ChatGPT で書く、プロンプト ワードの 4 つのレベル

この記事では、プロンプトワードの最適化を通じて ChatGPT 出力コンテンツの作成と品質向上に役立つ ChatGPT の使用方法についてまとめたルールを著者が共有します。著者は、テンプレート、アウトライン、スタイル、タイプの提供など、4 つのポイントにまとめています。一緒に見ましょう。

過去数週間にわたって、プロンプト単語を最適化することで ChatGPT 出力コンテンツの品質を向上させる方法を慎重に研究してきました。

ChatGPT を使用して文章を書く方法について、皆さんの参考になればと思い、以下のルールをまとめました。

1. 執筆の手順

記事を書くときは、抽象的なものから具体的なものへと段階的に考えていく必要があります。

• まず、どのような種類のコンテンツを書きたいのかを決める必要があります。製品ドキュメントか、それとも科学の一般向け読み物か?
• では、文章のスタイルはどのようなものかを決定します。もっと多くの事例を使うべきでしょうか、それとももっと多くの概念を説明するべきでしょうか?
• 次に、アウトラインを決定し、記事をいくつかの部分に分割し、各部分で何を伝えるべきかを伝えます。
• 最後に、アウトラインを入力して完全な記事を生成します。

この執筆プロセスが進むにつれて、より多くの頭脳を費やす必要があり、記事の最終形はより具体的で不確実性が少なくなります。

いずれかのステップを完了し、その後のステップを ChatGPT に引き渡す場合も、このルールに準拠します。

ステップが遅くなるほど、より多くの頭脳が必要になりますが、結果はより制御しやすくなります。ステップが早いほど操作は簡単になりますが、結果はランダムになります。

したがって、出力コンテンツを細かいレベルから広範囲なレベルまで 4 つのレベルに分けると、出力コンテンツを制御できることがわかります。

1. テンプレートを与える
2. 概要を述べる
3. スタイルを与える
4. タイプを記入

2. テンプレートを提供する

最初のレベルでは、テンプレートにテンプレートテキストを直接提供し、AI にそれを他の知識ポイントに置き換えてコンテンツを出力させます。

この方法で出力されたテキストは、達成したい効果と最もよく一致します。

しかし、これには欠点があります。それは、まずそのようなテンプレートを見つける必要があり、それが変換するコンテンツと密接に関連していて、直接移行できるものでなければならないということです。この作業量はかなり大きいです。実際、自分で書き直すと、それほど時間はかからないでしょう。

このタイプは、類似のテキストを統一された形式の出力テキストに変換するなど、反復的な作業に適しています。

一部の財務諸表には一貫した形式があり、異なる年度の一括要約に適しています。この方法は、最初にサンプルを作成し、完成品を自分で作る必要があるため、より手間がかかります。

もうひとつは、歌詞を変えるなど特定の形式で書き直すというもので、こちらは比較的便利です。

私:以下の歌詞を、インターネット企業の職場の問題について訴えるテーマになるように書き直してください。歌詞は以下のとおりです。

私は立ち止まり、少年が漂流した跡を辿りながら道を歩きました。駅から出る直前、私は躊躇しました。それでも避けられないホームシックに、私は笑わずにはいられなかった。長野の空は相変わらず暖かく、風も昔に戻ったようでした。

私が初めてこの世界を知ったとき、地平線が目の前にあるかのように感じるほど魅了され、もう一度それを体験するために火と水の中を進んで通り抜けたいと思ったほどでした。今、私はこの世界を歩き、長居しながら、年月のさまざまな側面をめくり、そして思いがけずあなたの笑顔に出会う。かつて私は、この広大な世界から抜け出すことができず、また、この世界の中の夢に夢中になっていました。私は真実と嘘の区別がつかなかったが、苦労もせず、笑われることを恐れることもなかった。かつて私は自分の青春を彼女に変え、指先で真夏を奏でた。ただ心の流れに従うだけ。

ChatGPT:途中のプレッシャーは非常に大きかったです。インターネットの痕跡をたどって会社のドアから出たのですが、少し躊躇しました。職場の不安は未だに避けられず、会社の日常も相変わらず忙しく、残業も当たり前になってしまったことにため息をつくしかありません。

初めてこの業界に出会ったとき、私はこの業界に憧れていました。周りに才能のある人がたくさんいるのを見て、私も一生懸命頑張って挑戦してみようと思いました。今、私は混乱しながらこの職場を歩いています。インターネットの流行語やスキルに直面すると、警告なしに排除される危険があります。かつての私はテクノロジーから抜け出すことができず、テクノロジーに関わる空想にふけり、真実と虚偽の区別もつかず、苦労もせず、笑われることを恐れることもありませんでした。私は自分の若さをコードに変え、会社のために富を生み出しました。ただ自分の心に従って、その成り行きに任せましょう。仕事に逆らって歩み、プレッシャーにやる気を出しましょう。

3. アウトラインを記述する

2 番目のレベルはアウトラインを示すことです。

アウトラインを示すことはテンプレートを示すよりも大まかであり、より多くの脳の力を節約できます。

テンプレートには GPT の明確な形式要件が示されており、アウトラインは記事の大まかな構造のみを示しています。

chatGPT にアウトラインが指定されていない場合、chatGPT によって出力される記事は通常、序論、本文、結論、参考文献を含む論文の形式になります。

あまり真面目でない記事を作成したい場合は、アウトラインを自分で指定する必要があります。

アウトラインを自分で書いてGPTに送ることもできますが、 GPTはみんな持っているので面倒くさがり屋なので、アウトラインのアイディアをGPTに伝えて、アウトライン自体をGPTにまとめさせることもできます。

たとえば、なぜ、何を、どのようにという形式で記事を構成するように指示します。

私:次のアウトラインを使用して、デュアルカーボン (2030 年までにカーボンピークを達成し、2060 年までにカーボンニュートラルを達成する) の概要構造を紹介する短い記事を書いてください。

1. なぜ
2. 何ですか
3. 何をするか

ChatGPT:近年、地球規模の気候変動はますます深刻化しており、各国は炭素排出量を削減するために積極的な行動を取り始めています。 「デュアルカーボン」とは、2030年までにカーボンピークを達成し、2060年までにカーボンニュートラルを達成するという目標を指します。この目標の実現には、社会全体の共同の努力と貢献が必要です。

まず、「デュアルカーボン」目標を達成することがなぜ必要なのでしょうか?地球温暖化の継続的な上昇は、異常気象や海面上昇など、人類にすでに多大な経済的、社会的影響を及ぼしています。炭素排出は気候変動の主な原因の一つであるため、炭素排出を削減することが不可欠です。

第二に、「デュアルカーボン」とは何でしょうか?カーボンピークとは、地域の二酸化炭素排出量がピークに達し、その後徐々に減少することを指します。一方、カーボンニュートラルとは、地域の二酸化炭素排出量が吸収量と等しく、つまり「排出ゼロ」を達成することを意味します。

最後に、何をすべきでしょうか?二重の炭素目標を達成するには、エネルギー、輸送、産業、建設などの側面から始める必要があります。エネルギー構造の転換に関しては、クリーンエネルギーを積極的に開発し、従来の化石エネルギーの使用を削減する必要があります。同時に、工業、運輸、建設などの分野で省エネ技術を推進し、低炭素ライフスタイルを提唱していきます。カーボンニュートラルを実現するためには、森林植生の保護を強化し、二酸化炭素の吸収量を増やすとともに、炭素回収・利用・貯留技術の開発を積極的に進める必要がある。

つまり、「デュアルカーボン」目標の実現には社会全体の共同の努力と貢献が必要であり、この目標の実現は中国にとって気候変動に対応し、経済発展を促進する大きなチャンスでもある。

4. スタイルを与える

3 番目のレベルははるかにシンプルで、スタイルを指定するだけです。

時々、真似したくなる記事を偶然見かけることがあります。素晴らしいと思ったので、この記事の枠組みに沿ってそのまま書きました。

この場合、アウトラインを示す必要すらありません。この記事はよく書かれていると GPT に直接伝え、彼のスタイルで記事を書いてください。

これにより、AI は著者や作品の文体を自ら要約し、その文体を模倣してアウトラインを一覧表示できるようになります。これにより、自分でアウトラインを要約する時間を節約できます。

ただし、ChatGPT の中国語コーパスは今のところ特に豊富ではなく、中国語名の繰り返し率が高すぎるため、まずは GPT に著者を知っているかどうかを尋ねてみます。確認後、著者のスタイルを使用して特定のトピックに関する記事を書いてもらいます。

ユーモラス、例文が豊富、会話感が強いなど、自分でスタイルを説明することもできますが、これらの説明は GPT がどのように理解するかに依存し、その効果はさらに制御不能になります。著者や作品ごとに限定した方が適切でしょう。

次の例では、まず gpt でアウトラインを生成し、次にメインテキストを生成します。スペースの制約により、本文をそのままここに貼り付けます。

私：ミミ・メンさんの文章スタイルを真似て、インターネット業界のレイオフについての記事を書いてください。必ずMimi Mengの文体を使用してください。

ChatGPT:今日は、現在インターネット業界で特に敏感な話題であるレイオフについてお話ししたいと思います。

そうです、解雇。まるで職場で働く全員がこの災難に遭遇するかもしれないかのように、とても悲しい話に聞こえます。

華やかなインターネット企業は、革新と情熱と夢に満ちていることが多いのに、どうしてこのような恥ずべきことが起こったのでしょうか？

しかし、実際のところ、解雇は目新しいことではない。毎年、多くの企業がさまざまな理由で従業員を解雇し、その結果多くの従業員が安定した職業や生活を失っています。

では、このシナリオがあなたに起こったら、どのように反応しますか?

今日は、ある普通の従業員の解雇の話を皆さんにシェアし、この予測不可能な職場で彼がどのようにして一筋の希望を見つけたのかを見ていきます。

この従業員、仮にシャオ・ワンと呼ぶことにしましょうが、彼はかつてはインターネット企業の普通のフロントエンドエンジニアでした。入社当時、彼はインターネット業界に対して情熱と憧れに満ちており、この分野でキャリアの夢を実現したいと願っていました。

しかし、入社3年目に突然人事部から電話がかかってきて、業績不振のため従業員を解雇する必要があると告げられ、残念ながら彼もその1人になった。

その時、シャオワンは深く打ちのめされました。彼は自分のキャリアが終わったと感じ、混乱と不安に満ちていた。しかし、彼は諦めず就職活動を始めました。 （以下省略）

今後は投稿しません。文字の細部は本物のミ・メンとは大きく異なりますが、丁寧に真似をしているのがわかります。構造は依然としてミ・メンの記事と非常に似ています。

つまり、そういう味です。

5. タイプを指定する

4 番目のレベルは、記事の種類を制限することです。

この要件は、スタイルを指定するよりも大まかです。スタイルを指定する必要すらありません。どのような記事を書きたいかを GPT に伝えるだけです。

記事の種類としては、新しいメディアの記事、ポピュラーサイエンスの記事、週次および月次レポート、PRD ドキュメント、プロジェクト ドキュメント、マーケティング コピー、広報コピーなどがあります。

この方法は、週次レポートや月次レポート、PRD ドキュメント、プロジェクト ドキュメント、マーケティング コピー、広報コピーなど、特定の適用シナリオを持つドキュメントに適しています。このタイプのコピーライティングでは創造性を発揮する余地はあまりなく、一般的なフレームワークとスタイルは似ています。マーケティング記事の書き方を理解する必要はありませんが、マーケティング記事を書きたいと GPT に伝えるだけで (これは知っておく必要があります)、GPT はマーケティング記事の種類に応じてアウトラインを整理し、アウトラインに従ってコンテンツを埋めていくのが非常に得意です。

新しいメディアの記事やポピュラーサイエンスの記事などのより広範なタイプに関しては、生成される結果は非常にランダムです。

なぜなら、ポピュラーサイエンスの記事は、ハードコアなポピュラーサイエンスであったり、興味深いポピュラーサイエンスであったりするからです。単に科学の一般向け記事だけを望むなら、最終的な記事は論文と何ら変わらない平凡な記事になる可能性が最も高いでしょう。

私:私はインターネット会社の従業員で、毎週レポートを書く必要があります。アウトラインの作成を手伝ってください。

CHATGPT:はい、週次レポートの概要は次のとおりです。

1. 今週の作業の概要: プロジェクトの進捗状況、タスクの完了状況、発生した問題と解決策など、今週完了した作業内容と進捗状況を簡単に紹介します。
2. 来週の作業計画: プロジェクトの進捗状況、タスクの割り当て、作業の優先順位など、来週完了する必要があるタスクと計画をリストします。
3. 問題のフィードバック: 今週遭遇した問題や困難、および解決策と提案に関するフィードバック。
4. 職務経験: 仕事の方法、スキル、経験など、今週の職場での経験を共有してください。
5. その他の事項: 会議の手配、出張の計画、休暇の手配など、今週注意が必要なその他の事項をリストします。
6. 意見と提案: 業務プロセス、チームコラボレーション、作業環境など、会社の業務に関する意見や提案を提出します。
7. 個人的な要約: 今週の個人的な仕事のパフォーマンスと成果、および来週の仕事に対する期待と計画を要約します。上記は週報の基本的な概要です。実際の状況に応じて適切な調整や追加を行うことができます。執筆頑張ってください！

まとめると、ChatGPT を使用して文章作成を支援する場合、頭脳の能力の多さの順に、また出力結果の制御性の高低の順に、つまりテンプレートの提供、アウトラインの提供、スタイルの提供、タイプの提供の順に行うことができます。

時間と結果に対する正確な要件に基づいて、適切な入射角度を選択します。

上記は、テキスト出力の品質を正確に制御する方法に関する私の戦術的な考えの一部です。

著者: ジェイソン

出典：WeChat公開アカウント「Sanyuan Variance（ID：sanyuanfangcha）」