2024 年にプライベート ドメイン運用で習得すべき 30 のモデル (バージョン 3.0)

この記事では、プライベート ドメイン操作から始めて、プライベート ドメイン操作のアイデアを広げるのに役立つ、一般的に使用される 30 のプライベート ドメイン モデルについて説明します。プライベートドメインを習得し理解したい方におすすめです。

今日では、あらゆる職業においてプライベートドメインの運用は切り離せないものとなっています。

運用自体については、プライベートドメイン運用の各側面を習得して理解したい場合は、しっかりとした基礎を築き、さまざまな技術や方法論に精通している必要があります。

そこで以下では、プライベート ドメイン操作のアイデアを広げるためによく使用する 30 個のプライベート ドメイン モデルを紹介します。

1. AARRRモデル

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適用シナリオ: ユーザーの成長/コミュニティの運営、

AARRR モデルは、プライベート ドメイン トラフィック操作で最も一般的なモデルの 1 つです。

顧客獲得、活性化、維持、収益化、普及という 5 つのプロセスを通じて、マーチャントがパブリック ドメインから新しいトラフィックを活用し、独自の「プライベート トラフィック プール」を構築できるよう支援します。

思考の5つの次元:

1. 獲得：潜在的ユーザーをユーザーに変えるにはどうすればよいでしょうか?
2. アクティベーション: ユーザーの最初の体験はどのようなものでしょうか?どのように対話するのでしょうか?
3. 保持: ユーザーは戻ってくるでしょうか?どうやって保管すればいいですか?
4. 収益：ユーザーに複数回購入してもらうにはどうすればよいでしょうか?
5. 紹介: ユーザーはそれを他のユーザーと共有しますか?

2. RFMモデル

画像出典: Yan Tao San Shou

適用可能なシナリオ: ユーザーの階層化/ユーザー価値の測定

RFM は、ユーザー価値を測定するためによく使用されるツールです。 R (Recency) は顧客の最新の取引と現在の時刻の間の間隔を表し、F (Frequency) は顧客の取引頻度を表し、M (Monetary) は顧客の取引金額を表します。

これら 3 つの指標に基づいて、ユーザーを 8 つの主要な顧客タイプに分類し、異なる顧客タイプに応じて対応する対策を講じて企業の意思決定を促進することができます。

3. AISASモデル

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適用シナリオ: トラフィック獲得

AISAS モデルはトラフィック獲得ビジネスに適しています。パブリックドメインコンテンツの表示を通じて、ユーザーを徐々にプライベートドメインの沈殿を完了するように導きます。これは多くの企業、特にパブリック ドメイン e コマース、ライブ TV、ブランド e コマースにとって最も一般的な方法です。

したがって、AISAS モデルでは、企業の配信能力とコンテンツ制作能力がより重視されます。広告にお金をかけることしか知らない企業は、成功を収めるのは難しいでしょう。

4. AIPLモデル

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適用シナリオ: プライベートドメイン電子商取引/会員マーケティング

AIPL モデルは、プライベート ドメイン トラフィックの高品質モデルとして認識されています。同社のマーケティングシステムは、ユーザーと企業、製品、サービスとの長期的な関係を重視しています。 AI部分では多様な技術的手法を通じて新規顧客獲得を実現し、PLでは維持と運用に注力します。

認知→関心→購入→ロイヤルティのプロセスから、ブランド人口資産の定量化と連鎖運用を実現し、ユーザーのライフサイクルを最大限に延長し、会員の価値を引き出すことができます。

5. パレート階層モデル

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適用シナリオ: ユーザーの階層化

パレート階層モデルは 28 ルール モデルとも呼ばれます。つまり、ユーザーの 20% が企業の価値の 80% を生み出し、オペレーターは質の高いユーザーの 20% に対応するためにエネルギーの 80% を費やす必要があるということです。

したがって、企業はこれら 20% の顧客を見つけることを優先し、彼らに適切なサービスを提供する必要があります。

6. ユーザーピラミッドモデル

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適用シナリオ: ユーザー操作

実際の作業では、ユーザーを効果的に管理するために使用できます。各モジュールは、ユーザー間の関係を強化するための管理ツールとして、小さなピラミッドに分割できます。

全体的に、ユーザー ピラミッド モデルは、アクティブ化と維持を確実にするためのユーザー管理によく使用されます。

7. ユーザーライフサイクルモデル

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適用シナリオ: ユーザー操作

ユーザー ライフ サイクルとは、簡単に言えば、ユーザーが最初にプライベート ドメインにアクセスしてから離れるまでのプロセス全体を指します。導入期、成長期、安定期、衰退期、損失期に分けられます。

ユーザーのライフサイクル、さまざまなライフサイクルにおけるユーザーの行動、さまざまな段階で運用が重点を置く主要なタスクについて説明します。

1. 導入期間:対応するユーザー行動は、トラフィックからユーザーへと変換されます。運営の中心的な仕事は、新規顧客を誘致し、新規ユーザーの活動を促進することです。
2. 成長段階と安定段階:対応するユーザーの行動は、プライベート ドメインでアクティブになり、ユーザーを継続的にプライベート ドメインに留めることです。運用の中心的なタスクは、ユーザーのアクティビティ、コンバージョン/支払いを促進し、リテンションを生み出すことです。
3. 衰退と離脱期間:対応するユーザー行動は、プライベート ドメインを離れ、再購入を停止することです。この事業の中心的な任務は、没落したユーザーや失ったユーザーを満足させること、あるいは彼らを新しい製品に移行させることである。

8. TOFAモデル

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適用シナリオ: ユーザー調査

TOFA モデルは、地域による消費の違いを研究するために使用される概念モデルです。このモデルでは、外部文化を受け入れるか否か、そしてあえてお金を使うか否かが、消費者文化の価値に影響を与える 2 つの基本的な側面であると考えています。前者は地域の消費パターンの変化につながり、後者は地域の消費の基本的なスタイルを支配します。

ファッション指数（スタイル）と支出指数（リスク）を導入することで、地域別消費を4つのタイプに分類し、企業が初期段階でプライベートドメイン調査を行う際に消費者を効果的に差別化するのに役立ちます。

9. ユーザー中毒モデル

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適用シナリオ: ユーザー操作/インセンティブゲームプレイ

ユーザー中毒モデル設計の目的は、ユーザーが肯定的な行動習慣を身に付けられるよう導くことです。ゲームプレイまたはシステムは、次の 4 つのデザインの側面に重点を置いています。

1. トリガー段階: 行動リマインダー。製品の動作がプレーヤーによって認識され、次のアクションを思い出させることができるかどうか。重要なポイント: トリガー方法は明白で、単純かつ直接的であり、ユーザーの心を動かし、行動したいという欲求を刺激するものでなければなりません。
2. アクション段階: 行動的説得、製品の中核となる行動操作がプレイヤーをどのように引き付けるか。重要なポイント: ユーザーに十分な動機を与えること、それに応じてタスクを完了する能力、効果的なトリガー方法。
3. 報酬段階: 行動報酬、行動中に行動を強化するために肯定的なフィードバックを与える方法。重要なポイント: さまざまな人々のニーズを満たし、使用意欲を刺激するために、報酬は多様化する必要があります。
4. 投資段階：ユーザーの投資設計を行い、行動報酬の後、ユーザーが価値保存サービスの形成に投資するように誘導します。重要なポイント: 投資は、人々が継続的かつ循環的に投資し、それを利用できるようにする必要があります。投資が多ければ多いほど、依存が形成されやすくなり、最終的には習慣が形成されます。

10. A/Bテスト

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適用シナリオ: ユーザー核分裂/核分裂ポスターテスト

A/B テストは、核分裂ポスターのテストによく使用されます。同じ時間軸で、特定の要因が結果に与える影響をテストするために、この要因を変数として使用し、他の要因を定量的にテストして、最良の結果をもたらす変数スケールを見つけます。

11. データ分析のための6段階法

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適用可能なシナリオ: データ分析

データ分析にも特定のスキルが必要です。データの海に執着しないでください。データはツールであり、私たちはそれを活用すべきです。考慮すべき点は 6 つあります。

1. 質問する: まず、どのような問題を解決しようとしているのかを明確にします。
2. 仮定を立てる: この問題に基づく私たちの事前の仮定は何ですか?
3. データ収集: この仮説に基づいて、データの収集を開始します。
4. データ処理: データのクリーニング、グループ化、取得、抽出、その他の処理方法を含む、収集された生データの処理。
5. データ分析: データが分類された後、データの包括的な分析とクロス分析を実施する必要があります。
6. 結果のプレゼンテーション: データを視覚化して、具体的な結論的な情報を導き出します。

12. コミュニティ分裂モデル

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適用可能なシナリオ: コミュニティ運営/核分裂活動、

通常は4つのステップがあります:

1. 元のトラフィックプールのユーザーは、WeChat（友人サークル/公式アカウント/WeChatグループ）を通じて分裂活動に参加します。
2. ポスターや写真を Moments または WeChat グループに転送して、トラフィック プールにトラフィックを注入します。
3. トラフィック プールから新しいユーザーを個人アカウント/独自のプラットフォームまたは上位の WeChat グループにインポートし、新規ユーザーと既存ユーザーのアクティベーションを促進し、アクティベーションを通じてより正確なトラフィック プールに入るように選択します。
4. 選別されたユーザーに対して有料コンバージョンを実行します。

13. ユーザー維持モデル

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適用シナリオ：ユーザー運営/コミュニティ運営

リテンション分析モデルは、ユーザーのエンゲージメント/アクティビティを分析するために使用される分析モデルです。最初の行動を実行したユーザーがその後の行動を実行する数を調べます。これは、ユーザーにとってのプライベートドメインの価値を測定するための重要な方法です。

N日間のリテンション: リテンション日数。N日目に再訪問を完了したユーザーのみがカウントされます。

無制限の保持期間 (N 日以内の保持期間): 保持期間は、N 日以内に再訪問を完了したすべてのユーザーを累積して計算します。ブラケット保持（カスタマイズされた観察期間保持）：たとえば、最初の観察期間：翌日。第2観察期間：3日目から7日目。第三観察期間：8日目から14日目第4観察期間：15日目から30日目。

14. ユーザー分裂ウイルス係数K値モデル

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適用シナリオ: ユーザー分裂

K 値 = 新しく招待されたユーザーの数 / アクティブに招待されたユーザーの数。

簡単に言えば、K 値とは、各ユーザーが獲得できる新規ユーザーの数です。 K値が大きいほど伝播効果は良くなります。

15. 組織構造モデル

画像出典: Super User Growth

適用シナリオ: チームビルディング

「プライベートドメイン運用」というポジションの概念は比較的広く、多くの分業を伴います。通常、標準的なプライベート ドメイン チームには、担当者 1 名、コンテンツ グループ (1 ～ 2 名)、計画グループ (1 ～ 2 名)、運用グループ (1 ～ 2 名)、データ アナリスト 1 名、製品選択グループ 1 名が含まれます。 、

ここで示す組織構造モデルは主に参考用です。各企業の状況は異なり、それぞれのプライベートドメインのニーズに応じて調整する必要があります。

16. PDCAレビューモデル

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適用可能なシナリオ: プロジェクトレビュー/アクティビティレビュー、

「デミングサークル」としても知られる PDCA モデルは、デミングが推進に尽力した総合的品質管理の思想的基礎および方法論的基礎です。 PDCA モデルは品質管理に適用できるだけでなく、個人レベルでのレビューにも非常に効果的です。

PDCA モデルは 4 つの段階に分かれています。

1. 計画: 目標と計画を設定する
2. 実行: タスクを開始し、実装を整理する
3. チェック: プロセスの重要なポイントと最終結果を確認します。
4. 実行（プロセス）：検査結果を処理し、成功体験を確認して、標準プロセスに組み込みます。失敗から得た教訓を要約し、それに注目させる。未解決の問題については、解決のために次の PDCA サイクルに提出します。

17. プライベートドメインタグモデル

画像出典: Yan Tao San Shou

適用シナリオ: ユーザー操作/ユーザー階層化

実際のプライベート ドメインの運用では、企業はユーザーを階層化するためにユーザーにラベルを付ける必要があることがよくあります。さまざまなユーザーのニーズを満たし、各レベルのユーザーの価値を最大化し、製品目標を達成するために、さまざまな戦略を策定できます。

通常、ラベルは、チャネルソース、ユーザーレベル、人口統計属性、消費情報の4 つの次元に基づいて割り当てられ、その後、各企業の違いに応じてラベルを細分化できます。

18. 狩野モデル

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適用シナリオ: ユーザー操作/製品プロモーション

狩野モデルは、ユーザーのニーズを分類して優先順位を付け、製品やサービスと消費者の関係を分析するのに役立つツールです。狩野モデルでは、製品とサービスの品質特性は次の 5 つのタイプに分類されます。

1. 魅力的な属性:ユーザーにとって予想外のもの。この要求が提供されない場合、ユーザー満足度は低下しませんが、この要求が提供されると、ユーザー満足度は大幅に向上します。
2. 期待される属性: この要求が満たされると、ユーザー満足度が向上します。この要求が満たされないと、ユーザー満足度は低下します。
3. 必要な属性: この要件が最適化されると、ユーザー満足度は向上しません。この要件が提供されない場合、ユーザー満足度は大幅に低下します。
4. 無関心属性: この要件が提供されているかどうかにかかわらず、ユーザー満足度は変化せず、ユーザーはまったく気にしません。
5. 逆属性：ユーザーには全く需要がなく、提供後にユーザー満足度が低下する

19. OKR

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適用シナリオ: 企業管理/プロジェクト追跡

OKR (Objectives and Key Results) は、目標とその達成状況を定義および追跡するための一連の管理ツールと方法です。これはインテルの創設者であるアンディ・グローブによって発明されました。

O (目標) を使用して KR (主要な結果) を分割します。次のレベル O は前のレベルの KR であり、最終的には全員が同じ目標方向を持つことが保証されます。

20. FASTモデル

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適用可能なシナリオ: メンバーシップ権限/スーパーユーザー

AIPL モデルに基づく FAST モデルは、ブランドが消費者の健康資産を量と質の 2 つの側面から測定するのに役立ちます。

• 出生率：消費者資産の総人数、つまりAIPLの総量
• 進展:消費者との関係が深まる速度。消費者の AIPL プロセスにおける各リンクのコンバージョン率を指します。
• 優位性:会員総数、つまりブランドが所有する会員数。オンライン消費のシナリオでは、ブランドを承認した消費者の数です。
• 繁栄:メンバーアクティビティ、30日以内に収集、カートに追加、メンバーシップ特典の受け取り、または購入を行ったメンバーの総数に対する割合

21. プライベートドメイン運用の6ステップの方法

画像出典: Yan Tao San Shou

適用シナリオ: プライベートドメイン運用方法論

6 段階プライベート ドメイン運用方法は、Fengcheng Consulting が独自に作成した運用方法論です。体系的な運用を通じて、企業が迅速に IP イメージを形成し、顧客の定着率を高め、洗練されたユーザー管理を確立し、低コストでプライベートドメイン ユーザーの継続的な再購入を実現できるよう支援します。 、

6 つのステップが含まれます。

1. IP化：ブランドの個性を構築し、ユーザーとの距離を縮める
2. つながり: 長期的な価値をデザインし、ユーザーの注目を集める
3. プロモーション: コンテンツの露出を増やし、ユーザーとの交流を維持する
4. 階層化:ユーザータグを確立して精密なマーケティングを実現する
5. リピート購入:ユーザーの需要を誘導し、二次的な取引を生み出す
6. 分裂：無料のトラフィックを獲得するための分裂メカニズムを作成する

22. スーパーユーザーになるための5つのステップ

画像出典: Yan Tao San Shou

適用シナリオ: スーパーユーザーシステム/メンバーシップ操作

このモデルの核心は「スーパーユーザー」を中心に展開し、価値の高いユーザーのケアと育成を優先し、顧客の出力価値に応じて対応するサービスをマッチングし、より質の高い差別化されたサービスを通じてユーザーのライフサイクルを管理し、顧客生涯価値を増幅します。

この方法論ももともと Fengcheng Consulting によって作成され、次の 5 つのステップで構成されています。

1. 識別: プライベートドメイントラフィックを構築し、効率的にユーザーにリーチする
2. 育成：既存ユーザーの再購入を増やし、潜在的なスーパーユーザーを創出する
3. スクリーニング：積極的な参加を促すための有償特典の設計
4. 運用：アクティビティを維持し、更新率を高める
5. Fission : 積極的な共有を促し、潜在的なスーパーユーザーに影響を与える

23. モデルMOTピークエンド法則

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適用シナリオ：ユーザー運営/コミュニティ運営

ピークエンドルールは、消費者は体験全体の詳細よりも、体験のクライマックスと結末を覚えている可能性が高いことを示しています。

たとえば、IKEA の「1 元アイスクリームコーン」は、ピークエンドルールの典型的な例です。 IKEAは買い物後の出口でおいしいアイスクリームコーンをたった1元で販売し、顧客に予期せぬ驚きを与え、ブランドに対する好感度を高めています。

プライベート ドメインでピークエンド エクスペリエンスを作成するには、次の 2 つの方法があります。

1. 儀式的な感覚を作り出す: たとえば、ユーザーがプライベート コミュニティに参加すると、そのユーザーの名前の後に特別な歓迎メッセージが投稿され、ユーザーに価値を感じさせます。
2. サプライズを作成する: たとえば、ユーザーに定期的にクーポンを送信したり、注文を完了した後にユーザーにささやかなギフトを贈ったりします。

24. NPS ユーザー満足度指数

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適用シナリオ: ユーザー操作/スーパーユーザー

民間の分野では、NPS は顧客のロイヤルティ、推奨度、満足度を評価するために使用でき、顧客体験を測定するための黄金の指標と見なされています。

まず、ユーザーを次の 3 つのカテゴリに分類します。

1. プロモーター（スコア 9 ～ 10）：製品に対して非常に忠実で、引き続き購入し、他の人に推奨するユーザーです。
2. 消極的（スコア 7 ～ 8）: 製品を嫌うことも、他の人に勧めることもない人々です。製品に対して中立的な態度を維持しますが、他の要因の影響を受けやすく、態度を変えてしまいます。
3. 批判者（スコア 0 ～ 6）：製品またはサービスに不満を持つユーザーです。否定的なレビューを共有する可能性が高くなり、企業のイメージに悪影響を与える可能性があります。

計算方法: NPS 値 = 推奨者 % – 批判者 %

NPS 値が高いほど、推奨レベルが高くなります。純推奨値が70％から80％の間であれば、その企業は忠誠度の高い顧客層を有していることが証明されますが、通常は業界の実情に基づいて基準を策定する必要があります。

重要なのは、スコアを取得した後に改善アクションを開発し、実行することです。 NPS 調査から得られたスコアとユーザーからのフィードバック (評価の理由など) は、問題の核心を見つけ、より効果的な方法と戦略を開発するための重要な決定の参考として使用できます。 、

25. CSAT ユーザーエクスペリエンス指数

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適用シナリオ: ユーザー操作/製品操作

最も古典的な測定指標として、CSAT は日常生活でよく遭遇します。たとえば、銀行の満足度スコアや、Taobao での買い物後の評価プロセスなどです。

CSAT では、通常、1 から 5 のスケールでサービスを評価することで、ユーザーに特定のイベントや体験に対する満足度を評価してもらいます。

通常提示される選択肢は、 「非常に満足」、「満足」、「普通」、「不満」、「非常に不満」です。最終的な CSAT 値は、4 ポイントと 5 ポイントを選択したユーザーの割合を計算することで得られます。

CSAT の利点は、利便性と拡張性です。次に例を示します。

ユーザーはコミュニティプロモーション活動に参加した後、測定用の CAST 項目を設定できます。質問はできる限りシンプルで便利なものになるように設計する必要があることに注意してください。参加したユーザーに感謝の気持ちを表す福利厚生フックを設計するのが最適です。

結果を分析するときは、イベントの各側面でユーザーが満足または不満に感じた要因について考えます。これらの要素間の関係や重みは何ですか?これはプロセスを最適化し、改善するために行われます。

26. 顧客努力指数（CES）

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適用シナリオ: ユーザー操作/製品操作

CES は、顧客が製品やサービスを使用するために費やす努力の度合いを評価するために使用されます。顧客ロイヤルティとは負の相関関係にあります。労力が少ないほど、忠誠心は高まります。

質問は、「次の文にどの程度同意しますか？」というものでした。「販売者は私の問題を効率的に解決しましたか？」

顧客の選択肢には、「強く反対」、「反対」、「やや反対」、「どちらでもない」、「やや賛成」、「賛成」、「強く賛成」が含まれていました。

新規顧客は製品やサービスに詳しくないため、製品やサービスの使用時に問題が発生する可能性が高くなります。通常は気づきにくい詳細がいくつかあり、それを最適化することで、より良いユーザー エクスペリエンスを提供できます。

特に、サービス体験が主な焦点となるプライベートドメインのシナリオでは、評価効果がより顕著になります。企業が顧客維持率と顧客離脱率をより正確に予測できるように支援します。

27. 個人用水車模型

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適用シナリオ：ユーザー操作/ブランド操作、

このモデルはユーザー エクスペリエンスに焦点を当て、ユーザーの購入プロセスを中心に展開し、プライベート ドメイン運用システムの構築における消費者とのやり取りの 5 つの重要な側面を分析します。

1. 複数のチャネルからトラフィックを排出す​​る、つまり「水の流れを集める」 ：「水モデル」ロジックに従って、オンラインミニプログラム、公式アカウント、オフラインストアなどの複数のチャネルからトラフィックを倉庫に誘導し、ブランドのプライベートトラフィックプールを構築します。
2. 信用を培い、獲得する、つまり「潜在力を凝縮する」 ：高品質の製品と一流のサービスに依存して、長期的な信用と信頼を培い、蓄積し、ブランドのユーザーベースを強化します。
3. 社会的分裂、すなわち「スプラッシュ」を刺激する：コミュニケーション、共有、社会的評価などの手段を通じて口コミ効果を形成し、消費者の需要を刺激する。
4. インタラクションが購入につながり、これを「転換水力」と呼びます。1対1の相談や友人の輪での推薦など、さまざまな形式のインタラクションを通じて、ユーザーは最終的な購入を行うことができます。
5. 顧客ロイヤルティを深める、つまり「サイクルを促進する」 ：関連ユーザーに古い顧客の権利や忠実なファンのラベルを与え、ユーザーの需要サイクルを拡大し、ユーザーの生涯価値を延長します。

28. 八角形行動分析モデル

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適用シナリオ: ユーザー操作/製品設計

最近では、プライベートドメインがゲームに結び付けられることが多く、ブランドはゲーム化されたコンテンツを通じてユーザーと深く結びついています。ゲームデザインに関して言えば、八角形行動分析モデルについて言及する必要があります。

調査の結果、人々がゲームをプレイする理由は、基本的に、使命、エンパワーメント、社会的交流、未知、逃避、希少性、所有、達成という 8 つの主要な原動力から逃れられないことがわかりました。

これら 8 つの中核的な原動力は、その価値属性に応じて、「外発的動機」と「内発的動機」、「肯定的動機」と「否定的動機」に分類できます。実際の製品設計では、より大きな価値を実現するために、動機が相互に作用する必要があります。

29. 成長ゴシップモデル

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適用シナリオ：製品操作

成長ゴシップ モデルの核となるのは、「あっ」または「はっ」という瞬間です。これは、製品がユーザーに最も強い価値を感じさせる瞬間を指します。製品に「なるほど！」という瞬間があって初めて、ユーザーの成長を促進する原動力が生まれます。

成長八卦モデルの外側の円では、ユーザーのライフサイクルを、認知、接触、使用、初回注文、リピート購入、習慣、共有、解約の 8 つの部分に分解します。

内側の円は、これら 8 つの部分の供給戦略に対応します。つまり、製品プロバイダーの役割から始めて、外側の円の各リンクの効率を向上させるために何をすべきかを示しています。各リンクの効率改善を統合することで、製品全体の成長につながります。

30. CASHフライホイールモデル

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適用可能なシナリオ: ユーザーライフサイクル管理

CASHフライホイールモデルは顧客中心で、顧客ライフサイクル管理に基づき、あらゆる段階で最高の顧客体験に焦点を当て、プライベートドメインの運用プロセスにおける「顧客満足」の重要性を強調し、マーケティングのクローズドループを完璧に構築します。

CASH フライホイール モデルの C は顧客を表し、モデルの中心に配置されます。これは、顧客が直面している課題を解決することから始まり、顧客の成功を支援することを目指す、顧客中心のモデルであることを意味します。

CASH フライホイール モデルでは、A は Attract (トラフィックを引き付ける) の略です。 S は Share and Convert の略で、共有変換を意味します。 H は Happy to buy の略で、幸せな買い物を意味します。これら 3 つの部分が、プライベート ドメインの成長のための電力システムを構成します。各パーツはフライホイールの速度を制限し、プライベートドメインの成長効果に影響を与えます。

著者: Yan Tao San Shou、WeChat パブリックアカウント: Yan Tao San Shou