これはとてもエキサイティングです。この618イベントレビューレポートは本当に素晴らしいです。

アクティビティレビューの書き方は？学ぶべき鍵は3つあります。以下の記事を読んで、役立つ情報、アクティビティのデータ パフォーマンスの確認方法、問題の特定方法、レビュー レポートの作成方法を学んでください。この記事が皆様のお役に立てば幸いです。インターネット上の友人にもお勧めします。

618が通過しました。今年の618は例年になく暗いと言われているが、それでも我々はレビューレポートを書かなければならないし、状況が暗いほど書くのが難しくなる。ということで、データ専攻の学生たちは頭を掻きむしり、髪の毛が抜け落ちる時期が来たようです…

活動レビューレポートは書きにくいだけでなく、書き終えた後も運営側や企画側が満足しないことも多く、何度も議論を繰り返すことになります。とても疲れます！今日はアクティビティをレビューする方法について体系的に説明します。

1.活動レビューの3つの要素

アクティビティレビューには 3 つの重要な要素があります。

1. 活動目標達成
2. アクティビティプロセスのパフォーマンス
3. アクティビティ体験概要

それでおしまい！とても簡単です！

パート１：活動目標は達成されており、目標が達成されたかどうかを明確にする必要があります。

活動目標：サイト全体で100億GMVを達成するが、実際の結果は99億で、目標を達成していません！

活動目標: 新規ユーザー 10,000 人を獲得、実際に 12,000 人を獲得したので、目標は達成されました。

活動目標：在庫商品10万点を処分、実際に処分した数は10万点なので目標達成しました！

内容はそれだけシンプルです。結論もシンプルであるべきです。良いか悪いか、明確な答えを出すことです。

パート 2: アクティビティ プロセスのパフォーマンスは、パート 1 の結論によって異なります。

結論は良好であり、プロセスのパフォーマンスでは、それをどのようにうまく行うかについて話す必要があります。

結論は悪いので、プロセスのパフォーマンスでは、悪いリンクがどこにあるかについて話し合う必要があります。

活動の形態はさまざまですが、要約すると、プロセスには 2 つの主要な部分しかありません。

計画段階: 参加者、参加行動、参加報酬（下図参照）

実行段階: プロモーション、参加、履行 (以下に示す)

注意: 適切な実行なしに計画に疑問を呈することは不合理です。したがって、活動の結果が良いか悪いかにかかわらず、まずは実行プロセスを見直すことが重要です。実行レベルで問題をクリーンアップします（以下を参照）

実行が開始されると、計画レベルで問題を検討できます。よくある問題は次のとおりです。

注意: 状況を確認するときは、目標が高すぎたことを原因として考えないでください。むしろ、現在の顧客基盤の規模では目標をサポートできない、または現在の活動の強度では目標を達成できないことを意味します。これを行う主な目的は、目標の正当性を維持し、レビューが無意味な言葉の戦いにならないようにすることです。実際、困難な状況で魚を釣りたい場合、まず最初にすべきことは目標を混乱させること、または単に目標を設定しないことです。これは分析を行う際に避けなければならないことです。

もう一つの隠れた問題は、ビジネス側の不作為です。ビジネス側は明らかに問題を発見しましたが、イベント中に何の調整も行いませんでした。

例えば：

• プロモーション: 資金が使い果たされておらず、トラフィックが十分ではないが、追加投資は行われていない
• 参加：顧客フィードバックのルールが不明確で、コピーライティングが時期尚早に修正された
• フルフィルメント時: 商品は在庫切れになりそうだが、在庫は転送されていない
• 参加者：顧客数は少ないが、人為的に誇張されている
• 参加行動：過去の活動はそれほど大きな影響はなかったが、人為的に過大評価されていた。
• 参加報酬：このレベルの報酬で成功した経験はないが、人為的に楽観的である

これを死を招くと言います。データアナリストが運用部門の顔に「自滅」という言葉を直接出すのは都合が悪いですが、過去のデータを提示して問題を前向きに示すことはできます。

第3部：活動経験のまとめ、これまでの分析に基づく今後の展望

見込みを立てる際には、マクロからミクロまで見る必要があります。

• マクロ: この活動の目標は継続する価値があるか?
• 中間の視点: この活動の計画を継続する価値はあるか?
• ミクロ：活動の実行、そこから得られた教訓があるかどうか

マクロ目標が欠落している可能性があります。たとえば、次のようになります。

• 過度な売上追求は利益損失につながる
• 新規登録数だけを見ると、顧客の質が非常に悪い
• プロモーション期間中の売上に過度に重点を置き、通常時の売上が低迷する

これらの問題は、活動目標の達成に失敗したために生じたものではなく、活動目標が達成されたときに生じる他の問題が原因です。したがって、「ゴマを拾ってスイカを失う」問題や「ピーターからお金を取ってポールに支払う」問題を回避するために、個別に観察する必要があります。

中期的: ユーザーのニーズが十分に理解されているかどうか

• ユーザーのニーズを把握していますか?
• ユーザー価値は十分に活用されていますか?
• さらなる搾取の余地はあるのでしょうか?

これらの質問への回答は、ユーザーの継続的な消費を継続的に追跡することで得られます。アクティビティに参加したユーザーが商品を買いだめするだけでなく、購入後にさらに購入したいと考えていることがわかったら、それはまさに金脈を掘り当てたことになります。

ミクロレベルでは、実行コンバージョン率に改善の余地はあるでしょうか?含む：

• プロモーションは最適化可能ですか?
• 変換プロセスは最適化可能ですか?
• フルフィルメント効率を最適化できますか?

学生たちは通常、この点について多くの分析を行うので、ここでは詳しく説明しません。

上記の将来の見通しは、学生によって無視されることが多く、ミクロの部分だけに焦点を当てて、マクロやメソの状況について議論することを忘れてしまいます。この点は、今後の分析で補足することで、「十分に深く掘り下げられていない」として嫌われることを避けることができます。

2.活動レビューにおける3つの大きな困難

難易度1: 目標なし

多くの企業では、活動は非常にカジュアルな方法で、何の目標もなく行われています。運営部門が知っているのは、新規顧客の獲得、プロモーションの実施、クーポンの送付だけです。正確な金額は分かりません。

目標があるように見えて、実際には目標がないタイプもあります。最も一般的なのは、「GMV を増やしたい」というものです。ナンセンス！活動を開催すると、GMV が確実に増加します。どうすればそれを下げることができるのでしょうか?

問題の鍵は、どの程度改善するかということであり、分析する前に評価を定量化する必要があります。

完全な目標の説明には、次の 5 つの部分が必要です。

1. XX時間以内
2. XXのリソースを投資する
3. XXインジケーター
4. XX 値から
5. XX値に増加

目標の達成がアクティビティ分析における最大の問題であることは間違いありません。本質的には、多くの企業でデジタル化やデータ構築が進んでおらず、各部門は「自分の仕事をこなせばいい、データはデータの仕事」と考えている。そして、彼らは目標の定量化の問題を無視するだけです。目標を設定する方法はたくさんあり、そのどれでも効果があります。たとえ事後的に目標を立てたとしても、目標がないよりはましです（下図参照）

難易度2: 記録なし

イベント企画段階では、企画内容の記録が残っており、確認できることが多いです。しかし、活動中の状況が分からないことも多々あります。

よくある省略事項は次のとおりです。

• イベントページは、配置のヒントもなしに、あまりにも急いで公開されました。
• アクティブマテリアルとコピーライティングはラベル付けも分類もされず、結果を追跡せずにそのまま送信されます。
• イベント開催中にシステムバグ・品切れ等のトラブルが発生しましたが、発生時期や対応方法が記録されておりません。
• 活動期間中、追加投資、コピーの変更、商品の調整など積極的な業務調整が行われていたが、記録は残されていなかった。

コミュニケーション不足の可能性が高く、業務は行われているがデータが分からない。

途中で何か問題が発生し、企業がそれを他の人に知られたくない可能性が非常に高いです。

つまり、記録がなかったため、ゲームをレビューするときにデータを解釈することは不可能でした。

注: 一部のデータ アナリスト自身は、これらのプロセスに敏感ではありません。作業中にコミュニケーションをとらず、コンバージョン経路上のデータだけを見ていると、深い解釈ができません。コンバージョンパスデータは単なる結果です。この成果を導くのは、業務遂行効率と業務設計力です。したがって、収集プロセス中のビジネスアクション、ラベル付け、および分類は、詳細な分析に不可欠です。

難しさ3: 道徳的誠実さがない

データ分析という名目で活動レビューが行われていますが、実際は単なる自慢とお世辞です。良いことは上手に書くべきであり、悪いこともさまざまな方法で上手に書くべきです。

一般的な「さまざまな方法」には次のものがあります。

• 目標を言わず、どの指標が高いかだけを見て「効果」だと言う
• データはなく、「広範囲にわたる影響を測定するのは難しい」とだけ語られている
• 全体的な環境を言い訳にして、競合他社のデータを否定的に表現する
• 自然成長率を繰り返し修正し、自然成長率をマイナスに変える
• 過去3年間の基準期間、前年比、前月比を繰り返し変更し、増加を確認

企業が事態を混乱させるつもりなら、現時点では良い解決策はありません。唯一の方法は、元のデータ資料を整理し、リーダーたちに渡して彼ら自身で判断してもらうことです。

もちろん、これはデータアナリストにとってビジネスへの忠誠心を示す良い機会でもあります。もし彼らが自らの過ちを隠蔽し、楽観的な見方をすることに協力するのであれば、将来的にはより良い協力関係が築かれるかもしれない。

しかし！営業部にて完売となる可能性もございます。上司はこう尋ねるかもしれません: なぜこのように分析したのですか?営業部門はこう言うかもしれません。「データがすべていじられている。理解できない。」彼らは責任を完全に転嫁しようとするので、注意して使用してください。

3.活動レビューにおける状況を打開するアイデア

活動レビューの核心は、目標を突破することです

一言で言えば、目標を明確にしなければなりません。

• 目標が明確であるときのみ、善と悪を区別できる
• 目標が明確である場合にのみ、リンクコンバージョン率を分析できる
• 目標が明確になって初めて、他の影響についての詳細な分析を行うことができる。
• 明確な目標があって初めて、経験を要約し、教訓を引き出すことができる

目的は生命門の中の生命門を分析することなので、それを明確にする必要があります。たとえ今はうまくいっていなくても、将来はうまくいく方法を見つけるべきです。そうしないと、データを編集したり、自然反応率を変更したり、参照期間を変更したりしなければならなくなり、これらのトラブルは決して止まりません。誰もが上記のことに注意する必要があります。

著者: 地に足のついた教師チェン

出典：WeChat公式アカウント：「地に足のついた陳先生（ID：KOL-TOPKLOUT）」