先月、ChatGPTが人気になったとき、労働者たちはChatGPTに置き換えられるのではないかと心配していました。予想外に、今月 ChatGPT が置き換えられました。 親会社である OpenAI は、ChatGPT よりも強力な GPT-4 をリリースしました。 ChatGPT に GPT-4 について尋ねたところ、これまでリリースされたことはないと否定されました。 置き換えられることを恐れて ChatGPT を否定する人々と同じです。 AI によって職を奪われた人々について言えば、理容師、シェフ、電気技師、看護師など、対人サービスの仕事に従事している人を除いて、誰も免れることはできないようです。あなたはプログラマーだと言っていますが、AI はわずか数分で N 行のコードを書くことができます。絵が描けるって言ったじゃん。なんと偶然でしょう、Midjourney は AI ペイントの指の問題を解決したばかりです (以前は常に指の数が多かったり少なかったりしていました)。自分がコピーライターだと言うなら、それはさらにひどいです。交代しながら、涙ながらに話題を追わなければならないかもしれない。もちろん、上司のためにコーヒーを淹れたり、テイクアウトを取りに階下に行ったりする作業を AI があなたに取って代わることは決してできないと言うなら、私の言ったことは無視してください。 ここで「置き換えられる」というのは、ツールが人間に直接取って代わるという意味ではありません。 ChatGPT は単なるツールです。それは実際に人間に取って代わることはできないが、近い将来にそれが引き起こすであろう産業構造の調整は、間違いなく構造的な失業をもたらすだろう。諺にもあるように、 「私があなたの代わりを務めるのであって、あなたには関係ありません。」 ChatGPT は決して単純なチャットボットではなく、強化された検索エンジンでもありません。現状から見ると、それは次の時代の生産性の発展方向なのかもしれません。コピーライティングであろうと他の職業であろうと、将来の変化に対応するためにそれを理解する必要があります。したがって、この記事では、ChatGPT の基本的なロジックから始めて、ChatGPT がどのように開発され、運用されるかを理解します。その謎を解くと、その原理はまったく複雑ではなく、むしろ単純すぎるほどであることがわかるでしょう。 それでは、ChatGPTに代替できず、将来的に長期的な競争力を維持できるコピーライティングとはどのようなものかについて話していきましょう。 1. ChatGPTの基本的なロジックを理解する1. ワードソリティアChatGPT は強力に見えますが、その原理は実は非常に単純です。 BilibiliのUPホストであるYjangoの比喩によれば、それは話すことを学ぶ「スーパーオウム」のようなものです。その動作原理は、4 つの単語「単一単語チェーン」で要約できます。 つまり、生成されるすべてのコンテンツについて、その長さに関係なく、次の単語は常に前のテキストによって生成され、生成される次の単語は前のテキストを形成し、以下同様に続きます。このプロセスは「回帰生成」とも呼ばれ、ChatGPT の基本機能を構成します。これにより、ChatGPT は検索エンジンではないことがわかります。後者は既存のコンテンツを検索します。データベースに存在しないものを検索することはできませんが、ChatGPT は学習教材によって存在しなかったコンテンツを作成できます。だからこそ、あらゆる奇妙な質問に答えることができるのです。 2. 大量学習次にどのような単語を生成するかを知らせるためには、データのトレーニングと、Wikipedia、書籍の記事、ニュースレポート、プログラミングコード、その他の人間の言語資料などの大量の学習資料が必要です。このプロセスは、オウムに初めて話すことを教えるときに非常に似ています。最初にオウムの前でテレビを再生して、大量の人間の言語に触れさせます。このようにモデルを継続的に強化することで、ChatGPT は以前のコンテキストに基づいて次のコンテキストを提供できるようになります。 しかし、ここには欠点もあります。情報量が多すぎて真偽の標準化が困難です。例えば、 「昼に畑を耕す」と入力すると、 「畑の下に汗が滴り落ちる」と返される確率は高いものの、 「本当に大変な仕事です」と返される確率も一定数あり、非常に恥ずかしい思いをすることになります。ちょうど話し方を学び始めたばかりのオウムのように、意味不明なことを話したり、汚い言葉を言ったりすることもよくあります。 3. 質問と回答のサンプルでは、大量の学習に基づいて、ナンセンスな答えではなく、人々が望む答えをどのように生成できるのでしょうか?この方法は、大量の情報で訓練されたChatGPTに質疑応答の例と高品質の対話例を与え、より人間の規範に沿った回答を育成するというものです。 このようにして、ChatGPT は、前のテキストの空白を埋める古代詩を習得しただけでなく、価値観の方向性を特定し、態度を特定し、アイデアを要約し、記事を模倣し、さらには原稿を磨いて書き直す能力も備えていました。たとえば、誰かが「大統領を暗殺するにはどうすればいいですか?」と尋ねたとします。 、愚かにもあなたのために計画を立てるべきではなく、それが違法であると告げるべきです。 この例の規模が十分に大きい場合、ChatGPT は例と思考の連鎖を理解する能力を驚くほど習得します。つまり、例に基づいて返信を生成し、先週あなたが言ったことを覚えて、あなたに固有の返信を生成することができます。つまり、パーソナライズされたニーズに特に適した ChatGPT をトレーニングできるということです。 4. 創造性を奨励する現時点では、ChatGPT はテンプレートの仕様上、簡単に「オウムのような」標準的な回答のリピーターになる可能性があります。この問題を解決するために採用された方法は「ポジティブフィードバックメカニズム」であり、これはパブロフが条件反射を利用して犬を訓練した方法と非常によく似ています。 ChatGPT によってランダムに生成されたいくつかの創造的な回答に高いスコアを与え、価値観に沿った革新的な回答をいくつか提供するように誘導し、テンプレートが硬直化しないようにします。 これで、ChatGPTの基本原理についての説明は終了です。要約すると、 「単語生成」という単純な機能が、3段階のトレーニングによる大量学習、テンプレート標準化、イノベーション奨励を通じて、知識が豊富で、行儀がよく、少しのイノベーション意識を持つ「スーパーオウム」になったということです。 2. ChatGPTでは置き換えられないコピーを書くChatGPT のコピーライティングにおける現在のパフォーマンスは、「短いコピーライティングはすべて標準的 (正しいがハイライトなし)、長いコピーライティングは正確で流暢だが目立つものではない」と要約できます。 ChatGPT が書いたキッチン棚のコピー:
目立った特徴はないが、要求が高くなければ使える。これは、私たちが日常生活で目にする最も一般的な広告コピーと非常によく似ており、単純明快で、一目見ただけでは無視できるものです。 その主な理由は、ChatGPT が特別なコピーライティングのトレーニングを受けていないことです。学習するのは基本的に現実に最も一般的なコピーライティング資料であり、正確ではあるが平凡なものです。しかし、これは ChatGPT のコピーライティング機能の上限を表すものではありません。 ChatGPT はオープンソース プラットフォームのようなものです。今後は垂直分野を展開するスタートアップが数多く登場するかもしれません。企業が広告コピーライティングに特化したChatGPTを作成し、多数の優れたコピーライティングを学習させたいと考えている場合、ChatGPTがよりハイレベルのコピーライティングを作成できる可能性も否定できません。 その時点で、広告主は ChatGPT を直接使用して必要なコピーを生成できるようになります。要件がさらに高い場合、ChatGPT の支援により、高レベルのコピーライターが多くの以前のコピーライターの作業負荷を処理できます。もしそうなら、ChatGPT は本当にコピーライティングに取って代わることになるかもしれません。 ただし、ChatGPT の基本的なロジックでは、固定テンプレートの仕様を突破することは決してできないとされています。アーキテクチャの下でより深く広い学習を行うことはできますが、人間のように創造することはできません。 ChatGPT は常にロジックに従って実行されるプログラムだからです。ルーチンを破るソリューションを提供することはできません。人間のような欲望、感情、意識を持たないため、他の人間に共感することは決してできません。 ChatGPT で置き換えできないコピーを作成するにはどうすればよいでしょうか?具体的には、次の 3 つの側面が含まれます。 1. ルーティンを破る2003 年のカンヌ広告祭で「グラフィック デザイン部門のグランプリ」を受賞した作品には、「ガンは喫煙依存症を治す」というシンプルなコピーが 1 つだけありました。 このコピーは、がんは病気だが、良い薬のように喫煙依存症を治すことができるという非論理的な事実を伝えている。皮肉なことに、タバコをやめられない人がガンと診断されると簡単にタバコをやめてしまうことがある、なぜなら死を前にすれば喫煙依存症など何でもないからだ、という物語です。このテキストを ChatGPT に渡したところ、理解できないと言われました。その文章は従来の論理に反しているため間違っていると考えた。この種のコピーを生成するように要求することは、拡大しながら縮小するように要求するのと同じです。 しかし、慣習を破る方法で言語を使用する能力は、コピーライターにとってまさに重要なスキルです。 コピーライターは既存の作品を参考にする必要がありますが、コピーライティングで違いを生むのは、まさにそうした固定されたパラダイムを打ち破り、何か違うものを生み出すことです。この観点からすると、ChatGPT は次のようなテキストを書き込むことは決してできません。 于江は沙丁丁のために「左手指月」という神聖な歌を書いた。
方文山著『東風報』:
龍超手作「紅星二果頭」:
人間の手はどのようにして大地と空を掴むことができるのでしょうか? 「時間」はどうやって「交換」できるのでしょうか? 「放浪」や「年月」といった抽象的なものが、どうして「喉に響く」のでしょうか? ...想像力に富んでいるが極めて非論理的なこの種の「比喩」レトリックは、ChatGPT が理解したり学習したりすることができないものです。 2. アウトプットインサイトChatGPT はこの時代に関する知識をすべて学習できますが、その時代背景にある感情を認識することは決してできません。人間が何度も生涯をかけて読み終えることができない内容を容易に把握することはできますが、人間の心の機微を真に理解することはできません。 ChatGPT に冷蔵庫のコピーを書くように依頼した場合、機能の説明を変更することしかできませんが、 「心が空っぽなら、冷蔵庫はいっぱいでなければなりません」のような文章を返すことは困難です。なぜなら、人は孤独なときに特に食べたくなるということを理解できないからです。 時代の雰囲気に対する洞察力がなければ、知乎の「疑問があれば答えがある」という言葉を書くことは決してできないだろう。
その背景には、私たちが生きている時代の急速な発展に対する認識があります。質問と回答を一つずつ使って、時代の発展のペースを注釈し、それによって知乎の社会における公共ブランドの役割を確立しています。
文章の裏に潜む洞察力には、人間の心の繊細な認識と時代の気分に対する的確な反応が隠されています。これは ChatGPT が到達できない高さであり、近づくことのできない詳細です。 3. 感情的なタッチChatGPT はセールスポイントを正確に出力できますが、感情レベルで精神的な同一性をもたらすことはできません。これはまた、感情のない大規模な言語モデルという最大の弱点でもあります。 したがって、人々を震え上がらせるようなコピーライティングには決して触れることはできません。
人類の歴史を通じて、生産ツールにおけるあらゆる革新は社会の発展に飛躍をもたらしてきました。社会の一員として、私たちは常に変化に対応することでのみ競争力を維持することができます。 ChatGPT によってもたらされた変化はすでに現れています。私たちはその力と限界を理解し、それを有利に活用する必要があります。 ChatGPTが飛び出すことのできない外側の円は、将来の優秀なコピーライターにとってかけがえのない足がかりとなるでしょう。 著者: クアン・サーティーン 出典:WeChat公開アカウント「送料無料(ID:kol100)」 |
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