求してきました。彼らは短期的には注目を集めましたが、AIの全体的な傾向を理解していなかったため、結局は長続きしませんでした。

彼らは、この分野で金を儲け、それで逃げおおせ、最終的に市場から撤退できると考えただけなのです。コンテンツと AI についても同様です。短期的に手っ取り早く儲けたいだけなら、少しだけ試した後に新しい方向を探すのは簡単ですが、それでは淘汰される運命が早まるだけです。

2 番目の落とし穴は、小さな広告に関するものです。 99 ドルですべてが手に入ると言う人が多いですが、実際はそれは誤解です。機会は存在しますが、可能性は極めて低いです。

コンテンツは価値がありますか?それはあなた自身次第です。たとえば、AI を使用して B2B 企業に詳細なコンテンツ サービスを提供すると、通常は大きな商業的価値が生まれます。心理カウンセラーなど、感情的なコンテンツを作成するために AI が使用される場合も、価値があるかもしれません。しかし、多くの人は、どんなコンテンツも常に価値のあるものとしてパッケージ化します。本を書いたり、コンテンツを作ったりする人の多くは、自分たちは第4級都市の人々を反撃していると強調することが多いが、2日後には彼らは老俳優だと言う。

こうした発言は「ネギを切る」ことに等しく、人工知能の文脈ではこの問題はさらに顕著になります。したがって、長期的な安定性があり、技術的に高度なコンテンツを選択してください。たとえ退屈に聞こえても、99 元で問題を解けると主張するコンテンツよりも、学ぶ価値はあります。

3 番目の落とし穴は、誰もが何らかの実践的な試みをしなければならないということです。そうでなければ、前進する方法はありません。多くの人が毎日問題を解決する方法を尋ねますが、答えが得られてもそれを信じず、依然として自分の理論に従って解決しようとします。

王維南氏はまた、自身が観察した3つの大きな「落とし穴」のうち、多くの人が最初は大きなモデルを使ってコンテンツを作成したが、それを継続しなかったことにも言及した。実際、今後 1 ～ 2 年で AI がこの分野を徐々に引き継ぐようになり、粘り強く取り組まなければ淘汰される可能性が高いでしょう。