データ分析の仕事を探すとき、プロジェクト経験をどのように「パッケージ化」すればよいでしょうか?

データ分析の仕事を探すとき、プロジェクト経験をどのように「パッケージ化」すればよいでしょうか?

プロジェクト経験は履歴書の重要な部分です。しかし、多くの求職者、特に新人は、プロジェクト経験の不足により混乱することがよくあります。この記事では、プロジェクト経験とは何か、独自のプロジェクト経験を掘り出して「パッケージ化」する方法、よくある間違いを避ける方法を理解するのに役立つ実用的なガイダンスを提供します。

プロジェクト経験は履歴書の中で最も注目すべき部分です。多くの人、特に新人は本格的なプロジェクトを経験したことがないので、プロジェクト経験の欄が不自然に空白のままになっていることがよくあります。

ある日、不思議な力の影響で、ミス・コリアの美人コンテストのように、新人全員のプロジェクト体験が均一化されました。インタビュアーとして、私はこれを見て本当に面白く、そして困惑しました。皆さんがスムーズに面接に合格できるよう、今日は一言言わせていただきます。

プロジェクト経験は通常、この位置に表示されます (以下を参照)。

1. プロジェクト経験とは何ですか?

まず、プロジェクトとは何かという点について理解しましょう。回答: プロジェクトとは、特定の目標を達成するために、特定の期間内に特定のリソースを使用して実行される作業です。

一言で言えば、プロジェクトは一時的な仕事ではなく、特別な問題です。

したがって、多くの人が非常に困惑するでしょう:

  • 草の根のいとこ: 普段は数字を計算して日報を更新するだけですが、何ができるでしょうか?
  • データの新人: 雑用しかやっておらず、ハイエンドのプロジェクトに携わったことはありません。どうすればいいですか?
  • 転職初心者:前職はデータ分析ではなかったのですが、プロジェクトがないということでしょうか?

問題を解決する鍵は、プロジェクトが何であるかを理解することです。

このプロジェクトは、特別な事項は特別に扱われるため、

1. 特別な要件を満たすプロジェクトは、次のプロジェクトです(以下を参照)。

2. 参加、責任、独立した責任はすべてプロジェクトです(以下に示すように)。

3. 目標を達成したプロジェクトは良いプロジェクトです (以下に示すように)。

上記の 3 つのポイントを理解した後、周りを見回すと、書くべきプロジェクト経験がたくさんあることに気づきますか?

実際、ほとんどの学生に欠けているのは、自分の作品のハイライトを発見する目です。

これがわかったところで、具体的にどのように書くかを見てみましょう。

2. プロジェクト経験の書き方

採用ウェブサイトで見かけるプロジェクト経験テンプレートは、多くの場合非常に複雑です (以下に示すように)。

しかし現実には、

まず、多くの学生が「小さな」プロジェクトに取り組んでおり、作業は複雑ではありません。

第二に、私はプロジェクトリーダーではないので、原因と結果が明確でない可能性があります。

3つ目に、テンプレート通りに書きすぎると履歴書が非常に長くなり、読みにくくなります。したがって、テンプレートを使用しない場合は、最もシンプルな書き方(以下を参照)を使用することをお勧めします。

よりターゲットを絞る場合は、さまざまな種類のデータ プロジェクトに焦点を当てることができます。

  • 分析プロジェクトは、問題のシナリオ (ユーザー? 製品? 売上? ...) の分析に重点を置いています。
  • アルゴリズムプロジェクトはモデルと効果に焦点を当てています(XXモデルを使用すると効果がX%向上します)
  • データ製品プロジェクトは、データ量/更新速度/使用率にシンプルかつ明確に重点を置き、独自の利点を直接強調します。

3. プロジェクト経験におけるよくある間違い

プロジェクト体験の最大の問題は、次の図に示すように、オンラインでヒットしてしまうことです。

ネットセレブのヒット商品は2017年から人気が出ています。ピーク時には、陳先生は朝のうちに目の前でタイタニック号30隻が沈むのを目撃しました。その気持ちはまさに… それで、ボストン、アイリス、Lagou.com のデータアナリストなどを含む、人事ガールの選考リストをすぐに作成しました。

驚いたことに、17年から25年にかけて、リストはどんどん長くなっていました。幸いなことに、私たちの若い人事担当の女の子はお姉さんに成長し、彼女でさえ「同じプロジェクトが 2 つの履歴書に載っていれば、それはヒットになる」という経験を習得しました。

それ以外には、次のような小さなバグがあります:

  • 言葉が多すぎる。何百もの単語が詰め込まれていますが、意味がわかりません。
  • 不明瞭な表現。何をしたかについては話さないでください。プロセスのためのツールやアルゴリズムを含めないでください。また、結果の数字を含めないでください。
  • 専門用語が多すぎます。 「Dahua」と「Happy Garden」の意味を理解できるDahua Information Technology Co., Ltd.のHappy Gardenプロジェクト。 APP ユーザーのアクティビティを増やすためのプロジェクトを作成してみませんか?

書くときには注意してください。特にプログラマーの場合は、履歴書をもっと練習する必要があります。あなたは通常、正式な文書をあまり書かず、文章力もあまり良くありません。たとえ良いワインであっても、よく知られていなければ受け入れられません。

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