中小企業にChatGPTの使い方を教え、3ヶ月で50万ドルを稼ぎました

ChatGPTの影響により、職場環境全体が再形成されつつあります。この記事の著者は、大企業のPM、自営業の起業家、プログラマーなどと数多くコミュニケーションを取り、この「ChatGPT職場サバイバルガイド」をまとめました。見てみましょう。

「昨年末、Hippocampus が 2023 年に ID 写真を導入する戦略を策定し、すぐに ChatGPT が登場しました。Midjourney は人間の切り抜きよりもはるかに優れています。緊急の戦略調整が必要だと感じています。」

「テクノロジーにあまり詳しくないプロダクトマネージャーですが、無料の ChatGPT の助けを借りて、わずか数時間で元のコードの一部を読み取って最適化することができました。内容は 1,800 行以上から 300 行以上に削減され、実行時間は 1 時間以上から 8 秒に短縮され、効率が 520 倍向上しました。」

「当社は中小企業向けにAIシリーズツールを組み合わせたトレーニングを提供しています。1回の料金は約5万元です。2人で3か月かけてトレーニングし、推定収益は50万元です。」

ChatGPT の興奮は、大物が資金を持ち込み、大企業が順番に大きなモデルをリリースして大きな戦いを始める氷上だけではありません。氷の外では、職場の人々の変化は針に糸を通すようなもので、AI時代と無数の個人をより密接に縫い合わせています。

ボス・ジーピンの「キャリアサイエンスラボCSL」のデータによると、現在、主にコンピューター技術、オペレーション、製品、デザイン、営業関連の職種で、求職者にChatGPTの利用を希望すると明示的に表明している職業は269ある。広告コピーライター、イベント プランナー、マーケティング コンサルタントなど、メディアやマーケティング関連の職種では、ChatGPT の使用に関する熟練度が最も求められます。

同時に、ChatGPT はプロンプト ワード エンジニア、言語モデル トレーナー、ChatGPT オプティマイザーなどの新しい職種も創出しました。ラボでは、将来 ChatGPT によって 424 の新しい職業が可能になると予測しており、これらの職業の 7% では応募者に ChatGPT の柔軟性、または熟練した使用能力が求められます。

ChatGPTの影響により、職場環境全体が再形成されつつあります。歴史を振り返ると、新しいものが下へ下へと広まっていく過程では、常に全く異なる二つの声がぶつかり合い、融合してきました。この目的のために、私たちは大企業の多くの PM、自営業の起業家、ジャーナリスト、研究者、プログラマーとコミュニケーションを取り、真の「ChatGPT 職場サバイバル ガイド」を復元しようと努めました。

01 AIサービスプロバイダーとして3ヶ月で50万稼いだ

AIツールをよく使用し、Xiaohongshuにアクセスし、外出先で最先端のチュートリアルを検索する場合は、「Xiaozheng」を見たことがあるはずです。

Xiaozheng のホームページでは、特定のシナリオにおけるさまざまな AI ツールの使用が詳細に説明されています。単に「ツールのチュートリアルを販売する」市場の一部のトレーニング コースとは異なり、Xiao Zheng の投稿は主にシナリオに焦点を当てており、特定の問題を解決します。場合によっては、複数の異なるツールを同時に使用することもあります。この最も単純かつ直接的な方法により、肖正はすぐにサークルから抜け出すことができ、彼のフォロワーは1週間以内に約2,000人増加しました。

▲ホームページと投稿詳細のスクリーンショット

実は、「Xiao Zheng」の背後には、大手インターネット企業で働く2人の若者、AchengとXiaozhiがいます。彼らは VC/PE およびコンサルティング業界で同様の経験を持っているため、多くの場合、トップダウンのマクロおよびフレームワークベースの視点から問題を検討することができます。独自の未来判断力と鍛え上げられた高い実行力により、昨年後半から生成AIのチャンスを鋭く察知し、自分たちに何ができるかを常に考え続けてきました。

「こんなに新しいものに興奮したのは久しぶりです。」阿成はため息をついた。

阿成さんと小志さんがビジネスを始めるのは今回が初めてではない。学生時代、小志さんは数人の友人とともに越境電子商取引を始めました。 Shein と Shopify がまだ普及していなかった頃、Xiaozhi のチームは非標準製品を販売することで、わずか 1 年で 200 万ドルの GMV を達成しました。

4年間でオンライン教育がピークから急速に衰退したことを経験した後、Achengは2022年に新たな方向性を模索し、Web3業界へと変革し始めました。彼はNFTとGamefiプロジェクトを担当してきました。しかし、Web3はまだ初期段階にあります。市場には、中国語を話すアクティブな NFT ユーザーが 30 万人未満います。家族や友人は彼らが何をしているのか理解できず、その過程で彼らは必然的に大きな孤独感を感じることになります。 「しかし、ChatGPTは違います。これはモバイルインターネットの規模では非常に大きなチャンスです。」

会話の中で、この二人が常に時代の最先端を行く「トレンドセッター」であることを強く感じました。

そして、彼らがやっていることは、「チュートリアルを投稿してファンを集める」という単純なものではありません。

「Cエンドユーザー向けのチュートリアルやファンは、私たちの見せ場のほんの一部に過ぎません。実際、私たちは、中小企業がAIツールを通じてコストを削減し、効率性を高めるのを支援するために、私たちの社交界の一部の企業に集合研修を提供しています。これは、将来の中核となるビジネスモデルの1つです。」小志は言った。

「紫象限」によると、現在、「小正」による中小企業向け研修は1～2日間かかり、費用は約5万元となっている。その後の長期サービスやアフターサービスも含まれます。

これは「思いつき」の結果ではなく、Xiaozhi氏とAcheng氏が生成AIにおける現在の起業機会を注意深く分析した結果発見した「一般の人々のための起業機会」です。

Xiaozhi 氏は、現在、比較的大きな起業チャンスが 4 つあると考えています。まず、大企業が大規模なモデルや AI インフラを求めて競争し、中国初の ChatGPT の作成に躍起になっています。それはBATZと王慧文にとってのチャンスだ。第二に、一般的な大規模モデルは、特定のシナリオ向けの専門的なモデルを作成するために、業界や垂直分野で微調整されています。あらゆる分野の人々も動き始めました。 3番目は、アプリケーションエコシステムです。どのセグメントから次のユニコーンが生まれるかは誰にも分かりません。

さて、ここまでは基本的に「ChatGPT Entrepreneurship Revelation」の「Self-quadrant」の判断と一致しています。しかし、これら 3 種類の起業機会には、いずれも問題があります。起業のハードルが高く、一般的な大規模モデル > 業界固有のモデル > アプリケーション エコロジーの順になっており、基本的に何千マイルも離れた一般の起業家を孤立させてしまいます。

阿成氏と小志氏は4番目の選択肢を考えました。これはAI起業の高いハードルを突破しただけでなく、かけがえのない価値を見出しました。

それはAIサービスプロバイダーになることです。簡単に言えば、包括的なエコシステムの構築者となり、大規模モデルの高いハードルや中小企業間の障壁を打ち破り、より多くの企業が AI 機能を通じてコストを削減し、より迅速に効率を向上できるようにすることを意味します。

過去の経験に基づくと、特に中国市場では、機械では代替できない特定の側面において人が役割を果たしています。音声ロボットがどれだけ賢くなっても、私たちは習慣的に「0」を押して手動サービスに切り替えるでしょう。これは特に中小企業のデジタル化において当てはまります。中小企業は常にデジタル化の深海にいます。根本的な理由は、多数の中小企業のデジタル化レベルが不均一であり、育成にはより多くの時間、忍耐、方法論が必要であることです。

デジタル時代の多くのサービスプロバイダーと同様に、AI 時代にもサービスプロバイダーが必要です。

「大企業が純粋なエンドツーエンドのサービスを提供するだけでは、大規模なビジネスエコシステムを形成することはできないと私たちは考えています。サービスを引き受けるには、多数のサービスプロバイダーが必要になります。マイクロソフトのオフィススイート、PPT、Excelの製品形態は長い間確立されてきましたが、開始するには依然として専門的なトレーニングが必要です。私たちはこれをチャンスと見ています。」小志は言った。

阿成氏は次のように紹介した。「現在、中小の電子商取引業界では、電子商取引のマーケティング、店舗装飾、画像素材制作、ライブストリーミングなどの分野で、AIツールを使用して効率を迅速に向上させることができ、トレーニング後すぐに効果が現れています。電子商取引業界は、当社のアプリケーションの第一段階です。」

現在、「小正」は「二足歩行」をしています。一方で、C エンド チュートリアルの粒度を洗練し、コースを通じてより多くのユーザーに広めています。一方で、各分野のノウハウやソリューションを蓄積し、サービスを通じてエンタープライズインテリジェンスの新たな扉を開いています。

▲画像出典：小正知識惑星ホームページ

「今後5年から10年の間に、ビジネスの世界を肉眼で見える山や川に例えると、比較的高い山の上に立って、下にある山や川の動向を見て、そのうちの1つに投資することを選択できるようになることを願っています。」

生成 AI の波は選ばれし者となるかもしれない。

02 35歳で働く不安を解消するためにChatGPTを使う

「当社はAI学習グループを設立し、開発チームを中心に全社員が定期的に議論と学習を行っています。モデル指向開発は今後の確実なトレンドです」とウィニー氏は『Self-Quadrant』に語った。

ウィニーの会社は、Xiaozheng トレーニングの最初のクライアントの 1 つになる可能性があると思います。

ビジネスアナリストとして、Winnie の日常業務は、競合製品の分析、ユーザーの使用状況、自社のトラックでのデータモデリングを含むマクロ市場分析です。このプロセスでは、ChatGPT の支援がしばしば必要になります。

「市場分析を行う際には、大量の公開情報を集約して要約する必要があり、クローラーが関与します。たとえば、Web サイトのソース コード、データ構造、動的かどうか、暗号化されているかどうかなどの情報を ChatGPT に伝えると、必要な情報をすべて自動的に取得できるようになります。」

「これまでは、この作業は会社の開発者が行うのが一般的でしたが、開発者に時間がないこともあったため、協力が必要でした。ChatGPT を使えば、自分でもできるようになりました。小規模な Web サイトのコンテンツが大きくなければ、クロールには数分しかかかりません。平均すると、1 時間あたり 10 万ページのクロールが可能です。一般的に、以前は半日かかっていた作業が、今では 10 分で完了します。」

▲写真提供：ウィニーが這う過程を撮影

では、プログラマーの基本的な作業が ChatGPT によって行われるとしたら、プログラマーはパニックに陥るでしょうか?

この目的のために、「Self-quadrant」は数人の上級プログラマーに特別に依頼しましたが、予想外に結果は驚くほど一貫していました。彼らはパニックに陥っていないだけでなく、非常に楽しみにしているのです。

実際、プログラマーの仕事の約 70% は反復的なコード構造、20% は二次的なイノベーション、10% は絶対的なイノベーションです。反復作業の 70% を ChatGPT に置き換えることができれば、残りの 30% に投資する時間が増えます。

「今後はAIをネイティブにベースに開発されたアプリケーションが多く登場するだろうが、プログラマーも自己革命を起こし、まずはツールを活用して効率を上げ、その後に革新と創造を進めていくべきだ」 35歳のプログラマーが「Self Quadrant」に語った。

「しかし、効率が上がったとしても、仕事時間が8時間から6時間に減るわけではありません。8時間で8つの仕事をこなすのが、8時間で16の仕事をこなすのに増えるだけです。仕事の効率は上がりますが、労働時間は減りません。」ウィニーは言った。

「ChatGPTの使い方がわからないと脱落してしまうと思いますか？」と聞かれると、ウィニーはきっぱりと答えました。「はい。」同社には現在、明確な「輸血指示」はないものの、GPT生成結果の判断や指示の発行は、市場に対する人々の理解と長年の経験に基づいています。これは別の形の大きなテストです。

この大きなテストでは、混乱した状況で魚を釣ることは困難です。

さらに、ウィニーは、ChatGPT が 35 歳の職場の不安や解雇の呪縛を打ち破ることができると信じています。

「GPTが代替する基本的な仕事は、たまたま職場で新人やインターンが担っている価値です。35歳の人は、若い人の方が勉強熱心で、競争心が強く、残業にも積極的であるため、代替可能です。プログラマーの場合、コードの70％は同じ方法で書かれており、新入社員と古参社員の差は大きくないため、企業は新入社員を使う傾向があります。しかし、現在ではGPTの方がコスト効率が高いです。競われているのは経験と意思決定能力です。重要なのは、GPTがどれだけの役割を果たせるかは、かけがえのない価値である人材の限界に完全にかかっているということです。」

▲画像出典：Das Kapital

最近「35歳の職場不安」があらゆるところで議論される社会情勢の中で、ウィニーの意見は新鮮だ。しかし、35歳になっても経験に基づく仕事を続けられるのであれば、プレッシャーは当然若者にかかることになる。コスト効率が低いこと以外に、初心者にはどんな価値があるのでしょうか?これは考慮する必要がある事項です。

03 AIイノベーションに取り組み、すべてのプロダクトマネージャーが「張小龍」になれるようにする

1992年生まれの赤井さんは、すでに35歳の社会人グループの末尾に位置している。

しかし、彼は若者の探究心と好奇心を示しました。

2022年11月以降、赤井はプロダクトマネージャーとしてAIツールにほぼ浸かり、仕事のあらゆるプロセスにAIツールを統合してきました。

これまでのところ、AI ツールは彼の仕事の反復的な部分をほぼ置き換えてきました。

たとえば、標準化された要件仕様書を作成する場合、要件は 1 つの文だけであることが多いですが、開発に合わせて複数の次元で拡張する必要があります。 Akai は Notion AI を使用して文章を製品要件ドキュメントに変換し、要件ドキュメントに簡単な修正を加えることで、当初 30 分から 40 分かかっていた作業を 5 ～ 10 分に短縮できます。

例えば、プロダクトマネージャーが要求を提案する場合、調査と評価が必要になります。なぜこの要求が提案されるのですか?ユーザー市場調査はどうですか?これらすべては、大規模モデル統合プラットフォーム POE を通じて実現できます。 Akai は、質問を投げかけてそれを解決策に変えるだけで、基本的に問題の 99% をカバーできます。

▲画像出典：POE公式サイト

さらに、さらに面倒な作業がいくつかあります。赤井氏の会社は主に海外での銀行業務や金融サービスを行っており、資金や数字に関わる業務であるため、ミスが起きやすい。たとえば、eBay のデータベースから銀行口座番号を抽出するには、ある程度の経験と 100% の精度が必要です。データをパッケージ化して ChatGPT に「投げる」と、銀行口座番号を自動的に要約して迅速かつ正確に取得できます。

「現在の傾向では、ほぼすべての仕事は GPT に置き換えることができますが、置き換えることができないのは人間の脳内の主観的な感情です。プロダクト マネージャーは実際には非常に感情的な役割であり、多くの古典的な問題と非常に興味深い作業がありますが、私たちはプログラム モデルに閉じ込められているため、両方を処理するエネルギーがほとんどありません。」

実際、すべてのプロダクトマネージャーは「張小龍」を目指しており、「プロダクトマネージャーの10の方法論」について現実的に考えることができることを望んでいますが、張小龍は1人しかおらず、このペースの速い時代にペースを緩めることができる人は多くありません。

赤井氏はまた、同社のAIツールの使用は非常に微妙であると認めた。上司は私たちにさまざまな試みや探求を奨励していますが、年配の従業員の中にはこれにかなり抵抗する人もいます。

「時代の到来に抵抗することはできませんが、時代が個人を変えるスピードを遅らせるために最善を尽くすことはできます。」

AI2.0の波の中で、ある人はチャンスをつかんで金儲けの適所を見つけ、ある人は優秀な社員に変身し、ある人は「ノキア」のように頑固にその時代に永遠に留まり、時代の宝石となった。テクノロジーが普及すると、業界におけるマシュー効果も強まることがわかります。

積極的に対応する方法は、ChatGPT の職場で働く人々にとって真のサバイバル ガイドです。

※この記事の写真はインターネットから引用したものです

著者：程欣、編集者：雲天明

ソース公開アカウント: Zi Quadrant (ID: zixiangxian)、四角形の間に象限があります。科学技術、経済、人文科学、そして生命を大切にします。