ゲームの秘密を知るための5種類のデータ

データの使い方をご存知ですか?この記事では、ゲームデータから始めて、そのデータをどのような側面から使用すべきかを詳しく紹介します。データ分析を理解したい学生におすすめです。

データは窓のようなもので、それを通してゲームの世界の多くの秘密を知ることができます。これらの秘密は部屋の奥深くに隠された宝物のようなものです。これらを真に理解し、有効活用することによってのみ、より魅力的なゲームを作成し、より成功するビジネス モデルを形成することができます。

重要な質問は、「どのようなウィンドウがあるのか​​、そしてそれをどのように開くことができるのか」です。

1. ユーザーの行動

このウィンドウから、ユーザー関連の行動パターンの秘密を見ることができます。

1 日あたりのアクティブ ユーザー数 (DAU)、ユーザーあたりの平均収益 (ARPU)、維持率、投資収益率 (ROI) などの一般的な指標や、初心者ファネルやアクティビティ ファネルなどの分析はすべて、このデータ部分を通じて取得されます。この部分のデータの収集の中心となるのは、適切なアプリ内埋め込みであり、イベントと属性の設計が最も重要です。

ゲーム内のポイント収集は通常、クライアントからのポイント収集とサーバーからのポイント収集の 2 つの部分に分かれています。サーバー側の追跡データ収集に関しては、データが失われにくく、より正確です。そのため、より正確な統計情報を必要とする「支払い」などの行動は、サーバー側の追跡データ収集を通じて収集されます。ゲーム業界では、クライアント側のデータ収集が最も重要です。

他の業界では、クライアント側の追跡データは通常、サーバー側の追跡データの補足となるためです。たとえば、電子商取引アプリの場合、インターフェース上でのユーザーの操作行動パスを分析することは、ユーザーの最終的な取引行動を分析するほど意味がない可能性があります。結局のところ、多くの業界では、多くのクライアントの行動は中核的な体験ではなく、互いに因果関係がありません。

ゲーム業界では、ゲームの全体的な体験はプレイヤーの操作のあらゆるステップに表れます。プレイヤーが特定の詳細で悪い体験をした場合、そのプレイヤーは離れてしまう可能性がありますが、特定の詳細から大きな喜びを得た場合、より大きな価値を生み出すことができます。

Hearthstone を例にとると、カードをプレイした後、インターフェイスをクリックしてアニメーションを高速化できますが、このタイプのクリックして加速したり、アニメーションをスキップしたりする操作は、サーバー側でポイントを配置するのに適していません。他の業界では、アプリ内のインターフェースアニメーション効果が加速されるかどうかは最適化の核心ではないかもしれませんが、ゲーム業界では、これに基づいて2種類のユーザーを区別することもできます。1つはプロセスを楽しむ仏教徒であり、もう1つは結果を楽しむ進取的なユーザーです。これを理解すると、セグメント化されたグループに対するその後の機能設計や操作方法が異なります。

ユーザー行動データは非常に大きく、柔軟性が高く、さまざまな方法で分析できます。うまく使えば、ゲーム全体を最も客観的かつ繊細に反映したものになります。したがって、センサーなどの比較的強力なツールのサポートが必要になります。ただし、ユーザー行動データは万能ではありません。まず第一に、それは APP ですでに発生した動作の統計分析に基づく必要があります。 APP で動作が発生していないという事実に対しては無力です。

第二に、ユーザー行動データを分析に利用するという観点からは、システム自体の変化を直感的に伝えることが難しい場合があります。つまり、ユーザー行動データを通じてユーザーの行動を直感的に把握できるのですが、ゲームは複雑なシステムなのです。ユーザーの行動自体がシステム自体に連鎖反応を引き起こし、これらの連鎖反応には行動ポイントは存在しません。したがって、ユーザー行動データだけではこの部分の変更を追跡することは困難です。

しかし、待ってください。まだ他に 4 つのウィンドウがあります。

2. ゲームスナップショット

これは主にある瞬間のゲームのスナップショットを指し、これを通じて、特定の時間スライスにおけるゲームの各システムのバランスとデザインを確認できます。この部分のデータは、自己進化する複雑なシステムにとって非常に重要です。

ゲーム「Civilization」を例に挙げてみましょう。ある視点から見ると、「文明」はエンジンを構築しています。このエンジンが構築されると、継続的にリソースが生成されます。プレイヤーの行動はエンジンを変換するだけです。エンジンの動作は時間によって駆動されます。現時点では、ゲームシステム自体の進化分析には、サーバーをベースとした定期的な運用スナップショットの方が重要です。たとえば、ゲーム内のさまざまなリソースが時間の経過とともにどのように変化するかを確認したいとします。リソース A がリソース B の変更に関連しているかどうかなど。

たとえば、木材の数と金貨の数の変動は常に三角関数の関係を示し、それらを足し合わせると、ちょうどお互いを埋め合わせます。これは、ゲーム設計において、2 つのリソースが相互に変換可能であることを意味し、リソースの合計量がゲームバランスを測定する基準として使用される可能性があることも意味します。ただし、市場でこのデータを収集する方法は通常異なります。より一般的な方法は、サーバー データベースのスナップショットを定期的に直接保存することです。

3. パフォーマンスデータ

これはスナップショットに似ていますが、より技術的です。ゲーム体験は非常に重要であり、その体験においてパフォーマンスは体験に最も直接影響を与える要素だからです。実際、要求されるパフォーマンスを実現するために、多くのゲームでは多くの技術革新が行われてきました。例えば、「オーバーウォッチ」などのゲームのクライアント予測技術や、テクスチャ圧縮、LOD、遅延レンダリング、ライティング事前計算、オクルージョンカリングなどの一連のレンダリング技術は、莫大なコストがかかりますが、すべてプレイヤーが操作時に「シルキーな滑らかさ」を楽しむためのものです。

この部分のデータは、通常、FPS、読み込み時間、メモリ使用量、PING、クラッシュ率などのユーザー行動追跡ポイントには記録されません。このパフォーマンス データを収集するために、開発者は通常、主に次のカテゴリのさまざまなツールを使用します。

1. ゲーム エンジンに付属する分析ツール: たとえば、Unity のプロファイラー ツールや Unreal Engine のパフォーマンス プロファイラーなど。 2. デバイスメーカーが提供するツール: Apple の Instruments、Android の Profiler など。

3. サードパーティのパフォーマンス分析ツール: GameBench、RenderDoc、Pix など。

4. カスタマイズされた DEBUG ログ: コードにカスタム ログを追加して、特定のパフォーマンス データを収集および分析します。

4. コミュニティからのフィードバック

このウィンドウには、ゲーム外でのプレイヤーの行動に関するデータが表示されます。このデータは、プレイヤーの真の全体的な感情を反映できるため、特に貴重かつ効果的です。たとえば、Steam のコメントでは、ゲームの評価が低いのをよく見かけますが、コメントの内容は「中国語が必要だ！」です。これらはプレイヤーからの最も本物のフィードバックです。

海外でのゲーム開発においては、この点が特に重視されます。例えば、「Slay the Spire」の開発では、開発チームはまずSlackを使って小規模にフィードバックを収集しました。 EAの後、彼らはDiscordで大量のフィードバックを集めました。開発チームはユーザーからのフィードバックを一つずつ確認していきます。

このデータを収集するには、まず、Slack、Discord、Steam、TapTap などの同様のコミュニティ ツールやプラットフォーム、または Appstore のレビューやカスタマー サービス システムでの直接のフィードバックなど、重要な情報源が必要です。

次に、手動での表示、機械学習技術を使用したキーワードの収集、感情分析、LLM による要約など、データを分析するためのツールとテクニックが必要です。目的は、データのこの部分の価値を引き出すことです。

実際、この部分のデータは初期段階で入手しやすく、最も価値のあるデータでもあります。しかし、ゲームが後期に人気になるにつれて、データの量も大きくなり、それに応じて解析に求められる技術的なハードルも上がっていきます。これは嬉しいトラブルかもしれないし、ゲーム開発者は皆この嬉しいトラブルを必要としているようだ。

5. 市場データ

このデータ部分も 2 つの部分に分かれています。

1つはゲーム自体に関連する市場データです。たとえば、プロモーションに広告を使用する場合、広告のコストと効果が重要になります。広告データでは、正確な効果追跡が必須です。 2 つ目の部分は、市場全体の状況、競合他社の状況、現在人気のある広告素材です。結局のところ、自分自身と敵を知ることによってのみ、あらゆる戦いに勝つことができるのです。

ユーザー行動データから市場データまで、これら 5 種類のデータはそれぞれゲーム データ分析に異なる視点を提供します。新しいテクノロジーが次々と登場するにつれ、ゲームの研究開発と運用プロセスは繰り返し変化し続け、新しいウィンドウと手段が次々と登場します。