エンタープライズ データ ガバナンスは盲目的なフォローアップですか?

デジタル変革の波の中で、企業のデータガバナンスがホットな話題になっています。しかし、すべての企業がデータ ガバナンスの価値と重要性を真に理解しているわけではなく、盲目的にトレンドに従っている企業さえあります。著者は、企業は自社の実情に基づいて合理的なデータガバナンス戦略を策定し、形式主義を避け、データガバナンスの取り組みが企業に真の価値をもたらすようにする必要があると強調しています。

先週、「エンタープライズ データ ガバナンスがなぜそれほど困難か」というタイトルの記事を公開しました。 」という投稿が、あるデータコミュニティで白熱した議論を巻き起こしました。議論の最中、ある友人が私たちにこう言いました。「痛みがあるなら、我慢する必要はない。 「あなたは苦しんでいるし、他の人も苦しんでいる！」私は一瞬どう返答していいか分かりませんでした。幸いなことに、他の友人たちが助けてくれて、自分たちの仕事の実践に基づいて、ビジネス価値におけるデータガバナンスの適用例を教えてくれたので、恥ずかしさが和らぎました。

実際、この兄弟の気持ちは非常に理解できます。『エンタープライズ データ ガバナンスはなぜこんなにも苦痛なのか?』で述べたように、ビジネス部門の多くの同僚は、データ ガバナンスがビジネス状況を真に改善し、ビジネス プロセスにおける特定の問題を解決するのに役立たないだけでなく、日々の作業負荷が増加し、参加しているデータ ガバナンス作業の評価につながっていると考えています。理由もなくトラブルを探している父親がいたら、誰も幸せではないでしょう。

グループでの議論を要約すると、エンタープライズ データ ガバナンスに関しては 3 つの考え方があります。

①データガバナンスはただトラブルを招き、皆の苦痛を増やすだけだと考えること。

② データガバナンスの究極の解決策は、データを統治することではないかもしれないと考える。

③ データガバナンスは必要であり、ビジネスの観点から実行することでコスト削減と効率化に役立つと考えています。

ニーチェはかつてこう言いました。「この世に真実など存在しない。あるのは視点だけだ。」もちろん、上記はすべて各自の立場に基づく異なる視点ですが、各自の議論から、ある現象が反映されていることは間違いありません。一部の企業では、データ ガバナンスが真に理解されておらず、受け入れられておらず、盲目的にトレンドに従っているのではないかと疑われています。

企業がデータガバナンスの重要性と価値を真に理解できず、積極的に学び実践できず、ただ受動的に「スローガン」に従っているだけであれば、企業のデータガバナンスは間違いなくお金と時間の無駄となり、不満だらけになるでしょう。 「他の人がやっているのだから、私たちもやらなければならない」私たちが何かを始める理由には決してなりません。

『企業データは腐りきっています、希望はあるのでしょうか？』という記事にかつてこう書かれていました。企業データガバナンスとは、企業データプロセスとデータルールをガバナンスし、データの生成と流通の過程で従うべきルール、測定すべき手段、管理すべき人材を設け、データの健全性、安定性、円滑性、正確性を確保することです。一方では、企業の発展過程でデータが病気になることを防ぎ、他方では、すでに病気になった企業データにリハビリ治療を提供します。

データ ガバナンスは、企業のデジタル化のライフサイクル全体にわたって最初から最後まで実行されるタスクです。データガバナンスの重要性は自明です。では、企業は一体何を盲目的に追い求めているのでしょうか?

1. 目標や方法の流行に盲目的に従う

おそらく、すべてのリーダーは心の中に誇り高いライオンを抱いているのでしょう。データ ガバナンスの目標を設定する際には、業界のリーダーをベンチマークする必要があり、その方法論は業界のリーダーのものよりも劣ってはなりません。したがって、企業の実際の状況がどうであろうと、グループのトップマネジメントが称賛できるような高レベルのデータガバナンスの目標と計画が必須です。

もちろん、火に油を注ぐ「商人」もいて、同じ理論的な解決策が市場のいたるところに存在し、ガバナンスの経験がない一部の企業は、それらを「宝の本」と見なし、コピーして適用する可能性が非常に高くなります。

目標と方法が現実とかけ離れていると、苦痛と失敗が伴います。 「ガバナンスの方向性と目標が曖昧で、理論が乱立し、ニーズが不明確で、迅速な成功と即時の利益が求められ、やればやるほど疲れてしまう」という状況は、データガバナンスの一般的な現象になりつつあります。

同時に、データ ガバナンスの目標に厳密に従うことが、データ ガバナンスのペースと計画です。目標が適切に設定されなければ、実行ペースや計画も狂ってしまいます。

企業データの問題に対する総合的な理解の欠如、企業の実際の状況に沿ったデータ ガバナンスの目標と方法の欠如、進歩的なガバナンス計画と戦略の欠如は、データ ガバナンスのトレンドに盲目的に従うことによって引き起こされる主な問題です。

2. 実施計画に盲目的に従う

実行計画に盲目的に従うことは、実際には迅速な成功と即時の利益の追求です。 「他の人ができるなら、私たちにもできる。」この種の「信頼」は、データ ガバナンスでは珍しいことではありません。レポート、評価、パフォーマンスなどに対処するために、誰もが短期間で大きな成果を期待しています。彼らは盲目的にトレンドを追い、最初から非現実的な実行計画を策定し、一歩ずつ前進する忍耐力を持っていません。これにより、実際のガバナンス作業は不安定になり、客観的な事実から切り離されてしまいます。

さらに、昨今、企業では人員削減や解雇が頻繁に行われており、従業員の転職も頻繁に行われています。当分の間実を結ばない苗木を育てる忍耐力とエネルギーを持つ人は誰もいません。人々は、苗木が将来どれだけの果実を生み出すかよりも、報告期間中に苗木がどれだけ成長したかに関心を持っています。

実施計画が合理的かどうかは誰も気にしません。誰もが、明日のレポートに何か成果が出るかどうかだけを気にしています。

3. チーム構成のトレンドに盲目的に従う

実は、各企業の人員、規模、連携の仕組み、人材の能力はまったく同じではありません。自社の実情に適応せずに、他社のデータガバナンス手法を盲目的に参考にして人員配置を行うと、人員調整が困難になり、プロジェクトの進捗が悪くなる可能性が高くなります。

たとえば、一部の企業では、ビジネス部門に独自のデータ マネージャーがいて、データ所有者を任命する際に、これらの人がビジネス データの所有者になることがよくあります。他の業務部門にはデータ管理者がいないため、データ所有者の責任は、対応する業務システムを担当する業務部門の他の同僚または製品部門の製品担当者が引き受ける必要がある場合があります。これら 2 つの状況に同じ方法を適用することはできません。たとえば、データの所有者はビジネス担当者の責任である必要があります。この場合は、実際の状況に応じて調整する必要があります。

4. 評価メカニズムの流行に盲目的に従う

エンタープライズ データ ガバナンス ソリューションでは、データ評価はほぼ標準機能であり、評価なしでは誰も実行しないかのようです。現実には、確かにそうなのかもしれません。統一されたガバナンス評価基準がなければ、データの品質は保証されず、その後のトラブルはより多く、より苦痛なものになる可能性があります。これがガバナンス評価の存在意義です。

しかし、評価を行う必要があるのでしょうか?著者は必ずしもそうではないと考えています。まず、評価の仕組みは緩い場合も厳しい場合もあります。ガバナンスの段階に応じて異なる評価メカニズムを採用する必要があります。たとえば、一部の電子商取引プラットフォームでは、投資促進の初期段階では登録のハードルがほぼゼロになっています。後期段階において加盟店が増えると、登録基準が引き上げられ、登録審査が強化されます。第二に、評価メカニズムの導入は適切なタイミングで行われなければなりません。多くの企業は、データ ガバナンス プロジェクトを開始する前に評価メカニズムを導入しています。ポイント数に応じて業績やボーナスが減額されるなら、喜んで協力する人がいるでしょうか？

実際、私たちのチームは最近、「データ ガバナンスの評価」の問題についていくつかの議論と意見交換を行ってきましたが、1 つのコンセンサスは、「誰も評価されることを好まない」ということです。そのため、評価メカニズムの目的や意義、また、どのような状況で、どのような形で導入することがより合理的かつ効果的であるかなどについて検討しています。今後、この問題を分析する特別記事も執筆する予定ですので、お楽しみに！

エンタープライズ データ ガバナンスでは、盲目的にトレンドを追うことをどのように避けることができるでしょうか?

この問題に関して、データ コミュニティの友人たちが非常に良い提案をしてくれました。上記の分析と組み合わせると、要約は次のようになります。

① 企業データの実態を十分把握し、企業の現状と経営目標に基づいて合理的かつ実現可能な段階的な目標、戦略、計画を策定し、虚偽や空論を避ける。

② ビジネスの問題点に焦点を当て、ビジネスの問題点からデータの焦点となるポイントを見つけます。

③ 従業員の感情に注意を払い、タイムリーに戦略と方法を調整する。

④ 企業内の既存のリソースとツールを合理的に活用し、ガバナンス業務の推進に貢献します。たとえば、友人は「データ資産リスト」がデータガバナンスに適したツールだと提案しました。

⑤ 忍耐強く、現実的であり続ける。データガバナンスは継続的な実践と改善を必要とする長期的なタスクであるため、考え方が非常に重要です。

つまり、何千もの方法があり、自分に合ったものが最善なのです。