ユーザーの顔にこだわってマーケティング戦争を戦う大手モデル会社

大手モデル会社は独自のマーケティング戦略で市場の注目を集めようと競い合っています。本稿では、大手モデル企業のマーケティング戦略を深く分析し、その背後にあるロジックとユーザーの本音を探り、激しい市場競争の中で模索している商品化ソリューションを探ります。

大手モデル会社のボリュームマーケティングについて。

現在、大規模な製品のオンラインおよびオフライン広告は非常に一般的になり、さまざまな派手なバイラル方法が次々と登場し、マーケティングの規模は「ボリューム」と表現できます。

オフラインでは、地下鉄、オフィスビル、空港など、ホワイトカラー人口が密集するエリアの看板が、大手モデル企業の広告に置き換えられました。

そしてオンラインでは、学校に通っているか仕事をしているかに関係なく、過去6か月間にBilibiliやXiaohongshuを開くと、ワンクリックで書類を作成することから、リーダーに報告する方法、人気のインターネットミームをリアルタイムで理解することまで、大手モデル企業は、AIが学校から仕事まですべてのコピーライティングをカバーできることを伝えようとしています。

AppGrowingの統計によると、6月第1週、ビリビリのAI広告量は前年同期比3～4倍となり、AI評価アップホストの広告収入は減少するどころか増加した。

ビリビリのCEOである陳睿氏はかつてスピーチの中で、テクノロジーはビリビリで最も人気のあるコンテンツの1つであり、その中でもAIは最も急速に成長しているテクノロジーコンテンツであると述べました。過去1年間で、2億人のユーザーがBilibiliで科学技術ビデオを視聴し、人気の科学コンテンツの視聴回数は200％近く増加しました。 UPホストは年間を通じて100万本以上のAI関連記事を制作し、AI関連コンテンツの消費者の60%は2000年以降に生まれた人々です。

大規模導入の裏側で、​​国内の大規模モデル企業のマーケティング思想や戦略、そしてユーザー体験はどのようなものなのか。マーケティング以外で、国内大手モデル会社の活路はどこにあるのでしょうか？

1. 国内大手モデル企業はどのように投資しているのか？

ビリビリはキミの主戦場だ。 Bilibiliでは、ChatGPTシリーズ、AIシリーズ、効率改善シリーズ、アシスタントシリーズ、働く人シリーズなど、ユーザーがBilibiliで「AI」を検索する可能性のあるほぼすべての用語をKimiが関連付けています。

キミの登場は明らかにトレンドを引き起こし、他の大手模型メーカーもこのマーケティング戦争に加わった。同様の投資アイデアを持つ別の企業は、Tiangong AI（大規模言語モデルを組み込んだ中国初の検索エンジン）です。均質化に陥るという欠点はあるものの、客観的に見れば、競合他社のブランド価値を低下させることにもつながっている。

広告フローの効果は非常に直感的です。キミを例に挙げましょう。クォンタムビットシンクタンクのAIアプリケーション月次レポートによると、6月の新規ダウンロード数は300万を超え、5月と比較して50％増加した。しかし、この成長率は、すべての大手モデル企業の中では2番目にランクされています。 1位はバイトダンスが所有するDoubaoで、6月の新規ユーザー数は約1,700万人となった。 5月と比較すると、新規ダウンロードの成長率は100%でした。

これはByteDanceの寛大な投資のおかげです。

Kimiのトラフィック投資方法とは少し異なりますが、Doubaoの主なマーケティング戦場は、同じくByteDanceが所有するDouyinです。そのマーケティング戦略は、Douyin 上の従来のインターネット製品の戦略と似ています。まず、情報フロー広告で、短いビデオでユーザーにダウンロードとインストールを推奨します。 2つ目は、KOLの協力を得て人気と影響力を高めるために、Jueliang Star Mapと共同プロモーションを行うことです。最後に、ライブ放送ルームで使い方を説明し、ユーザーにダウンロードを促します。

DoubaoのTikTokでの広告

AppGrowingの統計によると、6月初旬、Doubaoへの投資額は1億2400万元に達し、主にByteDanceのPangolin Allianceを通じて行われた。センザンコウの配置効果は非常に良いですが、大型模型業界の内部関係者によると、センザンコウには障壁があり、他の大型模型会社は配置できないとのことです。

したがって、他のメーカーは他の方法を見つけるしかありません。たとえば、Kimi は Douyin でのマーケティングにおいて、ラベルを重視しています。 「国産AI」「清華大学チームが開発」「清華AI」「清華AI人工知能」などの言葉は、キミのソフト広告でよく使われる頻出語だ。

誰もが顧客を引き付けるためにラベルタグを使い始めたとき、キミは小紅書に目を向けました。小紅書で「君静然」を検索すると、次のような内容が表示されます。実際に感情的なヒットタイトルを自動的に作成できます。実際に感情的な仲間AIです。実際にさまざまな禁止語を自動的に検出して置き換えることができます...このタイプのマーケティング方法は、実際には使用方法とユーザーポートレートをさらに細分化し、テクノロジーが大きな革新を達成する前に、製品の機能を深く掘り下げて欠点を補います。

各社戦略は異なるものの、国内の大型模型会社はいずれもCエンドと早期マーケティングを重視している兆候が見られる。このマーケティングは主に、知識労働者の生産性を向上させるシナリオを対象としています。これらのシナリオでは、大規模モデルにさらに高度なインテリジェンスが必要であり、汎用人工知能 (AGI) を探求するという大規模モデル企業の使命とより一致しているためです。

今年5月、Deepseekが最初に値下げを実施し、ByteDanceもそれに続き、大手モデル業界で価格戦争が始まった。無料化や値下げはマーケティング目的が主であり、製品の同質性の波及効果です。

国内の大手モデル会社が採用している値下げ手法は、モバイルインターネット会社とは異なります。オンライン配車サービス、電子商取引、食品配達業界など、いわゆる価格競争は巨額の補助金を通じて達成されることが多い。大型モデルの値下げの背景には、技術的な手段を推進し、生産機能を再構築し、研究開発の効率を高めてコストを削減するというロジックがあります。

しかし、モバイル インターネット業界における価格競争は、業界競争の中期および後期に、中堅および下位の企業が排除され、少数のトップ企業のみが残る段階で発生することが多い。当時は、技術は比較的成熟しており、市場も明確で、競争環境も明確でした。しかし、大手モデル企業間の競争は依然として激しく、製品の研究開発や商品化の進捗状況は必ずしも明確ではありません。価格競争に突入するのはかなりのリスクを伴います。

2. マーケティング攻撃にさらされて、ユーザーは使いやすさだけを気にする

大手模型業界関係者は、これらの企業のマーケティング戦争は強制されたもので、モバイルインターネット時代のビジネスロジックと何ら変わらないと指摘し、「モバイルインターネットの商業化はすでにより効率的な道を模索しており、これが中国の優位性であると思う」と述べた。

マーケティング戦争が起こっている理由の一つは、テクノロジーに大きな進歩がなかったことだ。 「この段階では、より強力な技術的製品を最初に作成しない限り、より多くの人々にその製品について知ってもらうことができなければ、実際には遅れをとることになります。」

さらに、ユーザー数が増えると、ユーザーの細分化されたニーズを理解するのに役立ち、モデルの改善に役立ちます。 Dark Side of the Moon の創設者である Yang Zhilin 氏は、かつてインタビューで次のように語っています。「今日、ユーザーのおかげで、これまで考えたこともなかった多くのシナリオを発見できました。彼は履歴書の選別にもこれを使用していますが、これは製品を設計したときには考えていなかったことですが、自然に機能しています。ユーザーの入力によって、モデルはさらに改善されます。」

積極的なマーケティングは多くのユーザーを引き付けました。シャオイーはキミの昇進を見て、それが職場のコミュニケーションに焦点を当てていることに気づき、それを利用して中国の職場の「ナンセンスな文学」に対処しようとしました。

「これまでに書かれたことのない資料もあり、どのように表現したらよいかわかりません。AIを使用して最初のドラフトを作成し、それを修正するのは非常に便利です。私はかつて非常にとんでもないシナリオに遭遇しました。私たちのプロジェクトの当事者Bの主要なプロジェクトリーダーが辞任したのです。私は会社の社長名で当事者BのCEOに手紙を送り、人員の再配置と社内の人員の強化を要求しなければなりませんでした。このような連絡文書は私の仕事とはかけ離れているため、AIは非常に適しています。」話し言葉を言語に入力し、明確でわかりやすい専門的な書き言葉に変換することができます。長い記事を読んだり、文献の要約をしたりするのも非常にわかりやすいです。国内の AI は、テキストの要約とテキストの生成において非常に優れたパフォーマンスを発揮します。

しかし、複雑なデータの処理となると、国産AIの能力は不足しています。ネットユーザー@AIGCLINKは「中国のAIのプログラミングに関する質問に対する回答は、基本的に正解の羅列であり、解決策は示されていない」と指摘し、海外の大型モデルと比べると依然として大きな差があると述べた。

当初は国産AIのマーケティングに惹かれたというユーザーも多かったという。 「マーケティングは本当に強力です。何度か試してみようと思いましたが、毎回がっかりしました。」主な理由は、生成されたコンテンツの精度が低いことです。大規模言語モデルを例にとると、「意味不明なことを話す」という問題は克服されていません。この制御不能な状態により、実際に本番環境に実装して大きな役割を果たすことが困難になり、磨きをかけるのにまだ時間が必要です。

実際のところ、ユーザーはモデルやアルゴリズムが自社開発であるかどうかを気にしません。ユーザーが最も直接的に感じる感覚は、使いやすいかどうかです。

これは実は国内の大規模モデル企業が抱える大きな問題で、プロモーションや顧客獲得率は高いものの、ユーザーの維持率が悪いという問題です。効果的な顧客獲得の前提条件は、製品が価値があり、顧客を維持できることです。しかし、Cエンドでは、ビッグモデルが一般の人々に提供する価値は散在し、ランダムで不安定であり、利益を上げることが難しく、ビジネスモデルにはさらなる探求が必要です。

同時に、投資プラットフォームから見ても、潜在的なユーザーから見ても、ユーザーは同じユーザーグループであり、ケーキは非常に大きく、各企業のモデル機能に不連続性はありません。クレイジーなマーケティングはどこまで進むのでしょうか?

3. 海外の大手モデル会社はなぜマーケティングを拡大しないのか？

OpenAIも今年、値下げ戦略を実施しましたが、海外の大型モデルのエコシステムを見ると、マーケティング戦争や価格戦争の傾向はなく、大手メーカーは依然として能力を競い合っています。

海外の大手モデル企業は常に研究開発の「ハードイノベーション」で競争してきました。最近、OpenAI は GPT-4o をリリースしました。 Google は Gemini 1.5 Pro のアップデートを発表し、スーパー AI 音声アシスタント Astra と、今日の主要なビデオ生成モデルに匹敵する Veo を披露しました。 Microsoft が AI PC をリリースし、Copilot を更新しました。 AppleはAI機能に重点を置いた初のM4チップを発売した。

これはモバイルインターネットの時代から存在してきた傾向でもあります。 「海外の大手モデル企業は商品力が強い。記者会見を開いて公式情報を発信すれば、人々は自然と商品を使い、広めていくだろう」と、あるベテランインターネット実務家は語る。

海外のAI市場は比較的成熟しており、ユーザーの支払い習慣が強いため、生成AIアプリケーション市場の進歩は速いです。しかし、中国のユーザーには支払いの習慣がまったくなく、アプリケーション開発のエコシステムも未成熟で、コストが開発者の熱意を制限し、市場全体の発展が比較的遅くなっています。

7月初旬から、国内メーカーがブラウザAIプラグインの応用と普及に投資し始めていることがわかります。これに先立ち、海外のAIメーカーはさまざまなAIプラグインの発売を試み始めている。この動きは、ユーザーアクセスを競い合い、より強力なモデルをトレーニングするためにより多くのユーザーデータを蓄積することも目的としています。

プラグインにはさまざまな種類があり、製品自体の大きなモデル機能をベースにしたブラウザ派生プラグインから、既存のモデルをベースにした「シェル」製品（つまり、製品を開発するのではなく、製品統合のみを行うもの）、翻訳や音声テキスト化などの垂直機能のみを行う機能プラグインまで、現在では目もくらむほどのプラグインが存在します。これは、追いつけないことを恐れる大手モデル企業の不安な行動のように見えますが、これは AI メーカーがより細分化された着陸シナリオを模索していることの反映でもあります。

国内の大型模型業界関係者は、「海外メーカーは実はより成熟しているため、国内市場をリードしている。中国のCエンド大型模型企業のモデル能力は実際には同等だ。例えば、AI検索やAI感情交際では海外企業が依然としてリードしている。しかし、応用方向に関しては、誰もがまだ探索段階にある。現在のAIはまだ非常に初歩的な形だ。世界はハンマーで釘を探しているのだ」と語った。

同氏は、中国の状況は非常に特殊であり、独自の市場優位性があるため、中国市場を外国から完全に模倣したり、借用したりすることはできないと指摘した。 「Bサイド製品を例に挙げてみましょう。多くのAI大手は、独自の巨大なアプリケーションニーズを持っています。さらに、高速道路、水利、金融には、いずれも強力なアプリケーションシナリオがあります。」

0から1への能力である製品とその基礎となる研究開発に重点を置く外国メーカーと比較すると、中国企業は実は1から10への能力に優れています。中国のモバイルインターネット業界は成熟しており、巨大な市場規模によってもたらされた豊富な応用シナリオにより、ビッグモデルの実装はシナリオの突破から始めなければなりません。実際、国内の大手モデル会社は、マーケティングに取り組んで価格を下げるのではなく、シナリオから価値を見出すように努めるべきです。このような商業的な探査はより健全で持続可能です。

さらなる可能性を探る前に、まずマーケティング戦争から抜け出し、それをアプリケーションに実装する必要があります。