1 月も終わりに近づいており、データ アナリストの学生は全員、1 月の月次レポートの作成準備を始める必要があります。 1月の月次レポートの書き方については、昨年の記事を投稿してください。 毎月の報告は毎回つらいものですが、1月はちょっと特別です。データアナリストは 1 月に対して愛憎入り混じった感情を抱いています。 1. なぜ1月が好きなのですか?1月の月次報告と他の月の月次報告の最大の違いは、春節の影響です。 春節は1月の場合もあれば2月の場合もあり、1月の月次レポートを作成する際には、昨年と比較したデータの影響が大きくなります。 しかし、まさにこのため、私たちは困難な状況に乗じて漁をする機会、つまり春節の責任転嫁の手段を手にしているのです。 昨年の1月には春節がなかったのですが、今年はあります。 昨年の1月には春節がなかったが、今年はある。 これは素晴らしいですね。データが低下した場合、その理由を探す必要はありません。ただこう言ってください: 春節休暇の影響で、1月の売上は前年比20%減少した。 20%以上です。十分な自信がある限り、どんな下落も春節のせいにすることができます。 (あなたのビジネスが春節休暇によって推進されている場合、上記の減少は成長に変わる可能性があり、同じことが当てはまります。) ホンダ中国は2月3日、1月の自動車販売台数を発表した。前年同月比43.8%増、言い換えれば前年同月比56.2%減だった。 なぜこんなに下がってしまったのでしょうか?公式サイトには「春節休暇の影響」と明記されています。 春節の休日は1月の総日数の22%を占めるに過ぎないが、前年比56%の減少も春節のせいだと考えられる。結局、春節は言い訳として使うのにとても便利です。 新エネルギーの影響については、書かなければ存在しないのと同じです。 昨年は1月に春節がありましたが、今年はありませんでした。 昨年は春節があったが今年はなかったとすると、今年は昨年より 20% 有利であり、前年比で成長が見られないことは難しいため、次のように言えます。 昨年の春節休暇の影響で、今年1月の売上は前年比20%増加した。 さらに恥知らずなことをしたいなら、昨年の春節の影響については触れず、直接的に前年比20%増加したと言うこともできます。 2. 来月は何をしたらいいでしょうか?それは簡単です。 1月には春節はありませんが、2月にはあります。 2月は春節の影響で減少したとだけ書いておきます。それでおしまい。 例外が1つあります。今年の春節がなくなり、春節が去年よりも悪くなったらどうなるでしょうか? まあ、少なくとも前年比の傾向はプラスですよね? 12月は前年同月比30%減、1月は前年同月比10%減となり、前年比の減少幅は縮小した。 それでも完璧な解決策です。 前年比成長率がまったく縮小していなかったらどうなるでしょうか? ビジネスがそれほど厳しいのであれば、何らかの大きな影響要因があるに違いありません。できれば書き留めておいてください。主要な要因がなければ、ビジネスはもはや実行可能ではありません。この場合は、対処するために何かを書き留めてください。 なぜ? データアナリストは逆風への対処に向いていないため、事業の縮小や人員削減が発生すると、最初に影響を受けるのは彼らです。 あなたのエネルギーは、1 月の月次レポートの書き方ではなく、履歴書の書き方に向けられるべきです。 3. なぜ1月が嫌いなのか?すべての企業が春節の責任転嫁の手法を使えるわけではない。 より高度なデータ管理を行っている企業もあります。このような大規模な祝日の影響に直面すると、彼らは単にグレゴリオ暦の前年比増加率を見るのではなく、データアナリストが懸命に取り組む必要がある多くの複雑なタスクを思いつきます。 1. 太陰暦の前年比最初の方法は太陰暦と比較することです。 分かりやすいです。グレゴリオ暦は合わないので、太陰暦を使いましょう。 しかし、一般的なレポートは作成時にグレゴリオ暦に基づいて集計され、月ごとのデータはすべて自然月であるため、太陰暦の調整は非常に面倒です。太陰暦と毎年比較するには、SQL を手動で記述するしかありません。 これはあまり便利な仕事ではありません。 月次レポートには数十の指標に加え、さまざまな側面からの内訳が含まれており、すべてのデータを準備するには少なくとも 1 日かかります。 2. 複数期間の前年比比較春節の1週間前と2週間後を旧暦で比較するのは合理的ですが、2週間前はどうでしょうか。 そこで、比較のために複数の期間を設定したアップグレード パッケージが登場しました。 影響が比較的少ない春節前の期間を「春節前」、春節休暇中の期間を「春節休暇」と呼び、それぞれの前年比を分析します。前者はグレゴリオ暦の前年比成長率を指し、後者は これは本当にひどい。数字を集計する作業量がまた増えました。そして結論をまとめる際に、2つの結論が矛盾していたら、どのように書くか慎重に考える必要があります。 3. 前年比比較少し簡略化したバージョンは、前年比の比較のみを見ることです。 たとえば、今年の春節前の日平均売上高を見て、昨年の春節前の日平均売上高と比較してみましょう。両者の周期は完全に一致しているわけではありませんが、相対的に見ると、両者はまだある程度は比較可能です。 前年比の数値を比較することに関してより厄介なのは、比較対象となる期間がいつなのか、そしてそれが昨年の期間と比べてどの程度なのかを、すべての関係者に受け入れてもらう必要があることです。 当然のことながら、企業としては、昨年の数字はできるだけ低く、今年の数字はできるだけ高くなることを望んでいます。しかし、毎年予想外の事態が発生するため、完璧に一致させることは不可能です。それはあなたの謙虚さと人柄の魅力次第です〜 IV.まとめ昨年、私は次のような記事を書きました。 来年1月の公演を楽しみにしています。 1年間の契約が終わったので、何をすべきか分かっているはずです、ハハ。 ハハハ、上記はただの苦情です。誰もが正直にコードを書いて数値を実行する必要があります。 著者: Jason WeChat 公開アカウント: Ternary Variance |
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