コピーライティングにのみ AI を使用していますか?ユーザーの成長にはこれらの6つのヒントが不可欠です

AIは現在、さまざまな業界で広く利用されていますが、多くの人は依然としてAIをコピーライティングのツールとしてのみ使用しています。この記事では、コピーを書くだけでなく、ユーザーの増加に向けた取り組みを支援するために AI をどのように活用するかを分析します。

今年もインターネットを席巻し続けているホットな検索は、間違いなく AIGC です。

ChatGPT に代表される AIGC 製品の登場により、世界中で AI 技術変革の新たな波が巻き起こり、労働者に新たな希望がもたらされました。AIが私に取って代わるのを待つのではなく、AI を使って仕事の効率を向上したほうがよいという希望です。

2024年ももう半分が過ぎました。あなたの AI 副操縦士は、まだコピーを書くだけですか?成長に向けた取り組みは困難かつ複雑であり、ユーザー、収益、コアパスのコンバージョン率に対する責任が求められます。 AI コピーライティングだけでは、包括的なユーザー増加を達成するには不十分です。

本日は、 AI 検索を活用してユーザーの成長を支援する 6 つの優れたヒントを紹介します。起業家、プロダクトマネージャー、マーケティング担当者のいずれであっても、貴重な洞察を得ることができます。

では、早速本文に移りましょう。楽しむ：

01. どのAI検索が最適ですか?

検索は、AI 実装に最も適したシナリオの 1 つです。

ChatGPT は自然言語生成と会話に優れており、コンテキストを理解して一貫した応答を生成することができ、仮想アシスタントやコンテンツ生成などのインタラクティブなシナリオに適しています。 AI 検索では主にキーワードマッチングを使用して、大量のデータから情報をすばやく取得します。検索エンジンや企業内検索に適しており、より正確でタイムリーです。

AI 検索の最前線にある製品としては、Microsoft の NewBing や、元 OpenAI 研究科学者が設立したPerplexity などがあります。ユーザーベースがない状態でも、わずか2年足らずでMAU1,000万人以上を達成しました。

現在の中国の検索市場では、360やKunlun Wanweiを筆頭に、360AI Search、 Tiangong AI Search 、Mita AI Searchといった製品も存在します。インタラクティブ形式は、最初に要約した「回答」を提示し、次に「参考資料」の形で関連するウェブページを提示することで、AI の自由な遊びや捏造に関するいくつかの問題を解決できます。

02. 神アシストを6つ増やす

かつて誰かが Twitter (X) でアンケートを実施したところ、プロダクトマネージャーの 50% 以上が AI チャットボットを日常業務の支援に使用していることがわかりました。困惑は ChatGPT に次いで 2 番目に多く言及されたオブジェクトでした。

ユーザーの成長に向けた取り組みは、製品の洞察と運用計画と切り離せません。ネットワーク化された AI 検索は、ユーザー開発作業を支援する 6 つの優れたアプリケーションの 1 つになる可能性があります。驚くかどうかは別として、試してみる価値はあります。

支援1: 成長戦略の理解と策定

成長戦略は、ユーザーの成長を達成するための羅針盤です。明確な成長戦略は、明確な目標と道筋を設定し、盲目的な行動を避けるのに役立ちます。

支援2: 業界データのベンチマークを見つける

業界データ ベンチマークは、製品のパフォーマンスを評価するための重要な参照資料です。業界平均と比較することで、製品の長所と短所を発見し、改善策を立てることができます。

支援3: 市場調査を完了する

市場調査は、ユーザーのニーズと市場動向を理解するための重要な手段です。現地調査の時間がない場合でも、紙面調査を通じて直接市場情報を入手し、製品やマーケティングの決定の参考にすることができます。

支援4: 優れた事例から学ぶ

優れた事例は貴重な学習リソースです。同業他社や他の業界の成功体験を研究することで、ベストプラクティスから学び、同じ間違いを繰り返さないようにすることができます。

アシスト5: 一般的な評価ツール

適切なツールを選択すると、少ない労力でより多くの成果を上げることができます。さまざまな成長ツールの機能と効果を評価することで、仕事の効率と効果を向上させることができます。

アシスト6: 技術用語を理解する

技術用語を習得すると、部門間のコミュニケーションとコラボレーションが容易になります。成長中のチームでは、基本的な技術的概念と用語を理解することで、コミュニケーションの効率が向上し、プロジェクトの円滑な進行が促進されます。

03. 最後に

インターネットに接続された AI 検索は Google キラーになるかもしれない。

これは単なる情報検索ツールではなく、自然言語処理とデータ分析を組み合わせて、よりスマートでパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供することもできます。今後のユーザー数の増加は、新機能やクリエイティブなコンテンツだけに頼るのではなく、最適化ツールを通じて、より効率的かつ正確なユーザー獲得・維持戦略を実現できるようになります。

以上が「AI検索支援によるユーザー成長事業」についてです。この参考資料は、成長作業の実践と研究に基づいています。異なる見解をお持ちの場合は、下のコメント欄にメッセージを残して議論してください。

著者: Jiayu 先生

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