誰もがAnthropicを愛する

新興の AI 研究企業である Anthropic は、業界で徐々に幅広い注目と人気を集めています。同社の独自性は、AI の倫理と安全性に対する深い配慮と、社会に利益をもたらし人間の価値を尊重する AI 技術の開発への取り組みにあります。 Anthropic の研究チームには、自然言語処理、機械学習などの分野で目覚ましい成果を達成した多くの優秀な人材が集まっています。同社の使命は、技術革新を通じてAIと人間社会の調和ある共存を推進することです。 Anthropic の価値観と実践は業界から認められただけでなく、AI の将来の発展に対する一般の人々の楽観的な期待も呼び起こしました。 Anthropic の技術が成熟し、応用されていくにつれて、同社は AI をより人間的で持続可能な未来へと導くことが期待されています。 ‌

OpenAIの「ゲーム・オブ・スローンズ」は継続しており、共同創設者のジョン・シュルマンはOpenAIで約9年間勤務した後、競合他社のAnthropicに入社するために同社を去った。

ジョン・シュルマン氏は、今回の動きはOpenAIに対する不満からではなく、AIアライメント研究にさらに重点を置き、技術の最前線に戻るためだと述べた。彼は、Anthropic が彼のキャリア開発計画に沿った新たな視点と研究環境を提供できると信じています。

これは、以前OpenAIを去った主任科学者のイリヤ・スツケバー氏とスーパーアラインメントの責任者であるヤン・ライケ氏が挙げた理由と似ている。

さらに、OpenAIのプロダクトディレクターであるピーター・デン氏も辞任を選択し、グレッグ・ブロックマン社長は年末まで休暇を延長する予定です。

現時点では、OpenAIの11人の共同創設者のうち、CEOのサム・アルトマン、ヴォイチェフ・ザレンバ、そしてまだ長期休暇中のグレッグ・ブロックマンだけが残っている。

この上級幹部の退任により、業界内では再び OpenAI の開発に関する議論が巻き起こっている。また、Jan Leike 氏に続いて OpenAI の幹部が Anthropic に移籍するのは今回が 2 度目となる。

しかし、OpenAI の「激動の」一年とは対照的に、Anthropic は目覚ましい勢いを見せています。

OpenAIの優秀な人材を引き付けただけでなく、同社の最新製品はユーザーからも広く賞賛されている。

競争が激化する市場において、Anthropic は独自の企業構造と製品コンセプトで徐々に注目を集めるようになりました。

ChatGPTとはまだ大きな差がありますが、Claudeのトラフィックシェアは過去6か月間、特に最近の期間で徐々に増加しており、大きな成長傾向を示しています。

1. 「クロードはクレジット限度額を使い切ったら仕事を休むことになる」

Anthropic は 2021 年に設立された人工知能のスタートアップ企業で、そのチームには OpenAI の元従業員が数名含まれています。

同社は、創業者の兄弟であるダリオ・アモデイ氏とダニエラ・アモデイ氏が率いており、それぞれCEOと社長を務めている。

両氏は以前、OpenAIで上級職を務めていた。 OpenAIの開発方向の相違により、彼は辞職し、Anthropicを設立した。

サンフランシスコを拠点とするこの2社は、Anthropicの設立以来、最高のAIモデルを開発するために激しい競争を繰り広げてきた。

Anthropic の最新モデルである Claude 3.5 Sonnet は、大学院レベルの推論能力 (GPQA テスト)、学部レベルの知識蓄積 (MMLU テスト)、プログラミング スキル (HumanEval テスト) など、複数の分野で新たな業界ベンチマークを設定します。

この製品は複数の評価で優れたパフォーマンスを発揮し、ミッドレンジモデルである Claude 3 Sonnet の速度とコストを維持しながら、競合モデルを上回りました。

Sonnet 3.5 は、チャットボット アリーナ コーディング カテゴリで 1 位にランクされました。

Claude 3.5 の強力なコード生成機能は特に好評です。多くのプログラマーは、Claude 3.5 Sonnet の助けがなければもはやコードを書けないと言っています。最近、Y Combinator の CEO が、Claude Sonnet 3.5 を称賛する記事を X に転送し、400 万回以上閲覧されました。

記事の中で著者は、Claude Sonnet 3.5 を使用した後、作業効率が大幅に向上し、最も人気のあるアプリケーションの技術的な部分を以前よりも 10 倍速く実装できるようになったと書いています。

アーキテクチャとインフラストラクチャに関する決定はまだ必要ですが、UI コンポーネントなどの機能が 10 倍高速になり、反復処理が非常に迅速に実行できるようになりました。

彼のワークフローは 3 つのステップに分かれています。

1. 機能について慎重に検討し、クロードと話し合ってください。
2. 機能の基本的な仕様 (通常は数文と箇条書き) を記述し、Claude と繰り返し作業します。
3. クロードに関連するすべての背景情報を提供し、実装を依頼してください。(コード)

ottogrid.ai の CEO は、フォローアップの投稿で、同社のコードの 50% は Claude によって書かれており、来年にはこの割合が 80% に増加すると述べました。また、「Claude 3.5 を使ってコードを書いてはいけないのですか? 私たちのようなチームに取り残されないように注意してください」とも言っていました。

クロードが都合がつかなかったので、私は一日休むことにしました。

クロードは割り当てを使い切ったら仕事を辞めるつもりだ。

さらに誇張されているのは、Anthropic 社のエンジニアである Erik Schluntz 氏が自転車事故で右手を骨折し、左手でしかタイピングできなくなったことです。彼は音声テキスト変換とClaude AIを使用して作業を続け、1週間で3,000行を超えるコードを書きました。

Erik Schluntz 氏も自身の経験を共有する記事を書きました。彼は、ソフトウェア開発分野における AI の応用が急速な発展傾向を示していると考えています。彼は、今後 1 ～ 3 年で、自律的かつ協調的に作業できる AI エンジニアが現実のものになると予測しています。その時点では、創造性が唯一のボトルネックになります。

2. アーティファクト：AIインタラクション革命の始まり

クロード氏が、ユーザーが AI ダイアログ インターフェースで直接コードを実行およびデバッグできる新しいインタラクティブ メソッドである Artifact もリリースしたことも特筆に値します。

Artifacts の主な機能には、リアルタイム コード実行、インタラクティブ操作、ビジュアル プレビュー、クロスプラットフォーム共有機能などがあります。

これらの機能により、開発者はアイデアを迅速に検証し、プロトタイプを反復し、結果を簡単に実証することができます。

Claude 3.5 Sonnet + Artifacts は「ゲームを変える製品」です。

アーティファクトは、開発者により直接的なプログラミング エクスペリエンスを提供します。多くの開発者は、この機能により AI 支援開発の新たな可能性が開かれ、現在のアプリケーション開発モデルを変える可能性があると述べています。

一見すると、Artifacts は単なる目立たないアップデートのように見えるかもしれません。

チャット インターフェイスの横にある専用のワークスペースで、ユーザーは AI によって生成されたコンテンツをリアルタイムで操作および最適化できます。

しかし、この一見単純な新機能は、今後数年間で AI にとって最も重要な戦場の 1 つになる可能性があります。それは、インタラクティブ インターフェースです。

AI における大きな課題は、よりスマートな AI を作成することだけでなく、使いやすく、直感的で、既存のワークフローにシームレスに統合できるようにすることです。

これは、Anthropic が OpenAI などの競合他社と異なる点でもあります。

ChatGPT の新しい音声機能は目を引くものであり、Google は Gemini の知識獲得と処理能力を強調していますが、Anthropic はより根本的な問題、つまり AI を派手なチャットボットから実際のパートナーに変えるにはどうすればよいかという問題に取り組んでいます。

Anthropic は、AI によって生成されたコンテンツを簡単に編集、最適化し、既存のプロジェクトに組み込むことができるスペースを作成することで、ツールとしての AI とチーム メンバーとしての AI の間のギャップを埋めようとしています。

この変化は、業界全体の労働慣行に革命をもたらす可能性があります。

これは、AI 開発における哲学的な分裂の拡大を浮き彫りにしています。

OpenAI と Google は、モデル機能の軍拡競争に巻き込まれ、最大かつ最もスマートな AI の構築を競っているようだ。

一方、Anthropic は、ユーザビリティとユーザー エクスペリエンスに重点を置いた、異なるゲームを展開しています。

現実世界のアプリケーションよりもベンチマークを追い求めていると非難されることが多い業界において、Anthropic がユーザー エクスペリエンスに重点を置いていることは、同社が目立つのに役立つかもしれません。

企業が AI を業務に統合する取り組みを進める中で、十分にスマートであるだけでなく、直感的なインターフェースとシームレスなワークフロー統合を提供するソリューションが決定的な優位性を持つようになります。

モデル間の機能のギャップが狭まるにつれて、モデルを中心にエコシステムを構築することが顧客維持の鍵となります。特にプログラミングの分野では、Artifacts は開発者に新しい、より効率的なワークフローを提供します。

もちろん、Artifacts はまだ初期段階であり、競合他社は黙って見ているつもりはありません。他の企業もユーザーインターフェースを再考することの重要性を認識するにつれて、この分野で多くの革新が生まれることが予想されます。

Anthropicは堅実なリリースを行っているが、OpenAIは過剰な宣伝で批判されることが多い

3. 「OpenAIに起こったことは私たちには起こらない」

OpenAIの前回の「宮廷闘争」騒動では、取締役会がサム・アルトマンを解雇した。これが起こった理由は、OpenAI の企業構造に潜む危険性によるものでした。

OpenAI の構造では、同社は株主に対して責任を負わない非営利の取締役会によって統治されています。

Anthropic は、株主に対して責任を負う取締役会を持つ伝統的な企業に近いです。しかし、Anthropic は非伝統的な企業構造も採用しています。同社は有限責任会社ではなく公益会社（PBC）であるため、株主の利益を増やすという受託者責任に加えて、同社の取締役会には「変革的AIが人類と社会の繁栄に貢献する」ことを保証するための法的余地もある。言い換えれば、取締役会が利益増大よりも安全性を優先することを選択した場合、株主がアンスロピックの取締役会を訴えることはより困難になるだろう。

Anthropic は長年、独自の企業構造を誇りとしてきたが、同社はそれが OpenAI とは異なると考えている。

Anthropic はまた、OpenAI に起こったことは Anthropic には起こらないだろうとメディアに対して強調した。

しかし、Anthropic の構造は本質的には実験的なデザインです。アンスロピックが初期のガバナンス体制を確立する際に外部顧問を務めたハーバード大学法学教授ノア・フェルドマン氏は、世界最高の設計でもうまくいかないことがあると語った。

しかし、彼はアントロピックの成功に大きな期待を抱いている。

企業構造に加えて、OpenAI と Anthropic のもう 1 つの大きな違いは、AI システムの動作が特定の倫理基準と行動規範を満たすようにするための構造化されたアプローチを使用していることです。これは Anthropic の重要な特徴です。

Anthropic は、人工知能のセキュリティと制御可能性にさらに重点を置き、人工知能が人類に役立つように、説明可能、レビュー可能、ガイド可能な AI の開発に取り組んでいます。

そこで、AnthropicはClaudeをトレーニングする際に、OpenAIのGPTモデルのトレーニング方法とは異なる「Constitutional AI」(CAI)と呼ばれる方法を使用しました。

クロードに一連のガイドラインまたは「構成」を与えることで、回答が生成された後のスクリーニングに使用されるだけでなく、モデルのトレーニングの早い段階で導入されます。これらの原則は、倫理からデータのプライバシーまで幅広い分野をカバーしており、AI システムがこれらの原則に従って意思決定を行い、コンテンツを生成することを保証することを目的としています。

しかし、この取り組みはより大きな課題ももたらします。 Anthropic は独自の企業構造と使命を堅持していますが、現実のビジネス環境においては、外部からのプレッシャーと内部のバランスという二重の課題に直面しています。

アンスロピックは過去1年間で主にアマゾンやグーグルなどのテクノロジー大手から70億ドル以上の資金を調達した。これらの企業は、Microsoft や Meta とともに、AI 分野の覇権を競っています。将来、Anthropic はさらなる財政支援を必要とするでしょう。トップレベルのモデルを構築するために必要な巨額の資金を獲得するためには、投資家の期待に応えるために、より良い製品を発売し続け、大きな利益の見通しを示す必要があります。

一方、Anthropic が OpenAI よりも強固であるという現在の傾向を維持できれば、市場の厳しい圧力から解放され、AI が安全に発展し、社会全体に利益をもたらす新しい道を切り開くことができるかもしれません。