データアナリスト、パフォーマンス分析モデルを構築するにはどうすればよいでしょうか?

現実には、多くの学生がパフォーマンス分析をスムーズに行えていません。 KPI を毎日数えて高いか低いかを確認するだけの人もいれば、単に KPI を武器として使う人もいます。うまくいったときは褒め称え、うまくいかなかったときは言い訳をする。それらは全く役に立たない。以下の記事の著者は、パフォーマンスを向上させる方法を説明しています。見てみましょう。

パフォーマンス分析はデータ分析の中で最も重要な部分であり、最も効果的な部分でもあります。パフォーマンスは、ビジネス部門の行動を導くバトンであり、企業のリーダーが最も重視するものです。データ分析を通じてリーダーの注目を集め、ビジネス開発を推進したい場合、最も早い方法は、パフォーマンス分析を使用してリーダーの意思決定を支援することです。

しかし、現実には多くの学生がパフォーマンス分析をスムーズに行えていません。 KPI を毎日数えて高いか低いかを確認するだけの人もいれば、単に KPI を武器として使う人もいます。うまくいったときは褒め称え、うまくいかなかったときは言い訳をする。それらは全く役に立たない。では、パフォーマンス分析はどのように行うのでしょうか?今日はそのシステムについて説明させてください。

1. パフォーマンス分析におけるよくある間違いパフォーマンス分析には3つの一般的な考え方がある

1. 配送フローを分解する

営業部門ではより一般的です。

• 部門リーダーは「1億元という小さな目標を達成する」などの目標を掲げる
• 人事部は、赤い背景に黄色い文字が書かれた大きな横断幕を作り、オフィスの壁に掲げました。「皆さん、人生に関係なく、パフォーマンスだけを追求すれば、1 億まで加速できます!」
• データ分析者は1億人を各人に分割する
• 社員全員でマーケティング！オールイン！とにかくやれよ、オリー！

このジャンルは役に立ちますか？明らかに機能しません!この考え方は職場で最も広く使われているが、最も広く批判されているものでもある（下の図を参照）。

2. 総合評価フロー

運用部門ではより一般的です。

• 当初は「総合的、包括的、科学的にパフォーマンスを評価する」という旗印が掲げられた。
• 評価指標は、DAU、コンバージョン率、平均注文額、満足度など多数あり、すべて含めることができます。
• 評価方法はABテスト、自然成長率、非アクティブ成長率など多数あり、いずれも使用可能です。
• それでは計算を始めましょう！どのアルゴリズムが最良の結果をもたらすでしょうか?どれを使えばいいでしょうか？ありがとう。

このジャンルは役に立ちますか？パフォーマンスが良好で、誰もがそれに目をつぶるときには、それはうまく機能します。しかし、パフォーマンスが悪ければ、いくら話しても、主要な指標が満たされていなければ、それは悪いことになります。最後に、消えてください...

3. ストリームをもう一度見る

製品部門ではより一般的です。

• 「ABテストをやってみろ」というのが彼らのキャッチフレーズだ
• 「ABテストを実行する」目的は何ですか? 「エクスペリエンスの向上」や「効率の最適化」などの大きなスローガンが常に存在します
• スローガンをどう数値化するかについては、事前に目標は設けていません。
• 要するに「ABテストをやってみる」ということで、いろんな指標を計算してみるということです。
• 最後に、最も改善された指標を報告してください。

この考え方は、分析プロセスが非常に面倒であるため、データ アナリストが最も恐れていることです。そして、分析結果の品質は一定ではなく、すべて上司の気分に依存します（下の図を参照）。

客観的に言えば、企業が上記の 3 つのポイントのいずれかを達成できれば、それはすでにかなり優れていると言えます。

他にも悪い例がいくつかあります:

• 定量化できるパフォーマンスはない
• パフォーマンス目標値は自由に変更可能
• 彼らは人々を興奮させて派手な罰を与えることしか知らない

一つ一つ例を挙げることはしません。

では、上記の問題を改善するにはどうすればよいでしょうか?

2. パフォーマンス分析モデルを構築するためのアイデア

本質的に、パフォーマンスはビジネスを推進する最も強力な手段です。鞭なので注意して使用する必要があります。

• あまりに厳格すぎると、コストを無視して結果だけに焦点を当て、最前線に反抗を強いることになります。
• 寛大すぎると、最前線の詐欺行為を助長し、真実を隠そうとすることになります。
• 方法を提示せずにただ鞭打つだけでは、業績を回復できないだけでなく、国民の反感を買うことにもなる。

このバランスを取る必要があるという特性により、パフォーマンス目標を設定する際には、実現可能性と合理性を十分に考慮して、「即決の決定を正当化するためにあらゆる科学的手法を使用する」というジレンマを回避する必要があります。

これを踏まえて、次のことが必要です。

• いくつかのコア指標に焦点を当てる
• 攻撃的な指標と防御的な指標を区別する
• 目標と方法を組み合わせる
• 監視結果は監視実行と同期されます

この方法でのみ、パフォーマンス目標を正確に設定できます。

具体的な操作は4つのステップで実行されます。

1. 主要なパフォーマンス指標を導き出す

主要なパフォーマンス指標の導出は、次の 3 つの原則に従います。

1. 主要なパフォーマンス指標は、全体的な戦略から導き出される必要があり、これが中核目標の実施を確実にするための鍵となります。
2. 主要なパフォーマンス指標については、一般的には、XX 未満ではないというよりも、多ければ多いほど良いとされており、それによって推進力が生まれます。
3. 主要なパフォーマンス指標の数を合理化する必要があります。大きな目標が多すぎると、必然的にリソースが分散してしまいます。

多くの企業の全体的な戦略は、実際には「新たな資金調達を目指す」や「業界初を目指す」などの言語による記述であるため、導出プロセスは実際には言語による記述を数学的な記述に変換するプロセスです（下の図を参照）。

2. 補足的なパフォーマンス指標

メイン指標が確立された後、各部門はサブ指標に取り組む必要があります。部門業務の特性上、すべての部門が同じ指標に取り組むことは不可能です。そのため、戦略の実行においては部門間で分担に違いが生じます。したがって、各部門の戦略上の位置付けに応じて分業と指標分割を行う必要があり、これにより後段での争いを効果的に減らすことができます（下図参照）。

タスクを受け入れる際に、各部門は作業の性質に基づいてサブ指標を追加できます。二次インジケーターの追加には通常、XXX 種類以上のセキュリティ インジケーターが含まれます。サブ指標を追加する主な目的は、執行部門が混乱したり、量だけを重視して品質を無視したりすることを防ぐことです (下の図を参照)。

3. 目標と現状のギャップに基づいて実施戦略を策定する

メイン指標とサブ指標により、各部門は目標と現状のギャップを踏まえた部門全体の戦略を策定することができます。全体的な戦略は、主に、ホイップするだけで方法を提供しないという問題を解決することです。具体的な解決策を提供することはできませんが、目標を設定する際には、解決策に最も必要な資金、人材、テクノロジーの3つを提供する必要があります。

部下として彼らが恐れているのは、上司から仕事を与えられることではありません。彼らが恐れているのは、上司が彼らに何のサポートもせずにただ仕事だけを与えるということだ。したがって、最初に各部門の実行能力を徹底的に評価する必要があります。また、ベンチマーク分析を用いて各部門の実行能力を階層別分析し、高品質・低品質の事業ラインの能力の上限と下限を区別することも必要です（下図参照）。

これらのサポートにより、資本投資を増やすか、技術を向上させるか、それとも人員を増やして人海戦術を使うかをさらに区別することができます。そうすることで、指定されたパフォーマンス目標の実現可能性が高まるだけでなく、主要なリソースが配置されているかどうかなど、その後のパフォーマンス追跡のための重要な手がかりも得られます。

重要なリソースが整備されていなければ、最前線に実行能力の向上を求めても無駄です。

主要なリソースが揃っていても目標を達成できない場合は、実行の問題なのか戦略の問題なのかを確認します。

4. 実行の進捗とパフォーマンスの達成を監視する

十分な事前準備があれば、計画に従い、実行中に実装結果を監視できます。初期段階で十分な作業が行われているため、後期段階での監視は非常に簡単です。パフォーマンス達成度の分析も非常に便利で、労力も節約できます（下図参照）。

3. パフォーマンス分析の背後にあるより深い問題

理想的な方法があるのに、なぜ多くの企業がまだ混乱状態にあるのだろうかと疑問に思う学生もいるかもしれません。

次の 4 つのステップがあるため、各ステップでは異なる能力がテストされます。

1. 審査されるのは経営者の能力です。経営陣はデータ思考とデータ管理能力を備えている必要があります。 「大きな絵を描く」「スローガンを叫ぶ」「血を流す」といった過去のレベルにとどまっていたら、それは不可能でしょう。
2. 審査されるのは経営の誠実性です。経営陣は、困難な状況に乗じて利益を得ようとしたり、その結果の功績を自分のものにしようとしたりするのではなく、責任を取る意志を持たなければなりません。
3. 審査されるのは執行部の能力だ。現在の状況、利用可能な方法、業界の慣行に関する情報を十分に分析して蓄積することによってのみ、必要なリソースの数と成功するために必要なことを評価できます。
4. 検査は会社の職場環境に関するものです。雰囲気が良く、全員が率先して問題解決に取り組めば、問題の分析もしやすくなります。喧嘩が好きなら…

パフォーマンスには利益の分配が含まれるため、人間の介入の要素が多く、問題が発生するのは当然です。学生たちは自分の会社の状況を考え、より良い仕事をするために最善を尽くす必要があります。高レベルの情報にアクセスできる学生は限られているかもしれませんが、ほとんどの学生は少なくとも第 3 ステップをうまく実行できます。つまり、自分の部門に基づいて、ベンチマークが何であるか、ROI レベルが何であるかを明確に評価できます。

著者: 地に足のついた教師チェン

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