婿になれないという点を別にすれば、DeepSeek は Dong Yuhui よりもどう劣っているのでしょうか?

電子商取引プラットフォームは DeepSeek へのアクセスに対して比較的慎重ですが、その理由は熟考する価値があります。この記事では、消費者の意思決定における DeepSeek の役割を探り、従来の e コマース推奨モデルとの違い、AI 推奨時代の e コマース プラットフォームの戦略的選択を分析します。

「DeepSeek推奨」は若者の新たな消費意思決定の儀式になりつつある。

北京で働くホワイトカラーの劉雪さんは、ショッピングアプリを開く前にまずディープシークに助けを求めた。「私は27歳で、肌が敏感です。私に適した日焼け止めを教えてください。」

数秒後、DeepSeek は詳細なレポートをリストし、肌の状態、成分、マッチングなどの複数の要素に基づいて複数のブランドの日焼け止めを推奨しました。結局、劉雪さんは自分の状況に応じて日焼け止めの1つを購入しました。

製品オペレーションに携わる26歳のチェン・ペンさんは、読書を通じて視野を広げたいと考え、DeepSeekに「読むべき10冊の本は何ですか？」と尋ねました。 DeepSeek は彼に本のリストと、それぞれのカテゴリーの理由も示しました。陳鵬さんは数冊の本を購入することにしました。

これはかつて生放送室の李佳琦と董玉輝の仕事でした：ショッピングガイド。

ここ数年、トップキャスターたちはユーザーとの信頼関係を築き、自分たちがファンにとってベストで最適だと思うものを推奨する、キャスターを中心とした商品流通の仕組みを確立してきました。

しかし現在、この推奨システムは DeepSeek によって解体されつつあります。 DeepSeek のディープ シンキング モデルの長い思考チェーンの利点により、より包括的で正確かつ高品質な回答をユーザーに提供し、1 対 1 のパーソナライズされた推奨事項を作成できます。ショッピング分野に適用した場合、D の選択肢、つまり DeepSeek が優先されることになります。

「Dセレクション」の真髄は、ユーザーの効率的な消費判断を支援する「AIショッピングガイド」です。 「AIショッピングガイド」のシナリオは珍しいものではありません。

何年も前、一部の電子商取引プラットフォームは、大規模なモデルを使用して「芝生を植える + 買い物」という閉じた取引ループを実現しようとしました。

例えば、タオバオのAIアシスタント「タオバオ文文」は以前から同義千文と連携しており、パーソナライズされた推奨や購入提案の生成などの機能を備えている。 JDのYanxiモデルも消費者のショッピングガイドシナリオに統合されており、「JD Jingyan」は「専用のAIショッピングアシスタント」としても明確に位置付けられています。 DouyinアプリのAI検索サービスもDoubaoモデルに接続されています。

すべての電子商取引プラットフォームは、「AI + 電子商取引」ビジネスをしたいと考えています。しかし、電子商取引プラットフォームはこの機能に目立つトラフィックの位置を与えておらず、AI検索は主流の電子商取引プラットフォームアプリの第一レベルの入り口には表示されません。たとえば、Taobao の「Taobao Q&A」と JD.com の「JD Jingyan」はどちらも、対応するページに入るには、APP 検索ボックスに Taobao Q&A または JD Jingyan を積極的に入力する必要があります。

一方、テクノロジーやユーザーの習慣など、さまざまな理由によって制限されます。この機能は、消費者にとって主流のショッピングの選択肢にはなりませんでした。

より強力な技術力を持ち、より広く議論されているDeepSeekの登場により、この状況は変わりつつあります。

デイリー・エコノミック・ニュースは、データ分析プラットフォームのクエストモバイルの報道を引用し、2月9日時点でディープシークのアプリの累計ダウンロード数が1億1000万回を超え、週間アクティブユーザー数は過去最高で約9700万人に達したと報じた。膨大な数のユーザーの中には、すでに DeepSeek をショッピング アシスタントとして使用している人もいます。 「Dセレクション」は若者の新たな消費習慣となり、オンラインショッピングのプロセスに参入しつつある。

AmulやAnkerなどのブランドも、積極的に「DeepSeek推奨」をメイン画像に載せ、マーケティングポイントとして活用しています。

しかし、DeepSeek の波に直面して、電子商取引プラットフォームはあまり活発ではありません。現時点では、DeepSeekに接続済みのAlibabaの1688マーチャントバージョンを除き、Taobao、JD.com、Pinduoduo、Douyinなどの主要な電子商取引プラットフォームはまだDeepSeekへの接続を発表していない。

電子商取引プラットフォームは、推奨参照の後にショッピングリンクを直接添付して閉じたトランザクションループを形成できるため、AI 推奨においてより多くの利点があります。ユーザーは、電子商取引プラットフォームに接続されたAIに質問し、AIが提案をしたり、より有利な価格のリンクを貼ったりすることで、アンカーの中間リンクを排除します。検索推奨、パーソナライズ推奨、コンテンツ推奨、アンカー推奨から現在の AI 推奨まで、e コマース プラットフォームの推奨方法は新たな移行を遂げています。

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「Choice D」は若者の買い物前の第一選択肢になりつつある。 Liu Xueさんは、DeepSeekで自分の肌質に合った化粧品を何度も検索したことがある。

「こんにちは、私は27歳です。混合肌、頬の赤み、Tゾーンの黄ばみ、肌の色ムラを治療できるスキンケア製品を教えてください。価格は200〜400元以内です。」

1 分以内に、DeepSeek は詳細なレポートを出力しました。 DeepSeek は、クレンザー、エッセンスウォーター、エッセンス、ローションに至るまで、各製品のブランドを推奨し、価格、コア効能、適応ニーズなどの特徴を一つ一つリストアップしました。

さらに重要なことに、DeepSeek はシステムのパーティション分割や管理方法などの使用方法の提案も提供します。詳細なレポートを読んだ後、Liu Xue さんは DeepSeek が推奨するブランドのローションを購入することにしました。

劉雪さんはかつて、あるキャスターの生放送室で敏感肌用のローションを購入したが、使用後、頬にヒリヒリとした痛みを感じた。劉雪さんにとって、「敏感さ」は肌の悩みの一つに過ぎません。 「アンカーは、私の肌の状態全体を考慮して製品を勧めることはできませんが、DeepSeek はそれを 1 対 1 で実行し、アンカーの説明よりもわかりやすい私の肌の状態に基づいて製品を勧めてくれます。」

DeepSeek の化粧品業界における分析能力は専門家に認められています。化粧品会社で製品開発に携わるチェン・フオ氏は、DeepSeek は新しいスキンケア製品の開発のための成分分析に役立つと語った。

小紅書などのソーシャルプラットフォームでは、多くのネットユーザーが「DeepSeek推奨化粧品」の使用体験を共有した。これらの事例はすべて、DeepSeek がユーザーのニーズに基づいて正確な推奨を行えることを示しています。たとえば、ネットユーザーの中には、DeepSeek に自分の使用シナリオや肌のタイプを伝え、口紅を勧めるよう依頼する人もいました。また、収入や肌のタイプに基づいて、DeepSeekに化粧品ブランドを勧めるよう依頼する人もいました。

DeepSeekのパーソナライズされたおすすめは、化粧品分野だけでなく、スナック、衣料、3Cデジタル製品、日用品などの分野でもユーザーに利用されており、DeepSeekの活用が期待されています。

彼らにとって、DeepSeek の推奨の利点の 1 つは、1 対 1 の正確な推奨です。 2つ目は客観性と真実性です。

DeepSeek を使って冷蔵庫を選んだ Xiaohongshu のネットユーザーは、「DeepSeek を使って買い物をするのは本当に素晴らしい。メーカーを怒らせることを恐れない。低価格の隠れた危険性が明確に説明されている。冷蔵庫の見分け方も説明されている。さまざまなソフト広告に騙されるのを恐れる必要がなくなった」と語っています。

DeepSeek は、主に製品の宣伝と推奨に注力している Li Jiaqi 氏と Dong Yuhui 氏に挑戦を挑んでいます。 DeepSeek が Li Jiaqi 氏らの「推奨ロジック」を解体し始めると、ショッピング ガイドの権限が KOL 主導から AI 主導に移行し、電子商取引のエコシステムが変化する可能性があります。

ただし、現時点では「Dセレクション」がアンカーのショッピングガイドに代わることはできません。

主な問題は「AI幻想」です。これは大規模モデルのトレーニング データに関連しています。生成 AI のトレーニングに使用される大量のインターネット データには、精度とバイアスが混在しており、モデルが誤ってこのデータを吸収して複製する可能性があります。

DeepSeek も AI 幻覚の問題を回避できず、その結果、D 選択が最も重要なスクリーニングの役割を果たせず、AI 出力コンテンツをスクリーニングするために人的要因が必要になります。

これもアンカー推奨の利点の 1 つです。アンカーは正確な一対一の推奨を提供することはできませんが、アンカーの背後には製品を選択する専門組織があります。 「Dセレクション」ではアンカーを完全に置き換えることはできません。

たとえば、DeepSeek が Liu Xue に推奨した日焼け止めの中で、1 位にランクされたのはホワイト ラベル製品でした。推論プロセスから、DeepSeek がこのホワイト ラベル製品を推奨した理由は、複数のマーケティング広告を獲得したためであることがわかります。ユーザーはソフト広告に邪魔されたくありませんが、DeepSeek はマーケティング アカウントの記事を参考ソースとして使用します。

しかし、多くのソフト広告を見てきた劉雪さんは独自の判断力を持っており、最終的には自分の理解に基づいて購入を決定しました。これは、DeepSeek の推奨が時代の大きなトレンドとなり、若者の消費意思決定プロセスに徐々に浸透していくことに影響を与えません。

さらに、ライブ放送室でのワンストップショッピングや注文とは異なり、劉雪さんはDeepSeekに助けを求めた後も、価格を比較して取引を行うために電子商取引プラットフォームにジャンプする必要があり、低価格はまさに李佳琦さんらの核心的な利点です。

この観点から見ると、eコマースプラットフォームは、推奨参照の後にショッピングリンクを直接添付して閉じたトランザクションループを形成できるため、AI推奨においてより多くの利点があります。

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過去数年間、電子商取引業界では、推奨方法へのトラフィックの移行が相次いでいます。

「今年のダブル11では、パーソナライズされたおすすめによるトラフィックが検索によるトラフィックを上回りました」と、当時タオバオの社長だった江帆氏は2018年に語った。当時急成長していたピンドゥオドゥオは、アルゴリズムによるおすすめで知られていた。同時に、業界ではアンカー推奨やコンテンツ推奨など、他の形式の推奨も生み出されました。

現在、電子商取引プラットフォームは、AI 推奨という新しい形式の推奨を活用しようとしています。実際、電子商取引プラットフォームはすでにAIビッグモデルの時代に入っており、AI+電子商取引によって形成されるショッピングガイドのシナリオは珍しいものではありません。ただし、電子商取引プラットフォームでは、AI 製品に第 1 レベルのトラフィック ステータスは付与されません。

アリババ元CEOの張勇氏は、早ければ2023年4月にも、アリババの全製品が「同益前聞」モデルに接続され、接続された製品には当然タオバオも含まれると述べた。

ただし、Tongyi QianwenはTaobao APPの検索入り口に直接表示されず、Taobao Wenwenを介してTongyi Qianwenに接続してAIサービスを実現します。ユーザーは、AIアシスタントページにアクセスして製品選択ガイドなどの質問を入力できるようにする前に、Taobao検索ボックスで「Taobao Q＆A」を検索する必要があります。

2023年には、JD.comはJD.comのYanxiビッグモデルを消費者のショッピングガイドやマーチャント業務などの複数のサプライチェーンシナリオに統合しようとしている。同様に、「Yanxi Big Model」はアプリの第一レベルの入り口には表示されませんが、JDアプリの検索ボックスで「JD Jingyan」を検索する必要があります。

画像出典: JD.com

2024年末、Douyin Mall APPはAIショッピングガイドサービス「スマートショッピング」をリリースします。これはDoubaoビッグモデルが提供するアルゴリズムを採用しており、その入り口はDouyin Mall APPの個人センターにあります。ユーザーがAIに商品に関するアドバイスや比較サービスを依頼できるAIショッピングガイド商品です。サービス体験の面では、Taobao Q&AやJD Jingyanに似ています。

最新ニュースによると、Douyin アプリは現在、内部テストで Doubao のスーパー エントランスを 2 つ開設しています。入り口は、Douyin ショートビデオ インターフェースとメッセージ リストにあります。もちろん、入口の位置から判断すると、Doubaoへのアクセスは主にDouyinコンテンツ分野にサービスを提供するためです。 Douyinは2023年末にDoubaoビッグモデルをサポートする「AI検索」サービスも開始しました。

画像出典: Douyin 組み込み AI 検索

なお、KuaishouとPinduoduoはまだビッグモデルをAPPに直接接続していません。

上記の電子商取引プラットフォームはすでに AI 電子商取引を展開していますが、AI ショッピングガイド機能だけから判断すると、それらのショッピングガイド機能は DeepSeek に若干劣ります。

タオバオQ&Aのプロダクトマネージャーであるガナン氏は、タオバオQ&Aの当初のアイデアは、ユーザーが買い物をする際に百度、小紅書、知乎で検索する必要がなく、タオバオ上で直接体験を完了できるようにするというものだったと明かしたことがある。

しかし、実際の経験では、Taobao Wenwen には質問の文字数制限があり、質問は 500 文字以内のテキストのみをサポートしています。第二に、Taobao WenwenのコンテンツソースはDeepSeekほど多くありません。たとえば、同じ質問に対して、「私は27歳で、肌が敏感です。100～200元の価格帯の日焼け止めを教えてください。」 Taobao Wenwen の検索結果には、6 件の記事が参照されていることが示されています。 DeepSeek の検索結果には、49 個の Web ページが参照されていることが示されています。

Taobao Q&Aは深い推論や深い思考をサポートしていません。たとえば、上記の質問に対して、Taobao Wenwen は単にブランド名と原材料の簡単な説明を提供します。 DeepSeek では、成分の特徴、適用可能なシナリオ、注意事項、購入の提案などを一覧表示しています。

画像出典: Taobao Q&A

JD Yanxiの機能も同様です。今年 2 月には、JD Yanxi のすべての製品が DeepSeek に接続されました。しかし、JD Jingyan は DeepSeek の深い思考能力を実証しませんでした。上記の質問をJD Jingyanに尋ねると、結果はより簡単になります。 JD Jingyan はいくつかの製品リンクと概要を直接添付します。

Doubao モデルに基づく Douyin AI 検索では、DeepSeek のように同じ質問に対する包括的かつ詳細な分析は提供されません。

一部の電子商取引プラットフォームもDeepSeekへの統合を発表していますが、この機能は消費者向けではなく販売者向けです。今年1月、アリババの1688はDeepSeekとの統合を発表した。

Alphabet List は、「1688」アプリが DeepSeek に接続されていないが、「1688 Merchant Edition」アプリが DeepSeek に接続されていることを発見しました。 「1688 Merchant Edition APP」の下部ナビゲーションバーの真ん中にある「AI従業員」をクリックしてAIデジタル従業員ページに入り、下部の「DeepSeek-R1」を選択して問題について考えます。

画像出典: 1688APP マーチャントバージョン

1688は2024年に無料のAIデジタル従業員をリリースし、データスペシャリスト、オペレーションスペシャリストなどの職務能力を統合し、平均して各商人あたり4人の人件費を削減できます。責任者の卓漢氏は、AI技術の助けにより、購入者は販売者とやり取りすることなく直接注文できると述べた。現在、サイレントオーダーの割合は70％に達しており、近々90％に増加すると予想されています。

1688 に 2 年間参加している衣料品販売業者は、DeepSeek は現在、顧客から寄せられる質問の一部を解決するのに役立つと述べています。しかし、コスト削減の実感はまだありません。

Zizibang は、同じ質問に対して、販売者として 1688 Deep Thinking に相談した結果は、DeepSeek を直接使用して得られた結果とは大きく異なることを発見しました。

DeepSeek-R1を使用して、1688の質問「私はウォーターカップを販売しています。詳細なプロモーションプランを立てるのを手伝ってください」について深く考えた結果、製品は「ターゲット顧客グループ」、「製品情報の最適化」、「プラットフォーム活動への参加」など6つのポイントを含む簡潔な結果を出しました。そして、「ナレッジベースに関連情報がないため、私自身の経験を組み合わせて詳細なプロモーション計画の提案を提供します。」と表示されます。

「1688 プラットフォームでウォーターカップを販売しています。詳細なプロモーション プランの作成を手伝ってください」というメッセージを DeepSeek に送信すると、予算配分やリスク対応に至るまで、非常に詳細かつ具体的なプランが提示されます。

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電子商取引プラットフォームの中核は、取引を容易にすることです。マーチャント側では、DeepSeek に接続した最初の e コマース プラットフォームがすでに存在します。しかし、消費者側では、電子商取引プラットフォームがまだDeepSeekに直接接続されておらず、AIショッピングガイドにおける電子商取引プラットフォームの現在のレイアウトは満足できるものではありません。 Cエンドユーザーをいかに捉え、消費者ニーズを的確に捉えるかが、彼らが直面する難しい課題です。

複数のインターネットプラットフォームがDeepSeekへのアクセスを発表しており、すでに自動車、エネルギー、金融、クラウド、通信など多くの業界に広がっています。たとえば、Tencent と Baidu はすでに DeepSeek をコア アプリに組み込んでいます。

しかし、DeepSeekへの接続競争では、アリババのB2Bプラットフォーム1688を除き、Taobao、JD.com、Pinduoduo、Douyinなどの主要な電子商取引プラットフォームは総じて欠席していた。

「Blue Whale News」もこの現象を報じており、テンセントの積極性に比べてアリババとバイトダンスはより慎重で、現在はオフィスのシナリオに重点を置いていると述べている。タオバオ、アリペイ、ドウインなど、ビジネスエコシステムのより中核的なアプリケーションはまだ協力を発表していない。

この質問に対して、今回の大型モデル投資に参加した恒業資本の創立パートナーである江毅氏は、まず「テンセントと百度のDeepSeekへの適応性」という面から説明した。 Baidu の検索エンジンは、未解決の質問に答えるためにビッグモデルに依存しており、その中核となる指標はビッグモデルに直接リンクされています。 WeChat の「AI アシスタント」も、DeepSeek のマルチモーダル対話機能と高い互換性があります。

しかし、電子商取引プラットフォームには懸念すべき要素が数多くあります。

まず、データは非常に機密性が高いです。電子商取引プラットフォームのコアデータは、推奨アルゴリズム（協調フィルタリングなど）や広告（リアルタイム入札など）などのコアビジネスロジックに直接使用されます。さらに、モデルの適応コストが高くなります。外部の大規模モデルを接続する場合は、データの感度低下、特徴量エンジニアリングの再構築、モデルの微調整などの問題を解決する必要があります。

第二に、電子商取引プラットフォーム（Taobaoなど）は、完全なAI技術スタック（Tongyi Qianwenに基づくNLPエンジン「Taobao Wenwen」やSenseTimeに基づく視覚認識など）を構築しています。外部モデルに切り替えるには、基盤となるアーキテクチャの再構築が必要となり、ROI リスクが高くなります。 DeepSeek は現在、API の形式で機能 (テキスト生成やコード理解など) を公開していますが、e コマース プラットフォームは、複雑なシステム ドッキング (メッセージ キューやログ ポイントなど) を伴うビジネス フロー (検索ランキングや顧客サービス会話など) に深く統合する必要があります。

DeepSeek との統合は言うまでもなく、e コマース プラットフォームは、自社の大規模なモデル製品との統合にもあまり熱心ではありません。

現在、Taobao、JD.com、Pinduoduoなどのプラットフォームは、自社開発の大型モデル製品をAPPホームページの第一レベルの入り口に配置しておらず、関連するAI機能は特定の検索パスを通じて起動する必要があります。 Douyin のみが自社開発の Doubao 大規模モデルのグレースケールテストを実施しており、それを Douyin APP に統合する予定です。

これは複数の要因によって制約される可能性があります。技術的な信頼性の面では、「D Select」に代表されるAIレコメンデーションシステムは検索エンジン機能を備えているものの、「AIイリュージョン」の存在により不正確な情報がもたらされ、ユーザー体験やプラットフォームの信頼性に影響を及ぼす可能性があります。

ビジネス ロジックの観点から見ると、ビッグ モデルの推奨は、検索トラフィックと「Guess You Like」トラフィックなどの推奨トラフィックの大部分を占めています。これまで、電子商取引プラットフォームは成熟した有料トラフィック システムを確立してきました。ビッグモデルの推奨の重みが増し、検索トラフィックと推奨トラフィックの価値がある程度弱まり、ビジネスエコロジーの本来のバランスが崩れることになります。

もちろん、AI検索結果を商品化することも可能です。技術の成熟度と商業的価値が完全に検証されるまでは、プラットフォームは機能の組み込みにおいて低リスクのシナリオを優先する傾向が強くなる可能性があります。

しかし、DeepSeek に接続しないということは、e コマース プラットフォームが「深い思考」を放棄することを意味するのではなく、むしろ独自に開発した大規模なモデルを通じてそれを実現することを意味します。

アリの同義千文公式アカウントQwenは最近、QwQ-Max-Previewディープシンキングモデルをリリースしました。北京ニュースの北科金融はまた、最近、バイトダンスのAIアシスタント「豆宝」が小規模で深層思考モデルのさまざまな実験バージョンをテストしていると報じた。

今年2月、Leifeng.comは、PinduoduoがBaidu Phoenix Nestの中核メンバーをリーダーとする電子商取引推奨モデルチームを結成したと報じた。情報筋によると、現在、Pinduoduo の大型モデル製品は、価格比較システム、推奨、広告、検索、顧客サービスなど、いくつかのアプリケーションに分かれています。

当然のことながら、電子商取引プラットフォームも大規模なモデルについて深く考える必要があります。

しかし、まだ出回っているこれらの製品と比較すると、大規模に検証されたDeepSeekにはより多くの利点があり、ショッピングガイドの面でこの世代の若者の消費心理をよりよく把握することができます。

Li Jiaqi 氏と Dong Yuhui 氏は詩と信頼を利用してユーザーとの架け橋を築いてきましたが、DeepSeek の答えはニーズやシナリオなどを一つずつ突き抜けていく精密エンジンのようなものです。この「推奨権」の移行においては、テクノロジーによってほとんどの問題が解決される可能性があります。

江毅氏はまた、DeepSeek が電子商取引市場に参入するための技術的に実現可能な道筋についても言及した。たとえば、元のデータを公開せずに電子商取引プラットフォームに「ユーザー嗜好予測」サービスを提供するなど、プライバシー コンピューティング フレームワーク (Google Federated Learning など) を通じて、クロスプラットフォームのデータ共同モデリングを実現できます。商品の説明が広告法（「最も効果的」や「全国レベル」などの禁止用語など）に違反していないかを自動的に検出するレビューロボットを開発し、プラットフォームの規制コストを削減します。

しかし、主要な電子商取引プラットフォームは、この事件に関して一様に沈黙を保った。電子商取引プラットフォームも、DeepSeek に接続する最初のプラットフォームとして「Tencent」を必要とします。

参考文献:

「TikTokが豆宝に接続、ByteDanceが反撃開始」テックプラネット

タオバオは大規模AIアプリ「タオバオアスク」をテスト中、eコマース+AIはどのように機能するのでしょうか？ 》ファーストファイナンシャルニュース

「豆宝：小規模で深層思考モデルのさまざまな実験バージョンをテスト」北京ニュース

「本当の「オープン」AIがやってくる！」 DeepSeek は 5 つのコード ベースをオープン ソース化しようとしていますが、これは何を意味しますか?毎日の経済ニュース

「アリ、ドウイン、クアイショウはAI開発に多大な努力を払ってきた」電子商取引ニュース

「ピンドゥオドゥオ AI ビッグモデル秘密戦争」ウォールストリートジャーナル

「タオバオに新たな入り口ができました」 - 天下オンラインマーチャント