カッコウにならないで！これらの方法はあなたの退屈な時間を節約できます[データデイリー]

一部のデータアナリストにとって、日次レポートを作成するときにデータを分析するのが難しいのはなぜでしょうか?この記事は、基本的な考え方を改善するのに役立ち、データ アナリスト向けの方法と提案を提供します。

日次、週次、月次レポートはデータアナリストが最も頻繁に行う作業ですが、最も嫌う作業でもあります。更新するたびにテンプレートに従うことになりますが、これは非常に退屈です。リーダーたちは通常、それを見ません。そして、見るとしても、「発見するものは何もない！」と文句を言うのが好きです。この3人の中で、一番面倒なのは日次データレポートです。最も頻繁に表示され、最も多くの作業を消費し、最も役に立たないものです。基本的に、日々のデータはほとんど変化しません。本当に大きな変化があった場合、10 回中 9 回はデータが間違っているか、企業が大きなプロモーションを行っていることが原因です。分析するものが全くありません。では、日刊新聞をより先進的で効果的なものにするにはどうすればいいのでしょうか?今日はシステムについて説明したいと思います

1. 日報の質を高めるための基本的な考え方

本質的に、日刊新聞は日々あまり変化がないので退屈です。

たとえば、クラスに生徒が 20 人いて、モニターが毎日出席を呼び、「今日は 19 人が授業に出席し、1 人が欠席しました。」と報告する場合です。

「今日の授業には18人が出席し、2人が欠席しました」

「今日の授業には20人が出席し、欠席者は0人でした」

長い間聴いていると、確かに何も感じなくなりました（以下を参照）。

同じデータを別の方法で報告すると、より良い感触が得られます (以下に示すように)。

なぜなら、全体的な状況だけを見ると、1人か2人の生徒だけが授業を欠席するのは普通で、驚くことではないと思われるからです。

しかし：

1. 成績優秀な生徒が突然授業を欠席した場合、何か問題がある可能性があるので、注意を払う必要があります。

2. 成績の悪い生徒が何度も連続して欠席し、それが経営の損益に影響を与える場合は、その生徒に警告を与える必要があります。

3. 予期せぬ出来事（大雨）が発生し、全員が欠勤しました。それは理解できます。

4. 何も起こらず、全員が欠席している場合は、無知という大きな問題があることを意味します。

一つの数字だけでは問題を説明できません。これを成績の悪い生徒と優秀な生徒の分類、雨や競争などの影響力のある出来事、そして経営の最終要件と組み合わせると、問題を発見することができます。特に、欠席すべきでない人が欠席する場合には、医療を超えたこうした問題がより注目されることになる。

犬が人を噛むことはニュースにならないが、人が犬を噛むことはニュースになる。報道された情報が十分な注目を集めるようにしたいのであれば、人々がそれを聞いて何も感じないように、そのような予期せぬ問題を暴露しなければなりません。ここで重要なのは、期待と現実の違いを明らかにすることです。コントラストが大きければ大きいほど、興味が喚起されます。

したがって、単にデータを積み重ねるだけではこの目標を達成することはできません。すべてのデータは、セグメンテーションの程度が異なるだけで、実際の状況を表現したものであるからです。コントラストを作りたい場合、期待値を明確にすることが鍵となります。

2.過去のパフォーマンスのラベル付け

上記の出席例と同様です:

• 私は昔は成績が良かったので、授業に来るべきです。
• 私は昔は成績が悪かったので授業をさぼるのは普通のことでした

これは過去の実績に基づく予想です。

同様に、ビジネスオペレーションでは、店舗、広告チャネル、ビジネスチーム、ユーザーグループなど、日報で頻繁に注目されるオブジェクトにも、過去のパフォーマンスに基づいてラベルを付けることが可能です。下の図のように、過去のラベルに基づいてビジネスチームの営業能力にラベルを付けて分類することができます。

分類後は期待を生みやすいです。強いものは当然期待が高まりますが、弱いものは現状を維持するだけになります。実際のパフォーマンスが期待と一致しない場合に問題が特定されます。

3.主観的な期待のラベリング

例えば：

• 生徒Aが良い生徒になることを願っているので、彼は授業に来なければなりません。
• 生徒Bは問題を起こすのが好きなので、授業に来るかどうかは問題ではないと思います。
• これは主観的な期待に基づいています。

同様に、ビジネス運営においても主観的な期待が存在します。一般的なものには次のようなものがあります:

• 商品: 人気商品、人気商品、利益商品、マッチング商品
• ユーザー: 対象ユーザー、非対象ユーザー
• 店舗: A、B、Cレベル店舗

これらの期待を設定することで、類似のレベル間で比較を行い、異常を特定することができます。

4.出来事を整理し、その影響を検討する

内部および外部のイベントが発生すると、人々は次のような期待を抱きます。

• 積極的な行動: 宿題を減らしたので、今日はもっと多くの人が授業に来るはずです。
• 季節要因: 期末試験が近づいているので、今日は授業に出席する人が増えるはずです。
• 外部環境：今日は大雨の予報が出ているので、授業に来る人は少ないでしょう。

同様に、事業展開においても様々なイベントが開催されます。

• 積極的な行動（ポジティブ）：プロモーション、新製品、広告の発表
• 積極的な行動（ネガティブ）：事業の停止、棚からの商品の撤去、システムバグ
• 季節要因: 休日、夏休み、冬休み、週末
• 外部環境：天候、世論、ライバルの大きな動き

こうしたイベントを収集できれば、全員の期待を知り、問題点を発見することができます。

5. KPIのギャップを見つける

KPI は次のような最終的な期待値です。

• どんなに悪い生徒でも、一週間学校を休むことはできません。彼は学校から罰せられるでしょう!
• たとえ天気が悪くても、生徒は来てはいけません。さもないと学校から罰せられてしまいます!

同様に、多くの企業では KPI の制限が明確であるため、KPI の最終目標に達すると期待が生まれます。たとえば、最も一般的な販売実績。短期的に変動があるのは普通ですが、変動が継続し、月末までに目標が達成されないことが予想される場合は、大きな問題になります。したがって、トレンドを予測することで期待値を求めることができます。

予測方法は単純なものでも複雑なものでもかまいません。簡単に言えば、現在の累積達成率をそのまま月全体の累積達成率として利用し、ギャップを計算することができます。複雑なケースでは、時系列予測法を使用して傾向を推測できます。つまり、問題を明らかにでき、注目を集めることができればそれで十分です。

期待と実際の状況が結びつくと、違いを明らかにしてリーダーの注目を集めることが容易になります。

6.結果を表示するためのヒント

上記の 4 つの方法はまとめて準備できますが、プレゼンテーションの際にすべてを網羅する必要はありません。結局のところ、これは単なる日報です。毎日あまりにも多くの情報を提供すると、人々はそれを読むのが面倒になり、重要な問題が聞き流されてしまいます。

一般的な表示の優先順位は次のとおりです。

最優先事項: 主要なイベント。指標の短期的な変動は、一般的に大きなイベントによって引き起こされるため、イベントの影響がある指標が最初に表示されます。

2 番目の優先事項: KPI ギャップ。全体の KPI にギャップがある場合は、それが最初に表示されます。第二に、KPIギャップが拡大し、悪化している状況に注意してください。

3 番目の優先事項: 満たされない主観的な期待の問題。特にリーダーが期待しているプロジェクトや製品/

4番目の選択肢: 過去のパフォーマンスは期待ほど良くありませんでした。これは通常、イベントや KPI と組み合わせて使用​​され、「パフォーマンスが低い理由」を解釈する際の参照を提供します。

このシステムをより効果的に機能させるために、月初めに事前に情報を収集し、その月の主なイベントをリストし、毎日のデータの重要な焦点となるポイントをいくつかまとめることができます。同時に、緊急事態が発生した場合、まず「今日は指標の傾向に影響を与えることが予想される何かが起こりました」と全員に通知し、その後追跡します。これにより、誰もが毎日の情報に完全に集中できるようになり、日刊新聞を読む体験が向上します。

七。追記

日報を処理するという上記のアイデアは、本質的には、「なぜ日次指標は変動するのか」という非常にわかりにくい質問に対する答えを事前に準備することです。ラベル付け、イベントの整理、KPI の設定により、変動の背後にある問題を完全に明らかにし、深い思考を促すことができます。

このアプローチはすべてのリーダーに有効ではないことに注意してください。このアプローチは実際にはデータの解釈に重点を置いており、データの価値に注意を払う実践的なリーダーに適しています。

しかし、リーダーの中には、深く考えることを好まず、大量のデータをリストアップすることを好み、日報に 5,000 行のカテゴリと 100 個の指標を記載することを好む人もいます。あらゆる詳細がそこに積み重なって初めて、彼はコントロール感を感じた。本当にこのような状況に遭遇した場合は、彼のためにデータを蓄積するだけです。リーダーが 100 個の指標を要求した場合、さらに 20 個追加できます。こうすることで、非常に上級者に見えるようになります。

著者: 地に足のついた教師チェン

出典: 地に足のついた教師 陳 (ID: 773891)