詳細 | OpenAI COO の最新のブルームバーグでの対談: Sora はまだ商業化の初期段階にあります。 AI技術が業界にデフレを起こせば、もっと多くのものが生まれるだろう

これはサンフランシスコのブルームバーグ テックで OpenAI の COO であるブラッド ライトキャップ氏と行った最新の会話であり、ライトキャップ氏は OpenAI の AI の商用アプリケーションについて語りました。

Lightcap は、AI テクノロジーが企業に差別化された価値をもたらし、顧客体験とイノベーション能力を強化する方法に重点を置いています。さらに、Lightcap は、Sora の最新の進捗状況を含め、Microsoft との緊密なパートナーシップについても語りました。この会話の全内容は次のとおりです。

ホスト：

ブラッドさん、あなたが 2018 年の初めに CFO として OpenAI に入社したとき、OpenAI にはビジネス モデルはおろか、実質的に製品もありませんでした。当時「眠い研究機関」と呼んでいた会社を、どのようにして本物のビジネスへと変革させたのか、少し教えていただけますか?

ブラッド・ライトキャップ:

私は2018年にOpenAIに入社しましたが、今ではそれが遠い昔のことのように感じられます。当時は、私たちが日常的に使用している LLM の基礎となっている、現在では Transformer ベースのアーキテクチャと呼ばれる現代の AI の時代に入っていませんでした。その時は完全に私たちの視界の外にありました。私たちは、強化学習と呼ばれる非常に異なる種類の AI に焦点を当てています。強化学習では、これらのエージェントをトレーニングして、特定のタスクで基本的に人間の能力を超えるようにします。

そこで私たちは、それをビデオゲームで人間に勝つことに応用しようとしています。 Dota に詳しい人ならご存知でしょうが、実際に私たちは、エージェントを世界最高の Dota プレイヤーと対戦させるプロジェクトを実施しました。私たちは同じ原理をロボット工学の研究に適用し、ロボットの手にルービックキューブの操作方法を教えることができるかどうかを調べています。それで私は2018年に、私たちがどんなビジネスを展開していくべきかを考えています。

私たちはおそらく、ゲーム会社とロボット会社の中間に位置することになるでしょう。しかし、リード・ホフマンは、AI リードではなく本物のリードであり、私たちが早い段階でこの点について考えるのに非常に役立ちました。

結局その方向を目指すことになったのですが、まだとても早い気がしました。その後、Transformer がリリースされ、LLM が役割を果たし始めたとき、最初から、これは重要なものになるだろうと感じました。

ホスト：

OpenAI の使命は AGI を構築することですよね?いつかそれは私たち人間の知能を超えるかもしれません。潜在的な顧客を含め、このことでまだかなりパニックになっている多くの人々に何と言いますか?

ブラッド・ライトキャップ:

はい、AGI は明らかに野心的な目標です。 AGI の完璧な定義を持っている人はいないと思います。実際に見るまで分からないかもしれないと冗談を言うこともありますが、私たちは基本的にほとんどのタスクを実行できるシステムとしてそれを定義しようとしています。したがって、これを任意の複雑または困難なタスクに適用すると、そのタスクを解決でき、必要なツールやデータ、追加の質問の仕方について推論できます。人間がこの一般的な推論能力を持っているのと同じように、AI システムもいつかはこの能力を持つようになると考えています。それは怖いですよね？世の中に、ある程度の主体性と自律性を持ち、意思決定ができ​​、ツールを使用でき、インターネットにアクセスしてコードを記述できるシステムが存在するというのは、非常に大胆なことです。

ですから、私たちが OpenAI を設立したとき、安全性と幅広い利益を事業運営の中核とする、非常に使命重視の会社にしようと考えたのだと思います。私たちは、安全だと思ったことよりも、安全ではないと思ったことを優先しなくて済むように、それを本当に反映した構造を考え出そうとしました。そのため、私たちは人々がこの技術をどのように使用しているかを理解し、早い段階でそれを適用しようとしています。 GPT-4 のようなシステムを人々がどのように使用しているかを理解することは、実際に何かが次にどのように使用されるかを考えるのに役立ち、セキュリティ システムとテクノロジーを改善することができます。この反復的なアプローチを採用し、新しいこととセキュリティが必要な分野の両方において、このテクノロジーで何を実現したいかについて人々と世界規模で話し合うことができれば、目標を達成でき、その結果に非常に満足できると思います。

ホスト：

サムは、今日の AI モデルは将来と比べると途方もなく愚かだと言いました。今日の AI は 1 年後には笑いものになり、その後 AI はより複雑なタスクに使用されるようになるとおっしゃっています。では、この AI はどのようにしてより賢くなり、より複雑になり、より優れたものになるのでしょうか?

ブラッド・ライトキャップ:

はい、私たちはシステムがより良くなると考えています。そして、今日のシステムを語る最も愚かな有名人は、次のシステムは間違いなくより良くなると考えているということです。これが何を意味するのか理解する必要があると思います。しかし、これはまた、考えてみれば、それほど有能ではない現在のシステムについてのコメントでもあるのではないでしょうか。これらは質問できるシステムであり、オラクルのようなインターフェースを備えています。彼らはあなたに答えを与えることができますが、それが彼らの能力の限界です。おもしろいことをするように頼めば、彼らは一定レベルの知性、感情的知性を真似することができます。しかし、いろいろな意味で、それらはまさに世界最高のマジックトリックだと人々が表現しているのを聞いたことがあります。

実際には、これは必ずしも当てはまりません。 GPT-4 が実際に企業で素晴らしい応用例を持っていることに、私たちは本当に驚きました。よろしければ、後でこの件について再度お話しすることもできます。しかし、次のシステムは、実際に役立つもの、つまり実際に役立つものになるためには、有用性と機能のある種の溝を乗り越える必要があると私たちは考えています。この API の目標を達成するには、この方向に向けて取り組む必要があります。

ホスト：

将来的には、単なるチャットボットではなく、エージェントとしての役割が拡大すると思われますか。それとも、御社の技術を他の形で活用することになるのでしょうか。

ブラッド・ライトキャップ:

こういったことは、実際に手にするまでは、それを表現するための語彙がないことが多いように感じます。語彙は現在のテクノロジーに基づいて進化する傾向があります。たとえば、興味深い質問としては、プロンプトを微調整して改善しようとする、いわゆる「プロンプト エンジニア」が 2026 年や 2027 年などに登場するかどうかです。友達のプロンプトを調整しません。お子様に合わせてプロンプトを微調整することはできますが、お互いに理解し合うために、ここで座ってドラフトプロンプトを交換する必要はありません。ということは、これはこの時代特有のもののようですね。私たちは次のシステムを検討することになると思いますが、そのシステムが何ができるかを説明する方法は、そのシステムの機能と欠陥に応じて異なります。

ホスト：

ChatGPT は発売直後から歴史上最も急成長している消費者向けアプリの 1 つになりましたが、これを社内で上回るのは難しいですよね?それで、一部の人々にとって、新鮮さが薄れつつあると思いますか?このようなバイラルなスタートの後、どのように成長を続けますか?

ブラッド・ライトキャップ:

はい、私たちは研究第一の姿勢でこれを見ています。つまり、GPT-4と呼ばれるものを構築していて、それが何かを改善するための最善の策であるならば、私たちはここに座って、大規模な生産のためにGPT-4を最大限に活用する方法を本当に考えてみましょうと言うことになると思います。そして、人々がこの技術をどのように使用するかを知ることに重点を置いています。

ChatGPT の初期に私たちが試みた取り組みの 1 つは、従来のビジネス オペレーション スタイルで、すべてのユース ケースを評価し、次のバージョンの製品を改善できる共通のユース ケースが見つかったかどうかを把握することでした。この側面を改善するためです。しかし、私たちが話をする多くの人は、「ユースケースがない」と言います。私はこれを子供の誕生日パーティーの計画に役立て、その次はコードを書くのに役立て、その次は年老いた両親の健康管理に役立てています。モデルをよりスマートかつ優れたものにする以外に、ユースケースの多様性により、モデルを改善する方法を知ることが困難になっていることがわかります。

ホスト：

そうですね。貴社はエンタープライズ ビジネスを非常に積極的に成長させており、エンタープライズ側に非常に魅力的なアプリケーションがいくつかあると存じます。あなた方は最近、Moderna 社と契約を結びましたし、他のいくつかの企業ともコラボレーションを行っていると聞いています。それについてはさらに詳しくお話ししましょう。しかし、ChatGPT のこの飛躍的な進歩を見たとき、AI の可能性について多くの期待と期待が初期からあったのかどうかもお聞きしたいです。 ChatGPT がリリースされてから 1 年半が経ちましたが、AI には大きな期待が寄せられていますが、AI が経済やほとんどの人々の日常業務を完全に変えることはまだ見られません。 AI が一部の人々が大騒ぎするような重大な影響を及ぼすかどうか疑問に思う人々に、あなたは何と言いますか?

ブラッド・ライトキャップ:

そうです、私たちには経済を立て直すための1年があります。これは大変な仕事です。以前にも申し上げましたが、企業におけるこれらのツールの導入とその有用性に私たちは本当に驚いています。このコメントについて考えると、たとえ私たちが帰国して今やっていることを終わらせると決めたとしても、テクノロジーの学生として、私は現在、GPT-4 や同様のテクノロジーが経済に普及する期間が 10 ～ 20 年続くと確信しています。ある時点で、より優れたシステムが導入され、全員をその新しいシステムに移行し、それにどう適応するかを検討し始める必要があります。ですから、私たちはとても励まされています。

私たちが研究しているのは、これらのシステムがビジネスにどのような変化をもたらし、企業が顧客をより深く理解し、ユーザーとよりパーソナライズされた関係を築き、新しい製品体験を生み出し、他の方法ではできないことを実際に実行できるようにするかということです。これらはすべて、このテクノロジーを使用している人々の例です。ですから、私たちの仕事は、チームに伝えているように、基本的には、今日何が可能で、今日何が不可能で、明日は何が可能になるか、明日は何が不可能になるか、誰にも分からない仕事なのです。

ホスト：

あなたは OpenAI で他社とのパートナーシップを担当してきました。あなたは現在メディア業界と非常に密接に連携しているので、これはあなたの仕事の非常に興味深い部分です。最近、Financial Times、Dotdash、IAC の Meredith などの企業と契約を結びました。また、ChatGPT を自社製品に統合し、コンテンツをライセンスすることについて、他の数十の出版物とも協議中です。どれくらいの取引が期待できますか?これはちょっと冗談ですが、ChatGPT エコシステムに参加するパブリッシャーは最終的に何社になると思いますか?

ブラッド・ライトキャップ:

はい、この技術はこの分野で素晴らしい応用が期待できると考えています。したがって、出版を最も基本的な原則にまで絞り込むと、出版とは、読者に情報を届け、読者が関心のあるトピックに関心を持ち、彼らが知りたいことや知るべきことを満足できる形で関われるようにするビジネスです。このように、ほぼ平易な言葉で表現すると、これらの AI システムは、実際にはこの体験を向上させるためにほぼカスタマイズされていることがわかります。

トピックをよりよく理解するにはどうすればよいでしょうか?ジャーナリストの報道能力を高めるにはどうすればいいでしょうか?どうすれば、人々がデータにアクセスしやすくなり、データとやり取りできるようになるのでしょうか?私たちはデータ主導の世界に生きています。それが私たちが出版業界に見出しているチャンスであり、私たちが興奮していることなのです。まだ道のりは長いですが、そこに到達するには、そうしたツールを構築し、業界と連携して取り組む必要があると思います。しかし、私たちはこの仕事に全力を尽くしており、それがまさに私たちの共同作業の基盤なのです。そして、ChatGPT エクスペリエンスに真実のソースとして情報を取り入れることができるようになります。

これらのモデルが何に使用できるか、また何に使用すべきかについては、多少誤解があります。それらは実際にはデータベースではありません。したがって、情報を保存するためのデータベースとして使用する場合、100% 正確ではなく、非常に高価になります。より優れたデータベース技術を構築しました。これらのモデルは実際には事実を思い出すために設計されていません。それらは実際に新しい情報を推測するために使用されます。

そうすれば、より多くの情報を彼らに提供することができます。それが、私たちが出版社と協力する際に​​考えていることであり、人々にとってより有用と思われるより多くの情報を彼らの視野に届けることです。結局のところ、これは世界にとって良いことだと私たちは考えています。

ホスト：

最近、ハリウッドに行って、プロデューサー、ディレクター、クリエイターと『ソラ』について話をしたんですよね？テキストからビデオへのジェネレーター、会話はどのように進んでいますか? 「AIがハリウッドへ進出」といった見出しで報道したのを覚えています。どんな感じか教えてください。

ブラッド・ライトキャップ:

はい、非常にポジティブです。数か月前にテキストからビデオへの変換モデルとして Sora を発表しましたが、リリースはしませんでした。

興味深いのは、これが実際に私たちが反復的な展開についてどう考えているかの一例であるということです。反復的な展開とは、何かを世に出すことで、人々がそれを理解し始め、それがどのように使用されるかについて話し合い始め、また、それを改善する方法についてのフィードバックを得て、実際に影響を与える人々とコミュニケーションをとる機会を与えることです。

ここでのフィードバックは非常に役立ちます。私たちは、人々や業界のクリエイター向けにビデオコンテンツがどのように作られるかなど、知らなかった多くのことを学びました。そして今、私たちはそれをモデルに組み込む方法について考え直すことができます。

実際、多くのクリエイティブな人々、特に映画制作のハイエンドの人たちは、カメラアングルが本来よりも 5% 高いか低いかといったことを非常に気にしており、再撮影して少し調整したいと考えていることが分かりました。これは興味深い研究課題です。ですから、この会話をすることは非常に重要だと私は思います。

私たちの望みは、実際のところ、制作費を下げることができれば、たとえそれが完全な映画であれ、映画の一部分であれ、より多くの作品が作られるようになるだろうということだ。これは、一貫して寄せられているフィードバックの一つだ。

そのため、多くのものは高価すぎるという理由で保留にされています。ですから、もし映画業界にデフレ効果を生み出すことができれば、今はあまり見られない大作や西部劇など、より多くの作品が作られるようになるはずです。これがテクノロジーの約束だと私たちは信じています。

ホスト：

では、これがハリウッドや他の誰かに販売できる実際の製品になるまでには、数か月または数年かかると思いますか?

ブラッド・ライトキャップ:

私たちが今持っているものは、私たちが持っているものです。私たちはそれをより良くすることができると考えています。したがって、私たちは依然としてこれを研究上の問題として検討しますが、共同作業となり、その過程で創造的な意見を得られることを期待しています。

ホスト：

Sora といえば、ご存知のとおり、モデルのトレーニングに使用されるトレーニング データについて多くの議論があります。 Sora が YouTube データでトレーニングされたかどうかをはっきりさせてもらえますか?

ブラッド・ライトキャップ:

そうですね、データに関する議論は本当に重要です。当然、データがどこから来るのかを知る必要があります。実は、今週、このトピックに関する記事を公開しました。基本的には、AI にコンテンツ ID システムのようなものが必要であり、そのシステムによって、クリエイターは自分のコンテンツがどこに送られるのか、誰がトレーニングしているのか、トレーニングのオプトインとオプトアウト、コンテンツの使用のオプトインとオプトアウトを理解できるという点についてです。

さらに、その一方で、モデルにコンテンツを配置したり、モデルからコンテンツにアクセスしたりすることを積極的に許可することもできます。なぜなら、この側には他の経済的機会があるかもしれないからです。私たちが探究しているのは、ネットワーク、クリエイター、出版社とまったく異なる社会契約を構築する方法です。これらのモデルが世界に出て有用なタスクを実行したときに、ネットワークからのコンテンツを参照および統合できるかどうかによって、どの程度の価値が生み出されるかが決まります。人々がそこから利益を得られる何らかの方法があるはずです。

私たちはこの問題について考えています。これは本当に難しいです。まだすべての答えは出ていません。おそらく 2026 年まで出ないかもしれません。何かアイデアがあれば、ぜひお聞かせください。しかし、これは大きな問題です。したがって、現時点では YouTube に関する回答はありません。

ホスト：

最後にお話ししたいパートナーシップは、おそらく最も重要なもので、投資パートナーである Microsoft とのパートナーシップです。時には競合相手と見なされることもあるが、自社製品と同様のエンタープライズ製品を販売しているパートナーとの関係をどのように構築しますか?

ブラッド・ライトキャップ:

はい、彼らは素晴らしいパートナーです。私たちが Microsoft と協力してシス​​テムを構築しているような規模で、しかも私たちを許容してくれる企業は、世界中にあまりないと思います。私たちは迅速に行動し、要求も厳しいため、彼らはこれを、マイクロソフトがシステム構築を改善し、AI をより深く理解するのを支援する機会と捉えています。この市場は巨大だと考えています。

つまり、私たちは小さな会社だということです。私たちはテクノロジーを創造し、そのテクノロジーをどのように、どこで創造し、展開したいかという展望を持っています。彼らはまた、独自の製品群と独自の顧客群を持つ企業でもあります。結局のところ、先ほどおっしゃったように、私たちが経済的に本当の影響を与えようとするなら、OpenAI が独立した企業として出て行ってボタンを押すだけでは達成できないと思います。

パートナーとの協力は私たちにとって非常に重要です。ですから、市場開拓の観点から私が注目しているのはそこであり、その点では、私たちが協力している他のすべてのパートナーとともに、彼らを絶対的に重要な要素と見なしています。これは非常に前向きなことであり、今後もやるべきことはたくさんあると思います。