Amazonのビッグデータはどのように活用されているのでしょうか?それは具体的にどのように現れるのでしょうか?

アマゾンがこれほど強力な理由は、その背後にあるビッグデータが販売者に強力なサポートを提供できるからです。しかし、販売者はビッグデータの応用について学んでいないため、店舗のパフォーマンスをうまく維持できません。では、アマゾンはビッグデータをどのように活用しているのでしょうか。

1. Amazonビッグデータの応用

1. データの保存、収集、処理、共有、コラボレーションなどのさまざまなツールを通じて、テクノロジーを柔軟に活用し、クラウドでのアプリケーションを拡張します。柔軟なプログラムはフレームワーク上に構築されており、両者は互いに補完し合い、小売業者が分析プラットフォームを効果的に管理および活用するのに役立ちます。

2. パーソナライズされた推奨事項: ユーザーに提案を提供することで、10% ～ 30% の追加利益を得ることができます。 200 万の販売業者を擁し、高度なデータを活用してユーザーに推奨事項を提供します。綿密に計画されたショッピング体験を提供してユーザーの購買意欲を刺激し、パーソナライズされたサービスを提供する先駆者であることは間違いありません。

第二に、具体的にどこに反映されるのでしょうか?

パーソナライズされた推奨のアルゴリズムには多くの要素が含まれます。ユーザーに商品を推奨する前に、購入履歴、閲覧履歴、友人の影響、特定の商品のトレンド、ソーシャルメディアでの人気商品の広告、同様の購入履歴を持つユーザーによる購入などの要素を分析する必要があります。ユーザーにより良いサービスを提供するために、Ya は推奨アルゴリズムを継続的に改善してきました。

もちろん、推奨は顧客向けだけではなく、市場の販売者もプラットフォームから信頼できる提案を受け取ることができます。

外国人がまとめたサブセレクションのポイントは以下の8つです。

強い需要: 顧客はこの製品を必要としているので、基本的には需要がある限り販売できます。

季節性が低い: 季節の影響を受けないのがベストです。そうでないと、年間を通して何かを販売できるようになるまでに半年ほど休まなければなりません。

競争が少ない: つまり、あまり多くの人が販売している製品を探さないということです。これは誰もが知っています。

価格帯：価格帯は18〜50ドルですが、中国人にとっては8〜30ドルで十分です。もちろん、見つけることができればもっと良いでしょう。

軽量: 配送と物流コストの問題が絡むため、当然ながら小さいほど良いです。

法的問題なし: これは、侵害、紛争、苦情の減少を意味します。

改善の余地：製品については、できるだけ多く販売したいと考えています。

利益率が高い：ただし、多くの人は最初に注文し、レビューと引き換えに商品を送ってきます。そのため、初期段階では損失が出ますが、後期段階では大儲けします。

このルールを参考にして、それに従って製品を選択することで、良い売上を達成することができます。

Amazonのビッグデータの応用は主にテクノロジーとパーソナライズされた推奨にあり、ユーザーに多くの利便性を提供し、販売業者に商品選択における新たな発見をもたらします。プラットフォームのデータを効率的に分析に使用して、ユーザーが好む商品を見つけ出すことで、取引を成立させる可能性が高まります。