今日では、インターネット プラットフォームは人々の生活に深く組み込まれています。人々は主要なプラットフォームで情報を閲覧し、志を同じくする人々を見つけ、買い物をします。それぞれの「仮想デジタルコミュニティ」は、現代の人々の生活に必要なほぼすべてのものを提供しており、すべてが秩序正しく実行されるようにする原動力となっているのが「アルゴリズム」です。 「アルゴリズム」をどう理解するか?このアルゴリズムは、インテリジェントな「コンテンツディスパッチャー」のようなものです。ユーザーの行動データとコンテンツの特性に基づいて、どのコンテンツをどのユーザーにプッシュするかを決定します。 たとえば、TikTok プラットフォームでは、アルゴリズムが閲覧履歴、いいね、コメント、コレクションなどの行動を分析し、ユーザーが興味を持っているコンテンツを抽出してプッシュします。 Kuaishouでは、アルゴリズムはユーザーの興味を考慮するだけでなく、社会的関係にも注意を払います。特定のクリエイターと頻繁に交流している場合は、類似のユーザーで構成される「興味コミュニティ」がプッシュされる可能性が高くなります。 しかし、DouyinやKuaishouのクリエイターやユーザーの急増により、アルゴリズムによる「コンテンツ競争」はますます熾烈になっており、アルゴリズムがコンテンツの価値をどのように生み出し、コンテンツエコシステムをどのように最適化するかが、プラットフォームにとって重要な考慮事項となっている。 01 「情報の繭」に閉じ込められたTik TokTikTok アルゴリズムに精通している人は、 「分散型アルゴリズム」という言葉を多かれ少なかれ聞いたことがあるでしょう。言い換えれば、Douyin は、中央集権的な編集チームがコンテンツの方向性を決定するのではなく、ユーザーの興味の好みに基づいてコンテンツを提供します。 その結果、Douyin は最も典型的な「ラベル」対「ラベル」プラットフォームになりました。クリエイターの場合、プラットフォームは公開されたコンテンツに基づいて「クリエイタータグ」を形成し、同じ興味を持つユーザーに推奨します。また、ユーザーとしては、プラットフォームが閲覧の好みに基づいて「興味タグ」を形成し、クリエイターとユーザーのつながりを直接実現します。 このアルゴリズムの利点は明らかです。 一方で、膨大なユーザーのさまざまなニーズに直面して、タグはパーソナライズされた「コンテンツ体験」を強化します。 現在、Douyin で最も人気のある短編動画のカテゴリーは、フードトラックです。 「#美食」タグだけで動画再生回数は驚異の1986.7億回に達した。食べ物関連のショートビデオを充実させるために、食べ物のレビュー、食べ物のチュートリアル、食べ物ショー、店舗訪問などのさまざまな形式に細分化して、ユーザーにさらにパーソナライズされた選択肢を提供します。 一方、ラベルは、各垂直カテゴリをより「垂直」にして、広げやすくするのに役立ちます。 今年7月、Douyinにおける「石鉄生」関連のトピックの閲覧回数が30億回を超え、著書「我と大地の祭壇」の売上を押し上げ、Douyinで最も人気のある古典作品の1位となり、今年Douyinで最も人気のある作家の一人となり、再び世間の注目を集めた。こうした背景から、Douyinは「彼は再び一代の琴線を揺さぶった――土の祭壇に戻り、石鉄生を再読する」と題したオフライン共有イベントを開催し、プラットフォームデータやユーザーの好みを通じて人文社会科学愛好家を結びつけ、Douyinの「人文的雰囲気」は引き続き加熱した。 しかし、Tik Tokのアルゴリズムのジレンマが徐々に明らかになってきた。アルゴリズムはパーソナライズされた推奨事項を重視しているため、ユーザーは「情報の繭」にしっかりと閉じ込められています。興味タグが形成されると、アルゴリズムはそれに一致するコンテンツをプッシュし続け、ユーザーが目にする情報が単一のものになります。面白い動画にしか注目しないユーザーらしく、彼のおすすめページは面白いコンテンツでほぼ埋め尽くされています。文化、テクノロジー、アートなどの分野の良質なコンテンツが彼の視野に入ることは難しい。この相対的な情報制限について、若者は「あなたがプレイするTikTokと私がプレイするTikTokの間には壁があるようだ」と表現しています。 本質的に、Douyin の「アルゴリズム価値」はユーザーのパーソナライズされたニーズを正確に満たすことにあり、「コンテンツ価値」は豊富で多様で奥深く、高品質のコンテンツを提供することに反映されています。しかし、現在のアルゴリズムのメカニズムでは、両者のバランスを保つことができません。 Douyinはアルゴリズムを通じてトラフィックの分配を規制し、アカウントの全体的なパフォーマンスに基づいてトラフィックを割り当ててトップアカウントへのトラフィックの過度な集中を回避したり、ホットトピックチャレンジや「短く直接的なリンク」を通じて高品質のコンテンツの作成を奨励したりしているが、これらの措置は依然として「情報の繭」の束縛を根本的に打ち破ることには至っていない。 アルゴリズムの基本的なロジックは変更されていないため、コンテンツの多様性と包括性を犠牲にして、ユーザーのパーソナライズされたニーズを満たすことを優先しています。コンテンツの需要がますます多様化、高度化しているため、Douyin が「アルゴリズムの価値」と「コンテンツの価値」のバランスを実現したい場合、多様化したコンテンツ向けのアルゴリズム モデルを模索する必要があるかもしれません。 02 「地方快手」は早急に深く探究する必要があるパーソナライズされたコンテンツの推奨を重視するTik Tokのアルゴリズムと比較すると、 Kuaishouのアルゴリズムは「ソーシャル関係」のリンクとユーザーとのやり取りに重点を置いています。簡単に言えば、各個人に重点を置くということです。 快手アルゴリズムの好ましい影響は、より広い年齢層をカバーし、第3層および第4層都市の沈下市場に近いことです。コンテンツ制作の形態も農村の社会生活に近いものとなっています。そのため、地方や小さな町の多くのクリエイターが、Kuaishou を利用して日常生活やタレントショーなどのコンテンツを共有しています。田舎の自然の美しさや農村生活、民俗文化を紹介することでファンを魅了し、より多くの人々に本当の田舎の風景を味わってもらう田舎クリエイターもいます。 これにより、Kuaishou はますます「地元」というラベルに密接に結びつくようになります。 快首は色彩豊かな「田舎の文化庭園」のようです。快手と聞いて、大衆がまず思い浮かべるのは「老鉄」という現実的なタイトルであり、続いて近年の村スーパーリーグや村BAなどの人気スポーツ、あるいは快手で行われる農業、農村、農民に関する生放送の多さが思い浮かぶ。したがって、このローカル印象によりアルゴリズムのロジックが深まり、Kuaishou は多数の「ローカル要素」セクションを持つことができました。 しかし、快手は「地元」というラベルと深く融合する過程で、いくつかの課題にも直面している。一方で、ローカルコンテンツが多すぎると、ユーザーの美的疲労につながる可能性があります。一方、ローカル コンテンツが多すぎると、他の種類のコンテンツを十分に開発することが難しくなる可能性があります。例えば、Kuaishou におけるテクノロジー、文化、芸術分野のコンテンツの普及は比較的不十分であり、これも Kuaishou のユーザーベースの拡大を制限する可能性があります。 では、Kuaishou はアルゴリズムを使用してコンテンツの価値を創造し、コンテンツ エコシステムをどのように最適化するのでしょうか? 一つの方法は「ローカル文化」に深みを与えることであり、これはKuaishouが現在追求しているコンテンツ変革のアイデアでもある。 Kuaishou は、アルゴリズムの正確な分析を使用して、農村文化の深さと意味合いを探求することができます。例えば、古代の民俗技術を受け継ぐ「阿木おじいさん」のような職人や、北陝西省の夏姉さんのような西北地方の民俗生活を紹介する女性たちは、極めて高いコンテンツ価値を持っています。同時に、アルゴリズムは、クリエイターが地域の特徴を維持しながらコンテンツの形式と品質を革新し、地域の印象がもはや後進的な認識に限定されないように、より鮮明な物語手法を使用するように導きます。 もう一つの方法は、アルゴリズムを使用して地元の素材を見つけ、「地元感」をKuaishouのプログラムブランドにすることです。費暁童氏の『中国農村』は、わかりやすい簡潔な言葉で中国の草の根社会を概観・分析し、中国の草の根社会の姿を総合的に提示している。 Kuaishou は、現代の中国における地域文化コンテンツの影響を探求することができます。このアプローチは実際にはすでに提示されています。 「500の故郷」は、快手が中国の農村地域に焦点を当て、さまざまな人々が自分自身と故郷についての物語を語る番組です。快手コンテンツエコシステムにとって、農村コンテンツの価値を伝えることは間違いなく次の最も重要なステップです。 03 「ジャストコンテンツアルゴリズム」の登場中国の2大プラットフォームは、「情報の繭」に直面していようと、「現地の文化」を深く探求し続けていようと、いずれも一つのことを語っている。それは、「コンテンツの価値」を生み出すために既存のアルゴリズムだけに頼るのは現実的ではないということだ。プラットフォームは、コンテンツエコロジーを最適化するために「公正なコンテンツアルゴリズム」を緊急に統合する必要があります。 いわゆる「ジャストコンテンツアルゴリズム」とは、簡単に言えば、既存のアルゴリズムに基づいて、高品質のコンテンツを選別して配信することに重点を置くことです。これは「エンタテインメント・メディア業界におけるESGコンセプト」の実現アイデアでもあります。 S(社会的責任)の観点から見ると、良いコンテンツは良いアルゴリズムです。高品質なコンテンツをユーザーに提供することは、実際にはプラットフォームの社会的責任の実践を反映しています。 G(ガバナンス)の観点から見ると、優れたアルゴリズムを通じて優れたコンテンツを生み出すこと自体が「コンテンツガバナンス」の重要な部分です。したがって、プラットフォームに「ジャストコンテンツアルゴリズム」と「エンターテインメントとメディアESGコンセプト」を統合することを推進することは、プラットフォームのコンテンツ価値の向上を推進することになります。 TikTokが開始した「TikTok Selection」を例に挙げてみましょう。これは前向きな試みです。 「Tik Tokセレクション」は、一連の審査基準を通じて、人文社会科学に関する真に価値があり、意義のある短編動画をより多くのユーザーに推奨します。これらのコンテンツは、知識の普及、文化芸術、社会福祉など多くの分野をカバーしています。より質の高いユーザーニーズに応える高品質なコンテンツとして機能します。 KuaishouはESGコンセプトに基づいた取り組みも行っています。例えば、「就職促進」の面では、Kuaishouは「ショートビデオ+ライブ放送」のビジネスモデルを通じて求職者に求職チャンネルを提供しています。 2023年の「クイック採用ライブ放送」セッションの総数は約550万回に達し、製造業のオンライン求人数は2倍に増加しました。 2023年末現在、快手プラットフォームは合計4,022万人の雇用を創出し、キャスター、アシスタントキャスター、商品セレクターなど30以上の新しい職業を創出しており、快手の社会的責任に対する姿勢を示しています。 注目すべきは、「ジャストコンテンツアルゴリズム」を統合する過程で、プラットフォームが高品質コンテンツの基準を明確にする必要があることです。高品質なコンテンツは、一定レベルの専門性と芸術性を備えているだけでなく、社会の主流の価値観に適合し、ポジティブなエネルギーを伝えることができなければなりません。さらに、プラットフォームは効果的なフィードバック メカニズムを確立する必要があります。特に、ユーザーはコンテンツの受信者であるため、そのフィードバックは「コンテンツ適正アルゴリズム」を最適化するために非常に重要です。 DouyinやKuaishouなどのプラットフォームは、「Just Content Algorithm」をアルゴリズムの反復に組み込み、「ESGコンセプト」を継続的に実践することによってのみ、真に「コンテンツ価値」を最大化し、アルゴリズムのマンネリ化に陥ることを避けることができます。 著者:Fenwei この記事は、Operation Party [メディアNo.1]の著者、WeChatパブリックアカウント:[メディアNo.1]によって書かれ、Operation Partyで公開されたオリジナル/許可されたものであり、許可なく複製することを禁止します。 タイトル画像は、CC0 プロトコルに基づいて Unsplash から取得したものです。 |
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