これはとてもエキサイティングです。この運用分析戦略は実に的を射ています。

データの変動に直面すると、運用担当者はどこから始めればよいのか途方に暮れることがよくあります。この記事では、複雑なデータを解明し、問題の根本原因を見つけ出し、効果的な解決策を提案する方法を詳しく説明します。初心者でもベテランでも、これらの分析方法を習得すれば、簡単に操作できるようになります。

オペレーション業務に携わる学生は、データを見る必要があることがよくありますが、データを見るときに「大量のデータを見たけど、それで何？ どうすればいいの？」と混乱してしまうことがよくあります。特に指標が下がっているときは、「前年比減少、前月比減少」だけを見て、データから問題の解決策をどう見つければいいのか分からず、不安になってしまいます。

今日は、データから運用上のソリューションを見つける方法を体系的にご紹介します。記事はかなり長いので、「いいね」や「フォロー」をして、戻ってきたらゆっくり読んでください。

01 問題分析

要因が多すぎると、ユーザーの決定に影響する可能性があります。大企業における分業は非常に細かく、多くの場合、次のような異なるグループによって完了します。

• プロモーションコピー→コンテンツ運用
• 製品ポートフォリオ → 製品運用
• プロモーション → イベント運営
• APP操作→製品操作
• ユーザー特典 → ユーザー操作

指標が下がった場合、それが自分の部署の問題なのか、他の部署の問題なのかをすぐに判断し、単独で作業するか、または「調整」のために会議を開くかを決定する必要があります。

小規模工場の場合、プロセスはそれほど複雑ではありませんが、特に追加のプロモーション/投資リソースを提供するかどうかなど、重要な問題を見つけることも非常に重要です。小さな工場の経営者は予算に非常に厳しく、活動に継続的に資金を投入するだけに頼っていると、必ず不満を抱くことになります。しかし、リソースを投入しなければ効果が出ない可能性が高いです。

したがって、問題の主要な影響を見つけ、運用上の焦点を区別することが分析の鍵となります。操作方法はシナリオによって若干異なります。

02 コンテンツ運用シナリオ

コンテンツ運用においては、一般的に記事閲覧数・動画再生数、リポスト数・いいね数、商品販売数・登録数・社内ミニブログ追加数などが主な評価指標となります。ただし、これらの指標に影響を与えるすべての要因がコンテンツ操作によって制御できるわけではありません。特に商品のプロモーション/登録コンバージョンに関わるコンテンツは、商品の品質、プロモーション活動、登録特典などが直接的に成果に影響します。

したがって、コンテンツ操作分析を行う際には、次の点を明確に区別する必要があります。

• 投稿の目的はフォロワーを増やす/閲覧数を増やす/商品を売る
• 記事自体: トピック/長さ/文章スタイル
• 記事のCTA（行動喚起）: 報酬/オファー

次の図に示すように:

このように、効果を分析する際には、まず種類を区別することができます。フォロワー数や閲覧数を増やすコンテンツは、他部署の協力を必要とせず、自分だけでできることも多々あります。そのため、最も効果的なものを探して、ホットな話題を活用して、エンターテイメントセルフメディアのように注目を集めることができます。

ただし、売上/コンバージョン カテゴリは他の部門の影響を受けることは間違いありません。現時点では、次のものを比較できます。

• さまざまな製品の人気
• さまざまな報酬の魅力
• さまざまな操作の複雑さにおけるユーザー参加

分析後、他の部門に推奨事項を提供できます。商品運営、ユーザー運営、イベント運営など、プロモーション手段としてコンテンツは必要です。コンテンツの読み取り/コンバージョン効果の分析により、顧客に直接「商品の選択/イベントの計画はあまり良くないようです。調整に注意してください」と思い出させることができます。

03 製品運用シナリオ

商品事業においては、一般的に販売数量、粗利益、在庫回転率が主な評価指標として用いられます。商品在庫管理は売上に直結するため、ユーザー操作やイベント運営の影響を受けやすい業務です。ユーザーに提供されるクーポンの種類、プロモーションされる商品、プロモーションされるカテゴリはすべて、商品の通常の販売傾向に影響を与えます。

また、短期的に特定の商品を過度に宣伝すると、誤った繁栄や過度の品不足につながり、正常な運営リズムが乱れる可能性も非常に高くなります。

したがって、製品運用分析を行う際には、次のことが可能になります。

• 明確な製品ポジショニング: 売れ筋、大量販売、収益性の高い製品
• 同じ種類・価格帯の販売動向を参考にして販売予測曲線を描く
• 売上予測曲線に従って、上場、売れ筋、上場廃止の段階を区別する
• 製品の活動への参加を記録し、異なる活動強度における傾向の違いを観察します。

次の図に示すように:

このように、影響を分析する際には、まず上場・売れ筋・上場廃止のどの段階で問題が発生しているかを区別し、次に活動・販促・プロモーションによってそれが妨げられているかどうかを確認します。よくある問題の組み合わせ:

• 上場期間を支える活動がなく、成長は期待に応えられませんでした。
• 発売期間中に多くの活動に参加しすぎて、販売を強制的に増加させ、過剰な補充につながる
• ユーザー獲得のために利益率を過度に下げ、粗利益率が制御不能となった。
• 人気商品のみでユーザーを引き付け、クロスセルを行わず、他の商品の売れ行きが芳しくない
• 商品の品揃えが良くなく、商品も魅力的ではないので、他の運営チームではクーポンを発行することしかできません。

これらの問題は、すべての部門が集まって話し合うのに本当にふさわしいものです。無駄な割引やクーポンを避けることで、各部門のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

04 ユーザー操作シナリオ

ユーザー操作では、一般的に、新規ユーザー数、アクティブユーザー数、コンバージョン率、新規 VIP 数などが主な評価指標となります。ユーザー操作は、広告、プロモーションコンテンツ、プロモーション活動など複数の要素が関係し、さまざまな要素に絡まりやすいため、最も複雑なシナリオとなります。

したがって、ユーザーの状況を分析するには、まずユーザーの状況を明確に区別する必要があります。

• 新規ユーザー/既存ユーザー
• 新規ユーザーはどのプロモーション チャネルから来ますか?
• 新規ユーザーアクティビティコンバージョン/自然コンバージョン
• 古いユーザーが自然にログイン/引き戻す
• 旧ユーザーは消費レベルが高い、中程度、低いに分類される
• 旧ユーザーがVIP特典を利用するかどうか

次の図に示すように:

情報を整理した後、ユーザーのコンバージョンに問題がある場合は、まずそのユーザーの問題が新規ユーザーから発生しているのか、既存ユーザーから発生しているのかを確認します。新規ユーザーにとって問題が大きい場合は、広告プロモーションの効率を確認してください。古くからのユーザーで問題が深刻な場合は、まずは活動率に問題があるかどうかを確認し、大規模なリコールが必要かどうか判断し、次に問題が高レベル、中レベル、低レベルのどれにあるのかを確認し、消費者の需要に基づいて対策を考えます。

注意すべき隠れた問題をいくつか挙げます。

1. 既存ユーザーのコンバージョン率が低いのは、特定の新規ユーザーの質が低いために発生するレガシー問題です。
2. 新規ユーザーへの補助金が多すぎるため、「だまし取る」割合が高く、古いユーザーになってからもさらにだまし取られ続ける。
3. 活動への過度の依存。新規ユーザーと既存ユーザーの間で補助金の割合が非常に高くなっています。補助金がなければ彼らは生き残れない。
4. 広告への過度の依存、古いユーザーの自然ログイン率の低さ、高いプロモーションコスト

本質的には、これらは割引やクーポンへの過度の依存の結果です。運営面では、成長のための短期的な支出と長期的な維持のための製品力の向上のどちらに重点を置くかが、古典的なトピックです。もちろん、より責任ある問題に対処する前に、まずコンテンツ、製品、ユーザーの状況にラベルを付け、基本的な分析と帰属を行う必要があります。