AIGC マーケティングの 8 つの誤解と 6 つのプロンプト ワード パターン

AI マーケティングには戦略的な思考が必要です。テクノロジーだけに頼っていては良い結果を得ることは困難です。品質と戦略に重点を置く必要があります。誤解やヒントを知るためにこの記事を見てみましょう。

AIGC テクノロジーの発展はマーケティングに新たな機会をもたらしましたが、ブランド マーケティングに携わる人々、特にコンテンツや戦略に取り組んでいる人々にとっては、AI ツールはあまり役に立たないと感じるかもしれません。

私たちの仕事のほとんどは創造的、戦略的、または専門的なものであるため、比較的満足のいく信頼できる結果を得るために AI に頼ることは困難です。

時には、あまりにもナンセンスな部分が多く、長時間遊んだ後でも時間の無駄だと感じることがあります。自分でやった方が、何度もやりとりして修正したり内容が真実かどうか確認したりする時間を節約できます。

このような状況がよく起こる理由は、AI技術は進歩しているものの、AIマーケティングの考え方が追いついていないからです。

AI マーケティングに関する従来の考え方は次のとおりです。

• 既成のプロンプトをあちこちで探し、他人のものをコピーして貼り付けたい
• AIに依存しすぎたデータベースには「栽培システム」という概念が欠けている
• AIの出力は真実であり、有用であり、論理的であると信じる
• 早くしたいなら、コマンドを一度入力するだけで目的の結果が得られると考えて

例えば、ある企業は、AIベースの短編動画SaaSツールを使用して、動画素材を一括して大規模にクリーンアップし、リミックスしてマトリックスと組み合わせて配信しましたが、あまり良い結果は得られませんでした。

量に頼っているため、毎日何万本もの短編動画が公開され、再生回数は増えているように見えますが、コンバージョン率は非常に低く、効果は非常に限られています。

その理由は、良質なコンテンツがなければ、量ばかりあっても質がないからです。

毛沢東主席の言葉を借りれば、我々は依然として事実から真実を求め、実際の状況を考慮せずに行動してはならない。

日々の仕事で具体的にどのような問題に直面しますか?問題を解決するために特定のツールが必要な場合は、対応する AI ツールを見つけてください。

非常に高度で洗練された AI ツールを使用する必要はありません。重要なのは、AIGC のプロンプトワード思考を理解し、「自分のチーム専用のプロンプトワードライブラリ」を設計し、具体的な作業や具体的なプロジェクトに応じて修正を加え、「現地の状況に適応」することです。

では、AI プロンプト単語をどのように変形するのでしょうか?これは、今日のライブ放送の主要コンテンツである「プロンプト単語思考」に関係しています。

しかし、プロンプトワード思考について話す前に、払拭しなければならない一般的な誤解がいくつかあります。なぜなら、これらの間違いを犯してしまうと、実際のマーケティングシナリオで AI ツールを使用することは依然として困難になるからです。
よくある誤解を 8 つ紹介します。

1. 考えずにプロンプ​​トワードを入力する

大規模な言語モデルなので、会話のパターン感覚を身につける必要があります。

たとえば、ChatGPT の出力を特定の形式のテキストのように見せたい場合は、出力時に特定のパターン感覚を与える必要があります。

たとえば、記事ではどのようなことがよく見られますか?タイトルや著者名などでしょうか？

したがって、AIGC モデルで記事を出力する場合は、プロンプト語を入力するときに、タイトル、著者、要約、本文の構造に従う必要があります。
この時、AIGCモデルは【パターン感】を感じました。

したがって、出力されるコンテンツは、他の何かというよりも、むしろ記事のようなものになります。

たとえば、「あなたが小紅書のブロガーだと仮定して、この小紅書のコピーを、始まり、中間、終わり、顔文字に従ってこのコピーの構造を分解してください」 - この種のプロンプトワードも[パターン感覚]に従って設計されています。

2. AIは論理的である必要がある

よくある誤解は、GPT は本質的に大規模な言語モデルであり、人間の思考に代わる論理的思考ツールではないというものです。

なぜ？

大規模言語モデルの生成プロセスは人間の思考の論理や正しさに従わないため、模倣的なものになります。

私たちの考え方を彼に真似させ、徐々に私たちの思考プロセスを真似するように導くことで、私たちの仕事に真の力を与えることができます。

ブランドマーケティングを例に挙げてみましょう。あなたの仕事経験を模倣することを学習させる必要があります。作業の SOP とケースを入力し、それを模倣させる必要があります。このようにして、あなたの仕事に本当に力を与えることができます。

例えば、あなたは会社に入社したばかりで、上司が頼りなく、自分の能力を高めて独立してビジネスを始める機会を目指すことが目標だとします。

現時点では、Chatgpt に背景情報を入力できますが、社会慣習を考慮していないため、分析の支援を直接依頼することはできません。

このとき、プロンプトワードの中に【自分の考え方、思考の方向、参考にした理論・視点・書籍・根拠】を記載する必要があります。

目標は、AIGC モデルがユーザーの考え方に従い、それを模倣することです。

たとえば、上記のコンテキストのプロンプト語は次のように記述できます。

上記で説明した背景情報と私のキャリア開発目標に基づいて、次の 3 つの結論を導き出し、その理由を教えてください。

• -相手の長所を自分の長所にどう活かすか？
• -相手の有利を不利に変えるには？
• -相手の不利な点を自分の目的達成のための手段に変えるにはどうすればいいでしょうか?

3 つ目のポイントは、その生成プロセスが線形思考プロセスではなく、ランダムであるということです。

同じプロンプトワードの場合でも、出力はランダムになります。

ランダムであるからこそ、創造性を広げるのに役立つ優れた思考ツールなのです。

AIGC モデルは実際には発散的思考に優れているため、データベースに基づいてさまざまな発散的思考を実行します。

しかし、考えをまとめ、判断し、最終的な信頼できる回答を選別するのに役立てたい場合、それほど優れているとは言えないかもしれません。

特にブランド マーケティング担当者にとって、AIGC モデルを使用する場合、より良いアイデアは、次のように伝えることです。「今、より多くのインスピレーションと創造性が必要です。さまざまな方向でインスピレーションと創造性を生み出すのに協力してほしいのです。」

それはあなたに多くの予期せぬ利益をもたらす可能性があります。

以前、私は「剣を扱うには、剣のエネルギーがもたらす冷たさへの恐怖を克服する必要がある」という意味を表す詩を書こうと考えていました。

そこで私はChatgptに尋ねました。「この意味を表現できる古代の詩のインスピレーションを5つ教えてください。」 「古代の詩に出てくる勇気を表現できる具体的なイメージを10個教えてください。」

悪魔を倒したり、悪を滅ぼしたりするなど、成果の多くはかなり面白いものでしたが、私の考え方が広がったと言わざるを得ません。

4. 標準的な回答は?

また、ランダムであるため、出力されるコンテンツは毎回異なる可能性があり、絶対的に正しいとは限りません。

例えば、初めて聞くとき、このことは正しいのか、間違っているのか？彼はおそらくあなたに言うでしょう ― そして彼は正しいのです。

同じ質問を2回目にすると、これは間違っていると答えられます。

したがって、AIGC モデルによって出力される結果は必ずしも有用であるとは限りません。
この不確実性のため、インタラクション プロセス中に最終的な選択を伝え、その選択に基づいて次のステップに進むようにする必要があります。

明確な答えが得られないため、次のことも伝える必要があります。

• あなたの否定的な要求は何ですか?
• 制限事項は何ですか?

「YES か NO」の質問を例に挙げてみましょう。答えは「はい」か「いいえ」のみで、「たぶん」とは言えません。

それが制限です。
たとえば、私はアンティーク調の家具にとても興味があるのですが、このスタイルは実のところ定義するのが難しいので、Chatgpt に尋ねました。

「中世風ってどんな風なの？踏んではいけないものってあるの？」

その答えはナンセンス文学の模範とも言える。

そこで、プロンプトの単語を修正しました。

「はっきり教えてください。中世スタイルと他の一般的な住宅スタイルの違いは何ですか? 絶対に使用してはいけない家具やハードデコレーションのデザインは何ですか? 家具に関するすべての質問にも答えられるような回答は使用しないでください。」
現時点では、提示された回答は非常に役立ちます。

彼は、家具のどの素材を使うべきではないか、工業用スタイルの金属パイプをどの部分に大きく使うべきではないかなどを明確に教えてくれただけでなく、使用すべき主要な色についても教えてくれました。

したがって、質問に適した回答を得るには、否定的な条件と制限的な要件を伝える必要があります。そうしないと、役に立たないナンセンスな回答しか得られない可能性があります。

5. 非常に効率的ですか?

5 番目の誤解は、Chatgpt を使用すると効率が向上し、アシスタントやセカンドパーティの役割を果たすと考えられるが、実際にはユーザーの視点からニーズを真に理解することはできないというものです。

ブランディング、セールス、マーケティング、デザインなど、イノベーションと効果を確実にするためには、繰り返し要求を出し、私たちの考え方を繰り返し学習させ、私たちが与える資料を学習させ、大量の客観的な背景情報をインプットすることに多くの時間を費やします。

この観点から見ると、Chatgpt が効率を向上させる方法は、私たちが考えるほど単純ではないかもしれません。

AIGC 生成の原理は、まず大量の知識ベースを受け取り、背景情報とプロンプト単語に基づいて次に生成する単語を予測するというものです。

この原則に基づくと、次のことがわかります。

• 含まれていない知識や情報を積極的に提供しないと、その情報が不足すると、必要な結果を出力できなくなります。
• さらに、プロンプトワードで提供される情報量は非常に少ないが、生成されるコンテンツには大量の情報を含める必要がある場合。たとえば、プロンプトは「2,000 語の週次レポートの作成を手伝ってください」(8 語) ですが、2,000 語を生成するように求められます。このとき、出力結果が捏造される（つまり、意味不明なことをでっち上げる）可能性が非常に高くなります。たとえば、非常に単純な入力要件を与えると、返される内容も非常に単純で一般的な回答になる可能性があります。それは人間と話すのと同じです。相手にシンプルに話すほど、相手もシンプルに返答してくれる可能性が高くなります。長いスピーチをする必要はありません。ただし、入力時に具体的な時間、場所、ターゲット要件を記載するなど、より具体的な言語を使用すると、Chatgpt はより具体的なコンテンツを返す場合があります。
• もう 1 つのポイントは、AI に意思決定を支援してもらいたいのに、十分な客観的な情報を提供しないと、AI があなたを誤解させたり、あなたの利益を害したりする可能性があるということです (AI は慎重に確認する必要があり、AI の出力を完全に信頼することはできません)。

たとえば、今日ライブ スクリプトの作成を Chatgpt に手伝ってもらいたい場合は、次のように指示します。

「生放送の概要をお送りします。生放送の概要に従って、コンテンツをノードで出力してください。ただし、各セクションを出力した後、そのセクションのトピックに対するより役立つ回答を得て、そのセクションの生放送原稿の品質を向上させることができるように、3つの質問をしてください。私の質問にすべて答えて、次のセクションのコンテンツを出力するための明確な指示を受け取った後、次のセクションのコンテンツを出力し続けてください。わかりましたか？」

6. 人々の言うことを理解する

6 番目の誤解は、ChatGPT はユーザーの言うことを理解できると思うかもしれないが、実際には一般的な人間の言語しか理解できないということです。これはどういう意味ですか？

これは、ChatGPT の原理が大量のテキスト データを通じて人間の言語パターンを学習することだからです。異なる単語によって、異なるテキスト データが取得されます。

しかし、あなたが話している単語がプロンプト単語の中の単語の 1 つである場合、それは比較的一般的なものであるか、あなた自身が使用する特殊な表現である可能性があり、あるいはあなたの業界や特定のユーザー グループがこのように表現している可能性があります。

ただし、データベースから取得したテキストは、ユーザーが理解している単語の意味や概念と一致しない可能性があります。

したがって、プロンプトワードの選択は非常に重要です。

できるだけ一般的な言葉を使うようにしてください。ニッチなグループやサークルでは、独自の言葉や特殊な言葉を使用しないでください。

たとえば、ブランドマーケティングの分野では、「ブランド共同ブランディングプログラム」など、業界でよく使われる用語がいくつかあります。

ただし、プロンプトワードを入力するときは、「ブランド協力プログラム」という用語を使用する方が一般的です（英語の文脈と一致します）。

この単語の変更方法がわからない場合は、Chatgpt に直接尋ねることができます。「ブランド共同ブランディングの一般的な用語は何ですか?」

さらに、プロンプトワードを入力する際に​​は、入力した単語が関連するコンテキストの内容と関連付けられるかどうかをより考慮する必要があります。

たとえば、ブランドコラボレーション計画を出力する場合は、プロンプトワードに「共同作成」、「トピック」、「リソース交換」などのキーワードをさらに入力できます。

7. 記憶力は強いですか?

ChatGPT はなぜいつも物事を忘れてしまうのでしょうか?なぜなら、実際にはごくわずかな要件しか記憶できないからです。

プロンプトワードに 3 つ以上の要件を指定した場合、すべてに従えない可能性があります。

そのため、プロンプトワードを入力する際に​​は【少量かつ複数回】のリクエストを忘れずに行ってください。

さらなるリクエストを行う前に、応答があるまで待つことができます。

あるいは、たとえば「今後、出力は特定の要件に従う必要があります」のように、時間制限を設定することもできます。

そうすると、GPT は設定を記憶し、再度入力する必要がなくなります。

たとえば、「ある会話から始まるメッセージを要約してください」、「この会話から始めて、前の位置までの会話の内容を整理してください。」

時間制限を設定すると、情報をクロールするのに役立つようになり、物事を忘れてしまうことがなくなります。

さらに、Chatgpt の「メモリ」は私たちが思っているほど優れていないため、ChatGPT を使用してドキュメントを分析すると…

ドキュメントが非常に大きい場合、分析に時間がかかりすぎて、必要な情報を取得できない可能性があります。そのため、やはり「少量を複数回」という方法を採用せざるを得ません。

ドキュメントを複数の個別のページに分割し、さまざまなモジュールに分割し、さまざまなモジュールを徐々に分析して、最後に統合します。

たとえば、私は「個人の行動決定スコアリング テーブル」を開発したいと考えており、Chatgpt に与えられたプロンプトは次のとおりでした。

「この問題に時間を投資すべきか、どれだけのリソースとエネルギーを投資すべきか、そして最優先にすべきかを評価するのに役立つスコアリング システムを構築したいと考えています。このスコアリング システムを実装するには表を使用し、スコアリング ロジックは企業に投資する投資家の思考モードを参照する必要があります。このスコアリング システムを完成させるのを手伝ってください。」

その後、私はそれに取り組んで磨きをかけ、約 10 個の修正ポイントを提案しましたが、与えられたスコアリング システムはこれらの修正ポイントに従っていませんでした。

ではどうすればいいのでしょうか？

一度に修正できるのは 3 つの修正ポイントまでで、出力結果を繰り返し確認し、どこが間違っているかを伝えると、修正されて「ああ、間違っていました」と言われます。

8. 事実を尊重しますか?

また、AIGC がテキストを生成するパターンはランダムであるため、通常、事実が存在するかどうか、エラーがあるかどうか、または欺瞞があるかどうかを確認するのに役立ちません。

したがって、プロンプトワードに事実確認の要件を含める必要があります。

例えば：

• 出典を示します。
• リストされた出力はどのような事実から来ているのでしょうか?
• 出力されるコンテンツが上記の会話のいずれかから取得されたものか、送信したファイルのどの部分から取得されたものかを指摘します。

そうしないと、ロールオーバーの可能性が非常に高くなります。

特に仕事の場では、事実確認を怠ると恥をかくことになりかねません。

最後に、これは検索ツールとみなすことができますが、実際にはリアルタイムの情報を検索するには、いくつかのインターネット プラグインを装備する必要があります。

もっと極端な例を挙げると、少し前に第二次世界大戦の歴史に関するビデオをいくつか見ていたのですが、日本が降伏した理由について非常に興味を持ちました。

そこで私はChatgptに尋ねました。「第二次世界大戦中に日本はなぜ降伏したのですか？」

それが出した結果、第一に原爆の爆発、第二にソ連の侵攻、第三に日本経済の疲弊、そしてそれは消えていった。

そこで私はこう答えました。「いいえ、日本が降伏した大きな理由は、中国が長年抵抗し続けたことです。」今後これをリストに追加してください。これはとても重要です。

Chatgptは何と返信したと思いますか?そこにはこう書かれていた。「日本の降伏の理由を論じる際、中国の継続的な抵抗の重要性に言及することを忘れないようにします。第二次世界大戦中の中国の抵抗が日本の降伏に決定的な役割を果たしたことは、非常に重要な歴史的事実です。」

私がこの例を挙げる理由は、実は AI は事実に完全に従うわけではないので、その出力を合理的に見る必要があるということを皆さんに伝えるためです。

別の例を挙げると、マクドナルドとバーガーキングはChatgptを使って互いに争いました。一人は「世界で一番美味しいハンバーガーは何か」と尋ね、もう一人は「世界で一番大きなハンバーガーは何か」と尋ねました。

その後、2人はChatgptで生成された自分達にとって有益な結果をポスターにまとめました。バーガーキングはポスターを拡大し、マクドナルドのチャット広告ポスターの隣に貼りました。

しかし、これは彼らが世界最大かつ最も美味しいハンバーガーを作っていることを証明しているのでしょうか?

これは歴史的な観点から見る必要がある。国のような大きなものからハンバーガーのような小さなものまで、AI によって出力される結論はすべて、まだ議論の余地があります。

ツールリスト（一部）：Chatgpt を持っていなくて、魔法を知らない場合はどうすればいいでしょうか？誰でも無料で利用できるツールをいくつか紹介します。

1. 最初のタイプはパブリックアカウントタイプです。ここでは1つだけお勧めします。これは無料で、テストしてみました。それはAI Dialogue Futureと呼ばれています。メニューバーから直接メッセージを送信すると、ChatGPT で模擬会話が行われます。
2. 2 番目は Web ページ カテゴリで、いくつかのミラーリング ツールといくつかのオープン GPT ダイアログ APP ツールが含まれます。
3. 3つ目はアプリです。 Doubao のほうが良い経験があります。さまざまなキャラクターとの会話用のキャラクターを生成するのに役立ちます。インターネットに接続できるだけでなく、無料で画像を生成することもできます。

デザインに関しては、個人的にはドリームスタジオの方が便利だと思います。

安定拡散に似ています。肯定的なプロンプトワードと否定的なプロンプトワードがあります。出力形式を異なる形式に設定したり、出力形式を異なる比率に設定したりすることもできます。
私がこれを推奨する理由は、実際に試してみて、マーケティングテンプレートが多数あり、デザインニーズにさらに的確に応えてポスターやカバーをデザインできることが直感的に感じられるからです。

たとえば、ランタンフェスティバルのポスターを作りたい場合、「ランタンフェスティバルのポスターテンプレートを使用する」などのプロンプトを入力すると、出力されるポスターは適切な雰囲気を持ち、ランタンフェスティバルのポスターに対する従来の理解に沿ったものになります。
最初は無料ポイントがあり、体験後にお支払いいただくことになります。ただし、ポイントはさらに増え、数枚の写真でテストした後でもポイントが消えることはありません。

動画の場合は海外企業に適したデジタルナレーション動画ツールをおすすめします。これは中国語で合成を意味する「synthsize」と呼ばれています。
無料だし使い方もそれほど複雑ではないので、どなたにもお勧めします。

実例:

誤解とツールについて説明したので、次は実際のケースに移り、[組み合わせ思考]を使用してプロンプトワードを設計する方法を理解しましょう。

【プロンプトワードの組み合わせ思考】とは？

この考え方は、私がChatgptを使用していたときに、実際の仕事の状況に基づいて思いついたものなので、後でケースについて話すときに理解しやすいように、まずこの概念が何であるかを大まかに説明する必要があります:)

AI マーケティングの場合、出力要件が複雑であるだけでなく、背景や修正要件も変動します。

[プロンプト語の組み合わせパンチ]のセットに頼らず、固定されたプロンプト語テンプレートのセットをコピーして貼り付け、直接適用するだけでは、定型的な結果しか得られず、実際の作業状況に合わせて改善や最適化を行うことはできません。

プロンプトワード「組み合わせ思考」は、実際には一種の可変思考であり、異なるシナリオに応じて異なるモードを柔軟に組み合わせる思考方法です。

短いビデオのスクリプトを作成するシナリオを例に挙げます。 【短編ビデオ脚本作成に適した】プロンプトワードパターンを統合し、最終的に【脚本家インターンと実践】のプロンプトワード組み合わせ式に統合する必要があります。

短編動画作成用の AI プロンプトでは、主に次の 3 つのモードが使用されます。

1 つ目は模倣モード、2 つ目はテンプレート モード、3 つ目は逆相互作用モードです。

ライブ放送の後半では、これらのプロンプトワード思考モードが何であるか、そしてどのように使用するかについて、詳しく紹介します。

さて、この3つのモードをさらに6つの要素に分割し、短編動画制作のシナリオに適用し、さらに改良すると、[脚本家インターンシップとトレーニング]の公式になります。

なぜこの名前がつけられたのでしょうか？先ほども述べたように、AIGC モデルは人間を模倣するのに優れたツールであるため、すべてのプロセス、方法論、参照オブジェクトを AIGC モデルに取り込む必要があります。このプロセスは、インターンを指導するプロセスと非常によく似ていると思いませんか?

短編動画作成のプロンプトワードの公式に戻り、その中の 6 つの要素について 1 つずつ説明しましょう。これを自分のプロンプト作成にどのように適用できますか?

まず、この組み合わせ

1つ目の要素は[トレーニング用の大量の事例を入力すること]です。

大量のケースを入力するのはなぜ難しいのでしょうか?

これは、短いビデオのケースでは、テキストをコピーして貼り付けるだけで学習させることはできないため、トレーニングがより困難になるためです。

短編動画の核心は創造性であるため、Qingdouなどのツールを使用してスクリプト全体をコピーし、ChatGPTに最初に学習させてインターネットと言語の感覚を蓄積するだけでなく、特定の方法を使用してフレームワーク、創造性、視聴覚言語などを学習させる必要があります。

2 番目の要素は基本的なフレームワークです。

つまり、ブランド マーケティング用のビデオ スクリプト フレームワークは、依然として自分で作成する必要があるということです。書き終わったら、書き込んだフレームワークを Chatgpt に渡し、スクリプト フレームワークに従って書き続けさせます。

とにかく、私自身も何度も試しました。詳細なスクリプトフレームワークを自分で提供しない限り、AI が出力するスクリプトフレームワークは本当に役に立ちません。

さまざまな種類のビデオのスクリプト フレームワークには、実際にはいくつかの固定テンプレートとルーチンがありますが、AI はこれを理解できないため、自分で行う必要があります。

3 番目の要素は、基礎となる情報を入力する必要があることです。

たとえば、広告スクリプトの場合は、ユーザーの製品やブランドのトーンを把握している必要があります。

4 番目の要素は逆質問モードです。これはスクリプト作成プロセスで非常に重要です。

ChatGPT が逆質問をするモードは、実際には、最初に最初のバージョンを生成し、次にこの最初のバージョンに基づいてさまざまな質問をして、この最初のバージョンで何を変更する必要があるかを尋ねます。

5番目の要素は明確な出力基準です。

どの程度明確にすべきでしょうか?

たとえば、必要な単語数はどれくらいか、トーンはどのようなものか、写真の要件は何か、などです。より具体的であればあるほど良いです。つまり、テキスト、画像、場合によっては音楽など各パーツの要件などに分解して入れてください。

6 番目の要素は、創造性を第一に考え、まず脚本の創造的な計画を立てることです。

クリエイティブプラン・方向性を決定したら、本スクリプトの要素に沿って出力します。

たとえば、最初のステップではテキストを出力させ、2 番目のステップではテキストに基づいて画像を出力させ、3 番目のステップでは画像に基づいて音楽を出力させます。つまり、要素に基づいてポイントごとに出力します。

具体的な事例を見てみましょう。

このケースは、プロット重視のアプローチを採用した短編ビデオのスクリプトです。

Chatgpt を作成した背景は次のとおりです。

• ユーザー: 一級都市のオフィスワーカー
• セールスポイント：KFCコーヒーは朝食とセットで販売されています。仕事に行く前にコーヒーと朝食の両方をとることができます。商品は非常に早く配達されました。
• スタイルのキーワード: ハッピー、リラックス

わかりました。それでは、上記の情報に基づいて 3 つの大きなアイデアを提示してもらい、クリエイティブなテクニックと撮影コストについて説明してもらいます。

実際、最初はこのコストを厳密に制御する必要はありません。例えば、会場や俳優、小道具などを最初からあまり細かく考える必要はありません。結局、手動で連絡して確認する必要があります。
このとき、Chatgpt は 3 つのオプションを提供します。

作業が終わった後、私は「わかりました。私が決めたプランはプラン3、『アーバンハッピーイン』です。このプランに沿って脚本を書いてください」と言いました。
次に、最初のスクリプトの作成を開始します。

ただし、このスクリプトはそのままでは使用できませんが、正式なスクリプト フレームワークを作成する際に役立つヒントを得ることができます。
スクリプトの骨組みを記述したら、次のことを指示する必要があります。

正しいトーンを確保するには、スクリプトをこのフレームワークと特定のヘッダー形式 (スクリプト フレーム、ミラー番号、テキスト スクリーン) に従って出力する必要があります。

情報の出力が完了したら、具体的な調整ポイントを伝えることができます。この調整ポイントは簡潔かつ直接的である必要があり、曖昧な指示を与えてはなりません。

たとえば、冒頭のコピーは特定の単語数だけを残す程度に短くし、シーン 1 では何かを削除し、シーン 2 では何かを削除し、最後には何かだけを残すようにします。

つまり、Chatgpt が「無意識の変更」を行えるように、詳細に説明する必要があります。

修正段階では、あまり発展させすぎないようにしてください。そうしないと、非常に奇妙なものが出てしまいます。

AIGC の不確実性により、以前に決定された事柄が台無しになる可能性があります。

あまり驚きを期待しないでください。そうでないと怖くなってしまうかもしれません。

さて、この段階で脚本が完成したら、脚本に基づいて対応するシーンを想像してもらうことができます。

つまり、プロンプトワードの第一段階では、シナリオベースのコピーに基づいて、各シーンの具体的な視覚表現を想像させるということです。

また、これらのシーンに対して限定的な要件（視覚パフォーマンス：リアルショットモード）を設定し、出力後にテキストと画像が一致していることを確認するために 3 つの質問をするように依頼しました。
2番目の段階は画像を調整することです。

Chatgpt がテキストに従って画面の説明を出力した後、変更のための具体的な提案を行うことができます。

例えば、このブランドのテーマカラーは赤なので、赤の要素も取り入れられると思います。

または、キャラクターの性格特性をできるだけ反映するようにしてください。

さらにプロンプ​​トでは、キャラクターのレイアウト、シーンの背景、照明、色調、各シーンに合った効果音や音楽、シーンで伝えられる感情や雰囲気などの調整をリクエストすることもできます。

最後に時間を設定します。

私たちは彼に、変更するところは何も残っていないので、脚本全体の長さが 60 秒未満になるように、各シーンの長さを決め、その理由を説明するように伝えました。

ここで、全体のプロセスは実際には、継続的に質問し、私たちがその質問に答え、出力結果に基づいてさらに要件と反復ポイントを指定し、継続的に調整を行うことであることがわかります。

これは一回で完了できるものではなく、脚本家自身が最終的な最適化と調整を行う必要があります。

著者: マスタングファン

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