相互金融プロジェクトを運営する際に知っておくべき4つの運用戦略システム

前回の記事では、成長モデルを使用してビジネス開発パスの見積もりを作成し、これを運用戦略ライブラリと組み合わせることで、短期間でビジネスの成長を 2 倍にすることができるという点について説明しました。今回は、インターネット金融事業運営のための戦略ライブラリの構成と、知っておくべき運営戦略システムについて見ていきましょう。結局のところ、デッキにどのカードが含まれているかを知ることによってのみ、プレイ中により良いカードを見逃すことを避けることができます。

01作戦種別を自然に差別化する戦略システム

インターネット金融事業の運営にどのような戦略システムが必要かを知りたい場合は、まずすべての運営戦略システムを調べてください。実際、各操作ジョブは操作方法と戦略システムを表します。こうした職種の形成は、業務や戦略体系が高度に発達した後に自発的に生じる分業と差別化そのものである。運用業務の数だけ戦略システムも存在します。

弊社の共通運用業務には、ユーザー運用、製品運用、イベント運用、アルゴリズム運用など、あらゆる業種に共通する業務が含まれます。商品運用、加盟店運用、会員運用、コンテンツ運用、新メディア運用、生放送運用など、この業界にしかない運用職も存在します。

異なるタイプの操作は、異なる運用方法と戦略システムを表します。たとえば、ユーザー操作では、主にユーザーの階層化とリーチが行われます。製品運用には、製品の監視、最適化、革新が含まれます。活動運営には、権利や活動の選択、設計、推進、検討が含まれます。アルゴリズム操作では、自動化されたインテリジェントな手段を使用して、より洗練された方法でユーザーを管理します。

事業の性質によって、事業運営に必要な運用手段と戦略システムが決まります。例えば、最も古典的で発達した電子商取引業界の運営においては、人、物、場所をマッチングさせることが運営の本質です。人はユーザー操作、物は商品操作、会場は商品・イベント操作に該当します。ユーザーベースが十分に大きい場合や、オペレーティングシステムが十分に完成している場合でも、全体的なマッチング効率を向上させるにはアルゴリズム操作が必要です。

インターネット金融信用業務の本質は、資産と資金のマッチング、あるいは人とお金のマッチングです。ユーザーの操作も人が対応し、資金はビジネス仲間が繋ぐことが多いです。人と資金のマッチングは主に信用システムを通じて実現されます。したがって、インターネット金融業務は主にユーザー業務戦略体系に基づいており、一般的な製品業務戦略とアクティビティ業務戦略によって補完されています。ユーザ規模が十分に大きい場合や運用システムが十分に完成している場合は、アルゴリズム運用も必要になります。一部の分割払い電子商取引プロジェクトには商品操作も含まれており、ほとんどのクレジット商品には会員操作も含まれます。これらの支店運営戦略についてはここでは触れません。今日は主に、インターネット金融の主な運営戦略システムであるユーザー運営、商品運営、イベント運営、アルゴリズム運営についてお話します。

02ユーザーオペレーションの核はリーチ

ユーザー運用戦略システムの核となるのは、洗練されたユーザーリーチです。洗練されたリーチの 4 つの要素は、階層化、チャネル、コンテンツ、および方法です。 4つの要素の中で、階層化とコンテンツにおける権利と利益が中核となります。ここでは、ユーザー操作では主に階層化について話し、アクティビティ操作に権利と利益を組み込みます。

層別化の方法には、ライフサイクル層別化、ユーザー行動ジャーニー層別化、ユーザー価値層別化、リーチ嗜好層別化などがあります。ライフサイクルの階層化とは、ライフサイクル方法論に従って、ユーザーを導入、成長、成熟、沈黙、離脱に階層化することを意味します。行動ジャーニーの階層化は、製品プロセスにおけるユーザーの深度とブレークポイントに基づいています。ユーザー価値階層化は、ユーザーの長期的な価値階層化に基づいています。信用には、需要の強さ、借入能力、借入習慣、返済能力という 4 つの主要な側面があります。これら 4 つの側面に基づいて、ユーザー価値を総合的に評価できます。 RFM モデルは借入習慣の一部です。リーチの好みの階層化は、ユーザーが好むチャネル、コンテンツの種類、および権利の種類に基づいて行われます。

これら 4 つの階層化方法のうち、ライフサイクルによる階層化は、主にユーザー総数を分割するためのものであり、主な用途はサイレント期間とチャーン期間の階層化です。行動ジャーニーの階層化は主に新規ユーザーの階層化に使用されます。これは、新規ユーザーが主に行動ジャーニーでアクティブであり、まだ価値を形成していないためです。ユーザー価値の階層化は、主に古いユーザーを階層化するために使用されます。古いユーザーはすでに行動の旅に慣れており、この部分の離脱が少なく、古いユーザーの価値も形成されており、詳細に階層化できるためです。リーチの好みの階層化もすべてのユーザーを対象としており、主にユーザーにリーチするときに使用されます。たとえば、SMS によるリーチを優先するユーザーには、まず SMS でリーチする必要があります。

ユーザー操作戦略システムは、これら 4 つの階層化方法に基づいて洞察を獲得し、ユーザーを分析し、ユーザーの階層化と洞察の結果に基づいて対応するリーチシステムを形成します。次回の戦略実行テーブルは、主にユーザー操作戦略システムに基づいて設計および説明されます。

03製品運用は主に監視、最適化、新規設計など

次に、製品オペレーションについて見てみましょう。製品運用の戦略システムには、主に製品監視、製品最適化、製品機能設計と新製品の発売という 3 つの方向性があります。商品モニタリングは、主に各商品リンクのコンバージョン率を監視する日常的な操作です。正常範囲内の変動については注意する必要はありません。異常が発生した場合は、分析して原因を突き止める必要があります。問題への迅速な対応を可能にするために、自動化された監視およびアラームメカニズムを確立することが重要です。

製品の最適化は、主に前回のモニタリングで発見された異常や、業界データとの比較で発見されたデータの低さなどを対象とするものであって、製品側の理由に基づいて最適化が行われます。たとえば、もともと説明がなかった契約ページに、フローティングレイヤーの操作説明を追加して、ユーザーが契約書を読み終えるように誘導し、契約ページのクリック率を高めます。たとえば、クレジット付与プロセスに対して AB 分析を実施して、より適切なプロセスシーケンスを見つけ、提出の完了率を向上させます。

製品機能の立ち上げは主に2つの側面に分かれます。一方では、活動効果を高めるために、クレジット付与プロセスにトップレベルの段階的な活動促進エリアと終了保持ポップアップウィンドウを追加するなどの運用機能が開始されています。一方、応募情報のキャッシュ機能の導入など、コンバージョンを強化できる機能の導入により、ユーザーが再度応募手続きに入る際の運用コストを大幅に削減し、ユーザーの応募完了率を高めることができます。

04活動の運営は定例活動と大規模活動の間で選択し運営する

イベント運営の戦略体系は、通常イベントと大規模イベントの2つの方向に分かれています。ユーザーが接触するコンテンツのうち、権利と利益の部分は通常、定期的なアクティビティに依存しており、定期的なアクティビティはユーザーの中核的なニーズに基づいて設計する必要があります。 P2P ファイナンスのユーザーの要求は通常、手数料の引き下げ、信用限度額の引き上げ、ローン承認の容易化であり、これには無利子クーポン、返済クーポン、信用限度額増額クーポン、キャッシュクーポンが該当します。さらに、商品の特性に応じて、関連事業向けのエクイティクーポンも設計できます。たとえば、Meituan にはテイクアウトクーポン、Qunar にはホテルクーポン、Yifuzhi には電話料金クーポンがあります。

大規模なイベントも非常に重要です。これらは主に、ユーザー全員が参加し、コストが高く、宣伝効果の高い定期的なアクティビティです。製品の成長段階では、ユーザー数を急速に増やすのに役立ちます。製品の成熟段階では、沈黙していたユーザーを呼び覚まし、一定数の新規ユーザーを獲得することで、製品がユーザー減少サイクルに陥るのを防ぐことができます。スペースが限られているため、これについては詳しく説明しません。大規模イベントの設計と運営については、後日特集記事で取り上げる予定です。

05アルゴリズムの動作は3つのステップから構成されます

アルゴリズム操作は、実際にはユーザー操作の深化とアップグレードです。本来は手作業で行っていた階層化がビジネス規模に対応できなくなったり、成果の向上の余地が限られたりする。インテリジェントな意思決定方法とアルゴリズムによる運用戦略を使用する必要があります。アルゴリズムの操作には、ユーザーの洞察、データ分析、モデルの構築という 3 つのステップが含まれます。

ユーザーインサイトとは、アルゴリズムモデルを構築する前に、ユーザーの特性について十分に理解しておく必要があることを意味します。たとえば、インターネット金融のユーザーの価値は、主に需要の強さ、借入能力、借入習慣、返済能力の 4 つの要素によって決まります。需要の強さは、ユーザーがプロセスを自発的に完了する確率を表します。需要が強くなるほど、マーケティングの優先順位は低くなります。借入可能額は、利用者の信用限度額と手数料率によって決まります。最も重要な影響要因は残りの残高です。残高が多ければ多いほど、ユーザーの借入能力が高くなります。借入習慣には、ユーザーの過去の借入額、平均借入間隔、最新の借入時刻などが含まれます。ユーザーの借入習慣が安定して良好であればあるほど、マーケティングの優先順位は低くなります。返済能力は主に利用者の延滞状況を審査します。ユーザーに返済能力がない場合、そのユーザーに対してマーケティングを行う必要はありません。

ビジネスを分析し、ユーザーを理解することで、ユーザーに関する特定の洞察を得ることができます。その後、これらの洞察をビジネスデータと組み合わせて分析し、検証する必要があります。たとえば、ユーザー登録から申請提出までの時間間隔データ、申請提出プロセス全体、申請提出から借入までの時間間隔データを使用して需要の強度を観察し、これらのデータをコンバージョンと組み合わせて、ディメンションとコンバージョンの相関関係を分析し、インサイトの結果と一致しているかどうかを確認できます。洞察結果と一致している場合は、モデルを構築できます。インサイト結果と一致しない場合は、ユーザーとデータへの理解を深めるために、不一致の理由を分析する必要があります。

データと洞察が揃ったら、アルゴリズムモデルの構築を開始できます。このステップは主に技術的な作業です。モデルの最終的な AB 検証が有効であり、モデルがシンプルで使いやすく、異常の追跡が容易であれば、モデル構築全体が成功したとみなされます。

ここまで、インターネット金融プロジェクトを運営する上で必ず知っておくべき4つの主要な運用戦略体系について説明しました。ユーザー操作、製品操作、アクティビティ操作、アルゴリズム操作などがあります。その中で、ユーザー操作は主に 4 つの階層化された方法に基づいており、洗練された方法でユーザーにリーチします。製品操作は主に製品監視、製品最適化、製品機能です。イベント運営は、定例活動や大規模活動の選択と設計です。アルゴリズム操作は、洞察、分析、モデル構築を通じてインテリジェントな意思決定を完了することです。

以上がインターネット金融プロジェクトを運営する際に知っておくべき戦略システムです。次回は、ユーザー操作戦略システムの戦略実行テーブルの設計方法について説明します。

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