AI はどのようにして高品質のライブ コンテンツの作成を支援するのでしょうか?

この記事では、現在の市場動向を踏まえたブランド マーケティング戦略を詳細に分析し、革新的なコンテンツを通じて成長を促進する方法を探ります。デジタルマーケティング分野での探求に役立つことを願っています。

高品質のライブ放送コンテンツは、主要なライブ放送室における収益増加の原動力となっています。高品質のライブ放送コンテンツを作成する方法の中で、AIGC は間違いなく最も費用対効果が高く効率的な方法です。実際、AI デジタルヒューマンアンカー、AI 技術によるライブ放送サービスの最適化とアップグレードなど、ライブ放送室での AI の応用はますます深まっています。

ライブ放送業界はオンライン化が進んでおり、コンテンツの質が価値創造を直接左右します。これら 2 つの特性により、AIGC を適用することで最大限の価値を生み出し、コア生産リンクに迅速に浸透することができます。

新たな成長の機会がすぐそこまで来ているように思えますが、不均一で真偽の判断ができないアプリケーション機能により、人々は不安や躊躇を感じています。AI の波に遅れをとりたいけれど、コストを投資した後、本当に利益を生み出すことができるのでしょうか?どのレベルで利益を生み出すことができますか?

この目的のために、私たちはライブ放送業界について徹底的な調査を実施し、ライブ放送業界のトップテクノロジーメーカーにインタビューしました。私たちは、皆様の参考と議論のために、ライブ放送業界における AI 技術のセグメント化された応用シナリオを検討しました。AI + ライブ放送によって、ライブ放送コンテンツ制作のコストと敷居をどのように下げ、高品質のライブ放送コンテンツの作成を可能にし、ライブ放送コンテンツの品質、インタラクティブ性、パーソナライズされたエクスペリエンスを向上させることができるかについて説明します。

1. AIGCはコンテンツ制作のコストを削減し、効率を向上します

AI技術は、「敷居が低く、コストが低く、効率が高い」制作モデルでライブコンテンツ制作を可能にし、コスト削減と効率化のプロセスを大幅に促進しました。それは主に以下の側面に反映されます。

1. 仮想アンカーの生成

AI テクノロジーは、仮想ホストの画像と音声を生成し、ディープラーニング アルゴリズムを通じてモデルをトレーニングし、リアルな仮想画像を作成し、斬新なライブ ブロードキャスト体験を提供できます。バーチャルアンカーは、休憩を必要とせず、中断することなく 24 時間生放送を行うことができ、感情や健康などの要因に影響を受けません。事前に設定されたスクリプトとインタラクティブな言語を通じて、ユーザーの注目を継続的に引き付け、ライブ放送の頻度と範囲を増やすと同時に、実際のアンカーへの依存を減らしてコストを削減することが可能です。

ライブストリーミング業界のトップテクノロジーメーカーであるiQiyi Technologyも、「iQiyi Digital Human」製品を発売しました。関係する製品マネージャーによると、現在のデジタルヒューマン技術メーカーは主に「iQiyi Digital Human」プラットフォームなどのSaaSソフトウェアを顧客に提供しており、これを使用してトラフィックをサードパーティのプラットフォームに直接プッシュし、ライブストリーミングを行うことができます。次に、顧客はこのソフトウェアの背景にいわゆる「人、商品、会場」を設定します。つまり、生放送の前に、背景に仮想アンカーを選択し、商品紹介を事前に設定し、デジタル生放送シーンを生成します。

新しいものとして、AIアンカーは現在開発と応用の初期段階にあります。プラットフォーム、マーチャント、MCN はすべて、探索を受け入れる精神を示しています。技術の発展はプロセスです。現在、AI生放送はインタラクティブなフィードバックや画像効果などにまだ欠点があり、技術の進歩もデジタルヒューマン生放送の発展方向を直接決定します。

2. コンテンツ作成支援

コンテンツ作成の支援という点では、主にビデオとオーディオの 2 つのカテゴリに分けられます。

Baiduの「Dujia」などのAI動画作成ツールを使用すると、ユーザーはテキストを入力するだけで、動画素材を自動的にマッチングして編集し、コンテンツが豊富な動画を素早く生成できます。 AI技術は、話題のニュースやユーザーの興味に基づいてコピーライティングのスクリプトを自動生成することもでき、クリエイターにインスピレーションと素材を提供し、創作の敷居を下げることができます。パーソナライズされた推奨事項、リアルタイムの集中処理なども含まれます。

AIオーディオ周波数作成ツール、AIテクノロジーは、サウンド作成の方向でテキストダビング、トーンのカスタマイズ、インテリジェントな音声変更などの機能を提供し、クリエイターがダビング作業を効率的かつ簡潔に完了するのに役立ちます。 iQiyi の「VC 音声変換」を例にとると、この技術は Any-to-One 音声変換、つまり任意の話者の音声を特定の声に変換することをサポートします。このアルゴリズムは、元のトーンや話し方のリズムを維持しながら、高解像度のターゲット音声をリアルタイムで生成できます。

例えば、キャスターが自分の声をクレヨンしんちゃんの声に変えたい場合、生放送中にリアルタイムでクレヨンしんちゃんの声に変えることができます。これは、自分の声に「新しい肌」を与えるのと同じであり、生放送室の雰囲気をすぐに盛り上げることができます。

さらに、AIはコンテンツの分析や推奨など、ライブ放送室の運営にも大きなサポートを提供します。このリンクはライブ放送コンテンツの作成とは直接関係がないため、ここでは詳しく説明しません。

2. AI技術の最適化によりコンテンツ品質が向上

ますます多くのライブ放送室が AI テクノロジーを使用してライブ コンテンツの品質を最適化し、ユーザー エクスペリエンスを保護し、より多くのユーザーを維持しています。コンテンツ制作（運用は除く）の観点からは、主に2つの方向性があります。

まず、 AIテクノロジーはライブ放送の鮮明さと滑らかさを最適化します。

例えば、ライブ放送や1対1のビデオチャットでは、照明が暗いなど外部環境が「不親切」な場合、ホストのビデオ画像の鮮明度が低く、ノイズが発生しやすく、ファンの視聴体験は非常に悪く、画像は「暗くてぼやけている」ため、ファンは簡単に忍耐力を失ってライブ放送室から退出してしまいます。

Zego Technologyの「AI画質向上アルゴリズム」などのAI技術により、薄暗い環境でもホストのビデオの「色を調整」することが可能となり、明るさと彩度を上げ、ビデオノイズを減らし、ライブ放送画像の質感を向上させることができます。これは、インテリジェントなリアルタイムの「色調整プラグイン」に相当します。こうすることで、ライブ放送を視聴するユーザーもライブ放送ルームに対してより良い印象を持つようになります。

2つ目は、AI支援グリーンスクリーン技術、仮想背景、AIノイズ低減など、ライブ放送技術の革新であり、ライブ放送に新たな視聴覚効果をもたらします。

ライブ配信の3つの要素である「人・物・場所」の中で、ライブ配信ルームが十分にクリエイティブで、十分な雰囲気を持ち、視聴者の「衝動的な消費」を誘発できるかどうかは、ライブ配信全体の売上効果に直接影響します。そのため、すべての主要なライブ放送ルームやプラットフォームは、トラフィックを引き付けるために、実際のシーンよりも創造的で目を引く方法を使用して、ライブ放送に仮想シーンを使用することを選択しています。

Zego Technologyの関連製品担当者は、グリーンスクリーンアプリケーション（グリーンスクリーンライブ放送室で背景をリアルタイムで変更するために使用）が、Zegoのグリーンスクリーンカットアウト技術と接続されてから半年以内に5万人の新規ユーザー（つまりアンカー）を獲得したと報告しました。 2024年下半期には、グリーンスクリーンソフトウェアがライブ放送機と一緒に販売され、現在、新規ユーザーが約2,000人に達し、今年はユーザー数10,000人の増加が見込まれています。

利益が約 10 倍に増加したことは、ライブ放送市場においてグリーン スクリーンを背景に置き換えることに対する需要があることを示すのに十分です。また、AI + ライブ放送技術を最初に使用した人が最初に利益を享受することになるだろうとも考えています。

さらに、ライブ放送のシナリオでは、アンカーが屋外でライブ放送を行っているときに、不確かなノイズの「侵入」が発生することが多く、ユーザーの聴覚体験に深刻な影響を与え、ユーザーがライブ放送室から退出する原因となることもあります。このとき、アンカーは通常、ノイズ低減を選択しますが、一般的なノイズ低減技術は、ノイズを低減すると同時に音楽の音質を損ないます。キャスターが歌唱パフォーマンスを行う場合、ノイズ低減技術により音楽の伴奏がノイズとして直接識別され、そのほとんどが除去されます。一般ユーザーが不快に感じるであろうことは言うまでもなく、音楽愛好家にとってはまさに拷問です...

これに対応して、Zego Technologyは、純粋な音楽伴奏を確保しながら環境ノイズを除去する「シナリオベースのAIノイズリダクション」を発売しました。また、さまざまなライブ放送環境（屋外の騒音環境と音楽演奏シーン）に応じて、最適なノイズ低減戦略をインテリジェントに調整することもできます。屋外の騒音で音楽の歌声がない場合、AI ノイズ低減機能がノイズの除去を開始し、高品質の人間の声を確保します。

環境に音楽の伴奏がある場合、AI ノイズ低減機能が音楽の伴奏を自動的に識別し、人間の声と純粋な音楽を維持しながらノイズを低減します。このように、ホストがどのような環境で放送しているかに関係なく、手動操作なしで、AIノイズリダクションはホストの音声と音楽の最高の音質をリアルタイムで保護し、ユーザーに最も快適なリスニング体験を保証します。

さらに、AI テクノロジーは、コンテンツの透かし、コンテンツのフィンガープリント認識、監視、シールド テクノロジーを通じて、ライブ コンテンツの著作権を保護し、著作権侵害のリスクを軽減します。

AI テクノロジーは、ライブ コンテンツ作成の効率と品質を向上させるだけでなく、ライブ プラットフォームとクリエイターにさらなるイノベーションの可能性とビジネス チャンスを提供します。 AI テクノロジーの継続的な進歩により、将来的にはライブ コンテンツの作成がよりインテリジェントになり、パーソナライズされ、インタラクティブになることが予想されます。

「コスト削減と効率化」におけるAIの役割は、労働力を「置き換える」ことであり、「凌駕する」ことではありません。しかし、今後のAIの発展スピードは私たちが考える以上に速く、ライブコンテンツ制作のエンパワーメントは「コスト削減と効率化」から「かけがえのない新しい制作手法」へと変わる日も近いかもしれません。 AIGC を積極的に採用することは、企業がコストを削減し、効率を高める手段であるだけでなく、開発のペースに追いつくための基本的な基準でもあります。

初期の産業革命以来、あらゆる技術の発展は、ツールを通じて人々に自らの能力を高める力を与え、それによって社会の発展が専門的な才能に依存することを減らすことにありました。織ることができない労働者は紡績機を使って織ることができ、草取りができない住民は芝刈り機を使って簡単に芝を刈ることができます。 AIGCは、絵が描けない人でも美しい絵を描いたり、文章を書くのが苦手な人でも素晴らしい文章を書けるツールでもあります。

新しい技術は人間の生産とライフスタイルを変えると同時に、生産関係にも変化をもたらします。蒸気機関と内燃機関の登場は自動車誕生の基盤を築きましたが、これはほんの始まりに過ぎませんでした。自動車が世界を変える原動力となった本当の理由は、ヘンリー・フォードが導入した組立ライン生産方式、つまり生産関係における革命でした。それ以来、自動車は大量生産され、手頃な価格となり、一般家庭に普及し、社会や経済の変革を推進する強力な原動力となりました。

著者: 羅吉、蘇毅

出典：WeChatパブリックアカウント：Zixiangxian（ID：zixiangxian）