ByteDanceの製品「Gauth」は海外でも人気となっている。 AI アプリケーションをグローバル展開するための秘訣は何でしょうか?

AIの風が吹く中、ByteDanceの教育製品「Gauth」が海外で飛躍している。

Qimaiのリストによると、2024年4月15日現在、GauthのiOSモバイル版は米国の教育アプリ部門で4位にランクされています。 4月8日、このアプリは言語学習アプリ「Dolingo」に次ぐ第2位にランクされました。

Data.ai によると、Gauth は 147,400 回ダウンロードされ、449,000 人のアクティブ ユーザーがいます。データサイトは、このアプリのモバイル パフォーマンス スコア (MPS) を 100 点満点中 98 点と評価しました。

Gauthは2020年から2021年にかけて発売された数学教育補助製品であり、今年初めに優れた成績を達成するまで、教育アプリケーションランキングでは目立っていませんでした。 Qimaiのデータによると、3か月間でGauthの全世界ダウンロード数は14倍に増加し、1日のアクティブユーザー数は1.4倍に増加した。

Gauth は、数学、化学、生物学、物理学などの教育科目の問題に対して段階的な解決策を提供できる人工知能駆動型の学習ツールであると報告されています。評価によると、ガウト君の数学の成績は米国の中学 3 年生と同等であり、総合的な言語能力も非常に高く、米国の SAT テストの優秀な受験者と同等である。

Gauth はトレンドの先端に位置し、急成長を遂げているが、AI は海外市場のパイの一部を獲得するために必要な「口」の 1 つにすぎない。

問題を解決するために写真を撮る AIはより多くの教育リソースを引き付けるのに役立つ

Gauth の爆発的な成長は今年の初めに起こりました。 Qimaiのデータによると、2024年1月から、Gauthは米国、さらには世界の教育アプリ市場でダークホースとして浮上し、総ユーザー数は2億人を超え、人気の語学学習アプリDuolingoに続き、米国の教育アプリ（無料）ランキングで2位にランクインしたことがある。

Qimaiデータによる過去1年間のGauthランキングパフォーマンス

Data.aiの​​データによると、米国市場におけるGauthの1日当たりアクティブユーザー数（DAU）は1月の50万5600人からピーク時には139万人に急増した。世界全体では、DAUピークは206万5000人に達し、年初と比べて1.4倍以上増加しました。一方、4月初旬には1日のダウンロード数が14倍に急増した。

Gauth は米国市場で好成績を収めているだけでなく、国際市場でも存在感を示していると言えます。なぜこんなに人気になったのでしょうか?

実際、Gauth は 2020 年 12 月に正式にリリースされました。当時は Gauthmath と呼ばれていました。運営主体はGAUTHTECH PTE.シンガポールに登録された LTD. です。株主はByteDanceの子会社であるLEMON INC.でした。現在でも、ByteDance が Gauthmath の AI プロジェクト インターンを募集するオリジナルの広告をインターネット上で見ることができます (このポジションは現在削除されています)。

この学習ツールは、発売当初は「海外」と「AI」という2つのポイントを掲げていました。

最初に発売されたとき、Gauth はあまり目を引くものではありませんでした。当時、写真を撮って質問を検索するなどの機能を備えた教育用アプリケーションは国内市場では珍しくなく、教育業界に垂直な多くのテクノロジー企業も同様の製品を宣伝していました。ガウト氏が国内開発に重点を置かず、海外進出を選んだのも、このためかもしれない。しかし、海外市場では現在ほどの人気はなく、教育アプリのランキングでもあまり知られていません。

2023年、ChatGPTのおかげで生成AIは完全に普及しました。すでにAI機能を搭載しているガウトは「支点」を見つけ、反撃を開始した。

ユーザーは携帯電話で質問の写真を撮るだけで、Gauth が AI の助けを借りて数秒以内に質問を分析し、詳細な回答手順と解決策のアイデアを提供します。公式サイトによると、Gauth は数学、統計、物理学、化学、歴史など複数の科目をカバーしており、言語と総合力の面ではアメリカの SAT 試験のレベルにまで達しているそうです。

Gauth にとって、AI は機能の基本技術であるだけでなく、それを活用できる手段でもあります。しかし、Gauth はユーザー向けの AI だけではありません。このツールは、長年の教育経験を持つ教師や、大学生、大学院生を含むプロの個別指導チームを結び付けます。また、学生が問題を議論するためのグローバルコミュニティも構築します。

自分で試してみると、AI はほとんどの学術的な質問に答えられる技術であることがわかりますが、AI でも解決できない複雑で難しい質問が常に存在します。一部のテスターは国内の大学入試問題をアップロードし、Gauth は中国語で段階的に問題を認識して解答できたものの、解答が間違っていたことを発見しました。

数学的な問題は、さまざまな大規模な自然言語モデルにとって常に克服するのが難しいハードルでした。アプリケーションである以上、Gauth にこうしたバグが存在するのは避けられないことですが、Gauth は専門家グループやコミュニティなどの「人」によってこの欠点を補い、独自の製品化に向けた基盤も築いてきました。

Gauth アプリは無料でダウンロードできますが、一部の機能、特に教師が問題を解決するなどの「本物の専門家チーム」による機能には有料サブスクリプションが必要です。これらの機能は Gauth Plus メンバーシップ バージョンに含まれており、すべての回答のロックを解除できるほか、24 時間年中無休の教師向け Q&A サービスも提供されます。

米国では、Gauth Plus のサブスクリプション料金は、月額、四半期、年間の 3 つの階層に分かれており、それぞれ 11.99 米ドル (約 86.78 人民元)、21.99 米ドル (約 159.15 人民元)、99.99 米ドル (約 723.66 人民元) となっています。

Gauthの事業化において、AIは技術的な力だけではなく、集客のための看板でもあるようです。 AI テクノロジーと実際の人物による教育リソースおよび豊富なユーザー エクスペリエンスを組み合わせることで、「AI 駆動型ツール」を超えた人間の価値も説明できます。

AIが海外に進出すると、必ずブルーオーシャンになるのでしょうか？

AIが世界的に普及するにつれ、国内の応用志向企業は、できるだけ早く海外市場での存在感を確立したいと考え、技術構想の段階で海外展開を模索し始めています。これは、製品作りに長けた中国企業が、モバイルインターネットの発展の波の中で培ってきた経験のようです。

2010年以降、モバイルインターネットの波を受けて、中国企業は自社のアプリケーションを海外に輸出する傾向が強まっています。 Mihoyo に代表されるゲームはこの分野の先駆者です。その後、越境電子商取引が登場し、アプリケーションはプラットフォームの形で海外に進出し、何千もの製品を輸出に提供しました。ティックトックがリーダーになった。その後、ブランドは海外市場にも進出しました。中国人は東南アジアでMixue Bingchengを見たとき、愛情を隠すことができませんでした。

現在、この海外進出の流れはAIトラックにも及んでいます。多くのAI製品が海外市場で繁栄しています。 Heygen、Opus Clip、Meshy、PixVerseなど国産AIアプリは「海外での人気」を続々と報告している。

Baiduは、AIカメラMeira、AIチャットSynClub、AIソーシャルWiseAIを海外市場向けに発売した。昨年海外で人気を博したHeyGenの共同創業者の一人は、ByteDanceの元プロダクトデザイナーであるLiang Wang氏である。多くの個人起業家やチームが持ち込んだ製品も海外市場で好成績を収めています。 TheB.AI、FlowGPT、その他の人気の AI ネイティブ プラットフォームはすべて、プロジェクトの初期段階で創設者によって独自に開発されました。

国内の AI 企業が海外進出を急いでいる主な理由は 3 つあります。第一に、海外のユーザーの方が支払い意欲が高いことです。第二に、国内の大規模言語モデルの英語処理レベルとオープンソース性を向上させる必要がある。海外製品は主にGPT、Claude、Bardなどの大規模モデルのAPIにアクセスし、垂直に細分化されたシナリオから始めて、シナリオベースの機能をカプセル化することで、小規模製品の立ち上げを迅速に実現できます。

しかし、社内の競争を拒否して直接海外に進出するということは、機会と課題が共存することを意味します。

海外へのAI進出は人気が高まり、競争も激化しています。すべての製品が商品化に成功するわけではありません。大企業であっても、海外に蓄積された豊富なユーザーリソースがなければ、すぐに成果を上げることは困難です。

Baidu は Meira、SynClub、WiseA を立ち上げましたが、市場の反応は楽観的ではありませんでした。 SynClub のアプリケーションランキングはトップ 100 にも入らず、ダウンロード数も数千にとどまりました。現在、優秀なGauthの1日あたりのアクティブユーザー数が急増しており、語学学習ソフトウェアDolingoの1日あたりのアクティブユーザー数はすでに数千万人に達しています。

Dolingo を例にとると、その Max バージョンには AI ベースのロールプレイングとインテリジェントなエラー修正機能が追加されましたが、これも AI の台頭後に開発されたものです。 2023年第4四半期のDolingoの収益は1億5,100万米ドルで、前年同期比45%増加しました。純利益は1,211万ドルで前年同期比で損失を回復し、純利益は187%増加しました。これはドリンゴにとって3四半期連続の黒字となる。このアプリが教育アプリランキングのトップに君臨し続けられるのは、AIに大きく依存しているわけではなく、むしろ長年にわたる市場の蓄積によるものです。

Dolingo の CEO である Luis von Ahn 氏は、AI 教育はアプリケーション層の開発と C エンドのユーザー エクスペリエンスにもっと重点を置くべきだと発言したことがあります。教育企業がテクノロジーの輪の中に埋もれ、ボリュームモデルのために製品自体を無視してしまうのではなく、AI を教育の「ドアノッカー」にしましょう。

AI技術は確かに製品輸出に前例のない機会をもたらしましたが、製品開発の焦点は単なる「+AI」ではなく、依然として製品そのものにあります。同質化が進む大型機種市場の中で、いかにAI技術を活用して良い製品を作るかが海外展開成功の鍵となります。 Gauth の台頭は市場に前向きなシグナルを送り、AI 製品がどのようなものであるべきか、つまりアプリケーション シナリオに適用され、ユーザー エクスペリエンスに戻ることを実証しました。