インターネット製品ユーザーライフサイクル管理

インターネット製品のユーザーライフサイクルは、製品の誕生から衰退までの完全なプロセスであり、さまざまな段階で異なる運用管理が必要になることも意味します。

みなさんこんにちは、Damingです。

人類は太古の昔から、微小な生命細胞から巨視的な宇宙の星々、深海から神秘的な暗黒物質やブラックホールに至るまで、宇宙の探究を決してやめませんでした。宇宙生命の謎については、まだ不明な点や混乱がいっぱいですが、この過程で、私たちは生命のサイクルに関する一連の深遠な理論を徐々に理解し、まとめてきました。

つまり、人間の誕生、老い、病、死、花の開花、枯れなどと同じように、すべての物事には始まりと終わりがあるのです。宇宙の万物は生と死のサイクルの中で、それぞれの伝説を演じている。

老子の『道徳経』を引用すると、 「道は一を生み、一は二を生み、二は三を生み、三は万物を生む。万物は変化するが、最終的には一つに戻る。」

これは宇宙の万物の創造と進化の記述であるだけでなく、人生と哲学の深遠な解釈でもあります。

簡単に言えば、 「物事の誕生から死に至るまでの完全な過程を描写する」のです。

今日、ライフサイクル理論は、社会、政治、経済、ビジネス、テクノロジーなど多くの分野で広く利用されています。

世の中のすべてのものは生と死のサイクルに従っている。

では、インターネット製品のライフサイクルを予測する方法はあるのでしょうか?

製品ライフサイクルのさまざまな段階で市場競争力を高め、ユーザー価値を最大化するにはどうすればよいでしょうか?

3秒間考えさせてください。

3、2、1

これは答えるのが難しい形而上学的な質問のように聞こえます。

では、まず答えをお伝えしましょう。

答えは「はい」です

データ分析の分野では、実際にさまざまなライフサイクル理論の応用を観察することができます。これらの理論は、物事の発展の法則をより深く理解するのに役立つだけでなく、実際の作業に役立つガイダンスとインスピレーションも提供します。

今回のテーマは、インターネット分野でよく使われるライフサイクル管理理論「製品成長サイクル」と「ユーザーライフサイクル」です。

これら 2 つのサイクルの曲線は非常に類似しており、混同されやすい可能性があります。文字通りの意味から言えば、一方は製品に焦点を当て、もう一方はユーザーに焦点を当てます。

実際の応用では、多くの学生がユーザーライフサイクルを盲目的に学習します。

製品成長サイクルは、製品の全体的な発展段階とマクロ特性に焦点を当て、初期段階から成熟段階、そして衰退段階の可能性まで、さまざまな段階での製品のユーザー規模、成長率、市場シェアなどのマクロ指標を反映します。

ユーザー ライフサイクルは、製品内の個々のユーザーの行動の変化とマイクロプロセスに重点を置いています。主な違いは、その焦点とステージの分割にあります。

製品とユーザーの状況を完全に理解するためには、分析と適用の際にこの 2 つを組み合わせる必要があります。

「製品成長サイクル」曲線は、製品の誕生から衰退までの完全なプロセスを表す逆 S 字曲線です。

このプロセスは、一般的に「探索」 、 「成長」 、 「成熟」 、 「衰退」の 4 つの段階に分けられます。各ステージのユーザー数は、サイクルの変化に伴って大きく変化します。

この曲線は、時間の経過に伴うユーザー数の変動傾向を正確に反映しており、製品の成長軌道を深く理解するための強力なツールを提供します。

製品はユーザーのニーズに基づいて作成されますが、ニーズは常に動的に進化しています。新しく発売された製品が一時的なニーズを満たしていたとしても、必ずしもニーズの本質に応えているとは限りません。

したがって、 「探索段階」の製品の中核目標は、ユーザーの悩みを正確に捉え、徹底的な機能分析を実施し、継続的な仮説、検証、反復、 PoCの実行を通じて製品を迅速に検証・最適化し、ユーザーの認知を獲得することです。

調査期間中、私たちは以下の点に重点を置きます。

徹底的な市場調査や競合製品の分析を通じて、ユーザーの本当の問題点とニーズを発見します。

要件に基づいて需要分析を行い、 MVPを通じて製品がユーザーの問題をどの程度解決できるかを把握・検証し、 PoCとMVPを完了した後、最小限の実行可能な製品に基づいて製品のプロトタイプ、開発、テストなどのリンクを設計し、製品の基本機能の安定性と信頼性を確保します。

用語集:

PoC (概念実証)とは、アイデア、コンセプト、または理論の実現可能性を簡単な方法で証明することを指します。

MVP (Minimum Viable Product) とは、最小限の実行可能な製品の分析を指します。

慎重な磨きと反復を経て、この製品は安定したユーザー グループのニーズを満たし、優れた保持能力を発揮できるようになりました。

この時点で、ユーザー数は増加し続け、製品の主な目標は、より多くのユーザーを獲得し、コンバージョンと収益化を実現し、ブランドイメージを確立し、良い評判を広め、最終的にライフサイクルで最高の利益点に到達することに移行します。

「成長段階」では、ページアクセスデータ、ジャンプ条件、アクセス期間、ユーザーの使用パスなど、ユーザーが設定した特別なビジネス指標と機能シナリオ、つまり、ユーザーがアハモーメントに入ることができる指標に細心の注意を払い、ユーザーの真のニーズと行動パターンを把握する必要があります。

当社は、製品機能の継続的な最適化、ユーザーエクスペリエンスの向上、マーケティングおよび運用戦略の強化を通じて、製品の持続可能かつ健全な発展を促進し、より高い市場シェアと利益の獲得を目指しています。

用語集:

アハ瞬間、「アハ瞬間」、「ユーレカ効果」は、ドイツの心理学者カール・ビューラーによって提唱されました。名前が示すように、 「Aha」は、ユーザーに強い第一印象を与え、ユーザーがあなたの製品に繰り返し戻ってくるような感情的な表現です。簡単に言えば、これはユーザーが初めて製品の価値を認識する瞬間であり、通常はユーザーが初めて製品を使用するとき、特にユーザー アクティベーション プロセス中に発生します。

ユーザーの視点から見ると、ユーザーが製品をダウンロードすると、自分にとっての製品の価値を探し始めます。ユーザーが製品が「役に立つ」と確認した瞬間、その製品の「アハ体験」を体験します。ユーザーはこの瞬間が起こっていることに気づいている場合も、気づいていない場合もありますが、いずれにせよ、ユーザーがこの瞬間を経験するかどうかによって、そのユーザーが製品の継続ユーザーになるか、失ったユーザーになるかが決まります。

ユーザーベースが急速に拡大するにつれて、製品の位置付けとユーザーベースは徐々に安定し、新規ユーザーの成長率は徐々に鈍化し、古いユーザーの活動が支配的になります。

同時に、製品がユーザーの実際のニーズを満たしているため、市場に競合製品が登場し始め、ユーザー獲得競争が激化し、新規ユーザー獲得コストの上昇やチャネル配信コストの増加につながっています。

「成熟した」製品の中心的な目標は、既存の古いユーザー グループをいかに効果的に活性化し、維持するかということに移行しました。商品化のプロセスが注目の的となっている。業務の重点は、新規ユーザーの獲得、アクティベーションの促進、維持率の向上から、ユーザー離脱率の削減、ユーザーリコール戦略の実施、ユーザー価値の深掘りへと徐々に移行し、低コストで新規ユーザーの成長を維持し、安定した収益を生み出し続けています。

製品が「衰退段階」に入ると、実行できる作業は比較的限られます。現時点では、製品の衰退を遅らせるために全力を尽くし、製品の変革を積極的に支援し、既存ユーザーの新たなニーズを深く探究し、慎重に検討した後、ユーザーグループを直接移行して元の競争市場から撤退することを決定する必要があります。

衰退傾向にある製品の場合、沈黙しているユーザーを呼び覚まし、失われたユーザーを呼び戻すことに重点を置く必要があります。

もちろん、新たな成長点が見つかれば、製品は活力を取り戻すことができるかもしれませんが、そのためにはある程度の幸運だけでなく、慎重な戦略とレイアウトも必要です。

製品の成長サイクルを通じてユーザー獲得を観察すると、重要なパターンが見つかります。探索期間中は、製品の位置付けが不明確であり、ユーザー獲得コストが高くなります。成長段階に入るとポジショニングが明確になりコストも徐々に下がっていきますが、成熟段階に入ると市場が飽和し競合製品も熾烈になるため、衰退段階まで新規顧客獲得コストが再び上昇します。

探査段階と成熟段階のコストはどちらも高いものの、明らかな違いがあることは注目に値します。探索段階ではユーザー転換の可能性が大きく、成熟段階ではユーザー規模が巨大で競争が激しいです。

ユーザーのライフサイクル曲線分析と組み合わせることで、ユーザーの定着率と使用時間の向上に役立ちます。

「ユーザーライフサイクル」曲線は、製品成長サイクル曲線と非常によく似ています。どちらも、妊娠から衰退までの自然な進化のプロセスを経ます。このプロセスは、一般的に「導入期」「成長期」「成熟期」「沈黙期」「解約期」の5 つの段階に分けられます。各段階は、製品の使用過程におけるユーザーのさまざまな状態や特性を反映しており、運用戦略の重点も異なります。

導入段階では、ユーザーに初めて当社製品を試用してもらうための新規ユーザー獲得戦略に重点を置いています。

成長段階と成熟段階では、ユーザーのアクティビティとロイヤルティを刺激するためのさまざまな手段を使用して、アクティベーションとリテンションの戦略にさらに注意が払われます。

ユーザーがサイレント期間と離脱期間に達した場合、覚醒と回復の戦略を使用して、ユーザーのライフサイクルを延長し、離脱を減らすために最善を尽くす必要があります。

運用でよく言われる「新規ユーザーの獲得」「アクティベーションの促進」「リテンション」は、この5つの段階におけるユーザーの状況を踏まえた上で最も重要な3つの運用戦略です。

ユーザーは製品を導入すると、自分自身の成長の道を体験することになります。これはミクロレベルでの行動観察ですが、ユーザー ライフ サイクルはマクロの観点からユーザー グループの段階的な行動を示します。

製品が成長するにつれて、ユーザーはよりアクティブになりますが、最終的にはさまざまな理由で離脱し、ライフサイクル全体が完了することもあります。これはユーザーの成長を反映するだけでなく、ユーザー グループ全体の進化も明らかにします。

「導入期間」は、新規ユーザーを引き付け、ユーザーベースを拡大する役割を担います。

この段階では、潜在的なユーザーの需要像を深く分析することが特に重要です。市場調査、競合製品の分析、ターゲット ユーザー グループの調査を通じて、潜在的ユーザーの考えられる特性を簡単に説明し、その中核的なニーズを深く探り、効果的な顧客獲得チャネルを見つけて、対応する戦略を策定することができます。

製品のビジネス モデル、機能、インターフェイスに対するユーザー グループの受け入れ状況を把握するには、さまざまなユーザー グループに関する詳細な調査とデータ分析を実施する必要があります。

このデータは、製品が迅速かつ効率的にビジネス上の意思決定を行い、アジャイルな製品反復のための明確な目標と方向性を設定するのに役立ちます。

ターゲットユーザー層を的確に獲得するために、製品内トラフィックの転換、自社メディアプロモーション、休日イベント企画、オンラインとオフラインの連携など、さまざまな戦略を採用できます。

サードパーティのビッグデータ アプリケーション監視SDKなどのツールを使用して、ユーザー ポートレート データを収集および分析し、開発コストを削減し、対象ユーザーの特性と主要な行動を正確に把握できます。これにより、仮想ユーザーと実際のユーザー間の一貫性を検証し、製品エクスペリエンスを継続的に最適化してユーザー満足度を向上させることができます。

ユーザー維持率、粘着性、 DAU 、 MAU 、使用時間、頻度などの重要な指標に細心の注意を払う必要があります。

ユーザーのフィードバックを迅速に収集して対応し、ユーザーが積極的に参加するように促し、製品に対するユーザーの関心サイクルを延長します。

同時に、ユーザーの興味や行動などのデータを深く探究し、徹底したユーザー調査を実施し、製品の迅速な反復に強力なデータサポートを提供します。

用語集:

SDK「ソフトウェア開発キット」は、通常、特定の種類のソフトウェアの開発を支援するための関連ドキュメント、サンプル、およびツールのコレクションを指します。

DAU (Daily Active User) は、Web サイト、インターネット アプリケーション、またはオンライン ゲームの動作を反映するために使用される統計指標です。通常、1 日以内にログインまたは製品を使用する重複ユーザーの数をカウントします。

MAU（月間アクティブユーザー）は、Webサイト、インターネットアプリケーション、またはオンラインゲームの動作を反映するために使用される統計指標です。通常、1 か月以内にログインまたは製品を使用した重複ユーザーの数がカウントされます。

「成長段階」は、ビジネス目標の達成や活動の改善に向けた重要な段階です。ユーザーのアクティビティを増やし、運用戦略を通じて対象ユーザーをユーザーシステムに誘導し、ユーザーレベルやポイントなどのインセンティブツールを使用してユーザートラフィックを効果的に固定し、徐々にユーザーを成熟段階に導き、製品の価値を生み出す必要があります。

蓄積されたターゲットユーザーと流通チャネルを最大限に活用し、運用チームの構築を強化し、ユーザーライフサイクルの各リンクを中心とした業務を実施します。

新規ユーザー導入の段階から成長段階、成熟段階、そして最終的には衰退段階、喪失段階に至るまで、ユーザーファネル全体のコンバージョンプロセスと成長経路に注目し、新規ユーザーの誘致、活性化の促進、ユーザーの維持に効果的な戦略を策定し、意識的にユーザーの層別化と洗練された運用を開始する必要があります。目的は、さまざまなレベルのユーザー向けにさまざまな戦略を策定し、成熟段階への移行に備えることです。

ユーザーがアクティブになって初めて、その後の収益増加、ブランドコミュニケーション、ユーザー分裂のための強固な基盤を築くことができます。

ユーザーが特定の目標を達成し、製品についてある程度理解すると、トラフィックによる初期のメリットを享受できるようになります。

製品の成長状況と市場パフォーマンスをより正確に評価するために、DAU、MAU、ユーザー規模、維持率、アクティビティ率、普及率、新規ユーザーの割合、 GMV 、 ARPUなどのコアデータに焦点を当てます。

製品が成長段階にあるかどうかを判断する基準の 1 つは、新規ユーザーの割合です。新規ユーザーの割合が30% から 45%の間であれば、通常、製品は成長段階にあります。 45%を超える場合は、まだ初期段階にある可能性があります。 30%を下回る場合、その製品にはすでに多くの古いユーザーがいて、成熟段階に入っていることを意味する可能性があります。

同時に、アクティブユーザーの継続的な増加も成長段階の重要な特徴です。

用語集:

GMV は「Gross Merchandise Volume」の略で、支払われた金額と支払われなかった金額が含まれます。

ARPU（Average Revenue Per User、ユーザーあたりの平均収益）は、ユーザー収益の指標です。 ARPU は、一定期間内に各ユーザーが得た平均収益に焦点を当てています。

「成熟段階」の中心的な目標は、ユーザーの維持を深め、ユーザーのソーシャル関係を活用して、ブランドの広範な普及と新規ユーザーの獲得を達成することです。

一般的には、期間に応じて観察し、翌日保持率、7 日間保持率、月間保持率などの一般的に使用される保持率指標を使用します。保持とは、ユーザーが製品に対して強い愛着を持ち始め、製品を使い続けることを意味し、忠実なユーザーが現れ始めることを意味します。彼らは製品収益に最も貢献するグループであり、 80/20 ルール、つまり20%のユーザーが収益の80%に貢献する、と呼ばれることがよくあります。

保持力が低下する理由は多数ありますが、次のようなものが考えられます。

深刻な製品の均質性、クラッシュ率、不十分なユーザーサービス、不適切なPUSHプッシュ、コンテンツの更新が遅いまたは質が低い、パーソナライズされた推奨事項が不足している、効果的なコミュニケーションとやり取りが不足している、ユーザーが配慮され、評価されていると感じることが難しい、など。

ユーザーの粘着性は、ユーザー階層化システムに基づいて、特に見落とされがちな「グレー サイ」問題、つまり、一見妥当に思えるが実際にはユーザー エクスペリエンスに大きな影響を与えるビジネス スロットや機能上の欠陥に特に注意を払いながら、ターゲットを絞って改善できます。これらの問題を解決することで、ヘビーユーザーの満足度を大幅に向上させ、高いレベルのユーザー定着率を維持できます。

ユーザーがソーシャル リレーションシップ チェーンを製品の普及やブランドのプロモーションに積極的に活用するよう奨励します。ユーザーのソーシャル関係は、製品の人気と影響力を拡大するだけでなく、新規ユーザーの獲得を効果的に促進します。

ソーシャルによる顧客獲得は、ユーザー数の増加を図る上で重要な手段となっており、当社が徹底的に調査し、最大限に活用する価値のあるテーマでもあります。

商業価値向上の分析においては、ユーザーの細分化を精緻に行い、優良ユーザーに向けた重点運用戦略を実行することが必要です。低品質ユーザーに対しては、以下の主要指標に重点を置き、製品や運用手段を通じて、徐々に高品質ユーザーへと転換するよう指導します。

一人当たりの平均使用時間、使用日数、チャージ価格、購入頻度。

以前、ユーザー価値をテーマにした特別号を執筆しました。読んだ後に見直すことをお勧めします。

それは「何千万ものユーザーから価値の高いユーザーを選別する方法は？ 」

これらの主要指標を詳細に分析することで、ターゲットを絞った運用戦略を最適化し、製品の商業的価値を最大化することができます。

用語集:

PUSH 「PUSH プッシュ」とは、バックグラウンドまたはサードパーティのツールを通じて、アプリ製品または操作によってユーザーのモバイル デバイスにアクティブ メッセージをプッシュすることを指します。ユーザーは、モバイル デバイスのロック画面と通知バーにプッシュ メッセージ通知を表示できます。通知をクリックすると、アプリを呼び出したり、対応するページに移動したりできます。

グレイ・ライノ「グレイ・ライノ効果」は、ミシェル・ウォーカーが著書『グレイ・ライノ: 高確率の危機への対処法』で提唱したものです。これは、頻繁に思い出されるものの十分な注意が払われていない、発生確率の高い問題を説明するために使用されます。

「サイレント期間」とは、ユーザーのアクティビティやリテンションなどの指標が低下し始めることを意味します。この時点で、ユーザーアクティビティやリテンション率などの指標が徐々に低下し始め、製品への執着心が低下していることを示します。

ユーザーのライフサイクルを効果的に延長し、製品の商品価値を最大化するために、運用の精緻化によるROIの向上が必要です。

この段階では、ユーザーの沈黙に対する早期警告と覚醒戦略に焦点を当てる必要があります。無言ユーザーのポートレート特性と行動データを深く分析することで、ユーザーの無言に最も関連のある指標を抽出し、これに基づいて無言早期警告モデルを構築し、事前に介入して制御することができます。

沈黙状態に陥ったユーザーに対しては、覚醒させるための積極的な対策を講じる必要があります。これらのユーザーは揺らぎ始めています。適切な指導と動機付けがあれば、ユーザーは再び活動的になる可能性があります。

放置しておくと、ユーザーは離れてしまう可能性が高く、一度離れてしまうと、呼び戻すのがはるかに難しくなります。

サイレントウェイクアップを実行するときは、いつウェイクアップを停止するかを決定するという重要な点に注意することが重要です。同じユーザーを過度に頻繁に起こすと、ユーザーにストレスを与え、離脱を加速させ、さらにはユーザーからの苦情や製品に対する不満につながる可能性があります。サイレントアウェイクニングは、ユーザーを優しく扱い、常に「ユーザー第一」の原則を念頭に置く、温かい運営活動である必要があります。

用語集:

ROI「投資収益率」 、投資収益率（ROI）=出力（売上高）/入力（コスト）は、企業が投資事業活動への投資から得る経済的収益を指します。企業の収益性を測定するために使用できます。また、企業の運営の有効性と効率性を測定するための総合的な指標でもあります。

製品が「衰退期」に入ったかどうかを判断するために、全体的なユーザー構成とアクティビティ データを詳細に分析することができます。簡単に言えば、古いユーザーのアクティブ率が徐々に増加しているが、アクティビティ レベルが減少傾向を示している場合、これは重要な警告信号です。

同時に、ユーザー総数は減少し続けており、新規ユーザーの参加も不足しており、これは製品が衰退段階に入った可能性をさらに示唆しています。

ユーザーが衰退段階に入ると、おそらく当社の製品の使用を諦めたか、アンインストールして競合他社の製品に切り替えたことになります。

このとき、ユーザーポートレート、ライフサイクル、価値の差別化などの次元に基づいて詳細な分析を行い、失ったユーザーを呼び戻すことに加えて、ユーザーリテンションを常に維持することを忘れないでください。一時的に製品の使用を中止したとしても、リコールアクションに肯定的に反応する可能性があるためです。

製品の衰退という課題に直面した場合、正確な判断を下し、断固たる行動を取り、常にユーザーとの関係に注意を払って維持し、ユーザー離脱が製品に与える影響を最小限に抑える必要があります。

注: これは基礎知識です。プロジェクトがどの段階にあるか尋ねられたら、混乱しないでください。多くの決定は、製品の現在のサイクル特性に基づいて行われます。

たとえば、成熟した製品では、十分な数のユーザーが蓄積されているため、新しいユーザーを引き付けるために費用をかけることはできません。現時点で必要なのは、変換してコンバージョン率を向上させることです。

この時点で今回の内容は終了となり、いつものようにまとめさせていただきます。

製品とユーザーのライフサイクル モデルを構築するには、製品の成長パスを詳細に理解し、主要なユーザー変換行動を特定し、ビジネス特性とユーザー データに基づいて定量的な指標を決定する必要があります。

企業は、機械的な模倣を避けるために実装時に柔軟性と適応性を備え、市場、業務、製品、最前線のビジネスと緊密に連携して共同でソリューションを模索し、反復的な最適化を通じて業務効率を向上させる必要があります。

成功の鍵は、すべての関係者の緊密な協力と共同の努力にあります。