データ駆動型運用: AIPL モデルの原理とユーザー階層型運用の適用シナリオ

この記事では、AIPL モデルとユーザー層別化操作の事例を紹介します。これにより、ユーザーの購入決定時の心理をより深く理解し、最終的には人口変換分析を通じて忠実なユーザーを継続的に拡大する効果を実現できます。ユーザー運用に携わる友人におすすめします。

AIPL モデルは、米国発祥のマーケティングモデルです。その中心となる概念は、ブランドや製品に対するユーザーの認知から、関心、購入、そして最終的な忠誠心に至るまでのプロセス全体を説明することです。現在、広告配信（DMP）や内部トラフィック操作（CDP）など、国内のいくつかのデジタルマーケティングシステムで幅広い応用シナリオを持っています。

1. AIPLモデルの原則

1. 認知: この段階では、ユーザーはブランドや製品に触れ始めますが、それについて深い理解はありません。ブランドは、広告、ソーシャルメディア、広報活動などを通じて露出を増やし、ユーザーが製品やサービスについて予備的な理解を得られるようにします。タグを構築すると、広告、SMS、その他のオンサイトおよびオフサイトの連絡チャネルを通じてユーザーに露出される可能性があります。

2. 関心:認知に基づいて、ユーザーは製品やサービスに興味を持ち、関連情報に積極的に注目して検索し、広告をクリックしたり、製品の詳細ページを閲覧したり、トライアルを受けたり、購読/フォロー/参加したりするなど、ブランドとのやり取りに参加し始めます。

3. 購入:ユーザーは商品やサービスに強い関心を持っている場合、購入します。ブランドは、ユーザーの購入を促すために、ウェブサイト、アプリケーション、実店舗など、便利な購入チャネルと高品質のショッピング体験を提供する必要があります。

4. ロイヤルティ:購入後、ユーザーが製品やサービスに満足すると、ロイヤルティが形成され、それがリピート購入、肯定的なコメント、共有などの行動に表れます。ブランドは、会員プログラム、パーソナライズされたサービス、新製品への早期アクセス、限定オファーなどを通じて、ユーザーのロイヤルティを高める必要があります。

2. ユーザー階層化運用アプリケーション事例

AIPL モデルは、ブランド集団資産の定量化とチェーン運用に適しています。人口を認知度、関心、購入、忠誠心の 4 つのカテゴリに分けることで、ブランドはユーザーのニーズをより正確に把握し、ターゲットを絞ったマーケティング戦略を展開できます。たとえば、電子商取引の分野では、ブランドは AIPL モデルを使用して、さまざまな段階で顧客のニーズに対応し、さまざまな支払いツール、シナリオ、プレミアム、創造性を通じてマーケティングの効果を高めることができます。たとえば、AIPL モデルを使用してスポーツシューズやアパレル製品を宣伝している Nike を見てみましょう。

1. 認知度: Nike は、テレビコマーシャル、オンライン動画、ソーシャルメディアの投稿、スポーツイベントのスポンサーシップなどの広告キャンペーンを通じてブランド認知度を高めています。同時に、ナイキは有名アスリートと協力し、彼らの影響力を利用してブランドの露出を高めています。

2. 関心:ナイキは、最新のランニングシューズ技術や限定版スニーカーなどの革新的な製品をリリースし、消費者の関心を刺激します。さらに、アスリートやインフルエンサーとのコラボレーションやユーザー生成コンテンツを含むナイキのソーシャルメディア戦略により、ナイキ製品に対する消費者の関心とエンゲージメントがさらに高まります。

3. 購入: Nike は、Web サイト、アプリ、実店舗を含むシームレスなショッピング体験を提供し、消費者が興味のある製品を簡単に購入できるようにしています。パーソナライズされたおすすめ商品、会員限定の割引、便利なオンライン決済オプションも購入を促進します。

4. ロイヤルティ: Nike は、パーソナライズされたサービス、新製品への早期アクセス、限定オファーなどを提供するメンバーシッププログラム NikePlus を通じて、顧客ロイヤルティを育んでいます。さらに、ナイキは、ブランドへの帰属意識と忠誠心を高めるために、ユーザーがコミュニティ活動やチャレンジに参加することを奨励しています。