AIは将来のSaaSの標準機能だが、万能薬ではない

どのような SaaS を行うにしても、進歩を示すには AI を追加する必要があるようです。

この光景は、ブロックチェーンが非常に人気を博し、多くの人があらゆる手段を講じて自社製品にブロックチェーンを統合し、「SaaS + ブロックチェーン」というコンセプトが市場に数多く登場した2018年を思い出させます。

私の意見では、AI と SaaS は非常に相性が良いです。

AI のトレーニングには大量のデータが必要であり、SaaS はビジネス シナリオで大量のデータに接続します。このデータは AI のより良い発展に役立ちます。 AIが進歩すると、SaaSがさらに強化され、より大きなユーザー価値が生み出され、より多くのデータを取得できるようになります。

Salesforce、Shopify、HubSpot、Atlassian、Zoomなど、世界の有名なSaaS企業のほとんどが、自社製品にAI機能を組み込んでいます[1]。

したがって、AI は将来の SaaS の標準機能となります。

しかし、AIは万能薬ではありません。独自の利点と制限があります。あらゆるシナリオに AI をセールスポイントとして追加するのではなく、適切な場所で AI を使用する必要があります。

今日はこの記事についてお話ししたいと思います。

• SaaS 分野では、どのようなシナリオが AI の活用に適しているのでしょうか? AI の使用に適さないシナリオはどれですか?

• AIを使うときに注意すべきことは何でしょうか？

# AI の使用に適したシナリオはどれですか?

まず、AI は特定の反復的な手順タスクを処理するのに適しています。

したがって、この種の問題は、AI とインテリジェントな顧客サービス SaaS 製品を組み合わせることでうまく解決できます。

たとえば、金融分野では、請求書の処理や簿記は反復的で些細な作業ですが、必要な作業です。これらの作業自体は従業員にとって非常に退屈なものであり、手作業による処理ではエラーが発生しやすくなります。

このとき、関連作業はAIの画像認識機能と言語処理機能を通じて完了できるため、企業の効率と精度が向上するだけでなく、従業員は他のより価値のあることに時間を費やすことができ、一石二鳥となります。

第二に、AIは膨大な量のデータの処理を必要とする仕事に適しています。

例えば。

AfterShip 追跡製品は、e コマース販売者がストアの消費者に迅速な追跡サービスを提供するのに役立ちます。

私たちが最初にやったことは非常に単純なことでした:

世界中の物流データに接続し、ユーザーに速達の進捗状況を通知します。

しかし、消費者が本当に気にしているのは、「速達便はどこにあるのか」ではなく、「速達便はいつ配達されるのか」です。同時に、すべての物流業者が正確な配達予定時間を提供できるわけではありません。

そのため、AfterShip Tracking は AI テクノロジーを活用し、10 年間蓄積されたエクスプレス物流データに基づいて各商品の予想配達時間をインテリジェントに計算します。多くの場合、物流業者自身よりも正確である場合もあります。

(画像出典: https://www.aftership.com/edd)

人間は大量のデータを処理するのが苦手で、従来のソフトウェアではインテリジェントな提案を生成することができません。これはまさに AI が得意とするところです。 AIとSaaSを組み合わせることで、データの処理と分析を行い、顧客により良いサービスを提供することができます。

私の意見では、AI と SaaS は、多くの特定のビジネス シナリオにおいて、発展の余地が大いにあります。

SaaS は本質的に特定の問題を解決することであり、現段階の AI も特定の問題を解決するのが得意だからです。

しかし、これは、あらゆるビジネス シナリオに AI を組み込む方法を見つけなければならないという意味ではありません。

# AIの使用に適さないシナリオ

まず、コラムや映画、音楽などクリエイティブなコンテンツ制作の分野。

私の主張は、

AI 生成の記事には価値がありません。 SEO (検索エンジン最適化) を改善するために数分かけて平均的な品質の記事を 1,000 件作成するよりも、他の人に役立つ高品質の記事を 1 日かけて作成するほうがいいと思います。

記事を書くときに私が守っている原則は次のとおりです。

誰も言っていない貴重な内容をシェアしなければなりません。

関連するトピックに関するコンテンツがすでにオンライン上にたくさんあり、それに関して私自身が独自の洞察や実践的な経験を持っていない場合、注目を集めるためだけに関連記事を書くことは絶対にありません。

しかし、現在のところ、AI では新しいコンテンツを生成するために、大量の類似コンテンツの入力が必要です。

現段階では、AI は新しいアイデアや概念、特に人間の感情や思考に関連するものを生み出すのが得意ではありません。

そして、将来AIが新しいアイデアや概念を生み出せるようになったとしても、記事であれ映画であれ音楽であれ、コンテンツはすべてAIによって作られるべきではないと思います。なぜなら、それは人の価値観に影響を与えるからです。この点に関しては、実際の人間が作成したコンテンツの方が適切であると私は依然として主張します。

AIは大量のコンテンツを生成し、インターネット上に公開することができますが、量が多いからといってその値が正しいとは限りません。読者がこれらのコンテンツは人間によって作成され公開されていると誤解し、インターネット上のほとんどの人がそう思っていると考えた場合、これは間違いなく読者の価値観に影響を与えます。

ですから、AI をコンテンツ作成の補助ツールとして利用したり、情報収集や効率化に利用したりすることはできると思いますが、コンテンツ作成そのものに取って代わることは決してできないと思います。

Stack Overflowでは、ChatGPTによって生成された回答をコミュニティ内で共有することを禁止しています。これは、現在AI技術によって生成されたコード回答は見た目は良いものの、実際には詳細に検証されておらず、精度も高くないため、正しい回答を見つけたい読者を誤解させる可能性があるためです[2]。

2つ目は、人に危害を及ぼす可能性のある領域です。

例えば、過去には写真認識システムが人間の顔を動物と誤認した事例があり、それが関係者に危害を及ぼしたことは間違いない[3]。

例えば、ChatGPTがリリースされた後、一部の人々はChatGPTを使って「人を殺す方法」や「家に侵入して盗む方法」の詳細な手順を入手できることに気付きました[4]。これは間違いなく人々に危害を加えることになります。

したがって、私の意見では、AI が非常に強力で使いやすいという理由だけで、AI が引き起こす可能性のある害を無視すべきではありません。逆に、AIは非常に強力であるため、特に人に危害を及ぼす可能性がある分野では、注意して使用する必要があります。

この点に関してはGoogleも同様の見解を表明している。 AIは悪質なコンテンツを生成し、Googleのブランドに悪影響を及ぼす可能性があるため、現時点ではChatGPTと同様のAIサービスは開始されないだろう[5]。

# AIを使うときに注意すべきこと

まず、人々は AI が自分たちにサービスを提供していることを知る権利があります。

テクノロジーの継続的な発展により、一部のサービス AI はますます実際の人間に近づいていく可能性がありますが、サービス提供者として、私たちは顧客に対して「現在お客様にサービスを提供しているのは AI です」と伝える責任があります。

相手が承諾すれば、引き続き弊社のサービスをご利用頂けます。受け入れることができない場合は、当社のサービスを拒否することもできます。

しかし、どのような場合でも、顧客には当社が製品やサービスをどのように提供しているかを知る権利があるはずです。

第二に、いくつかの特殊なシナリオを監視および処理するためのメカニズムを確立する必要があります。

AIを使って製品やサービスを提供する人の多くは善意を持っていると思いますが、技術の限界やシナリオの多様性により、AIが私たちの予想を超えた行動をとる可能性は避けられないので、それを規制し対処するための何らかのメカニズムを確立する必要があります。

たとえば、いくつかの特殊なシナリオについてより詳細なテストとレビューを実施し、異常な状況の記録を準備するなどです。

欧州委員会が発行した「信頼できるAIのための倫理ガイドライン」[6]には非常に完全かつ詳細な説明が記載されているので、参考にして読んでみてください。

# 要約

SaaS の正式名称は「Software as a Service」ですが、実際の焦点は前面のソフトウェアではなく、背面のサービスにあります。

顧客が求めているのは技術的なツールではなく、ビジネス上の成果です。顧客は、顧客に成果をもたらすサービスの背後で AI が使用されているかどうかを気にしません。

したがって、特定の反復的な手順タスクや大量のデータの処理を必要とするタスクでは、AI を使用して顧客に優れたサービスを提供することができます。

しかし、AI は万能ではありません。顧客や投資家にストーリーを伝えるための仕掛けとして、あらゆる SaaS に AI を追加すべきではありません。

特にクリエイティブなコンテンツ制作や、人に危害を与える可能性のある分野では、AIを慎重に使用する必要があります。

同時に、AIを活用してサービスを提供する際には、以下の点に注意する必要があります。

1. 人々はAIがサービスを提供していることを知る権利がある。

2. 特殊なシナリオを監視および処理するためのメカニズムを確立する必要があります。

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参考リンク:

[1] https://www.smartkarrot.com/resources/blog/top-ai-companies/

[2] https://meta.stackoverflow.com/questions/421831/temporary-policy-chatgpt-is-banned

[3] https://www.forbes.com/sites/mzhang/2015/07/01/google-photos-tags-two-african-americans-as-gorillas-through-facial-recognition-software/?sh=69c40cd5713d

[4] https://twitter.com/davisblalock/status/1602600453555961856

[5] https://www.cnbc.com/2022/12/13/google-execs-warn-of-reputational-risk-with-chatgbt-like-tool.html

[6] https://www.secrss.com/articles/10224