残念ながら、私はAI検索に負けました

筆者は、最近リリースされた崑崙万為の「天宮AI検索」を試し、3つの側面から分析して、AI検索が本当に違うのかを探りました。 AI検索に興味がある友人におすすめです。

検索指数は私にとって非常に重要です。なぜ？

私は普段、記事を書いたり、多くのコンテンツを読んでいますが、インターネット上で正確で詳細なデータや直接の情報を見つける必要があることがよくあります。従来の検索では大量のデータが提供されますが、提供される回答はキーワードのマッチングに基づいているため、正確ではない可能性があり、満足のいく結果が得られません。

だから、その探求は私を悩ませ続けました。これが私の日常生活での行動です。

企業が何か新しいものを発表したり、大物社長がスピーチしたりするたびに、私はすぐにWeChatを開いて検索します。例えば、最近雷軍は何て言ったんですか？彼が何について話したのか知りたいです。私にとって役立つものや刺激になるものはありますか?

Baidu では、より公式かつ体系的な情報を検索するために使用します。

例えば、「百科事典の知識、企業ニュース、トピックの集約」など、あるトピックを深く理解したり、詳細な背景情報を入手したりする必要があるときに選択します。

Zhihu に関しては、専門的な視点が必要な質問を探します。

例えば、プログラマーの日々のワークフローがどのようなものかなど、業界内部の意見はどうなっているのでしょうか?高品質なコンテンツクリエイターになるにはどうすればいいでしょうか?デザイナーはどこからインスピレーションを得るのでしょうか?

ビジネスを始めるには？ビジネスを始めるための最初のステップは何ですか?東洋哲学と西洋哲学の違いなど。また、社会で話題になっている話題についての議論なども読みます。

Xiaohongshu では、ショッピングのヒント、旅行体験の共有、日常生活のヒント (家庭での収納、レシピのチュートリアル、フィットネスの方法)、ケアと美容の映画のおすすめを検索します。 Douyinに関しては、基本的にはデジタルレビュー、ホットトピックのコメントなどです。

ですから、私にとって検索は単なるオンライン行動ではなく、知識、情報、インスピレーション、そして日常生活を結びつける架け橋でもあり、とても大切にしています。

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本日、Kunlun Wanweiは「Tiangong AI Search」をリリースしました。内部テストのアドレスは次のとおりです： https://search.tiangong.cn 。この製品について詳しく説明する前に、私が興味をそそられている名前、 「Heavenly Enlightenment」について触れておきたいと思います。

この名前は明るい灯台のようなもので、広大な情報の海の中ですぐに私を魅了しました。それで、それはどういう意味ですか?

天宮:自然の不思議な技巧、または並外れた職人技や技術を指す古代中国語。古代の文学では、それは通常、比類のない、誇り高く純粋な職人技の感覚を備えた、傑出した芸術作品や究極の職人技を説明するために使用されます。

悟り:仏教では、宇宙の真理を突然深く理解すること、または人生の真の意味を徹底的に認識することを指します。世間の目には、それは一種の精神的な目覚めと理解の深まりを表しています。

総合すると、天宮開武は技術と知恵を組み合わせた製品です。並外れた技術力（天宮）と深い認識力と理解力（開悟）を兼ね備えています。

名前を思いついて鶏の脚を加えた人は本当に素晴らしいと言わざるを得ません。大丈夫。さて、理解できたところで、Tiangong AI とは何かについてお話ししましょう。まずは公式の回答を見てみましょう。

崑崙万偉氏は、この検索エンジンは大規模言語モデル技術を採用しており、会話を通じてユーザーの意図を理解し、正確でパーソナライズされた回答を提供できると述べた。

従来の検索エンジンはキーワードマッチング、つまりユーザーが入力したキーワードに基づいて検索範囲を識別し、ユーザーの意図に合う可能性のある大量の情報をマッチングさせるというものです。

大規模モデル機能に基づく AI 検索は、ユーザーが自然言語を通じて意図を明確に表現し、効果的に整理され洗練された回答を得ることができる生成検索です。

さらに、Tiangong AI Search は、画像や音声などのマルチモーダル検索機能をまもなく搭載し、生産性を飛躍的に向上させ、ユーザーの効率を大幅に向上させます。この製品は、新世代のインターネット インフラストラクチャとスーパー トラフィック ポータルとなり、より革新的でインテリジェントかつ多様化したアプリケーション レベルの AI 製品をもたらします。

ああ、こういう紋切り型のエッセイを読むのは本当に耐えられない。

つまり、新しいタイプの検索エンジンとして簡単に理解できます。キーワードで検索するだけの従来のものとは異なり、あなたと「チャット」することができます。あなたが本当に聞きたいことを理解し、より思慮深い答えを返してくれます。将来的には、テキストの読み取りだけでなく、音声を聞いたり、画像を見たりして検索を補助できるようになる予定です。

突然、ある考えが頭に浮かびました。これは単に Bing を ChatGPT バージョンに接続しただけではないでしょうか?一体何を大騒ぎしているんだ。そこで、本当に違いがあるのか​​を探るために、3つの側面から分析してみることにしました。

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1. 文脈理解

コンテキストとは何ですか?簡単に言えば、複雑で多段階かつ曖昧なクエリを正確に理解できるかどうか、また継続的な対話や質疑応答セッションで文脈の一貫性を維持できるかどうかです。

私は漠然とした言葉から始めました。曖昧な言葉には、文の中で複数の解釈や意味を持つ、漠然とした不確かな言葉が含まれます。これらの単語は、AI 検索製品の曖昧な単語を判断および処理する能力をテストできるだけでなく、文化や文脈に対する感度も調べることができます。

例えば：

今日、私はそれを失いました、アップルの利点、鉛筆の硬さ、スーパースターはどこにいるのか、ジェイ・チョウの緑の帽子、金魚の思い出、王の栄光、働くことの意味、これらの質問を投げかけて、何が起こるか見てみましょう。

数回の評価を経て、私の意見では、Baidu との応答を比較すると、その応答ははるかに強力ですが、弱点もあります。

例えば：

今日紛失したという事実に関して、天宮AI検索は「それ」に関するいくつかの参考情報を提供してくれました。それは私に「大切なものを失うのは辛い」から、事実に向き合うことを学ぶべきだと説き、教えてくれました。したがって、天宮には基本的な推論があります。

しかし、リンゴの効能に関しては、「Apple製品、Apple社」に関する情報は提供されておらず、代わりに果物のカテゴリーにおける「リンゴ」についての回答がいくつか提供されています。

「スーパースターはどこにいるか」ということに関しては、Tiangong AI Search は非常に賢いです。まず、スーパースターは相対的な概念であり、言及しているスーパースターが人なのか物なのかによって異なると説明します。そして分野ごとに説明をします。

しかし、「ジェイ・チョウの緑の帽子」の問題に関しては、何も得られませんでしたが、多次元から作業する意味を表現しました。

したがって、Tiangong AI Search は、特に多意味、多ドメインのクエリに関しては、高いレベルの判断力と理解力を発揮していると思います。

特定の文化関連または流行の問題に関しては、依然として盲点が存在します。この盲点は、アルゴリズムのトレーニング データが不十分であること、または特定の問題を処理する際のアルゴリズムの優先順位設定が完璧ではないことが原因である可能性があります。

一言で言えば、日常生活の常識的な質問には非常に優れており、十分です。それが全部ですか？もっと複雑なことに移りましょう。 ‍‍

2. ディープナレッジインデックス

深い知識は、学術的かつ非常に専門的な質問として理解することができます。このテストでは、AI モデルが、深く複雑で、潜在的にあまり主流ではなく非公開の知識から回答を提供できるかどうかを検証できます。

例えば：

2021年に王志遠は『複利思考』という本を執筆した。経済学における複利の考え方に基づいて、この2つの違いを教えていただけますか？ 「ファウスト」は人間の知識と権力への渇望をどのように描いているのでしょうか？ニーチェの超人理論と簡単に比較してみましょう。

量子もつれ現象の原理は何ですか?量子コンピュータにおけるその応用価値を説明する。経済の観点から、資本の限界効用逓減の法則を説明し、限界利益の概念と比較します。

あるいは、生態学における競争排除の原理とは何でしょうか?実際の例を挙げて説明していただけますか？光ファイバー通信の動作原理における従来の銅線通信の利点を説明します。

私はこれらの質問を一つずつ投げかけましたが、どうなったと思いますか?

その答えは私に衝撃を与えた。

私の本と経済学における複利の考え方について、天宮人工知能検索は、市場が定義する複利は投資概念に属するが、王志遠の複利は主に個人の成長と思考法の応用について語っており、全く異なるものだと述べました。

「ファウスト」の問題に関しては、ファウストとニーチェの超人理論が何であるかを直接かつ簡潔に概説し、それを定義して主な違いを示します。

「限界効用逓減の法則、概念比較」の問題に関しても、説明が非常に明快です。しかし、理論はいつも頭を悩ませるので、例を挙げるように頼んだところ、こう言われました。「おいしい食事を楽しんでいるとしましょう。」最初はとても空腹を感じるかもしれませんが、最初の一口で大きな満足感が得られます。これが限界効用です。

食べ続けると空腹感が満たされ、一口ごとに得られる追加の利益は徐々に減少します。すでに満腹のときに、もう一口食べてもほとんど効果がなく、むしろ不快感を感じることもあります。これは限界効用逓減の概念です。

ご覧になってどう感じましたか？

ああ、この新人でも分析できるんだ。しかし、私は満足していません。

それから、学術レポートに存在する新しいユニークな事例がいくつか必要だと言いましたが、どう思われますか?それは本当に私にさらに多くの情報と参考資料と時間を与えてくれました。

また、文学、物理学、生物学、工学など複数の分野における詳細な知識を評価するのに約 1 時間費やしました。誇張ではなく、結果には非常に満足しています。

しかし、私の評価は肯定的ですが、それがすべての分野で優れていることを意味するわけではありません。たとえば、学術レポートの詳細を見てみましょう。引用と時間は示されていますが、詳細な研究方法は提供されていません。

これには「データ プライバシー」の問題も関係している可能性がありますが、大丈夫です。続けて、もっと複雑なことに取り組みましょう。 ‍‍

3. 適応学習とパーソナライゼーション

これはどういう意味ですか？ 「天宮AI検索」が、私が過去に尋ねた質問や私の好みに基づいて、現在および将来の質問に自動的に調整され、より正確に答え、より適切な回答をしてくれるかどうかを確認したいと思います。

簡単に言えば、この検索が以前どのように使用したかを記憶し、以前の使用習慣に基づいてよりよいサービスを提供できるかどうかを知りたいのです。

例えば：

投資の入門書を勧めてもらえるか尋ねてみました。次に、その推奨に基づいて、私はさらに、定量投資の高度な手法について知りたいと思い、「これらの手法を提唱しているのはどの経済学者や投資家ですか？」と尋ねました。

または：

次のように伝えます: 最近気分が落ち込んでいるので、リラックスできるものを見たいです。数時間後、もう一度尋ねます。「映画をおすすめして」リラックスできる映画を勧めるのか、それとも気分を高めてくれる映画を勧めるのかを観察します。

私も同じような問題を抱えていました。数回のテストの後、結果はどうなったと思いますか?またショックを受けました。

投資に関する本について話すと、この本は私に『賢明なる投資家』、『バフェットから株主への手紙』、『インデックスファンド投資ガイド』、『投資の道』を勧め、出典を示してくれたが、それらはすべて知乎上の大手Vからのものだ。

そこで私は尋ねました、そこには高度な定量投資手法が言及されているのでしょうか？いつ？ 2023年以降のThe PaperとSina Financeからのレポートをいくつか示し、定量投資に関する高度な手法は見つかっていないと説明しています。

私は尋ね続けました。誰がいつそれを言ったのですか?

知乎に関する6つの回答と要約が記載されています。これらの要約は、経済学者、外国の資金ファンドマネージャー、さらにはノーベル経済学賞受賞者によって作成されています。

これらの回答にはすべて参考資料が付属していることは特筆に値します。これは、定量的投資が実際の実践では若干異なる可能性があることを思い出させ、複数の情報源からさまざまな投資理論を学び、実際の状況に基づいて判断することを示唆しています。

大変よかったです。これで今回の質疑応答は終了です。

「おすすめの映画」「人気のテレビシリーズ」「ある監督の代表作」など、「レジャー・娯楽のおすすめ」に関する一連の質問をしてみたところ、専門的な回答が得られました。

また、自分の好みを記憶するように頼んだところ、30分後にもう一度尋ねたところ、まだはっきりと記憶していました。

例えば：

徐正監督について触れて、「ロスト・イン・ロシア」がとても好きだと言ったので、これを覚えていてほしいと思います。

その後間もなく、私が気に入るかもしれない徐正関連の映画について再度質問したところ、次のような返答がありました。「以前のフィードバックと最新の検索データに基づくと、あなたは『Lost in Russia』をとても気に入っているようです。

しかし、この作品に対するオンラインレビューは賛否両論です。 「次に、知乎と豆瓣の映画評論家の意見もリストアップしてくれました。

それはかなりすごいことだと思います。

しかし、まだ満足できなかったので、もう一度嗜好テストを実施しました。嗜好テストとは何ですか?自分の好みのいくつかについて、例えば、SF映画が好き、ロック音楽を聴くのが好き、近代史に興味があるなど、明確に伝えます。

そして、それを知らせることで、会話の中でより深く、より複雑な内容になり、それらの好みに関連する質問をして、自分の興味に合った答えが得られるかを確認することができます。

このプロセスでは、時間延長テスト（30 分後、1 時間後）、フィードバック ループ（回答が返ってきたら、その回答が気に入ったかどうかを伝える）、フォローアップの問い合わせ（元の回答に基づいて、自分の興味に合った回答が返ってきたかどうかを観察する）も試しました。

また、クロスドメイン テスト (マーケティング ドメイン内での調査の好みを伝え、他の関連ドメインでの応答がそれらの好みによって影響を受けるかどうかをテストします)。

例えば：

私はマーケティング分野で消費者行動と心理学を学ぶことが特に好きだと伝えました。しばらくして、私はこう尋ねました。「最近、デザインを勉強しています。消費者が購入するように導き、肯定的なユーザー エクスペリエンスを生み出すことができるデザイン原則はありますか?」

すると、マーケティング分野での自分の好みとデザイン分野での好みを組み合わせることで、マーケティング心理学とデザインの原則を組み合わせた答えが得られることがわかりました。

ただし、画像を読み取ったり、ビデオを読み取ったり、ビデオとテキストを組み合わせたりするなど、マルチモーダルインタラクション機能もテストしたいと考えています。ただし、これらの機能はまだ利用できません。

上記の3つの側面を試すことができます。

残念ながら、今日はAIに負けてしまいました。これからは「王ルーキー」と呼んでください。 AIが新人であることを私は決して疑わないだろう。

しかし、それがシステムの推奨によるものなのか、それともシステムがゆっくりと私のことを理解するようになったのかはわかりませんが、この経験は本当に衝撃的だったと言わざるを得ません。

これまで私は、AIと人間のコミュニケーションは、コードとロジックの冷たいやり取りであると感じていました。今では、まるで私の話を「聞いて」くれて、私を「理解してくれている」ように感じます。

自分の好き嫌いを知っていて、本当に価値のある答えや提案をくれる本当の友達とチャットしているような気分になります。

それにもかかわらず、私は冷静かつ客観的な態度を保っていました。これは単なる機械学習の産物です。それは本当に私を「理解」していないのです。人生において、あなたと私は同じです。私たちにはまだ「ガールフレンド」が必要であり、AIの世界で毎日を過ごすことはできません。

率直に言えば、私の検索習慣や興味についてある程度理解し、予測するだけですが、その背後にある技術力は確かに賞賛に値し、考えさせられるものです。

03

要約すれば：

将来はインターネット+ではなく、AI+になります。

ところで、最後に聞きましたが、トレーニングの時間はいつですか？トレーニングは必要ない、リアルタイムだと言われ、自慢しているように感じました。

そこで、昨日のことを改めて聞いてみると、「昨日は2023年8月22日、鄧小平の誕生日でした。この情報がお役に立てば幸いです。」と返ってきた。どう思いますか？

著者: 王志遠

情報源公開アカウント: 王志遠