就職面接中にユーザーリコールのやり方を尋ねられたら、どのように答えるべきでしょうか?

今日のインターネットの急速な発展により、顧客獲得コストは上昇し続けており、限られたユーザーをめぐる競争が激化しています。面接中にユーザーを思い出す方法を尋ねられたら、どのように答えるべきでしょうか?

現在、モバイルインターネットの急速な発展とますます激化する市場競争により、一部のインターネット企業の顧客獲得コストは年々上昇傾向にあり、これは企業が限られたユーザーを獲得するためにより多くのリソースを投資する必要があることを意味します。

控えめな見積もり：ツールカテゴリの顧客獲得コストは1〜5元です。娯楽分野の顧客獲得コストは5～50元。電子商取引カテゴリーの顧客獲得コストは50～200元です。金融分野の顧客獲得コストは100～500元です。

例えば：

毎日 1,000 人の新規ユーザーがいて、翌日の維持率が 40% であると仮定すると、60% のユーザーは翌日にアプリを開かず、最終的にユーザーを失うことになり、平均して 1 日の損失は数百元から数万元に及びます。

数百万から数千万の資金調達と比較すると損失は小さいように思えますが。

しかし残念ながら、物事はそれほど単純ではないことは明らかだ

ほとんどの商品の翌日の保持率は 40% をはるかに下回ります。

これは、さらに多くのユーザーが失われることを意味します。

多くの製品にとって、ユーザーにダウンロード、アクティベート、登録を案内することは、ほんの始まりに過ぎません。有料ユーザーへの転換に向けて、継続的に誘導していく必要があります。

ここでは、一般的に使用されているAARRR モデルを拡張します。爆発的な成長方法のため、海賊モデルと呼ばれることもあります。その本質は、獲得、活性化、維持、収益化、推奨という 5 つの段階から構成されます。

その結果、製品の稼働時間が長くなるほど、静音性と損失が大きくなります。

では、大規模な沈黙とユーザー グループの喪失にどう対処すればよいのでしょうか。

あなたの答えを聞きたいです。 3秒お待ちください。下のコメント欄に回答を残していただければ、私が確認させていただきます。

3、2、1

さて、この問題は難しいように聞こえるかもしれませんが、もっと良い解決策はあるでしょうか?

答えは「はい」です。

ユーザーライフサイクルモデルでは、サイレント期間は成熟期間と離脱期間の間にあります。運用手段を通じてこの一部のユーザーに継続的にアプローチし、アクティブな状態を維持することは、製品が高い維持率を維持できるかどうかを判断する重要な段階です。

正確なユーザー タグと、複数の形式および多様なアクティベーション方法を組み合わせることで、ユーザーの定着率を向上させ、ユーザーを維持できるようになります。したがって、サイレントユーザーや離脱警告ユーザーを継続的に呼び戻し、喚起することが不可欠です。

今、私たちは望んでいた答えを得たようです。

しかし、それで終わりでしょうか?

いいえ、これはまだ始まりに過ぎません。

私たちは沈黙しているユーザーを目覚めさせ、失われたユーザーを呼び戻す方法を知っています。

「沈黙しているユーザーをどうやって起こすのですか？」

「失ったユーザーを呼び戻すにはどうすればいいですか？」

さて、私たちのコンテンツが正式に始まります。 「失われたユーザーリコールシステム」の構築における私の研究を皆さんと共有したいと思います。

紛失したユーザーを呼び戻すシステムなので。

したがって、最初に行う必要があるのは、失われたユーザーを見つけることです。

「では、失われたユーザーの定義は何でしょうか？」

解約したユーザー: 解約したユーザーとは何ですか?ツールや娯楽製品の場合、7日間連続してログインできなかった場合、損失としてカウントされることがあります。製品の種類ごとに形状が異なるため、製品の形状に応じて決定する必要があります。

サイレントユーザー: サイレントユーザーを覚醒させることと、失われたユーザーを呼び戻すことは異なることであり、運用戦略も異なります。そのため、損失前のサイレント期間を明確に定義し、サイレントユーザーが何であるかを把握することも必要です。

自然に戻ってくるユーザー: 毎日、失ったユーザーが自然に戻ってくることがあります。つまり、リコール戦略なしで自然に戻ってくるユーザーがいます。このデータは明確に計算する必要があります。区別をしないと、リコールを行うときに、盲目的に楽観的になり、自然なリターンがリコール効果であると考えてしまいます。

戦略的にリコールされたユーザー: リコールのインセンティブにより戻ってくるユーザー。これらはリコール戦略の増分結果です。

すべての定義には、期間制限とコア動作制限という 2 つの部分が明確に含まれている必要があります。

具体的なビジネスやデータ分析結果に基づいて決定する必要があります。

行方不明のユーザーが見つかりました。

解約した（サイレント）ユーザーに関するどのデータに注目すべきでしょうか?

失われたユーザーの規模: データ収集期間中に失われたユーザーの数と、これらのユーザーが全体のユーザーベースで何パーセント失われたか。

ユーザー分類: 失われた (サイレント) ユーザーの割合。

チャネル集約: 失われた (サイレント) ユーザーにチャネル集約があるかどうか。

ライフサイクル分類: ユーザーの離脱 (沈黙) は、ライフサイクルの初期段階と衰退段階のどちらで発生しますか?

データの規模を理解し、ユーザーサンプルのリコールの優先順位を決定し、リコールの難易度を大まかに把握することで、原則として、サイレントウェイクアップはロスリコールよりも優れています。

ユーザー価値と想起優先度をどのように区別するのでしょうか?

つまり、これらのユーザーが呼び出される順序は何によって決まるのでしょうか?

3 秒間考えていただき、下のコメント セクションに回答を残してください。

3、2、1

わかりました。

ユーザー価値の観点から、主に離脱（サイレント）ユーザーを履歴価値、リコール難易度、離脱理由などからセグメント化し、ターゲットを絞ったリコールを実施します。

行動データマイニング: 主要な行動をマイニングしてユーザーをセグメント化します。

履歴値: 履歴値を通じて、さまざまなタイプのユーザーのリコール コストを決定します。主なグループ化ディメンションには、ユーザー タイプ、累積再チャージ額、履歴レベル、ライフ サイクル、その他のコア ビジネス指標が含まれます。

リコール確率: 離脱 (無音) の長さ、クライアントがアンインストールされているかどうか、ユーザーがアクセス可能かどうかに基づいて、リコール確率別にユーザーをグループ化します。

離脱前行動分析、復帰後行動分析: 離脱前行動分析では離脱の原因を特定し、復帰後行動ではユーザーの復帰の焦点を特定します。損失前の活動の衰退傾向や復帰後のコア消費ポイントなど。

次に、 「ユーザー調査」を行う必要があります。

ユーザー調査を実施する主な目的は、次の 2 つの問題を解決することです。

1. 解約の理由: ユーザーの主観的な理由によるものか、プラットフォームの理由によるものか?プラットフォーム喪失の主な理由に焦点を当てる
2. 再訪動機: リサーチを通じてユーザーの再訪動機を見つけ出し、ユーザーに再訪の理由を与え、試行錯誤の期間を短縮します。

データマイニングはユーザーセグメンテーションの基礎のほとんどを解決できますが、ユーザー喪失の主観的な理由を特定することはできません。したがって、客観的なデータとユーザー調査は、ユーザーセグメンテーションの 2 つの中核ツールとなります。

「ここでリマインダーです。次に、リコール戦略についてさらに詳しく知る必要があります。これらはすべて役立つ情報です。役立つと思われる場合は、将来必要になったときに失われないように保存できます。」

クラウド戦略:

ユーザーの価値、リコール確率、解約理由に応じてユーザーをグループ化した後、グループごとに異なるリコール戦略を実装して、洗練された操作を実現できます。

リーチ戦略:

SMS: コンテンツ配信率が比較的高いです。ボリュームが大きい場合、コストはメッセージあたり数セントだけですが、コンテンツの形式は比較的シンプルで、テキスト+リンクであり、洗練されたプッシュを実現し、プッシュプッシュと組み合わせると効果がより理想的になります。

プッシュ: 端からしか到達できないため、障害が発生する可能性があります。魅力的なアクティビティと組み合わせて、ユーザーにとって適切なリーチ時間を判断してください。プッシュ時間をマスターすると、半分の労力で 2 倍の結果を達成できます。ここにちょっとしたコツがあります。到達時間やトリガー頻度を設計する際には、一般ユーザーのアクティブ時間の分布図を参考にすることができます。

電子メール: インターネットの初期の頃は、電子メールはコミュニケーション手段として非常に人気がありました。このタイプの連絡方法は、電子商取引や金融商品でより一般的に使用されていましたが、テスト結果は理想的ではありませんでした。

電話リコール: 顧客サービスのコストは非常に高くなります。非常に質の高いユーザーでない限り、カスタマー サービスへの電話によるリコールはお勧めしません。

報酬戦略:

クーポン、ポイント、無料トライアルなどの魅力的なリコールインセンティブを設計します。どのグループの人々に報酬を与えるべきでしょうか。また、報酬は現金、クーポン、ポイントのどの形式で与えるべきでしょうか。報酬戦略の重要なポイントは、どの段階で報酬を与えるべきか、また、ユーザーの再訪意欲を刺激するためにどのようなタスクを完了すべきかを決定することです。

「報酬戦略を設計する際には、インセンティブのコストと効果のバランスに注意を払う必要があります。そうしないと、簡単に道を誤ってしまうでしょう。」

リコールコピー:

これが最も重要なストロークです。この短い段落では、退職理由に基づいて戻ってくる理由を伝え、将来への動機も示してあげる必要があります。すべてのセグメンテーション研究とデータ分析は、このリコールステートメントに凝縮されています。したがって、コピーライティングの実験的なテストもリコール操作の重要なリンクとなります。

実験と製品の認識:

• 実験の実施：集団を分割し、接触方法を決定し、報酬戦略を完了した後、どの集団とどの戦略が最も高い想起効率と最も低いコストを持つかを検証するために、多数の実験が行われます。
• 製品の認識: リコールされたユーザー向けのランディング ページを構築し、リコールの報酬についてユーザーに明確な認識を持たせます。

ユーザー操作を思い出す:

失われたユーザーの想起は、ユーザーを呼び戻すだけでは終わりません。この時点で、ユーザーは新しいユーザーのライフサイクルを再度経験することになります。ユーザーが安定期に入るまでは、リコールされたユーザーの 1 日、3 日、7 日、14 日、30 日のリテンション数に注目する必要があります。

ユーザーのリコール（覚醒）から実際の実装まで、多くの作業を行ってきました。全体のプロセスは時間がかかり、労力がかかります。失ったユーザーを呼び戻すのは非常にコストがかかります。大量の反復作業を回避するには、ユーザーが沈黙して離れようとしているときに早めに警告し、できるだけ事前に製品ガイダンスとインセンティブを使用して、ユーザーがショック期間を乗り切れるように支援する必要があります。

解約（サイレント）警告：ビッグデータ機械学習を通じて、ユーザー解約のリスクを予測し、対象を絞った解約前介入を定期的に実行できるため、製品の運用コストが大幅に削減されます。

この号もほぼ終わりなので、まとめをしておきましょう。

モバイルインターネットにおける競争が激化する中、ユーザー獲得コストは年々上昇しています。インターネット企業にとって、沈黙しているユーザーや失われたユーザーを効果的に呼び戻すことは特に重要です。

あらゆる運用手段や戦略は、ユーザーと製品に対する深い理解と思考に基づく必要があります。このプロセスでは、ユーザーと製品の特性に対する深い洞察が必要であり、そうでなければすべての努力が無駄になる可能性があります。

沈黙しているユーザーや失われたユーザーを呼び戻すことは、継続的な投資を必要とする複雑なプロセスです。パーソナライズされたリコールコンテンツ、マルチチャネルリーチ、魅力的なインセンティブ、ユーザーエクスペリエンスの継続的な最適化を総合的に活用する必要があります。

同時に、継続的なデータの監視と分析、およびリコール戦略の継続的な最適化を通じて、ユーザーの定着率を向上させ、解約率を減らし、ユーザーのライフサイクル価値を最大化することができます。

私は同級生のダミンです。

また次回お会いしましょう。